Tutor FUNIX đã cải thiện các kỹ năng đặt câu hỏi trong giảng dạy
Bà Minh Đức cho biết, do sự hỗ trợ của công nghệ, có nhiều sự khác biệt về phương pháp tri thức trong thời đại kỹ thuật số so với phương pháp học tập truyền thống.
Trong khóa học xTour “Tuổi trẻ 4.0” được tổ chức tại Đồng Nai, “Một gia sư đã hỏi học sinh ở đây:” Nếu bạn có thể sử dụng Google, bạn nghĩ bạn có thể trả lời được bao nhiêu câu hỏi trong bài kiểm tra hiện tại? ” “. Hầu hết các sinh viên nói rằng nếu họ sử dụng Google, họ có thể trả lời hơn 90% câu hỏi.
Đạt được sự đồng thuận với các sinh viên. Bà nói rằng trong kỷ nguyên 4.0, do sự phát triển của Internet và các công cụ tìm kiếm công cộng, như Google, mọi người Bạn có thể nhanh chóng tìm kiếm câu trả lời cho từng câu hỏi bằng cách tìm kiếm từ khóa. “Kiến thức nhập vào sách công khai trực tuyến. Trong kỷ nguyên 4.0, kỹ năng đặt câu hỏi ngày càng trở nên quan trọng, bởi vì khi bạn biết cách đặt câu hỏi, bạn sẽ có được kiến thức về Duke. Giảng viên Lê Minh Đức đã chia sẻ điều này một cách nghiêm túc trong sự kiện xTour “Tuổi trẻ 4.0” tại Đồng Nai. Có nhiều lý do cho điều này, một số người trong số họ sợ rằng giọng nói của bạn không tốt và biểu hiện không phổ biến, một số người sợ cười về vấn đề này, một số người sợ lãng phí thời gian của người khác …
Phát biểu trước sinh viên, Mentor Lê Minh Đức đã đề cập đến câu nói của ông Nguyễn Thanh Nam, người sáng lập Đại học trực tuyến FUNiX: “Hỏi cách ngu ngốc duy nhất để phát triển.” Nhờ đó, bằng cách vượt qua lòng tự trọng ban đầu của bạn và có can đảm để đặt câu hỏi, bạn sẽ cải thiện khả năng của mình.
“Đặt câu hỏi là cách tích cực hiểu kiến thức và cách xây dựng khả năng tự học – quan trọng trong các yêu cầu của thời đại 4.0”, Chia sẻ gia sư trực tuyến FUNIX.
Sinh viên Đại học Đà Lạt – điểm đến của hành trình xTour.
Cô Minh Đức cũng khăng khăng kiên quyết với học sinh về giá trị của những câu hỏi được nêu ra. John Maxwell đã học được từ John Maxwell, tác giả của cuốn sách kỹ năng lãnh đạo nổi tiếng thế giới. Do đó, John Maxwell tin rằng các nhà lãnh đạo vĩ đại là những người biết cách đặt câu hỏi hiệu quả, bởi vì một câu hỏi có thể dẫn mọi người đến thành công thông qua ba giá trị.
Kiến thức: Bạn có thể học bằng cách hỏi, sách, tìm kiếm và những người giỏi hơn bạn.
Kết nối: Trong cuộc sống và các mối quan hệ xã hội, các vấn đề cũng rất quan trọng. Bằng cách đặt câu hỏi, mọi người hiểu mọi thứ tốt hơn, có sự đồng cảm hơn và khám phá những điểm chung họ có để tăng sự gắn kết của họ.
Phát triển lòng tự trọng: Các câu hỏi cũng có thể thể hiện sự trung thực và giúp mọi người phát triển lòng tự trọng. Khi đặt câu hỏi, người phỏng vấn chỉ ra rằng anh ta biết những gì còn thiếu, anh ta yếu đuối và muốn thể hiện nhiều kiến thức hơn và mong muốn hiểu rõ hơn. Nhận thức được những thiếu sót của bạn sẽ khiến bạn khiêm tốn. Sẵn sàng chấp nhận cái ác là điều kiện tiên quyết để tìm ra những điều tốt đẹp.
Có thể tìm thấy thảo luận của Mentor về Lê Minh Đức trong xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học FUNiX trực tuyến phối hợp với nhiều trường tổ chức. Quốc gia / Khu vực:
Chuyến đi này diễn ra vào ngày 12/9. Đây là cuộc gặp gỡ giữa nhóm cố vấn FUNIX và sinh viên đại học từ 13 tỉnh từ Bắc tới Nam. Mục đích của xTour là giáo dục giới trẻ về tác động của Cách mạng công nghiệp 4.0 bằng cách khuyến khích sinh viên hành động để làm chủ công nghệ và nắm bắt cơ hội trong thời đại kỹ thuật số.
Nguyễn Chương
Chuẩn bị việc làm trong tương lai cho thế hệ trẻ
Karen Cator, cựu giám đốc Văn phòng Giáo dục của Bộ Giáo dục Hoa Kỳ, luôn đi đầu trong học tập kỹ thuật số và chia sẻ quan điểm của cô về tương lai của công nghệ giáo dục EdSurge. Cator hiện là CEO của Digital Promise.
Cần những kỹ năng mới
Karen Cator tin rằng sự phát triển của tự động hóa và trí tuệ nhân tạo đang ảnh hưởng đến triển vọng nghề nghiệp. Sinh viên tương lai. Sản xuất tiên tiến và chăm sóc sức khỏe là lĩnh vực mà tự động hóa ngày càng phổ biến. Cô nói rằng trí thông minh nhân tạo với khả năng chẩn đoán tốt hơn có thể giúp các bác sĩ tìm ra những gì đang xảy ra và liên kết chúng lại với nhau. Đây là điều mà con người không thể hoàn thành một mình.
Tuy nhiên, Cator tin rằng máy không thể cung cấp kết quả theo cùng một cách. Đồng cảm là điều duy nhất của con người, đừng lo lắng về việc bị máy móc lấn át.
Theo dự đoán, đến năm 2030, khi học sinh mẫu giáo ngày nay hoàn thành tốt nghiệp trung học, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều con đường sự nghiệp. Các loại kỹ năng mọi người cần cũng đang thay đổi. “Trong những năm 1990, chúng tôi đã xem xét các kỹ năng mà thế kỷ 21 nên có, như tư duy phê phán, giải quyết vấn đề, giao tiếp, hợp tác, sáng tạo, đổi mới, mua lại tài chính, v.v.”, Cator nói. Tại thời điểm này, đây thực sự là một kỹ năng phải có. “
Dự đoán đến năm 2030, khi học sinh mẫu giáo học hết cấp ba, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều cách. Nghề nghiệp hiện tại.
Thay đổi phương pháp giáo dục
Carter nói, Vấn đề là công việc trong tương lai phải được giáo dục theo một cách khác. Đây là thách thức của các nhà giáo dục, khi chúng tôi yêu cầu họ tự trải nghiệm học tập theo cách khác: “Giáo viên tham dự các lớp học như ở trường trung học, đại học và lớp học. . Là giáo viên, họ cảm thấy gì? Karen Cator nói rằng nhu cầu luôn thay đổi của thời đại mới buộc họ phải làm điều gì đó thiếu kinh nghiệm. Cô nói rằng để phát triển một đội ngũ huấn luyện có thể làm việc với các giáo viên trong lớp và sẵn sàng làm việc với các giáo viên. Họ hy vọng sẽ thử các công nghệ mới, đây sẽ là cơ hội tốt để giải quyết các vấn đề trên. Ngoài ra, công nghệ truyền thông cũng hỗ trợ giáo dục trong tương lai và Internet có thể giúp mọi người truy cập và sử dụng các tài nguyên giáo dục mở. , Nó cũng giúp người ps kết nối với các chuyên gia cộng đồng trực tuyến, những người có thể đào tạo giáo viên trong giai đoạn chuyển tiếp này.
Đổi mới toàn cầu để đảm bảo cơ hội bình đẳng – cơ hội bình đẳng cho tất cả học sinh – Một vấn đề khác là công nghệ hiện tại có thể tiếp tục gây bất lợi cho học sinh có hoàn cảnh khó khăn. Cartel cho biết làm thế nào để đảm bảo rằng tất cả những người học, đặc biệt là những học sinh có hoàn cảnh khó khăn, có cơ hội học tập tốt nhất và ngang bằng với những người có điều kiện tốt hơn các nhà giáo dục cần chú ý.
“Những gì chúng ta cần làm là tìm cách cho các học sinh có hoàn cảnh khó khăn học tập. Hãy chắc chắn rằng trường học được bảo hiểm đầy đủ và học sinh có các thiết bị họ có. Nó có thể được sử dụng để làm bài tập về nhà và nghiên cứu trong và ngoài trường,” Bài tập về nhà của họ lớn như những sinh viên khác, và rất hấp dẫn, tất cả sinh viên đều có thể tận hưởng cơ hội học tập thanh lịch. Điều này là cần thiết bởi vì nó cũng mang lại triển vọng rộng lớn cho một tương lai tươi sáng “, Carter nói. Bạn phải nghĩ đến” đổi mới toàn cầu “. Bao gồm những thay đổi về khái niệm. Bà nói rằng nhiều sáng kiến công nghệ mới chỉ dành cho một số nhóm người nhất định. Có lợi. Đổi mới toàn cầu cần giải quyết các vấn đề của nhóm người này.
“Trẻ em vô gia cư đến trường, các học sinh khác có thể không nghĩ rằng bạn cùng lớp cần giặt nhiều hơn bất kỳ giải pháp giáo dục nào khác. Karen nói Carter. Giải quyết thực tế nhận thức này cũng là một sự đổi mới toàn cầu mà các nhà giáo dục phải thực hiện.
Lê Phương (Theo EdSurge)
5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), do trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời chắc chắn, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
Nhu cầu nhiều hơn Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Nó có thể trở nên khó khăn để kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, có thể làm giảm kiểm tra.
Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.
Linh hoạt và độc lập. Một lợi thế của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau và chỉ cần thay đổi một số mã. Điều này giúp tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ .
Cộng đồng. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp bạn giải quyết các vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, đó là lựa chọn chẩn đoán AI tiên tiến.
Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python đứng đầu trong quá trình phát triển AI. –3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu và cũng là ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn dữ liệu của khách hàng là vô cùng quan trọng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này tăng tốc đáng kể sự phát triển.
Một cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người dùng mới làm quen nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ rollback, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.
– Nguyễn Chương
Người hướng dẫn bắt đầu với mô hình đào tạo máy tính
Là một trợ giảng của Đại học trực tuyến FUNiX, ông Phạm Trung Hải rất muốn chia sẻ và truyền đạt kiến thức và kinh nghiệm về công nghệ thông tin cho nhiều sinh viên. Sau khi làm việc tại FUNiX được hơn hai năm, ông Hải hy vọng sẽ được đào tạo thêm và đề xuất ý tưởng về một chương trình lập trình dành cho trẻ em – Ment Phạm Trung Hải. – Giải thích sự lựa chọn này, Hải nói. Hy vọng sẽ cung cấp cho những người trẻ tuổi kiến thức để họ có thể áp dụng công nghệ thông tin vào tất cả các khía cạnh của cuộc sống. “Thông qua kế hoạch của tôi, học sinh tốt nghiệp trung học có thể tự do chọn học đại học, tìm việc hoặc bắt đầu kinh doanh từ năm 15 tuổi, tiết kiệm nhiều thời gian và duy trì sự tự chủ. Ông Hai nói.
Vì mục tiêu là học sinh, nên ông Fan Chuhai đào tạo Mô hình này dựa trên sự ràng buộc giữa gia sư, phụ huynh và học sinh. Nghiên cứu bao gồm trực tuyến và ngoại tuyến và nội dung học tập không giới hạn. Học sinh và gia sư tương tác trên Facebook, cuộc gọi video, hỗ trợ từ xa và diễn đàn … Kết quả học tập được quản lý bởi phụ huynh và cộng đồng Thông qua một cuộc thi về mã, hackerrank đánh giá …
Anh Hai cho biết sau sáu tháng hoạt động, dự án đã nhận được sự ủng hộ mạnh mẽ từ người thân và bạn bè. Hiện tại, nó có 20 học sinh lớn tuổi. Dự án này có độ tuổi từ 3 đến 10 tuổi. Chương trình thưởng cho sinh viên cho đợt sản phẩm đầu tiên, một số trong đó đã học IoT, C và C #.
Mentor Bùi Quang Hiếu.
Bắt đầu sớm hơn giảng viên FUNiX, ông Phạm Trung Hải -Ông Bùi Quang Hiếu là Giám đốc điều hành của một công ty khởi nghiệp đào tạo công nghệ thông tin. Sinh, kinh nghiệm làm việc, đào tạo Học viện đào tạo quốc tế FPT và hướng dẫn FUNiX, “Học với các chuyên gia” – Hoàn thành thông tin trực tuyến được cung cấp dưới dạng các chuyên gia hàng đầu Nền tảng đào tạo kỹ thuật – sau khi sinh – sau khi nhận được kiến thức của nhiều giảng viên máy tính, anh dần nhận ra nhu cầu và tiềm năng của các mô hình đào tạo được cá nhân hóa, vì vậy điều rất quan trọng là đảm bảo sự bảo vệ của người học. “Học với các chuyên gia. “Đặc điểm là hướng dẫn sinh viên trong quá trình học tập và nắm vững tiến độ học tập. Hiện tại, công ty khởi nghiệp Hiếu, đã thu hút được 339 sinh viên. 168 gia sư và 38 khóa học khác nhau. Mục đích của các khóa học này. Đó là để giúp sinh viên học nhanh và kỹ lưỡng khi họ bắt đầu làm việc. Ông nói rằng cho đến nay, số lượng sinh viên đăng ký học theo mô hình đào tạo của phần mềm FPT là 28.
Ông Hiếu không có ý định mở rộng “học với chuyên gia” Quy mô, Hiếu hy vọng rằng các khóa học của mình là trung bình, nhưng chất lượng được đảm bảo. “Tôi đã đặt mục tiêu của mình là có được 100% sinh viên tốt nghiệp để tìm việc làm. Tôi cũng muốn thiết lập một nơi để kết nối với các cố vấn và cố vấn trên toàn thế giới “, ông nói.
Nguyễn Cát Tieu Giang cố vấn.
Tương tự như ông Hai Cát Hiếu, cố vấn Nguyễn Cát Tiêu Giang mơ ước mở một tin nhắn Trường kỹ thuật. Cô là một trong những nữ gia sư xuất sắc của FUNiX. Vào thời điểm này, giấc mơ của cô sẽ được thực hiện với việc thành lập Trung tâm đào tạo ngoại ngữ và máy tính Nguyễn Phát.
Cô Giang nói rằng sau đó tiếp xúc với máy tính và công nghệ Bất tiện với bạn. Ở cùng với nhiều bạn trẻ Việt Nam. “Khi tôi đi du học, tôi thực sự ngưỡng mộ cách tôi giao tiếp với bàn phím bạn bè của tôi. Do tiếp xúc sớm với máy tính, Internet và các kỹ năng liên quan đến công nghệ, họ có sự hiểu biết tốt hơn. cô ấy nói.
Nữ gia sư này tin rằng nếu thành thạo kỹ năng và kiến thức sớm, nhiều thanh niên Việt Nam sẽ có nền tảng giống như bạn bè của họ ở trong nước. bên ngoài. Đây là lý do tại sao cô mở một trường đào tạo tên là Nguyễn Phát ở Sơn Tây.
Nguyễn Phát đào tạo sinh viên trực tuyến và ngoại tuyến ở chế độ xSchool với sự hỗ trợ của đội ngũ gia sư FUNiX và FUNiX. . Mục đích của khóa học này là cho phép sinh viên làm việc trong một công ty công nghệ thông tin trong ba tháng đến một năm.
Cô Giang chia sẻ: “Là một gia sư FUNiX, tôi đã tư vấn cho sinh viên trong vài ngày. Tôi tiếp xúc nhiều hơn với sự tự tin và ước mơ của sinh viên. Tôi càng cảm thấy về giấc mơ thay đổi cuộc sống và chinh phục kiến thức, Ruan Bai sẽ Giúp họ thực hiện mong muốn này. Khi nhu cầu về nguồn nhân lực CNTT tăng lên, đây là một lựa chọn khởi nghiệp thuận lợi và đầy hứa hẹn cho những người trẻ tuổi. Ông Lin cũng nói rằng chỉ cần nhiệt tình với giáo dục, đào tạo và kiến thức chuyên môn, FUNIX Sẵn sàng hợp tác và hỗ trợ tìm kiếm một mô hình khởi nghiệp bất cứ lúc nào.This. Nguyễn Nguyễn tập tin
5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), do trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời chắc chắn, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
Nhu cầu nhiều hơn Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Nó có thể trở nên khó khăn để kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, có thể làm giảm kiểm tra.
Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.
Linh hoạt và độc lập. Một lợi thế của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau và chỉ cần thay đổi một số mã. Điều này giúp tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ .
Cộng đồng. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp bạn giải quyết các vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, đó là lựa chọn chẩn đoán AI tiên tiến.
Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python đứng đầu trong quá trình phát triển AI. –3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu và cũng là ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn dữ liệu của khách hàng là vô cùng quan trọng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này tăng tốc đáng kể sự phát triển.
Một cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người dùng mới làm quen nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ rollback, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.
– Nguyễn Chương
Trẻ có bao nhiêu kỹ năng?
Khi công nghệ giáo dục tiếp tục phát triển và ngành công nghiệp ngày càng cần những ứng cử viên am hiểu công nghệ, cuộc tranh luận về thời gian sinh viên nên sử dụng công nghệ ngày càng trở nên gay gắt. EdSurge (Hoa Kỳ) đã tham khảo ý kiến của các chuyên gia giáo dục và công nghệ để hiểu rõ hơn về vấn đề này.
“Thời gian sàng lọc có thực sự quan trọng không?”
Emily Weinstein, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Harvard, nói rằng khi các nhà giáo dục thảo luận về vấn đề sử dụng màn hình của trẻ em, họ thường Tập trung vào thời gian sử dụng mà không phân tích tình huống thực sự của việc ngồi trước màn hình. Weinstein cho biết: “Ít nhất là về an toàn cho trẻ em, dành 15 phút cho Instagram tương đương với việc tìm kiếm nội dung truyền cảm hứng, nhưng có một sự khác biệt rất lớn giữa việc xem nội dung có hại.” Đối với Weinstein, nội dung màn hình tốt hơn nội dung màn hình. Thời gian quan trọng hơn. Từ quan điểm này, việc giới hạn thời gian trong một ngày ít có giá trị hơn nhiều so với hoạt động hiệu quả. Lần này, Richard Culatta thuộc Cộng đồng giáo dục kỹ thuật điều hành toàn cầu (ISTE) cũng tin rằng vấn đề về thời gian sàng lọc không hữu ích như những gì sinh viên làm trong thời gian này. Học sinh bấm vào sách giáo khoa kỹ thuật số hoặc sử dụng biển số xe, hy vọng rằng cô hiếm khi sử dụng màn hình. Mặt khác, cô ấy có sử dụng công nghệ để giải quyết vấn đề không. Kurata nói rằng chủ đề là hợp tác với các đồng nghiệp trên khắp thế giới và “tương tác với họ, tôi hy vọng cô ấy sẽ có nhiều thời gian hơn để tiến lên màn hình.”
Bốn giá trị tích cực do công nghệ mang lại
Nói về vấn đề này, Anja Kamenetz, nhà báo và tác giả của cuốn sách “Nghệ thuật điều hòa phương tiện kỹ thuật số và cuộc sống thực” chia sẻ: “Sử dụng màn hình theo cách tích cực giúp phát triển bốn giá trị: sáng tạo, kết nối, khám phá và niềm vui. “. Sáng tạo có thể là một công nghệ pha trộn âm thanh, hình ảnh, lập trình và thiết kế ứng dụng. Việc sử dụng công nghệ kết nối là cho mục đích truyền thông. Khám phá đề cập đến việc truy cập Internet hoặc phần mềm giáo dục nhất định để học và thực hành các kỹ năng mới. Thú vui của việc sử dụng công nghệ có thể là xem, nghe nhạc, nội dung và chơi các trò chơi lành mạnh.
Kamenetz nói rằng để sử dụng công nghệ hiệu quả, những người muốn sử dụng công nghệ giảm việc sử dụng công nghệ vô nghĩa cho những đứa trẻ phải cố gắng và lãng phí thời gian, nhưng họ phải tập trung vào việc cân bằng bốn giá trị này. – Giảng viên là khoản đầu tư quan trọng nhất vào công nghệ phát triển công cộng – để nhấn mạnh chất lượng, Culatta tin rằng kinh nghiệm học tập có thể cung cấp cho sinh viên thông qua phương tiện kỹ thuật số là vấn đề chính trong việc sử dụng công nghệ giáo dục. Khi các nhà giáo dục có kiến thức chuyên môn và phát triển các lợi thế công nghệ trong giáo dục, lợi ích là không thể tin được.
Nhưng, ông nói, một trong những vấn đề lớn nhất là giáo viên tham gia các khóa học kỹ thuật số thường không có mục tiêu rõ ràng và không có đủ sự hiểu biết. Sử dụng kỹ thuật này một cách thích hợp. Do đó, theo Culatta, phần quan trọng nhất của việc thực hiện công nghệ là đầu tư vào giáo viên hơn là thiết bị. Culatta nói: “Ngay cả các trường học có công nghệ hạn chế cũng có thể tạo ra trải nghiệm học tập tốt, miễn là giáo viên biết sử dụng công nghệ hiệu quả.” Nhu cầu cơ bản mà trường học và các đơn vị phải phát triển trước tiên phải nhằm mục đích đào tạo và giúp giáo viên tích hợp công nghệ vào lớp học. Thiết bị di động có mặt ở khắp mọi nơi trong cuộc sống của sinh viên, vì vậy, trọng tâm là giúp họ sử dụng công nghệ để đạt được mục tiêu học tập. Giáo viên có kiến thức và khả năng sử dụng hiệu quả công nghệ sẽ cung cấp hỗ trợ tuyệt vời cho sinh viên để phát triển lợi thế này.
– Nguyễn Chương (EdSurge)
Mạng không dây 5G tối đa hóa tiềm năng của công nghệ giáo dục
Tích hợp 5G đang được phát triển. Các chuyên gia kỹ thuật chỉ ra rằng điều này sẽ tăng công suất của thiết bị, tăng tốc đường truyền và giảm độ trễ tín hiệu, từ đó cải thiện mạng 4G LTE hiện tại. Dự kiến đến năm 2019, vào năm 2021, số lượng kết nối 5G sẽ tăng đáng kể cho các thiết bị như vậy Sẽ trở nên phổ biến. Với sự phát triển của 5G, các nhà giáo dục dự đoán rằng điều này sẽ mang lại nhiều thay đổi cho công nghệ giáo dục đại học.
Tăng cường năng lực của mạng IoT
5G sẽ được xây dựng dựa trên kiến trúc LTE (Long Term Evolution) hiện tại, nhưng nó sẽ nằm trên dải tần số cao hơn. Các nhà phát triển ước tính rằng so với các mạng hiện có, bộ thu phát 5G sẽ tăng công suất thiết bị lên 100 lần và mật độ gấp 10 lần. Điều này làm tăng đáng kể khả năng tích hợp tất cả các đối tượng được kết nối (IoT).
Mạng 5G sẽ cải thiện IoT trong giáo dục.
“Hãy tưởng tượng rằng kết nối dữ liệu của bạn sẽ cải thiện mức độ kết nối từ vòi vườn thực vật đến kết nối. Trang web công nghệ Gizmodo nói:” Sự khác biệt giữa hai loại sẽ rất rõ ràng.
Các trường đại học đã bắt đầu triển khai và tích hợp IoT. Mở rộng khả năng lưu trữ của các thiết bị IoT thông qua 5G sẽ có lợi cho giáo viên lớp học. Theo nghiên cứu của Jisc và Vodafone, một tổ chức giáo dục phi lợi nhuận, L app IoT cũng có thể giúp thay đổi vai trò của giáo viên trong lớp học, giảm gánh nặng hành chính và chú ý hơn đến mọi người trong lớp học.
Báo cáo nghiên cứu đã chỉ ra, ngay sau khi vào lớp, nó sẽ tự động ghi lại thông tin, chú ý khi có dấu hiệu mất tập trung trong lớp và cung cấp phản hồi trong thời gian thực cho giáo viên về những vấn đề mà học sinh thường gặp phải. Một số ví dụ về cách IoT và lớp học sử dụng IoT có thể cải thiện chất lượng học tập và giảng dạy. “- Độ trễ thấp hơn và tốc độ cao hơn sẽ thúc đẩy thực tế ảo / thực tế tăng cường – ngoài việc có thể kết nối nhiều thiết bị hơn, mạng 5G Nó sẽ nhanh hơn, giảm thời gian tải xuống và độ trễ, và tăng khả năng truyền tải nội dung và video trong lớp học. Bây giờ, ngay cả mạng nhanh nhất cũng có thể có độ trễ giữa việc gửi dữ liệu và nhận dữ liệu. Đối với các công nghệ mới như thực tế ảo (VR), điều này có thể tạo ra trở ngại cho các giáo viên muốn tích hợp công nghệ vào chương trình giảng dạy của họ.
Sử dụng 5G có thể giảm độ trễ truyền. Chưa đến 10 mili giây – nhanh hơn tốc độ phản hồi tức thời của con người (thường chớp mắt mất khoảng 300 mili giây) – độ trễ chậm sẽ cải thiện đáng kể AR / thực tế ảo, làm cho nó trở thành một công cụ hữu ích hơn cho giáo viên trong lớp. -Với mạng 5G, các khóa học thực tế ảo sẽ sinh động và thú vị hơn.
“Để tận dụng tối đa VR và AR mỗi ngày, sự tăng trưởng này rất quan trọng”, được viết cho một nhà phân tích cao cấp tại Futurum Research, CEO của Forbes và Broadsuite Media Group.
Ngoài AR / VR, việc tải xuống video cũng sẽ trở nên dễ dàng hơn. Video đã trở thành công cụ giáo dục chính cho thế hệ sinh viên tiếp theo. Pearson Education báo cáo rằng 59% sinh viên nói rằng YouTube là phương pháp giảng dạy ưa thích của họ.
Theo NBC, tốc độ truyền 5G có thể nhanh hơn 10 lần. Thay vì 4G / LTE. Điều này có nghĩa là tôi tin rằng chỉ mất khoảng một giây để tải xuống video 3D hoặc phim độ nét cao bằng công nghệ 4G thay vì 10 phút.
Nhiều công ty đang đầu tư vào 5G để nghiên cứu Edtech
Nhiều phương tiện truyền thông khổng lồ đang đầu tư vào nghiên cứu để xác định các lĩnh vực mà 5G có thể phát triển, bao gồm cả giáo dục.
Đại diện của Verizon, một nhà điều hành viễn thông Mỹ, cho biết: “Chúng tôi tin rằng nhiều giải pháp thế hệ tiếp theo sẽ được phát triển trên mạng 5G. Đây sẽ là kết quả của sự hợp tác và đổi mới trong toàn bộ hệ sinh thái nhà phát triển. Giám đốc có trách nhiệm Rose Kirk nói: “5G sẽ mở ra cánh cửa giáo dục theo những cách mà chúng ta không thể tưởng tượng được. Điều này sẽ cho phép họ có được giáo dục tốt hơn và cơ hội nghề nghiệp mới. “
Trần Quốc Tuấn (” Tạp chí EdTech “)
Bí quyết để đạt điểm trong tất cả sách giáo khoa cấu trúc tự nhiên lớp 6
Kiến thức quan trọng trong các bài tập cấu trúc số tự nhiên thường xuyên xuất hiện trong bài kiểm tra khả năng của lớp 6, đòi hỏi học sinh phải thành thạo các kỹ năng tính toán và phân tích số học từ bài học và đường thẳng. Ông Bùi Minh Mẫn, giáo viên toán của hệ thống giáo dục Hocmai.vn, đã tích hợp tất cả các loại khóa học và đề xuất các phương pháp phù hợp và dễ hiểu để giúp học sinh giành chiến thắng dễ dàng. Trọng tâm của bài tập này.
Theo ông Man, bản chất của việc phân tích cấu trúc của các con số là viết các số là tổng của các số, mười, vài trăm, vài nghìn … chia số được chia thành nhiều phần. Tìm câu trả lời trong các phương pháp nhỏ liên quan. Công cụ quan trọng của thuật toán là dấu phân chia, dựa trên so sánh để chọn giá trị phù hợp. Đây là một dạng toán học linh hoạt nên dựa trên các kỹ năng và phương pháp phân tích được sử dụng phù hợp với vấn đề của vấn đề. Đối với các bài tập nâng cao, sinh viên có thể cần phải áp dụng một số biểu diễn kỹ thuật số đặc biệt.
Man Man tóm tắt 3 loại vấn đề phân tích cấu trúc kỹ thuật số.
Bài 1: Học cách cộng hoặc trừ một hoặc nhiều chữ số ở bên phải, bên trái hoặc xen kẽ giữa các số tự nhiên (văn bản có vấn đề)
Trước tiên, học sinh phải cho biết những gì họ muốn tìm kiếm ở định dạng của họ kỹ thuật số. -Ví dụ, hàng trăm số chứa ba số và học sinh biểu thị chúng là abc, tùy thuộc vào bài toán cộng và trừ số cần thiết, chúng ta nhận được một số mới giống với số ban đầu. Những gì họ cần làm là tìm các giá trị của a, b và c. Tiếp theo, sinh viên chia chuỗi số họ đang tìm kiếm cho mười đơn vị, hàng trăm và hàng ngàn. … Phụ thuộc vào số lượng bit. Sau đó tìm cách loại bỏ sự đơn giản hóa khỏi phép tính và tìm công thức toán học đơn giản nhất (abc với các số). Bằng cách so sánh các luồng để tìm giá trị được gán thỏa mãn chúng, liên kết biến ẩn với số trong phạm vi đơn vị (1 đến 9) và tìm các ẩn số còn lại dựa trên bộ đệm được gán.
Ví dụ về bài học 1.
Bài 2: Tìm số thỏa mãn phương trình chủ đề
Trong loại bài tập này, các gợi ý cho bài tập và làm việc theo một hình thức. Học sinh nên chú ý đến sự liên quan của hai mặt của vấn đề, thay đổi một mặt thành hình dạng của các thành phần tương đương và loại bỏ linh hoạt mặt kia để đơn giản hóa phép tính.
Hoạt động tối thiểu hóa: Một là tìm giá trị cuối cùng ngay lập tức, hai là biểu thức tối thiểu có thể suy ra giá trị của biến đơn vị và thứ ba là một tình huống phức tạp hơn – không thể thực hiện trực tiếp. Tìm kết quả bạn cần kiểm tra (gán giá trị) .
– Ví dụ minh họa dạng của hai vấn đề để tìm số tự nhiên.
Cả 3: Các số tự nhiên phức tạp và tổng và khác biệt của chúng tạo ra các chữ số của chúng
Đây là một loại phép tính liên quan đến các số lớn (hàng chục nghìn) và biểu thị các số dưới dạng các số ẩn (a , B, c, d, …), do đó, nếu học sinh thực hiện phân tích theo thứ tự bình thường. Cách nhanh nhất là xóa giá trị bằng cách chỉ định bộ đệm có nhiều ràng buộc về vấn đề và điều kiện dễ nhất để xác định. Ví dụ: abcd + a + b + c + d = 2031, điều kiện là do đó, nếu a khác 0, a phải nhỏ hơn 3, thì hai cạnh có thể bằng nhau. Do đó, học sinh sẽ tìm thấy 2 giá trị của a để thử, 1 và 2.
Tiếp theo, phương pháp thường được sử dụng là chuyển đổi các số tự nhiên phức tạp thành nhiều phép tính để chuyển đổi các đơn vị số thành số đơn giản, loại bỏ cả hai bên để trả về các số đơn giản, vâng, bạn có thể gán giá trị để kiểm tra và biết kết quả theo tình huống của vấn đề .
Ví dụ bài 3 .
Thận trọng để tránh mất điểm
Trước tiên, học sinh phải đọc kỹ xem vấn đề có phải là vấn đề không. Tìm một số nguyên hoặc tìm các chữ số đơn vị tạo nên số, bởi vì nhiều bạn thường quên đi đến kết luận cuối cùng và không may bị mất điểm. Để tránh lỗi này, bạn nên đọc kỹ bài viết lần trước và nhớ viết kết luận của bạn (dưới dạng một tờ giấy) sau.
– Thứ hai, bạn nên nhớ so sánh nó với điều kiện. cho Đây là một lời nhắc nhở phổ biến trong các bài kiểm tra và các bài kiểm tra nâng cao thường có các điều kiện khác kèm theo. Học sinh thường rất vui khi tìm thấy câu trả lời và quên so sánh nó với các điều kiện nhất định. Cụ thể, điều kiện này trở thành cơ sở để loại bỏ các bước rườm rà và các tình huống quá mức trong tính toán (ví dụ: yêu cầu các số phải tìm các số khác 0 …) – toán học là khả năng diễn đạt tư duy và logic. Điều quan trọng khi học toán là làm thế nào để làm điều đó,Một phương pháp làm và hiểu kiến thức, không phải là một bộ nhớ. Biết cách thực hiện các loại tổng hợp số tự nhiên ở trên, học sinh có thể nhận được điểm đầy đủ.
(Nguồn: Hocmai.vn)
Ứng dụng công nghệ trong việc giáo dục trẻ em về sự đồng cảm
Rusul Alrubail, CEO của nhà hoạt động xã hội Trung tâm đổi mới Parkdale (Toronto, Canada), đã chia sẻ những lợi ích của việc áp dụng công nghệ để xây dựng sự đồng cảm và trách nhiệm xã hội. Alrubail cho biết: Tôi nhận ra rằng sử dụng công nghệ thông minh phổ biến trong giới trẻ rất hữu ích cho sự đồng cảm của họ. Theo Alrubail, một trong những tác động lớn nhất của công nghệ là chia sẻ bài học về sự đồng cảm và tương tác xã hội. Một cách mới và hấp dẫn hơn để tạo ảnh hưởng .
Vai trò của “chơi” có tác động lớn đến trẻ em Sự phát triển tình cảm và xã hội .
– Một ví dụ là Edgar, giáo viên khoa học xã hội lớp bảy Kinh nghiệm của Ochoa là ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ Giáo dục (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm của mình trong việc sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội.
Do đó, Ochoa sử dụng kế hoạch giải quyết vấn đề Cisco Global Chủ đề (GPS) – Dạy học tích cực về công nghệ có trách nhiệm xã hội. Chương trình bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác, yêu cầu học sinh tìm giải pháp cho các tình huống thực tế.
Ochoa nói rằng một nhóm dự án GPS đưa ra rất lớn Vấn đề về bãi rác biển gây ra mối đe dọa lớn đối với động vật hoang dã. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một robot rác như rùa. Robot được làm bằng bìa cứng, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác trong lớp học. Ochoa nói về các sinh viên Khi suy nghĩ, hãy nói: “Một khi cảm biến xuất hiện, nó sẽ rơi ra và bị ném đi. Nó sẽ được quản lý bởi chính phủ. “Alrubail gợi ý rằng nếu ý tưởng có thể được phát triển và tích hợp với công nghệ thành một nguyên mẫu thực sự, đối với sinh viên, đăng ký phát minh hoặc tham gia cuộc thi phát minh robot sinh viên sẽ tạo cơ hội cho họ. Tôi sẽ làm việc cùng nhau trong các dự án xã hội. Công việc .
– Một ví dụ khác là sản phẩm LEGO Education – mô hình kỹ sư robot được nhiều chuyên gia giáo dục trong trường sử dụng. Trước hết, phụ huynh có thể tự hỏi liệu LEGO Education có giúp học sinh tạo cảm xúc và đồng cảm hay không. Khi cô con gái 4 tuổi Alrubail sườn nói về cảm xúc của robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh cảm xúc của chúng, cô bé đã rất ngạc nhiên. Ngoài các khóa học về cảm xúc, LEGO Education còn cung cấp nội dung về robot. Sự hỗ trợ của đồng nghiệp và vai trò quan trọng của nó trong hành vi của các thành viên trong gia đình. “Vai trò của” chơi “có tác động lớn đến sự phát triển tình cảm và xã hội của trẻ em, nhưng đối với học sinh cấp hai và cấp ba,” chúng ta có nhiều cách để sử dụng công nghệ giáo dục để tạo lòng trắc ẩn cho nhóm này “, Alrubail nói. — Đối với những người trẻ tuổi, các kênh truyền thông và giáo dục trực tuyến có thể là kênh hiệu quả để chia sẻ các khóa học về lòng trắc ẩn và nhận thức xã hội. Một số kênh giáo dục trực tuyến có thể giúp sinh viên hiểu sâu hơn về thế giới, bao gồm các vấn đề lớn như biến đổi khí hậu, các loài bị đe dọa và trách nhiệm xã hội, tùy thuộc vào độ tuổi của họ.
Các khóa học trực tuyến về khoa học bảo tồn khám phá rùa biển – Một ví dụ khác là PBS Learning Media, cung cấp nhiều khóa học về các phát minh giúp thay đổi thế giới, như giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng và ngăn ngừa biến đổi khí hậu Phát minh … Hướng dẫn sinh viên cách tạo ra phát minh của riêng họ, hướng dẫn bằng sáng chế, các bước đăng ký bằng sáng chế, quảng bá phát minh cho các nhà đầu tư …
Alrubail nói rằng công nghệ sản phẩm giáo dục có thể giúp trẻ học hỏi và phát triển. Đặc biệt, phát triển sự đồng cảm và nhận thức về lương tâm xã hội là một kỹ năng cần thiết. Công nghệ giáo dục có hiệu quả giúp xây dựng các khái niệm này.
Lê Phương (theo PBS)
Mạng không dây 5G tối đa hóa tiềm năng của công nghệ giáo dục
Tích hợp 5G đang được phát triển. Các chuyên gia kỹ thuật chỉ ra rằng điều này sẽ tăng công suất của thiết bị, tăng tốc đường truyền và giảm độ trễ tín hiệu, từ đó cải thiện mạng 4G LTE hiện tại. Dự kiến đến năm 2019, vào năm 2021, số lượng kết nối 5G sẽ tăng đáng kể cho các thiết bị như vậy Sẽ trở nên phổ biến. Với sự phát triển của 5G, các nhà giáo dục dự đoán rằng điều này sẽ mang lại nhiều thay đổi cho công nghệ giáo dục đại học.
Tăng cường năng lực của mạng IoT
5G sẽ được xây dựng dựa trên kiến trúc LTE (Long Term Evolution) hiện tại, nhưng nó sẽ nằm trên dải tần số cao hơn. Các nhà phát triển ước tính rằng so với các mạng hiện có, bộ thu phát 5G sẽ tăng công suất thiết bị lên 100 lần và mật độ gấp 10 lần. Điều này làm tăng đáng kể khả năng tích hợp tất cả các đối tượng được kết nối (IoT).
Mạng 5G sẽ cải thiện IoT trong giáo dục.
“Hãy tưởng tượng rằng kết nối dữ liệu của bạn sẽ tăng mức độ kết nối từ vòi vườn thực vật đến kết nối. Trang web công nghệ Gizmodo nói:” Sự khác biệt giữa hai loại sẽ rất rõ ràng.
Các trường đại học đã bắt đầu triển khai và tích hợp IoT. Mở rộng khả năng lưu trữ của các thiết bị IoT thông qua 5G sẽ có lợi cho giáo viên lớp học. Theo nghiên cứu của Jisc và Vodafone, một tổ chức giáo dục phi lợi nhuận, L app IoT cũng có thể giúp thay đổi vai trò của giáo viên trong lớp học, giảm gánh nặng hành chính và chú ý hơn đến mọi người trong lớp học.
Báo cáo nghiên cứu đã chỉ ra, Sau khi vào lớp, nó sẽ tự động ghi lại thông tin, chú ý khi có dấu hiệu mất tập trung trong lớp và cung cấp phản hồi trong thời gian thực cho giáo viên về những vấn đề mà học sinh thường gặp phải. Một số ví dụ về cách IoT và các lớp học sử dụng IoT có thể cải thiện chất lượng học tập và giảng dạy. “- Độ trễ thấp hơn và tốc độ cao hơn sẽ thúc đẩy thực tế ảo / thực tế tăng cường – ngoài việc có thể kết nối nhiều thiết bị hơn, mạng 5G Nó sẽ nhanh hơn, giảm thời gian tải xuống và độ trễ, và tăng khả năng truyền tải nội dung và video trong lớp học. Bây giờ, ngay cả mạng nhanh nhất cũng có thể có độ trễ giữa việc gửi dữ liệu và nhận dữ liệu. Đối với các công nghệ mới như thực tế ảo (VR), điều này có thể tạo ra trở ngại cho các giáo viên muốn tích hợp công nghệ vào chương trình giảng dạy của họ.
Sử dụng 5G có thể giảm độ trễ truyền. Chưa đến 10 mili giây – nhanh hơn tốc độ phản ứng tức thời của con người (thường thì chớp mắt mất khoảng 300 mili giây) – độ trễ chậm sẽ cải thiện đáng kể AR / thực tế ảo, làm cho nó trở thành một công cụ hữu ích hơn cho giáo viên trong lớp. -Với mạng 5G, các khóa học thực tế ảo sẽ sinh động và thú vị hơn.
“Để tận dụng tối đa VR và AR mỗi ngày, loại tăng trưởng này rất quan trọng”, viết cho một nhà phân tích cao cấp tại Futurum Research, CEO của Forbes và Broadsuite Media Group.
Ngoài AR / VR, việc tải xuống video cũng sẽ trở nên dễ dàng hơn. Video đã trở thành công cụ giáo dục chính cho thế hệ sinh viên tiếp theo. Pearson Education báo cáo rằng 59% sinh viên nói rằng YouTube là phương pháp giảng dạy ưa thích của họ.
Theo NBC, tốc độ truyền 5G có thể nhanh hơn 10 lần. Thay vì 4G / LTE. Điều này có nghĩa là tôi tin rằng chỉ mất khoảng một giây để tải xuống video 3D hoặc phim độ nét cao bằng công nghệ 4G thay vì 10 phút.
Nhiều công ty đang đầu tư vào 5G để nghiên cứu Edtech
Nhiều phương tiện truyền thông khổng lồ đang đầu tư vào nghiên cứu để xác định các lĩnh vực mà 5G có thể phát triển, bao gồm cả giáo dục.
Đại diện của Verizon, một nhà điều hành viễn thông Mỹ, cho biết: “Chúng tôi tin rằng nhiều giải pháp thế hệ tiếp theo sẽ được phát triển trên mạng 5G. Đây sẽ là kết quả của sự hợp tác và đổi mới trong toàn bộ hệ sinh thái nhà phát triển. Giám đốc có trách nhiệm Rose Kirk nói: “5G sẽ mở ra cánh cửa giáo dục theo những cách mà chúng ta không thể tưởng tượng được. Điều này sẽ cho phép họ có được giáo dục tốt hơn và cơ hội nghề nghiệp mới. “
Trần Quốc Tuấn (” Tạp chí EdTech “)