Theo kế hoạch, bắt đầu từ năm 2019, Hà Nội và nhiều tỉnh, thành phố sẽ rà soát và áp dụng kỳ thi chung. Tuy nhiên, đối với văn học, định dạng của bài kiểm tra tiểu luận vẫn không thay đổi, và cấu trúc chủ đề không thay đổi nhiều. Các đề thi thi tập trung vào việc sử dụng khả năng sáng tạo của học sinh và mức độ không quá khó. Ngoài ra, trọng tâm của các đề thi thi ngôn ngữ 2018 là nhiều câu hỏi ngẫu nhiên. Có các ứng dụng xã hội và liên ngành thực sự với các ngành khác. Sự tích hợp này có thể được tìm thấy trong ba câu hỏi của kỳ thi.
Cô Vũ Thị Hà-Giáo viên từ hệ thống giáo dục Hocmai.vn sẽ chia sẻ một số mẹo giúp bạn chinh phục văn học. Đối với kỳ thi vào tháng 10 năm 2019. -Teacher VũThịHà. -Phát triển kế hoạch học tập phù hợp từ đầu năm học-Vào đầu năm học mới, học sinh phải thiết lập lộ trình học tập theo ba giai đoạn:
Từ đầu năm học (tháng 9) đến cuối tháng 3 năm 2019: Trong giai đoạn đầu tiên, Trẻ em nên tập trung tiếp thu kiến thức cơ bản về ngôn ngữ và văn học lớp 9 trong tất cả các học phần: đọc hiểu, ngữ pháp và bài tập viết, kết hợp sửa đổi với các chủ đề nâng cao và chuyên sâu.
Tháng 4 đến tháng 5 năm 2019: Đây là Thực hành thêm và thời gian kiến thức. Tại thời điểm này, bạn nên cố gắng thực hiện nhiều loại đề thi trong các môn văn học, đó là các kỳ thi chính thức của những năm trước. Song song với thực hành là bổ sung kiến thức yếu. Tháng Sáu: Xem lại tất cả các kiến thức của khóa học văn học lớp 9, chuẩn bị và chuẩn bị cho kỳ thi với sự tự tin.
Giải thích về chương về kiến thức cơ bản

Giống như cấu trúc của khóa học nghệ thuật ngôn ngữ ở trường cấp hai, Văn 9 bao gồm một phần kiến thức cơ bản của ba khóa học.
Đọc văn bản: Trong phần này, sinh viên phải nắm vững kiến thức cơ bản của từng công việc, nếu đó là một bài thơ, nó cần được ghi nhớ. Sử dụng văn xuôi, bạn phải tóm tắt và ghi nhớ một số chi tiết tiêu biểu để phục vụ cho việc phân tích. Đọc một số lượng lớn tài liệu tham khảo và phân tích đánh giá tác phẩm cũng có thể cho phép sinh viên nâng cao kiến thức và hoàn thành thực hành viết. Tiếng Việt: Tập trung vào phương pháp nghệ thuật, phương châm đối thoại, kiểu câu, hình thức lý luận …- Viết văn xuôi: Bài kiểm tra 10 sẽ tập trung vào loại bài phát biểu xã hội (dạng đoạn văn hoặc bài luận ngắn) và văn xuôi sẽ được học. Để làm tốt công việc, ngoài việc cung cấp ý thức chung về diễn ngôn xã hội, sinh viên cũng phải cập nhật tin tức, đọc sách và xem TV. Thông qua diễn ngôn văn học, sinh viên phải nắm vững kiến thức cơ bản của từng tác phẩm bên cạnh kiến thức chung.
Ngoài ra, sự ổn định và tự tin cũng là yếu tố quan trọng giúp họ. Có một thái độ tốt để làm bài kiểm tra và đạt điểm cao.
Vũ Thị Hà
Dạng hoa màu vàng (thực vật – nhau thai) chứa nhiều chất dinh dưỡng quan trọng, như alanine, proline, glutathione, polyenylphosphatidylcholine … có tác dụng tương tự như nhau thai người hoặc động vật. Tế bào trứng thực vật có khả năng kích hoạt tế bào mạnh mẽ, có thể cung cấp oxy cho tế bào, giải độc tế bào da cũ và giảm độc tố do các tế bào trong cơ thể sản xuất. Đặc biệt, chúng cũng làm tăng lượng protein tổng hợp, duy trì làn da mịn màng và tự nhiên, đã được chứng minh là một yếu tố quan trọng trong phản ứng miễn dịch và ức chế sự hình thành melanin quá mức trên da. … Ngoài ra, các tế bào cũng cải thiện và duy trì sự tiết hormone, do đó làm tăng sự sung mãn của đời sống tình dục và duy trì sức chịu đựng. Nó an toàn cho da.
— Trên toàn thế giới, việc sử dụng tế bào gốc để trẻ hóa và làm đẹp da đã được chứng minh. Và nó được công nhận cho sự an toàn và hiệu quả của nó. Các nhà nghiên cứu cũng chỉ ra rằng các tế bào gốc có nguồn gốc từ tế bào trứng thực vật cũng có thể cung cấp các tế bào được kích hoạt trao đổi chất, chẳng hạn như tế bào gốc có nguồn gốc từ động vật. Hiệu quả của nó không thay đổi, nhưng an toàn hơn. Tế bào trứng thực vật được coi là thực vật mà từ đó nhau thai được chiết xuất. Quy trình sản xuất và ứng dụng tế bào gốc thực vật đáp ứng các yêu cầu của tiêu chuẩn quốc tế, trung tâm tiêu chuẩn và phòng thí nghiệm. Mực ống ở châu Âu, chính phủ Thụy Sĩ và FDA Hoa Kỳ, chẳng hạn như GMP (tiêu chuẩn sản xuất), chứng nhận Eurocetra châu Âu, TQM (quản lý chất lượng toàn diện), SOP (quy trình thực hành tiêu chuẩn)) và nhiều báo cáo phân tích từ các phòng thí nghiệm độc lập ở Thụy Sĩ. Cho đến nay, chất dinh dưỡng này đã được ủy quyền và sử dụng ở 60 quốc gia / khu vực trên thế giới.
Tế bào gốc trứng thực vật mang lại cho bạn nhiều lợi ích: da sẽ sáng và giảm nếp nhăn một cách tự nhiên, giảm các vùng tối và làm cho da hồng hào trong không gian riêng tư, tăng sức sống, tăng cường sức chịu đựng và giảm mệt mỏi, ngủ sâu, Tầm nhìn rõ ràng, sảng khoái, cải thiện hệ thống tiêu hóa, tăng sức đề kháng của cơ thể, tăng cảm hứng, cải thiện đời sống tình dục và phục hồi sức khỏe ngay sau khi sinh, trì hoãn quá trình mãn kinh và lão hóa, kéo dài tuổi dậy thì, giảm mệt mỏi kinh nguyệt và giảm các triệu chứng tiền mãn kinh.
Bạn sẽ cảm thấy hiệu quả này sau hai tuần, và nó sẽ rõ ràng hơn sau khi hoàn thành điều trị. Kết quả này đã được mở rộng, vì vậy khoảng thời gian giữa mỗi khóa học là 2 năm.
Thông tin được tư vấn bởi tổ chức kiến thức chuyên môn: Viện chăm sóc sắc đẹp y tế Lê Việt Hải-DR. Hải Lê
S H 36 ĐườngQuang, TrầnDuyHưngStreet, HàNội. Điện thoại: 0435560399; 0169 2636888; 01692636999
Trang web: http://www.drhaile.com.vn/.
(Source: Dr. Haile)
HN003522
Trung Quốc, cùng với Hoa Kỳ và Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất (UAE), là ba quốc gia sẽ chinh phục sứ mệnh Hành tinh Đỏ trong tháng này (đây là thời điểm Sao Hỏa ở gần Trái đất nhất). -Trong những năm gần đây, chương trình không gian của Bắc Kinh đã đạt được tiến bộ lớn trong cuộc cạnh tranh với Hoa Kỳ. Điều này đã tiếp tục truyền cảm hứng cho tham vọng chinh phục vũ trụ và sao Hỏa của Trung Quốc, đây là một mục tiêu cực kỳ hấp dẫn. Kinh đã sẵn sàng để bắt đầu. Nhiệm vụ của Trung Quốc để chinh phục sao Hỏa có tên là Thiên Văn 1, và dự kiến sẽ khởi hành từ đảo Hải Nam ở phía nam đất nước từ ngày 20 đến 25 tháng 7.
Tàu thăm dò sẽ bay đến quỹ đạo của ngôi sao. Bắn, đáp xuống bề mặt hành tinh và sau đó thả một robot điều khiển từ xa nhỏ để nghiên cứu. Con tàu dự kiến sẽ đi ít nhất 55 triệu km trước khi đến đích. Theo các quan chức Trung Quốc, ông sẽ trở lại trong vòng 7 tháng hoặc lâu hơn vào tháng 2 năm sau. Một phi hành gia mô phỏng một cuộc diễu hành trên sao Hỏa gần căn cứ dự án C-Space ở tỉnh Cam Túc, Trung Quốc, vào ngày 4 tháng 4 năm 2018. Ảnh: VCG .
Đây không phải là lần đầu tiên Trung Quốc cố gắng chạm tới sao Hỏa. Trước đây, Trung Quốc đã hợp tác để hoàn thành sứ mệnh chinh phục Hành tinh Đỏ vào năm 2011, nhưng không thành công. Bệ phóng của Nga sau đó không thể đi vào quỹ đạo để thực hiện một vụ phóng lên Sao Hỏa. Khi tàu vũ trụ trở về Trái đất, vật liệu đã bị phá hủy một phần.
Sau thất bại chín năm trước, Bắc Kinh quyết định tự mình hoàn thành nhiệm vụ. Lan, một nhà phân tích độc lập tại GoTaikonauts.com, cho biết: “Mục tiêu của Trung Quốc cũng giống như nhiều quốc gia khác, như tăng cường năng lực quốc gia, khám phá vũ trụ, đầu tư vào các nguồn lực trong tương lai và tạo ảnh hưởng chính trị và uy tín.” Trang web tin tức chương trình vũ trụ Trung Quốc cho biết .— – Quân đội là cơ quan quản lý chương trình không gian của Trung Quốc và cung cấp thông tin. Tin tức về nhiệm vụ này còn hạn chế, nhưng nhiều người biết rằng robot được sử dụng cho nhiệm vụ này ở Bắc Kinh bao gồm 6 bánh xe và 4 pin mặt trời. Kỹ sư trưởng của tàu thăm dò Sun, Sun Zezhou cho biết, bảng điều khiển robot có trọng lượng 200 kg. Robot sẽ thăm dò bề mặt Sao Hỏa trong ba tháng. Người ta nói rằng cỗ máy có thể phân tích bầu khí quyển hành tinh và – trước khi thực hiện nhiệm vụ, Trung Quốc đã Hai lần vào năm 2013 và 2019, họ lái robot thám hiểm lên mặt trăng, bao gồm “Yutu 1” và “Tuo 2”. Cái bóng của mặt trăng lịch sử mà nó đổ bộ đã khiến Trung Quốc trở thành quốc gia đầu tiên làm như vậy.
“Nhà thiên văn học Jonathan McDowell thuộc Trung tâm Thiên văn của Đại học Harvard cho biết:” Robot Yutu rất phù hợp cho các nhiệm vụ lên Sao Hỏa khi trái đất có địa hình tương tự. “-Smithsonian nói.
Nhưng ở cách xa trái đất đồng nghĩa với việc liên lạc sẽ chậm lại và nếu chuyến đi quá dài, vấn đề rủi ro sẽ tăng lên.
Nếu nhiệm vụ vào tháng 7 năm nay thành công, nó sẽ thành công Nó sẽ đánh dấu một tổng biên tập quan trọng Dennis Normile (Dennis Normile) tin rằng chinh phục sao Hỏa là một trong những thách thức khó khăn nhất của Trung Quốc. Do đó, chương trình không gian của Trung Quốc đã có một bước quan trọng. Tạp chí Khoa học của Hiệp hội vì sự tiến bộ của khoa học Mỹ .— -Không giống như mặt trăng, sao Hỏa có bầu khí quyển, do đó đầu dò phải được bảo vệ khỏi nhiệt sinh ra khi hạ cánh. Tuy nhiên, mặc dù quá trình hạ cánh đã chậm lại, bầu khí quyển sao Hỏa yếu và khó sử dụng. Đồng thời, tàu đổ bộ chỉ cần tên lửa dự phòng. — Chỉ có 10 trong số 18 nhiệm vụ trên bề mặt Sao Hỏa thành công và 9 trong số 10 nhiệm vụ này thuộc về NASA. Một tàu thăm dò của Nga đã hạ cánh thành công, nhưng gần như ngay lập tức mất liên lạc.
Đầu tiên Các nhà khoa học trên Fan 1 nói rằng họ không cho phép giới truyền thông thảo luận thông tin về chương trình mà không có sự cho phép của Cơ quan Vũ trụ Quốc gia Trung Quốc (CNSA). Một số nguồn tin trong ngành vũ trụ Trung Quốc cho biết CNSA hy vọng sẽ hạ thấp kỳ vọng của công chúng .
CNSA tuyên bố rằng hạ cánh an toàn trên bề mặt Sao Hỏa không phải là mục tiêu duy nhất của nó. “Mục tiêu của chúng tôi là khám phá và thu thập càng nhiều dữ liệu khoa học càng tốt”, Zhang Rong Kiều, người đứng đầu CNSA nói với Thiên Văn 1 tại một cuộc họp vào tháng 7 năm 2019. — Tàu thăm dò Thiên Văn 1 sẽ nghiên cứu từ trường và bầu khí quyển của Sao Hỏa. Với sự trợ giúp của máy ảnh độ phân giải cao, nó sẽ lập bản đồ bề mặt và mô tả các đặc điểm địa chất của hành tinhMàu đỏ đậm.
Trung Quốc đã phóng một tên lửa dài ở Hải Nam vào ngày 5 tháng 3 năm ngoái. Ảnh: Agence France-Presse
Dean Zheng, chuyên gia về chính trị Trung Quốc tại Quỹ Di sản Hoa Kỳ, một tổ chức nghiên cứu của Mỹ, cho biết ngoài việc chứng minh sức mạnh công nghệ của mình, Trung Quốc còn muốn đóng góp cho “kho kiến”. Dean Zheng nói: “Kiến thức thế giới” .

“Bắc Kinh tin rằng một quốc gia lớn phải có sức mạnh của khoa học. – Tim Wan 1 không chỉ là sứ mệnh đầy tham vọng của Trung Quốc. Cuối năm nay, Trung Quốc cũng dự kiến sẽ ra mắt Nhiệm vụ E-5, đây là lần đầu tiên kể từ nhiệm vụ Luna của Liên Xô năm 1976 đưa các mẫu mặt trăng trở lại Trái đất. – Các quan chức của CNSA nói rằng nếu Thiên Văn 1 và Chang’e 5 thành công, Trung Quốc có thể cố gắng đưa Sao Hỏa lên Sao Hỏa từ năm 2030. Các mẫu được đưa đến Trái đất. Bắc Kinh đã đầu tư hàng tỷ đô la vào chương trình không gian của mình để theo kịp Hoa Kỳ, Nga và các nước châu Âu trong nhiều năm. Năm 2003, Trung Quốc trở thành nước thứ ba sau Hoa Kỳ. Các nước lớn, Hoa Kỳ và Nga, đã đưa người lên vũ trụ.
Bắc Kinh cũng phóng một loạt các vệ tinh quay quanh và hoàn thành “chòm sao” vệ tinh vào ngày 6 tháng 5 để thiết lập hệ thống dẫn đường riêng của Beidou, và GPS GPS của Hoa Kỳ Cạnh tranh với cường quốc châu Á này cũng có kế hoạch xây dựng một trạm không gian vào năm 2022, để biến Trung Quốc thành vĩnh viễn. Khi Trung Quốc hy vọng trở thành quốc gia thứ hai đưa con người lên mặt trăng trong mười năm tới, Trung Quốc cũng đặt mục tiêu cao hơn.
Thanh Tâm (AFP, Khoa học)
Kiến thức quan trọng trong các bài tập cấu trúc số tự nhiên thường xuyên xuất hiện trong bài kiểm tra khả năng của lớp 6, đòi hỏi học sinh phải thành thạo các kỹ năng tính toán và phân tích số học từ bài học và đường thẳng. Ông Bùi Minh Mẫn, giáo viên toán của hệ thống giáo dục Hocmai.vn, đã tích hợp tất cả các loại khóa học và đề xuất các phương pháp phù hợp và dễ hiểu để giúp học sinh giành chiến thắng dễ dàng. Trọng tâm của bài tập này.
Theo ông Man, bản chất của việc phân tích cấu trúc của các con số là viết các số là tổng của các số, mười, vài trăm, vài nghìn … chia số được chia thành nhiều phần. Tìm câu trả lời trong các phương pháp nhỏ liên quan. Công cụ quan trọng của thuật toán là dấu phân chia, dựa trên so sánh để chọn giá trị phù hợp. Đây là một dạng toán học linh hoạt nên dựa trên các kỹ năng và phương pháp phân tích được sử dụng phù hợp với vấn đề của vấn đề. Đối với các bài tập nâng cao, sinh viên có thể cần phải áp dụng một số biểu diễn kỹ thuật số đặc biệt.
Man Man tóm tắt 3 loại vấn đề phân tích cấu trúc kỹ thuật số.
Bài 1: Học cách cộng hoặc trừ một hoặc nhiều chữ số ở bên phải, bên trái hoặc xen kẽ giữa các số tự nhiên (văn bản có vấn đề)
Trước tiên, học sinh phải cho biết những gì họ muốn tìm kiếm ở định dạng của họ kỹ thuật số. -Ví dụ, hàng trăm số chứa ba số và học sinh biểu thị chúng là abc, tùy thuộc vào bài toán cộng và trừ số cần thiết, chúng ta nhận được một số mới giống với số ban đầu. Điều họ cần làm là tìm các giá trị của a, b và c. Tiếp theo, sinh viên chia chuỗi số họ muốn tìm cho mười đơn vị, hàng trăm và hàng ngàn. … Phụ thuộc vào số lượng bit. Sau đó tìm cách loại bỏ sự đơn giản hóa khỏi phép tính và tìm công thức toán học đơn giản nhất (abc với các số).
Nếu hình thức tính toán nhỏ nhất không cho bất kỳ kết quả cụ thể nào, “giả thuyết” có thể được áp dụng để nối một số ẩn vào số trong phạm vi đơn vị (1 đến 9) và tìm số còn lại bị ẩn bởi bộ đệm được phân bổ , So sánh các câu hỏi để tìm giá trị được chỉ định thỏa mãn chúng.
Ví dụ về bài học 1.
Bài 2: Tìm số thỏa mãn phương trình chủ đề
Trong định dạng này, các bước trong bài tập không khác nhiều so với các bước trong bài tập. hình thức. Học sinh nên chú ý đến sự liên quan của hai mặt của vấn đề, thay đổi một mặt thành hình dạng của các thành phần tương đương và linh hoạt loại bỏ mặt kia để đơn giản hóa các phép tính.
Hoạt động tối thiểu hóa: Một là tìm giá trị cuối cùng ngay lập tức, hai là biểu thức tối thiểu có thể suy ra giá trị của biến đơn vị và thứ ba là một tình huống phức tạp hơn – không thể thực hiện trực tiếp. Tìm kết quả bạn cần kiểm tra (gán giá trị) .

– ví dụ, giải thích dạng của hai câu hỏi để tìm số tự nhiên.
Cả 3: Số tự nhiên phức tạp và tổng, chữ số tổng và tổng của chúng
Đây là một loại phép tính cần liên quan đến số lớn (hàng chục nghìn) và các số được biểu thị dưới dạng số ẩn ( a, b, c, d, …), vì vậy nếu học sinh phân tích theo thứ tự bình thường. Cách nhanh nhất là xóa giá trị bằng cách chỉ định bộ đệm có nhiều ràng buộc về vấn đề và điều kiện dễ nhất để xác định. Ví dụ: abcd + a + b + c + d = 2031, điều kiện là do đó, nếu a khác 0, a phải nhỏ hơn 3, thì hai cạnh có thể bằng nhau. Do đó, học sinh sẽ tìm thấy 2 giá trị 1 và 2 để thử. Sau khi chia trường hợp ẩn, phép tính trở nên đơn giản hơn vì nó làm giảm các ẩn số của vấn đề và trả lại cho những người quen thuộc ở dạng toán học.
Tiếp theo, phương pháp thường được sử dụng là chuyển đổi các số tự nhiên phức tạp thành nhiều phép tính để chuyển đổi các đơn vị số thành số đơn giản, loại bỏ cả hai mặt để trở về số đơn giản, vâng, bạn có thể gán giá trị để kiểm tra và biết kết quả theo tình huống của sự cố .
Ví dụ bài 3 .
Thận trọng để tránh mất điểm
Trước tiên, học sinh phải đọc kỹ xem vấn đề có phải là vấn đề không. Tìm một số nguyên hoặc tìm các chữ số đơn vị tạo nên số, bởi vì nhiều bạn thường quên đi đến kết luận cuối cùng và không may bị mất điểm. Để tránh lỗi này, bạn nên đọc kỹ bài viết lần trước và nhớ viết kết luận của bạn (dưới dạng một tờ giấy) sau.
– Thứ hai, bạn nên nhớ so sánh nó với điều kiện. cho Đây là một lời nhắc nhở phổ biến trong các bài kiểm tra và các bài kiểm tra nâng cao thường có các điều kiện khác kèm theo. Học sinh thường rất vui khi tìm thấy câu trả lời và quên so sánh nó với các điều kiện nhất định. Cụ thể, điều kiện này trở thành cơ sở để loại bỏ các bước rườm rà và các tình huống quá mức trong tính toán (ví dụ: yêu cầu các số phải tìm các số khác không …) – toán học là khả năng diễn đạt tư duy và logic. Điều quan trọng khi học toán là làm thế nào để làm điều đó,Một phương pháp làm và hiểu kiến thức, không phải là một bộ nhớ. Biết cách thực hiện các loại tổng hợp số tự nhiên ở trên, học sinh có thể nhận được điểm đầy đủ.
(Nguồn: Hocmai.vn)
Tinh chất Vieskin Collagen-S rất giàu collagen được chiết xuất trực tiếp từ các tế bào của các sinh vật biển, và cấu trúc và sự liên kết của nó gần với da người nhất.
Da kém săn chắc, xỉn màu, nám, sạm trên da khô, tàn nhang, lỗ chân lông to, đặc biệt là nếp nhăn trên trán, miệng, khóe mắt và cổ vẫn là mối quan tâm của nhiều phụ nữ. Căng thẳng, mệt mỏi trong công việc và căng thẳng trong cuộc sống cũng khiến làn da của phụ nữ ngày càng ít đi.
Để ngăn ngừa sự xuất hiện của nếp nhăn và chống lão hóa, bổ sung collagen là giải pháp tốt nhất. Các nhà khoa học đã kết luận rằng ngay cả khi hàm lượng collagen ở phụ nữ từ 25, 30 tuổi trở lên đã bắt đầu giảm, ngay cả khi cơ thể không còn sản xuất collagen. Mỗi năm, hàm lượng collagen giảm và khả năng tổng hợp của da giảm dần. Điều này là do những thay đổi ở phụ nữ, do dấu hiệu mãn kinh. Do đó, từ năm 25 tuổi, chúng ta nên bắt đầu chăm sóc da và giữ cho nó trẻ trung, kẻo quá muộn.
Collagen S là một sản phẩm giúp tăng cường sức sống. Nó có thể tối ưu hóa làn da và giúp bạn thư giãn cơ thể và tâm trí. Đây cũng là một món quà ý nghĩa để giảm căng thẳng cho phụ nữ và thể hiện tình yêu và sự chăm sóc của bạn cho người thân và bạn đời.
Nhân dịp Ngày Phụ nữ Việt Nam 20/10, Công ty Dược phẩm Việt Hồng đã phát động chương trình khuyến mãi mang tên “Love Skin”: mua 2 sản phẩm và nhận 1 sản phẩm miễn phí cùng loại. Chỉ cần nhấc điện thoại và quay số đường dây nóng: 0912351166-0979088088, các chuyên gia Collagen-S sẽ cung cấp cho bạn các đề xuất chi tiết để dễ dàng chọn quà cho ngày 20 tháng 10. Ngoài ra, bạn cũng có thể tham gia câu lạc bộ Collagenvh và được giảm giá miễn phí. Chữ ký bắt đầu từ đây. -Các chương trình này được áp dụng cho tất cả các đại lý mỹ phẩm, spa, thẩm mỹ viện và hệ thống y học gia đình của Công ty Việt Hưng tại Hà Nội từ nay đến 30 tháng 10 …— Vui lòng truy cập trang web: http://collagenvh.com. vn .
HN003765
Rodchenkov sinh ra ở Moscow năm 1958 và học tại Đại học quốc gia Moscow. Rodchenkov, người có bằng tiến sĩ hóa học phân tích, được coi là một trong những chuyên gia doping hàng đầu thế giới. Năm 2005, ông được bổ nhiệm làm người đứng đầu Phòng thí nghiệm chống doping Moscow.
Năm 2017, Grigory Rodchenkov, Hoa Kỳ. Ảnh: NYTimes .
Năm 2011, Rochinkov bị điều tra vì cáo buộc bán chất kích thích. Khuyến khích người Nga tống tiền họ để che đậy việc kiểm tra doping đang hoạt động. Các quan chức Nga sau đó đã làm rõ những cáo buộc này. Rodchenkov cho biết họ đã làm điều này để đổi lấy sự hợp tác của ông trong việc sử dụng doping để cải thiện thành tích của Nga trên sân khấu quốc tế.
Tại Thế vận hội Mùa đông Vancouver 2010 ở Canada, phái đoàn Nga đã giành vị trí thứ 11 chỉ với ba huy chương vàng. Rodchenkov tuyên bố rằng họ hy vọng sẽ giành được nhiều huy chương tại Thế vận hội mùa đông Sochi 2014. Anh ấy làm đồ uống hiệu suất không thể nhận ra cho các vận động viên. Rodchenkov nói rằng nhiều vận động viên Nga đã sử dụng “ma thuật” trước Thế vận hội Mùa hè Luân Đôn 2012 và Thế vận hội Mùa đông Sochi hai năm sau đó.
Trong Thế vận hội Olympic 2014, gần 100 chuyên gia đã làm việc trong Phòng thí nghiệm chống doping Olympic, bao gồm Rodchenkov và một số đồng nghiệp ở Moscow. Các nhân viên khác là các chuyên gia chống doping từ khắp nơi trên thế giới.
Rodchenkov nói rằng với sự giúp đỡ của các thành viên của Cơ quan An ninh Liên bang Nga (FSB), mẫu nước tiểu là dương tính. Trao đổi với các mẫu âm tính thông qua các lỗ nhỏ trên tường phòng thí nghiệm.

FSB cũng đã giúp mở chai nước tiểu do Tập đoàn Berlinger sản xuất để cạnh tranh thể chất. Thể thao quốc tế, vì nó được cho là không bị gián đoạn. Người ta nói rằng một quan chức của Bộ Thể thao đã cung cấp cho Rodchenkov thông tin về mẫu nước tiểu nào sẽ thay đổi mỗi đêm.
Vào cuối Thế vận hội Sochi, Nga đã giành được 13 huy chương vàng và đứng đầu danh sách. Putin đã nhận được Huân chương Hữu nghị của Rochinkov.
Năm 2015, Cơ quan chống doping thế giới (WADA) đã công bố báo cáo sơ bộ về vi phạm doping trong Thế vận hội Olympic Sochi dựa trên một bộ phim tài liệu do Kênh truyền hình Đức sản xuất cách đây một năm. Trung tâm chống doping Moscow sau đó đã bị trục xuất khỏi Cơ quan chống doping thế giới và Nga đã bị cấm tham gia các cuộc thi điền kinh.
Rochinkov và các quan chức chống doping nổi tiếng khác đã buộc phải từ chức. WADA và Ủy ban Olympic quốc tế (IOC) đã phỏng vấn Rodchenkov vào ngày 26 tháng 3 năm 2015 và ngày 30 tháng 6 năm 2015, thừa nhận rằng anh ta đã cố tình phá hoại 1.417 mẫu để giới hạn phạm vi đánh giá của WADA. Vào tháng 2 năm 2016, hai cựu giám đốc của cơ quan chống doping Nga là Vyacheslav Sinyev và Nikita Kamaev đã qua đời một cách bí ẩn. Rodchenkov sau đó trốn khỏi Nga đến Hoa Kỳ, cung cấp thông tin rộng rãi cho truyền thông của đất nước và WADA.
Vào tháng 7 năm 2016, McLaren đã báo cáo rằng một cuộc điều tra độc lập do WADA ủy nhiệm đã tìm thấy bằng chứng sau đây. Các nhân chứng phỏng vấn, kiểm tra hàng ngàn tài liệu, phân tích ổ cứng, tiến hành phân tích pháp y các chai mẫu nước tiểu và phân tích mẫu của các vận động viên. Họ kết luận rằng phòng thí nghiệm ở Moscow “hoạt động dưới sự giám sát và kiểm soát của nhà nước, để các vận động viên Nga có thể thi đấu trong khi sử dụng doping”. -Phần thứ hai của báo cáo được phát hành vào tháng 12 năm 2016, cho thấy từ năm 2011 đến 2015, hơn 1.000 vận động viên Nga đã tham gia vào các trò chơi mùa hè, mùa đông và Paralympic được hưởng lợi từ chương trình. -Những bằng chứng được cung cấp bởi McLaren Một điểm đáng chú ý trong bài kiểm tra doping theo kế hoạch của Rodchenkov là danh sách 37 vận động viên đã trao đổi mẫu nước tiểu bằng cách sử dụng “ma thuật” tại Thế vận hội. Đồng thời, Ủy ban Olympic Nga xác nhận rằng danh sách này đã được chuẩn bị trước Thế vận hội Sochi, chỉ để xác định các vận động viên có khả năng giành huy chương.
– Vào tháng 11 năm 2017, Ủy ban Olympic quốc tế đã coi lời khai của Rochinkov là “trung thực, chính xác và nhất quán”. Vào ngày 5 tháng 12 năm 2017, Nga đã bị cấm tham gia Thế vận hội mùa đông 2018 tại Hàn Quốc. Nga đã trở lại thành viên của Thế vận hội Olympic trong điều kiện truyền dữ liệu doping sau Thế vận hội Pyeongchang 2018. Tuy nhiên, hàng ngàn tệp quan trọng sẽ bị xóa hoặc thao tác, dẫn đến tiền phạt thêm. Vào ngày 9 tháng 12, Cơ quan chống doping thế giới (WADA) đã cấm Nga tham gia các môn thể thao đẳng cấp thế giới trong bốn năm, điều đó có nghĩa là Nga phải rút khỏi ba cuộc thi lớn, bao gồm Thế vận hội mùa hè 2020, Thế vận hội mùa đông 2022 và World Cup 2022 Men. Nga có thể kháng cáo lên Tòa án Trọng tài Thể thao trong vòng 21 ngày.
Đồng thời, Bộ trưởng Thể thao Nga Pavel Kolobkov (Pavel Kolobkov) nói rằng ủy ban điều tra của cơ quan không thể tìm thấy anh ta.Không có bằng chứng cho thấy các chương trình doping do nhà nước tài trợ tồn tại. Ủy ban đã cố gắng dẫn độ Rodchenkov khỏi Hoa Kỳ như một phần của kế hoạch bảo vệ nhân chứng. Khi vụ bê bối mới nổ ra vào năm 2016, Putin đã gọi Rodchenkov là “người của vụ bê bối”. Các nhà lãnh đạo Nga chỉ trích mạnh mẽ lệnh cấm mới. Putin nói rằng lệnh cấm có động cơ chính trị và mâu thuẫn với “Hiến chương Olympic”. Thủ tướng Nga Dmitry Medvedev (Dmitry Medvedev) gọi lệnh cấm này là “sự tiếp nối của vấn đề chống Úc, đã tồn tại từ lâu”.
Bộ trưởng Ngoại giao Sergei Lavrov gọi lệnh cấm liên quan đến kiểm soát ma túy là một nỗ lực. Nga bôi nhọ từ phương Tây. “Một số người vẫn muốn Nga ở vị trí phòng thủ, bị buộc tội liên quan đến tất cả các khía cạnh của cuộc sống, từ xung đột, kinh tế, năng lượng, đường ống khí đốt đến bán vũ khí.” Lavrov nói.
Trên thực tế, lệnh cấm áp dụng cho Nga, không áp dụng cho các vận động viên. Các vận động viên Nga vẫn có thể tham gia cuộc thi một cách độc lập, miễn là họ có thể chứng minh rằng họ không tham gia vào các thủ tục kiểm soát doping hoặc thao túng dữ liệu.
“Mặc dù có một đường lối cứng rắn chống lại chính quyền, chúng tôi cũng muốn tránh trừng phạt những người vô tội, Jonathan Taylor, Chủ tịch Ủy ban Kiểm tra Kỷ luật WADA, và bảo vệ quyền của các vận động viên sạch trên toàn thế giới.
PhươngVũ ( Theo Occrp / NYTimes)
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Nhiều lập trình viên và chuyên gia kỹ thuật trên cả nước khuyên người học nên học ngôn ngữ này vì nó rất phổ biến. Bài viết trên trang “ Công nghệ đòn bẩy ” đưa ra nhiều lý do khiến Python trở thành ngôn ngữ lập trình của tương lai .
Các ngôn ngữ lập trình phổ biến – Thống kê và dự đoán chồng chéo cho ngôn ngữ ban đầu được viết bởi các lập trình viên từ năm 2012 Cho đến năm 2020. Python xuất hiện lần đầu tiên vào năm 1991. Khi Guido van Rossum viết nó, anh không thể ngờ nó lại nổi tiếng đến vậy. Ngày nay, thành công của nó không chỉ là sự chú ý ngày càng tăng đối với toàn bộ chương trình trong những năm gần đây. Năm ngoái, Stack Overflow đã phân tích dữ liệu về phát triển ngôn ngữ lập trình dựa trên dữ liệu lưu lượng truy cập từ các quốc gia có thu nhập cao. Họ tuyên bố từ những dữ liệu này, “Python đã đặt nền tảng vững chắc để trở thành ngôn ngữ lập trình chính phát triển nhanh nhất.”
Python đã bùng nổ trong những năm gần đây. Theo dự đoán, hey, điều này không có dấu hiệu dừng lại.
Các công ty lớn sử dụng Python
Uber, PayPal, Google, Facebook, Instagram, Netflix, Dropbox và Reddit đều sử dụng Python trong quá trình phát triển và thử nghiệm. Ngoài ra, Python cũng được sử dụng rộng rãi để lập trình robot và các hệ thống nhúng. Ngay cả các hệ thống kiểu cũ được viết bằng C và C ++ cũng có thể dễ dàng giao tiếp với Python.
Trong lĩnh vực yêu cầu phân tích dữ liệu – hiện tại đây là một lĩnh vực phát triển cao, Python và các tổ chức thư rất phù hợp. Goldman Sachs là một trong nhiều tổ chức tài chính lớn sử dụng Python để thể hiện lượng dữ liệu lớn của họ.
Sử dụng Python để học máy
Trong thế giới tuyệt vời ngày nay, học máy rất quan trọng. Nó có thể tổ chức trải nghiệm internet của bạn, mọi thứ từ kiểm tra phương tiện truyền thông xã hội đến lái xe.
Mối quan hệ với Python là gì? Mặc dù có một số thư viện được thiết kế để sử dụng với các ngôn ngữ phổ biến khác, Python là ngôn ngữ thuận tiện cho việc học máy. TensorFlow của Google chủ yếu được sử dụng trong Python. Hầu hết các khóa học máy sử dụng ngôn ngữ lập trình này. Phân tích và phân tích dữ liệu cần thiết cho học máy có thể được sử dụng tốt với Python và các thư viện của nó.
Python được hỗ trợ tốt
Do Python ngày càng phổ biến, Python có hỗ trợ trực tuyến tốt ở hầu hết các cấp. Các trang web như Stack Overflow thường cung cấp trợ giúp cơ bản ở cấp độ mới bắt đầu của Python. So với các ngôn ngữ khác, các lập trình viên xử lý các vấn đề phức tạp và cụ thể cũng có thể tìm thấy sự hỗ trợ hiệu quả hơn cho ngôn ngữ lập trình này.

Python là giáo dục ngôn ngữ của giáo dục
Trong những năm gần đây, việc sử dụng máy tính trong giáo dục đã hoàn toàn được sử dụng thay đổi. Ngày nay, công nghệ đã được đầu tư rất nhiều vào giáo dục, và việc lập trình giảng dạy phổ biến hơn trên thế giới.
Python là một ngôn ngữ lập trình dễ đọc, thiết kế của nó có một mô tả cú pháp đơn giản và thông thường. Trải nghiệm người dùng cũng được ưa thích. Do đó, đây là một ngôn ngữ rất phù hợp để dạy trẻ em. Đơn giản hơn, trẻ em có thể học Python từ một phiên bản của trò chơi Minecraft có tên Minecraft Pi.
Python cũng thích hợp để đào tạo chuyên sâu. Một số trường đại học dạy ngôn ngữ lập trình này cho sinh viên toán học không chỉ trong khoa học máy tính. Ngoài ra, Matplotlib (một thư viện Python phổ biến) được sử dụng cho các cấp đối tượng khác nhau để thể hiện dữ liệu phức tạp.
Python cũng là một trong những ngôn ngữ phát triển nhanh nhất trên Codecademy vì nó dễ học từ xa. –Python là ngôn ngữ miễn phí – mọi ngôn ngữ lập trình về cơ bản là miễn phí. Sự khác biệt ở đây là Python là nguồn mở và nó hoàn toàn tương thích với các phần mềm nguồn mở như Nguồn mở và GPL.
Trạng thái không liên kết của chuỗi Python làm cho nó trở thành một công cụ. Thích hợp cho mọi người dùng.
Những người trẻ tuổi quan tâm đến công nghệ thông tin có thể học nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến và quan trọng tại Đại học trực tuyến FUNiX. Chương trình này là 8 học kỳ, tương ứng với 8 chứng chỉ năng lực chuyên môn của lập trình viên. Sinh viên có thể có được kiến thức lập trình theo các chuyên ngành yêu thích của họ, chẳng hạn như lập trình ứng dụng di động, lập trình tự động hóa ô tô, học các khóa học đại học hoặc học các chứng chỉ cụ thể. … Thêm về điều này ở đây.
Nguyên Giấy (theo Makeuseof)
Tiên hy vọng sẽ giảm cân, đặc biệt là cải thiện trọng lượng của hông và đùi. Tian En cho biết: Từ vì lòng tự trọng thấp đối với đùi và chân của tôi, tôi thường mặc quần hoặc váy rộng. Ảnh: Nhân vật được cung cấp – Vào tháng 10 năm 2019, cô bắt đầu đào tạo và mất một hoặc hai tuần để làm quen với nó. Huỳnh Quốc Thắng, huấn luyện viên cá nhân của Tian En, cho biết thể lực của anh rất yếu và không có sức bền, nên tập thể dục nhẹ và đơn giản là ưu tiên hàng đầu. Anh phải cho phép Tiến kéo dài thời gian luyện tập thêm 30 phút trong mỗi lớp và nghỉ ngơi nhiều hơn giữa hai nửa để tránh quá mệt mỏi. Hơn nữa, sức mạnh cánh tay của anh ta tương đối yếu, do đó việc tập đẩy hoặc kéo thanh ngang thường không hiệu quả, điều này có thể khiến các khớp hoạt động nhiều hơn cơ bắp.
Do đó, khi lên kế hoạch tập thể dục, huấn luyện viên ưu tiên mỡ cơ thể thấp hơn và tập trung vào các bài tập cơ thể thấp hơn, chẳng hạn như squats và deadlifts, HIIT kết hợp với tập thể dục nhẹ sau khi tập luyện.
Luyện tập cử tạ, tập aerobic hoặc bài tập dây cuối cùng để tăng sức bền. Tian thích đi xe đạp để tập chân. Cường độ tập chân của anh cũng nặng hơn các môn thể thao khác.
El cũng tuân thủ nghiêm ngặt thói quen ăn uống. Theo hướng dẫn của huấn luyện viên, cô chọn thực phẩm lành mạnh, hạn chế thực phẩm đóng gói sẵn và thực phẩm giàu chất béo và protein cao. Khi đói, ông Tian uống nước hoặc ăn dưa chuột để giảm cảm giác thèm ăn. Các bữa ăn có thể được chia thành nhiều loại đồ ăn nhẹ, hoàn toàn không có.
Vào tháng 4, các cô gái tự tin trong những bộ đồ bó sát và bikini, và không phải lo lắng về mỡ bụng hay mỡ thừa trên cơ thể. Ảnh: Nhân dụng-Tránh ăn ngoài nhà hàng để kiểm soát lượng thức ăn. Nếu buộc phải ra ngoài, cô sẽ chọn các món ăn ít béo và ít béo, chẳng hạn như salad, tránh đồ uống có ga, đồ uống có cồn, hạn chế nấu, chiên và xào. Kết quả là cô đã giảm được 4 kg trong tháng đầu tiên giảm cân, nước da hồng hào và tập thể dục ít vất vả hơn.
Trong tháng thứ hai, Ge Tian giảm cân và chỉ giảm 0,5 kg. Lúc đó, Tiên phải thực hiện tập luyện cường độ cao và ăn ít để đạt được mục tiêu. Cô cũng kiểm tra cân nặng của mình mỗi sáng sau khi thức dậy và ghi lại cân nặng của mình để so sánh.
Sau ba tháng tập luyện, cô đã giảm tổng cộng 13 kg và vẫn duy trì cân nặng 46 kg. Một lần nữa, ông Tian đã nhận được vô số lời mời chụp ảnh. Cô ấy hoàn toàn tự tin trong ba vòng 86-60-89 cm. Không ai nghĩ rằng cô ấy đang vật lộn để giảm cân bằng cách nâng một quả tạ 40 kg.

Cô tiếp tục ăn, không tăng mỡ và không tập thể dục. Duy trì căng cơ thường xuyên mà không bị chùng xuống. Tiến cho biết: Tập thể dục là một khoản đầu tư đáng giá vì bạn đã học cách kiểm soát cân nặng và bảo vệ sức khỏe của mình. Ảnh: Nhân vật được cung cấp .
Cui’an

Thủ tướng Canada Justin Trudeau gần đây đã rơi vào tình huống khó xử khi nhiều người cho rằng ông đang cố tình chế giễu Tổng thống Mỹ Donald Trump. Trong buổi tiếp tân hội nghị thượng đỉnh NATO được tổ chức tại Cung điện Buckingham vào tối ngày 3 tháng 12, ông tình cờ trò chuyện với các nhà lãnh đạo của Anh, Pháp và Hà Lan mà không cần chờ máy quay ghi lại cuộc trò chuyện. -Nhà lãnh đạo NATO đã chọc cười Trump.
Trudeau nói trong cuộc trò chuyện rằng Tổng thống Pháp Emmanuel Macron đã đến trễ vì khi hai nhà lãnh đạo gặp nhau tại cuộc gặp song phương, Trump đã bận trả lời truyền thông trong 40 phút và nói ” Đội của anh ấy đã bị sốc. ” Sau khi nghe tổng thống tuyên bố cuộc họp G7 tiếp theo của mình tại Trại David.
Mặc dù ông không trực tiếp đề cập đến Trump bằng tên, Trudeau đang gặp rắc rối. Tổng thống Hoa Kỳ chỉ trích ông là “hai khuôn mặt”. Về chính trị, Thủ tướng Trudeau không phải là nhà lãnh đạo duy nhất gặp phải những sự cố “cám dỗ” như vậy.
Tổng thống Hoa Kỳ Ronald Reagan (Ronald Reagan) đã phát biểu tại Nhà Trắng năm 1984. Ảnh: Associated Press.
Năm 1984, khi Chiến tranh Lạnh nổ ra ở đỉnh điểm của Chiến tranh Lạnh, khi đó, Tổng thống Mỹ Ronald Reagan gần như đã châm ngòi cho một cuộc xung đột quân sự nguy hiểm. Reagan đã nói đùa với các kỹ thuật viên âm thanh của NPR khi kiểm tra micrô trước khi đài phát thanh: “Người Mỹ của tôi, tôi rất vui khi thông báo cho bạn hôm nay rằng tôi vừa đăng nhập. Luật pháp sẽ chặn Nga mãi mãi. Chúng tôi sẽ ở trong 5 phút Bên trong bắt đầu bắn phá. “
Nhận xét của Reagan không được phát sóng, nhưng đã được ghi lại, và đĩa bị rò rỉ. Kết quả là, quân đội Liên Xô đã ngay lập tức được gửi đến để sửa chữa. Bài phát biểu của Tổng thống Đông Reagan cũng là một chủ đề chỉ trích nặng nề của Liên Xô. Năm 2005, Tổng thống Pháp Jacques Chirac đã đưa ra cảm nhận trong các bình luận về ẩm thực của các quốc gia khác. Các đối tác Nga và Đức trong một sự kiện kỷ niệm 750 năm thành lập thành phố Kaliningrad. Chirac tin rằng micro đã bị tắt và do đó lên án ẩm thực Anh.
“Bạn không thể tin một đầu bếp tồi như vậy. Sau Phần Lan, họ (Anh) là những quốc gia có thực phẩm tồi tệ nhất. Ông nói rằng điều duy nhất Vương quốc Anh mang đến cho nông nghiệp châu Âu là bệnh bò điên. Một bình luận chưa được công khai, nhưng giới truyền thông de Chirac chưa bao giờ phủ nhận nó .. Bài phát biểu được thực hiện trong khuôn khổ quan hệ Anh-Pháp. Vào thời điểm đó, hai nước đang tranh cãi về trợ cấp nông nghiệp, và Paris quyết định không tham gia cuộc chiến tranh Iraq. Tại hội nghị G8, một micro đàm thoại riêng đã ghi lại cuộc trò chuyện giữa Thủ tướng Anh Tony Blair và Tổng thống Hoa Kỳ George W. Bush thông qua ghi âm. Trong cuộc trò chuyện, Tổng thống Bush có vẻ rất thoải mái khi chào Thủ tướng Blair: ” Ồ, Blair, bạn có khỏe không? Bush sau đó cảm ơn Blair vì đã gửi một chiếc áo len và bình luận về quân đội của Hezbollah ở Lebanon.
Việc sử dụng thuật ngữ “Blair” của Bush đã bị các đối thủ chính trị của hai nhà lãnh đạo chế giễu, nhưng một số phóng viên tin rằng trên thực tế, Tổng thống Bush đã nói “vâng, đó là Blair.” Năm 2010, trong khi nói chuyện với cử tri ở Rochdale ở phía bắc nước Anh, sau đó Thủ tướng Gordon Brown đã được một người phụ nữ phỏng vấn về một loạt các vấn đề nhập cư. Ảnh của cựu Thủ tướng Anh Gordon Brown (Gordon Brown): PA .— “Sau cuộc trò chuyện, Brown bước vào xe với micro” Sky News “vẫn còn trên áo. Vì anh ta không biết micro vẫn hoạt động, anh ta nói Lần cuối cùng nhà tư vấn nói chuyện là “đó là một thảm họa. “Vì vậy, tôi đã để người phụ nữ này đối mặt với nó.” Anh ta hỏi người phụ nữ nói gì, và anh ta trả lời: “Mọi thứ! Cô ta là một bà già mù, người tự nhận là thành viên của bữa tiệc.” Điều này thật nực cười.
Thủ tướng Brown sau đó đã đến thăm bà Gillian Duffy, một phụ nữ của bà Gillian Duffy và xin lỗi ông và nhắc lại lời xin lỗi trong cuộc phỏng vấn với BBC Radio 2.
Tổng thống Mỹ Obama (trái) Tổng thống Pháp Nicolas Sarkozy tại cuộc họp báo chung của hội nghị thượng đỉnh G7 tại Pháp vào tháng 11 năm 2011: AP .
Trong hội nghị thượng đỉnh G20 tại Pháp năm 2011, Tổng thống Pháp Nicolas Sarkozy Cuộc trò chuyện với Tổng thống Hoa Kỳ Barack Obama đã vô tình bị một nhà báo gõ nhẹ. Tai nghe chỉ được đeo vào cuối cuộc trò chuyện giữa hai nhà lãnh đạo đằng sau hậu trường.
Nhiều phóng viên đã phớt lờ chỉ dẫn và phớt lờ Nicolas Tổng thống Qi và Tổng thống Obama nói về Thủ tướng Israel Benjamin NeiTanyahu .
“Tôi không thể chịu đựng được nữa. Anh ta là kẻ dối trá”, Sarkozy nói. Obama nói: “Bạn có thể ghét anh ta, nhưng tôi phải làm việc với anh ta mỗi ngày.” Câu chuyện được đăng trên hình ảnh của Pháp. Sự trao đổi này một phần cho thấy sự căng thẳng giữa Pháp và Hoa Kỳ và Israel tại thời điểm đó.
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời chắc chắn, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
Nhu cầu nhiều hơn Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Nó có thể trở nên khó khăn để kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, có thể làm giảm kiểm tra.
Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.
Linh hoạt và độc lập. Một lợi thế của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau và chỉ cần thay đổi một số mã. Điều này giúp tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ .
Cộng đồng. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp bạn giải quyết các vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, đó là lựa chọn chẩn đoán AI tiên tiến.
Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python đứng đầu trong quá trình phát triển AI. –3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu và cũng phù hợp để phát triển AI Ngôn ngữ.
Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn dữ liệu của khách hàng là vô cùng quan trọng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này tăng tốc đáng kể sự phát triển.
Một cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người dùng mới làm quen nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ rollback, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.
– Nguyễn Chương