“Giải thưởng Nhà giáo Tâm huyết, Sáng tạo Hà Nội” lần thứ II
Giải thưởng “Nhà giáo Hà Nội tâm huyết, sáng tạo” năm nay vẫn giữ nguyên tiêu chuẩn và chủ đề như năm 2017. Tiêu chuẩn, tiêu chí xét chọn và quy trình của giải rất khắt khe, đòi hỏi giáo viên phải có thâm niên, hoạt động tích cực và tích cực đẩy mạnh công tác quản lý và giảng dạy. Giải thưởng năm nay vẫn tập trung vào hai tiêu chí chính là đam mê nghề nghiệp và sáng tạo.
Hai tiêu chí chính để xét giải thưởng này bao gồm: đam mê nghề nghiệp và sự đổi mới. Làm gương để giáo viên khuyến khích, động viên học sinh, học sinh noi theo.
Lấy đổi mới làm chuẩn, giáo viên phải sáng tạo, có giải pháp cụ thể để nâng cao hiệu quả hoạt động giáo dục. Giải thưởng đã được Hội đồng Khoa học đánh giá cao và được đông đảo đồng nghiệp và sinh viên đón nhận trên trang thông tin điện tử Hà Nội. Bên cạnh đó, giáo viên phải tích cực tham gia một cách có hiệu quả và tìm giải pháp phù hợp trên cơ sở tổ, bộ phận, nhóm chuyên môn “Giáo viên cùng nhau phát triển” để giúp đỡ lẫn nhau. Trường học, nhóm.
Theo Ban tổ chức, đây là một giải thưởng khó khăn, bởi vì ngoài bản lĩnh chính trị, đạo đức, sự thành công và đổi mới xuất sắc, những tiêu chuẩn cơ bản về đam mê và sáng tạo tiếp tục trong giảng dạy, các giáo viên cũng nên lan tỏa những yếu tố này hệ số. Giá trị tốt và có ảnh hưởng tốt đến học sinh và đồng nghiệp. Vì vậy, chiến thắng là một sự chăm chỉ, đam mê và nhiệt huyết với nghề “hoa tiêu du thuyền”, và họ có quyền tự hào về điều đó.
Được Bộ Giáo dục trao tặng danh hiệu “Giáo sư có ý định và sáng tạo” và được đào tạo với sự hợp tác của Liên minh Giáo dục Hà Nội, hệ thống giáo dục tiếp tục là một bộ phận hỗ trợ. Giải thưởng dự kiến sẽ được công bố vào đúng dịp kỷ niệm ngày Nhà giáo Việt Nam 20/11.
– Cô giáo đạt giải thưởng “Nhà giáo Hà Nội tâm huyết, sáng tạo” từ năm học 2016 đến 2017. -Năm ngoái, giải lần đầu tiên được thành lập, tạo đòn bẩy cho nhiều sáng kiến, đổi mới trong phương pháp giảng dạy, tạo nên một môn thể thao mô phỏng năng động trong các trường học Hà Nội.
Một ví dụ về sáng kiến biến việc tập hợp đội phạt nặng thành một hoạt động tích cực giúp học sinh nâng cao đời sống đạo đức của cô Phan Hồng Anh trường THPT Amsterdam. Thiên tài. Các hoạt động ngoại khóa do cô Leti Meidong của trường Trung học Pan Dingbang tổ chức giúp cho các môn học lịch sử trở nên trực quan, sinh động hơn và dễ tiếp cận hơn với học sinh. Ngoài ra, sáng kiến cho học sinh hoạt động nghiên cứu khoa học để học sinh có nhiều trải nghiệm trong tiết sinh học của cô Dương Thu Hà trường Lyhue Lê Lợi… Những sáng kiến này đã được triển khai ở các trường. Học tập mang lại hiệu quả cho học sinh.
Cô Dương Thu Hà, giáo viên sinh học trường THPT Lê Lợi, luôn tuân thủ phương châm dạy học “đơn giản nhưng luôn tạo ra sự khác biệt” và luôn tích cực tìm hiểu thông tin. Thông tin về kỳ thi, phần thưởng sáng tạo cho học sinh và sự động viên, ủng hộ các em tham gia; do đó, cô Xia đã được phong tặng danh hiệu “Cô giáo Hà Nội” trong học tập và trải nghiệm, tạo cho các con niềm đam mê với các môn khoa học và hăng say khám phá Chuyên gia. Đạt giải thưởng “Cam kết sáng tạo” năm học 2016 – 2017.
“Hướng dẫn học sinh tham gia các dự án khoa học là một niềm đam mê. Tôi nghĩ những hoạt động này có thể mang lại cho học sinh trải nghiệm thực tế thực tế, có cơ hội trải nghiệm trong học tập”, cô Hà.
Tương tự, theo cô Hà, phần thưởng ý nghĩa này là động lực để cô và các giáo viên thành phố làm việc tích cực hơn, cống hiến hết mình cho sự nghiệp giáo dục. Trong cuộc thi “Tâm huyết sáng tạo nhà giáo Hà Nội” năm học 2016 – 2017, những gương mặt đại diện tiêu biểu cho vai trò bật lửa đã phải đối mặt với một chặng đường dài đầy cam go, đầy đam mê, miệt mài, quan tâm đến sự đổi mới, tìm tòi, sáng tạo của đội ngũ cán bộ nhân viên Thủ đô.
Hướng dẫn ôn thi học kì 1 môn Toán lớp 5 |
Lớp 5 là lúc học sinh chuẩn bị bước vào giai đoạn chuyển cấp. Cần trang bị và củng cố kiến thức để các em tự tin bước vào cấp học mới. Muốn vậy, học sinh cần có kế hoạch học tập, rèn luyện khoa học, nắm chắc kiến thức ngay từ đầu năm học.
Giáo viên Việt Nam trong buổi họp tư vấn của Galileo. Thầy Trần Tuấn Việt, trưởng bộ môn Toán của Trung tâm Galileo Active Learning thuộc hệ thống giáo dục hệ thống Hocmai.vn, trong buổi học gia sư môn Toán “Hướng dẫn ôn tập đề thi học kì 1 lớp 5”, phụ huynh giúp các em ôn tập hiệu quả. Hệ thống kiến thức trọng tâm mà các em cần lưu ý và cách lên phương án, phương hướng ôn thi.
“Hầu hết kết quả của các bài kiểm tra học kỳ I của học sinh là đánh giá kiến thức và sự cố gắng của học sinh trong các kỳ thi. Học kỳ I, do đó, giáo viên định hướng và kế hoạch học tập phù hợp cho học sinh học kỳ II, Sở GD & ĐT Hà Nội chưa công bố phương án tuyển sinh THCS, tuy nhiên theo số liệu năm 2018, kiến thức môn Toán lớp 5 chiếm 50% khối THCS, ông Trần Tuấn Việt cho biết: “Đề thi có 6 bài, trong đó kiến thức học kỳ 1 là 30% “. R. Trần Tuấn Việt .
Xem video .
The Dan
5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
less Mã cần. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Tích hợp danh dự. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.
Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, nó còn là sự lựa chọn để chẩn đoán AI nâng cao.
Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python đứng đầu trong quá trình phát triển AI. –3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Theo quan điểm của các quy định về GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này đang phát triển nhanh chóng.
Một cộng đồng ấn tượng. Nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, có rất nhiều dự án mã nguồn mở và thư viện có sẵn để học phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 phương pháp trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.
Nguyên Chương
5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
less Mã cần. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Tích hợp danh dự. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.
Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, nó còn là sự lựa chọn để chẩn đoán AI nâng cao.
Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python đứng đầu trong quá trình phát triển AI. –3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Theo quan điểm của các quy định về GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này đang phát triển nhanh chóng.
Một cộng đồng ấn tượng. Nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, có rất nhiều dự án mã nguồn mở và thư viện có sẵn để học phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 phương pháp trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.
Nguyên Chương
Kỹ năng giúp cha mẹ nuôi dạy con giỏi toán 6
Sau khi bước vào lớp 6, học sinh sẽ học môn Toán, chia thành hai phần là số học và hình học. Ngoài những kiến thức được kế thừa từ bậc tiểu học, học sinh cũng sẽ được tiếp thu những kiến thức mới. Việc phân luồng bốn lớp một tuần, cung cấp nhiều kiến thức và kiểm tra liên tục có thể khiến học sinh cảm thấy áp lực và căng thẳng. Đã đến lúc phụ huynh cần cho phụ huynh thấy được sự quan tâm và hỗ trợ mà các em cần. Các con
— Cùng con định hình kiến thức môn học
Toán lớp 6 là thành quả cơ bản để con học tốt môn học trong những năm học tới. Vì vậy, cha mẹ hãy giúp con định hình kiến thức lớp 6 và xử lý vấn đề này một cách nhẹ nhàng, đơn giản.
Cô Nguyễn Thị Mai Quỳnh, giáo viên dạy Toán của hệ thống giáo dục Hocmai.vn cho biết, giữa lớp 6 và lớp 5 có nhiều điểm khác biệt. Học sinh sẽ giải quyết nhiều khái niệm mới, vấn đề toán học mới và các vấn đề thực tế. Ở phần số học, các em tập trung tìm hiểu tập hợp các số tự nhiên, số nguyên và số thập phân. Hình học có hai chủ đề: đường thẳng, đoạn thẳng và bán kính. Góc và số đo góc. Theo khung kiến thức này, cha mẹ có thể tìm hiểu và chuẩn bị trước.
Gợi ý cách chia các chuyên đề của môn toán lớp 6.
Cùng con khám phá phương pháp học phù hợp
Giai đoạn chuyển cấp được coi là bước ngoặt chính của học sinh. Những thay đổi về môi trường, giáo viên, phương pháp dạy và cách học có thể khiến các em cảm thấy bỡ ngỡ, chưa quen và chưa thể thích nghi ngay. Vì vậy, một trong những điều cha mẹ nuôi con khôn lớn chính là cùng con tìm ra phương pháp học tập phù hợp. Ngoài ra, mỗi bậc cha mẹ cũng phải thay đổi cách dạy con ở nhà để tránh căng thẳng mà buông xuôi.
Tận dụng kinh nghiệm nhiều năm của bố mẹ và các bạn học sinh lớp 6, Mai Quỳnh (Mai Quỳnh) gợi ý một số phương pháp học tập. Các đối tượng còn nguyên vẹn.
Trước hết, hãy nhắc em phải tập trung: Em phải lắng nghe trong lớp cẩn thận, ghi chép đầy đủ, làm các bài tập giáo viên giao và chuẩn bị cho khóa học. Trước khi Lớp học.
Thứ hai, nhớ các khái niệm, công thức và phương pháp chứng minh của từng bài.
Thứ ba, làm bài tập đầy đủ để nhớ kiến thức dễ dàng và lâu.
Thứ tư, hãy luôn hỏi. Cha mẹ nên kích thích con cái đặt câu hỏi, tư vấn và dạy con phương hướng.
Thứ năm, hãy chuẩn bị để tiếp nhận nó một cách kiên quyết. Ngoài trang thiết bị, đồ dùng học tập, phụ huynh cũng cần xây dựng cho trẻ tâm lý và sự tự tin. Vì lý do này, cha mẹ phải lắng nghe và tạo môi trường dân chủ khi trò chuyện và tiếp xúc với con cái.
Cô McQueen chia sẻ và tư vấn cho các bậc phụ huynh trong một sự kiện do Hocmai.vn tổ chức. Kiến thức, phương pháp và tình bạn trong tâm lý học sẽ giúp trẻ chuẩn bị đặc biệt cho toán học và các môn học khác. Nói chung, đặc biệt là trong giai đoạn chuyển tiếp.
(Nguồn: Hocmai.vn)
Hocmai.vn tổ chức sự kiện giao lưu cho 500 tân sinh viên
Sự kiện mang đến sự chia sẻ, giảng dạy và trải nghiệm của hơn 20 giáo viên dạy trực tuyến và 20 đại diện trên khắp cả nước. Ngoài ra, các em còn được gặp gỡ và giao lưu với hai diễn giả: Hoàng Phương Nga, CEO Học viện Công nghệ Trẻ em Kiddicode và Vũ Quỳnh Trang, CEO Trại hè Quốc tế VIC Việt Nam.
Hai buổi biểu diễn giả sẽ truyền cảm hứng và cảm hứng cho sinh viên bằng những câu chuyện, trải nghiệm cá nhân, cách biến ước mơ thành hiện thực trên giảng đường đại học.
Chương trình “Chào Tân sinh viên” là một trong những hoạt động truyền thống của hệ thống giáo dục Hocmai.vn. Đây là nơi gặp gỡ trực tuyến của các giảng viên và tân sinh viên giao lưu, học hỏi và trao đổi vào tháng 9 hàng năm.
Đại diệnHocmai.vn cho biết, với sự hỗ trợ và đồng hành của đội ngũ giáo viên trực tuyến với những chiếc cặp học sinh “core learning”, thế hệ học sinh của Long tộc sẽ có những bước tiến mới trong môi trường hiện đại và hướng tới tương lai 4.0 của đất nước. Hocmai.vn đã chọn chủ đề của kế hoạch năm nay là “ Dragon Tengfeiteng ”, mong rằng các bạn tân sinh viên sẽ trở thành những người sáng tạo ra nhiều giá trị thiết thực hơn cho bản thân và cộng đồng .—— (nguồn gói: Hocmai.vn)
Những đứa trẻ đang sử dụng bao nhiêu công nghệ?
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ giáo dục và nhu cầu ngày càng cao của những người tìm việc am hiểu công nghệ trong sự nghiệp, cuộc tranh luận về khả năng ứng dụng của công nghệ đối với sinh viên ngày càng gay gắt. EdSurge (Mỹ) đã tham khảo ý kiến của nhiều chuyên gia giáo dục và kỹ thuật để hiểu rõ hơn về vấn đề này.
Thời gian sử dụng thiết bị có thực sự quan trọng không?
Nhà nghiên cứu sau tiến sĩ Emily Weinstein (Emily Weinstein) của Đại học Harvard cho biết khi các nhà giáo dục nói về việc trẻ em sử dụng màn hình, họ thường tập trung quá nhiều vào thời gian sử dụng màn hình mà không phân tích xem chúng thực sự đang ngồi gì. Tình hình trước màn hình. -Nên trên Instagram trong 15 phút, ít nhất có một sự khác biệt rất lớn về an toàn cho trẻ em. Weinstein nói: “Đối với nội dung khai sáng, không phải thời lượng giống nhau, mà là xem nội dung có hại.” Theo Weinstein, nội dung trên màn hình quan trọng hơn thời lượng sử dụng. Từ góc độ này, việc hạn chế thời gian dành cho một ngày có ích lợi ít hơn là sử dụng hiệu quả thời gian đó.
Richard Culatta, người đứng đầu Cộng đồng Giáo dục Kỹ thuật Toàn cầu (ISTE), cũng tin rằng câu hỏi về thời gian sử dụng thiết bị không hữu ích cho việc hỏi sinh viên cách đối phó với thời gian sử dụng thiết bị. “Nếu học sinh nhấp vào sách giáo khoa kỹ thuật số hoặc sử dụng bàn phím số, tôi hy vọng họ sẽ sử dụng ít màn hình hơn. Mặt khác, nếu nó sử dụng công nghệ để giải quyết vấn đề. Kurata nói rằng đối với các chủ đề, sự hợp tác và trò chuyện với đồng nghiệp trên khắp thế giới, tôi hy vọng cô ấy Có thể có nhiều thời gian hơn trước màn hình.
Bốn giá trị tích cực do công nghệ mang lại
Về điều này, phóng viên Anya Kamenetz, “Cân bằng giữa giao tiếp kỹ thuật số và cuộc sống thực Tác giả cuốn sách “Nghệ thuật” chia sẻ: “Sử dụng màn hình một cách tích cực rất tốt cho sự phát triển. Bốn giá trị: sáng tạo, kết nối, khám phá và niềm vui “. Sáng tạo có thể là công nghệ kết hợp âm thanh, hình ảnh, chương trình và ứng dụng thiết kế. Việc sử dụng công nghệ kết nối là cho mục đích giao tiếp. Khám phá đề cập đến việc truy cập Internet hoặc giáo dục Phần mềm để học và thực hành các kỹ năng mới. Niềm vui khi sử dụng công nghệ có thể là xem, nghe nhạc, nội dung và chơi các trò chơi lành mạnh. – – Kamenetz cho rằng để sử dụng công nghệ hiệu quả, trẻ em tập trung vào công nghệ cần giảm lượt xem Culatta – Sử dụng công nghệ không cần thiết, giết thời gian và tập trung vào việc cân bằng bốn giá trị này. Vấn đề mấu chốt. Vì các nhà giáo dục chuyên nghiên cứu và phát triển các lợi thế công nghệ trong giáo dục, nên những lợi ích mang lại thật đáng kinh ngạc.
Tuy nhiên, ông tin rằng một trong những vấn đề lớn nhất là các giáo viên bước vào lớp học kỹ thuật số thường không Vì vậy, theo Culatta, phần quan trọng nhất của việc triển khai công nghệ là đầu tư vào giáo viên chứ không phải đầu tư vào trang thiết bị. Kulata cho biết: “Ngay cả ở những trường có công nghệ hạn chế, miễn là Giáo viên biết cách sử dụng công nghệ hiệu quả có thể tạo ra một trải nghiệm học tập tốt. “Sự phát triển của các trường học và đơn vị chủ yếu là đào tạo và giúp giáo viên tích hợp công nghệ vào lớp học. Thiết bị đeo được phổ biến khắp nơi trong cuộc sống của học sinh, vì vậy cần tập trung vào việc giúp học sinh sử dụng công nghệ để đạt được mục tiêu học tập. Với Giáo viên có kiến thức và sử dụng hiệu quả các kỹ năng kỹ thuật sẽ hỗ trợ mạnh mẽ cho học sinh phát triển lợi thế này.
Toàn bộ chương (theo quy định của EdSurge)
Điểm mới của đề thi thử THPT quốc gia môn Toán năm 2019
Bắt đầu từ kỳ thi THPT Quốc gia 2018, kiến thức môn Toán thi được mở rộng trong chương trình học lớp 11. Theo dự kiến, trong kỳ thi năm 2019, đề thi bao quát kiến thức lớp 10, 11 và 12. Vì vậy, việc xây dựng phương hướng kế hoạch ôn tập môn Toán ngay trước thềm năm học mới sẽ giúp các bạn tìm ra hướng đi phù hợp và đạt hiệu quả cao hơn khi làm bài thi.
Là người có nhiều năm kinh nghiệm luyện thi đại học môn toán, thưa thầy. Các thầy cô của hệ thống giáo dục Nguyễn Bá Tuân-Hocmai.vn sẽ giúp các em hệ thống lại đề Toán của năm học trước.
Ông Nguyễn Bá Tuấn. Trong đề thi thử môn Toán 2018, thầy Bá Duẩn cho biết tinh thần câu hỏi luôn bám sát học sinh nắm được bản chất kiến thức, nắm chắc và sâu kiến thức sách giáo khoa. Ngoài ra, những vấn đề kỳ lạ và khó dường như để xếp hạng học sinh và tránh học nhầm lớp. Có thể điều chỉnh mức độ khó của bài thi khi độ khó giảm dần, độ khó sẽ dài hơn một chút nhưng không quá lớn. Tuy nhiên, hãy tập trung vào các môn học lớp 12 (khoảng 60-70%). Vì vậy, các em học sinh cần bắt đầu sớm và tích cực thực hiện việc học từ sớm để kịp thời sửa đổi kiến thức lớp 10, lớp 11. Lộ trình học tập có thể chia thành các giai đoạn sau:
– Tháng 8-12 / 2018: cơ bản hoàn thành kế hoạch 12
– Tháng 1 năm 2019 đến tháng 3 năm 2019: thi vào lớp 10 sẽ viết và ôn tập Sân khấu hóa kết hợp với sân khấu hóa chủ đề lớp 11, là sân khấu hóa chủ đề lớp 12 yếu hơn. Cách tiếp cận theo chủ đề giúp trẻ hình dung cấu trúc và kiểm tra kiến thức chưa bền vững, từ đó đưa ra kế hoạch khắc phục điểm yếu của mình. – Tháng 4 đến tháng 6 năm 2019: thúc đẩy chủ đề công việc và tập trung vào việc ghi điểm. Vì dưới hình thức trắc nghiệm, câu hỏi đôi khi là một thuộc tính nhỏ của sách giáo khoa mà các em sẽ không để ý. Các em cũng nên ưu tiên những kiến thức về định nghĩa, khái niệm, phẩm chất để khi gặp các dạng bài lạ vẫn có thể phát huy lại những yếu tố ban đầu và đưa ra cách giải cụ thể. -Ruân Bá Tuấn
Ứng dụng công nghệ trong giáo dục trẻ em về sự đồng cảm
Rusul Alrubail, giám đốc điều hành Trung tâm đổi mới Parkdale (Toronto, Canada), một nhà hoạt động xã hội, chia sẻ lợi ích của việc sử dụng công nghệ để phát triển sự đồng cảm và trách nhiệm xã hội. sinh viên.
“Tôi nhận ra rằng việc sử dụng công nghệ thông minh mà những người trẻ thích có thể rất hữu ích cho sự đồng cảm của họ”, Alrubail nói.
Theo Alrubail, một trong những tác dụng lớn nhất của công nghệ là chia sẻ các khóa học về sự đồng cảm và tác động xã hội theo một cách mới và hấp dẫn hơn.
Vai trò của “vui chơi” có tác động đáng kể đến sự phát triển xã hội và tình cảm của trẻ.
Ví dụ, kinh nghiệm của Edgar Ochoa, một giáo viên khoa học xã hội lớp 7 ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ Giáo dục (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội.
Do đó, Ochoa (Ochoa) đã sử dụng kế hoạch giải quyết vấn đề của Cisco Global Theme (GPS) – một sáng kiến kỹ thuật để thực hiện trách nhiệm xã hội của Cisco. Kế hoạch bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác, yêu cầu học sinh tìm ra giải pháp cho các tình huống thực tế khác nhau.
Ochoa nói rằng một nhóm tham gia dự án GPS A đã nêu ra một vấn đề lớn về lượng khí thải đại dương, gây ra mối đe dọa lớn đối với động vật hoang dã. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một robot thu gom rác hình con rùa. Robot được làm bằng bìa cứng, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác trong lớp học. Ochoa chia sẻ suy nghĩ của các sinh viên: “Loại cảm biến này sẽ phát ra và ném ra rác mỗi khi nó nhìn thấy rác. Nó sẽ do chính phủ quản lý.” Al Lubel gợi ý rằng nếu có thể mở rộng thêm công nghệ và Tích hợp nó thành nguyên mẫu thật để học sinh xin cấp bằng sáng chế hoặc tham gia các cuộc thi sáng chế robot dành cho học sinh, đây sẽ là cơ hội để mình cùng nhau tham gia các dự án xã hội.
Một ví dụ khác là sản phẩm Lego Education – một bộ mô hình kỹ thuật robot được nhiều chuyên gia giáo dục học đường sử dụng. Trước hết, phụ huynh có thể tự hỏi liệu Lego Education có thể giúp phát triển cảm xúc và sự đồng cảm của học sinh hay không. Nhưng khi cô con gái 4 tuổi của Alrubail nói về cảm xúc của robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh cảm xúc của chúng, cô đã rất ngạc nhiên.
Ngoài các khóa học về cảm xúc, Lego Education còn cung cấp nội dung về robot. “Lòng nhân ái, chẳng hạn như sự hỗ trợ từ các đồng nghiệp đang gặp khó khăn và một vai trò quan trọng trong hành vi của các thành viên trong gia đình.” Vai trò “chơi” có tác động lớn đến sự phát triển xã hội và tình cảm của trẻ em, nhưng đối với học sinh THCS và THPT, ” Có nhiều cách sử dụng công nghệ giáo dục để nuôi dưỡng lòng nhân ái đối với nhóm này “, Alrubail nói. Đối với giới trẻ, các kênh giáo dục và truyền thông trực tuyến có thể chia sẻ hiệu quả các khóa học về lòng nhân ái và nâng cao nhận thức xã hội. Một số kênh giáo dục trực tuyến có thể Cung cấp các câu chuyện để giúp học sinh hiểu sâu hơn về thế giới, bao gồm các vấn đề lớn như biến đổi khí hậu, các loài nguy cấp, trách nhiệm xã hội … tuổi.
Các khóa học trực tuyến về phát minh khoa học để bảo vệ rùa biển.
Một ví dụ khác PBS learning media: Kênh giáo dục này cung cấp nhiều khóa học về các phát minh làm thay đổi thế giới, chẳng hạn như các phát minh giúp bảo vệ các loài nguy cấp, ngăn ngừa biến đổi khí hậu… dạy học sinh cách tự tạo ra các phát minh riêng, hướng dẫn giai đoạn phát minh, đăng ký Bằng sáng chế, nhằm quảng bá sáng chế đến các nhà đầu tư … Alruber cho rằng công nghệ sản phẩm giáo dục có thể giúp trẻ học hỏi và phát triển thêm kiến thức. Trong đó, phát triển sự đồng cảm và nhận thức xã hội là một kỹ năng cần thiết Công nghệ sản xuất giúp hình thành những khái niệm này một cách hiệu quả .—— Lê Phương (PBS)
Chuẩn bị cho thế hệ trẻ những công việc trong tương lai
Karen Cator, cựu giám đốc Văn phòng Giáo dục của Bộ Giáo dục Hoa Kỳ, đã đi đầu trong lĩnh vực học tập kỹ thuật số và chia sẻ quan điểm của mình về tương lai của giáo dục trên trang web công nghệ giáo dục EdSurge. Cator hiện là Giám đốc điều hành của Digital Promise.
Cần những kỹ năng mới
Karen Cator tin rằng sự phát triển của tự động hóa và trí tuệ nhân tạo đang ảnh hưởng đến triển vọng nghề nghiệp của sinh viên tương lai. Sản xuất tiên tiến và chăm sóc y tế là những lĩnh vực mà tự động hóa đang dần chiếm ưu thế. Cô nói rằng trí tuệ nhân tạo với khả năng chẩn đoán tốt hơn đang giúp các bác sĩ hiểu những gì đang xảy ra và kết nối chúng. Đây là điều mà con người không thể hoàn thành một mình.
Tuy nhiên, Cator chỉ ra rằng máy móc không thể mang lại kết quả bằng sự đồng cảm. Đồng cảm là điều duy nhất của con người, và không cần phải lo lắng về việc bị máy móc lấn át.
Người ta dự đoán rằng vào năm 2030, khi các trường mẫu giáo ngày nay hoàn thành giáo dục trung học, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều con đường nghề nghiệp có sẵn. Các loại kỹ năng mà mọi người cần cũng đang thay đổi. “Vào những năm 90, chúng tôi xem xét các kỹ năng của thế kỷ 21 như tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, giao tiếp, hợp tác, sáng tạo, đổi mới, hòa nhập tài chính”, Cator nói. Tại thời điểm này, đây quả thực là một kỹ năng bắt buộc. – Dự kiến đến năm 2030, khi học sinh mẫu giáo hiện nay tốt nghiệp phổ thông, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều cách. Nghề nghiệp hiện tại-sự thay đổi trong phương pháp giáo dục-Carter cho rằng vấn đề cần giải quyết là công việc tương lai cần được giáo dục theo cách khác. Khi chúng tôi yêu cầu các nhà giáo dục đứng ra kinh nghiệm học tập của chính họ, đây là một thách thức đối với các nhà giáo dục.
“Các giáo viên đều đã học trung học và đại học, họ nghĩ làm giáo viên là như thế nào. Karen Cator nói rằng việc chuyển đổi sang các yêu cầu của thời đại mới buộc họ phải làm những việc mà họ không có kinh nghiệm. – Theo cô, việc phát triển một đội ngũ huấn luyện viên có thể làm việc với các giáo viên trong lớp học. Nếu họ muốn thử một công nghệ mới và sẵn sàng tương tác với giáo viên thì đây sẽ là cơ hội tuyệt vời để giải quyết các vấn đề trên.
Ngoài ra, công nghệ truyền thông cũng sẽ hỗ trợ giáo dục trong tương lai. Internet cho phép mọi người truy cập và sử dụng các tài nguyên giáo dục mở. Đồng thời, nó cũng có thể giúp mọi người giao tiếp với cộng đồng trực tuyến và giáo viên và chuyên gia có thể được đào tạo thông qua quá trình chuyển đổi này.
Đổi mới toàn diện , Cơ hội bình đẳng – tất cả học sinh đều bình đẳng – một nỗi lo khác là công nghệ hiện tại tiếp tục gây hại cho những học sinh có hoàn cảnh khó khăn. Cơ hội học tập và bình đẳng với các bạn trong điều kiện tốt hơn.
“Điều chúng ta cần làm là tìm cách cung cấp cơ hội học tập như vậy cho những học sinh có hoàn cảnh khó khăn. Đảm bảo rằng trường học được bao phủ đầy đủ và học sinh có tất cả các thiết bị mà họ sở hữu. Nó có thể được sử dụng để làm bài tập về nhà, nghiên cứu và học tập cả trong và ngoài trường. Cator nói: “Giống như các học sinh khác, bài tập về nhà rất rộng và hấp dẫn, và nó mang lại cơ hội học tập cho tất cả học sinh. Đây là tài sản cần thiết, bởi vì các em cũng có một tương lai tươi sáng.” Để đạt được điều này, bạn phải Hãy xem xét “đổi mới toàn cầu”. Khái niệm đã thay đổi. Bà nói rằng một khi nhiều cải tiến công nghệ mới được đưa ra, chúng sẽ chỉ mang lại lợi ích cho một số nhóm nhất định. Đổi mới toàn cầu phải đối phó với cùng một nhóm người. Giặt quần áo ở đâu hơn bất kỳ giải pháp giáo dục nào. “Karen Cator nói. Giải quyết nhận thức này cũng là một đổi mới toàn cầu mà các nhà giáo dục phải thực hiện. – – Lê Phương (theo EdSurge)