Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
Yêu cầu mã ít hơn . Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Tích hợp danh dự. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.
Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là một tùy chọn để chẩn đoán AI nâng cao.
Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn cần phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python đại diện cho sự khởi đầu của sự phát triển AI. — 3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới . Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Có tính đến các quy định GDPR và các vấn đề chung về bảo vệ dữ liệu, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này đang phát triển nhanh chóng.
Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, do đó việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.
Nguyên Chương
Nằm trong lộ trình “Tuổi trẻ 4.0” của xTour, khi gặp gỡ sinh viên Đại học Honghu (Đồng Nai), người phát ngôn nội bộ FPT Software kiêm quản lý dự án Đinh Vũ Quốc Trung cho biết: “Cách mạng công nghiệp lần thứ hai tạo ra điện vì con người có thể hoặc làm việc vào ban đêm , nhờ đó bạn có thể tăng năng suất lao động Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, robot sẽ thay thế con người và hoạt động không ngừng nghỉ. Ông cũng cho rằng “nhà máy thông minh” sẽ là sản phẩm tiêu biểu của thời đại công nghệ .—— Cố vấn Đinh Vũ Trung Quốc đã đã chia sẻ về cuộc cách mạng công nghiệp 4.0.
Trung tin rằng 4.0 sẽ xóa bỏ ranh giới giữa thế giới thực và thế giới thực. Thế giới là số. Xã hội đang thay đổi nhanh chóng, cơ hội cũng thay đổi. Tuy nhiên, đối với các bạn trẻ , Thách thức lớn nhất – Làm thế nào để lực lượng lao động tương lai cập nhật kiến thức thay vì cạnh tranh với robot để làm việc.
Thực tế, ông Đinh Vũ Quốc Trung chia sẻ 3 điểm lý giải, đó là học sinh cần lưu ý.
Với kiến thức tổng quát và tư duy rộng mở
Theo thầy Trang, trong thời đại mới, kiến thức mà ai cũng cần không chỉ giới hạn ở môn mình học, trong tương lai tất cả các ngành sẽ liên thông với nhau. Vì vậy, để tìm được một công việc, mọi người phải có hiểu biết toàn diện và phải có nhiều kỹ năng chuyên môn khác nhau, trong thời đại 4.0, ông Trung cho rằng kinh nghiệm không còn là chìa khóa để đạt được thành công trong tìm kiếm việc làm. Ngoài kinh nghiệm, nhà tuyển dụng cũng quan tâm đến thái độ và mục tiêu nghề nghiệp của nhân viên.
“Tâm hồn cởi mở, sẵn sàng học hỏi, tiếp thu những điều mới và mục tiêu hành động là những yếu tố cho sự thành công trong tương lai của mọi người”, chuyên gia nói.
Từ Đại học Honghu (Đồng Nai) giáo viên và học sinh giao lưu với các mentor của FUNIX trong xTour “Tuổi trẻ 4.0”.
Hiểu rõ nền tảng
Công nghệ được cập nhật liên tục và sẽ phát triển theo thời gian. Mentor Trung cho biết hiện nay Đối với sinh viên năm nhất hoặc năm hai vào khoa học máy tính, công nghệ mà họ đang học hiện nay có thể đã lạc hậu vào thời điểm họ tốt nghiệp.
Vì vậy, những môn học chính như kiến thức cơ bản như cấu trúc logic là thứ sinh viên cần học. — – “Sinh viên thường ngại học những môn này vì chúng khô khan, nặng nhọc và vô bổ. Hai năm sau, khi công nghệ đã cũ và không có nền tảng, bạn sẽ không thể tự cập nhật kiến thức của mình. “Giám đốc Dự án Phần mềm FPT.
Phát triển Kỹ năng mềm
Kỹ năng mềm ngày càng trở nên quan trọng đối với mọi người, đặc biệt là trong thời đại công nghệ. Khi gặp gỡ các sinh viên Đại học Lạc Hồng, Mentor Trung chia sẻ 2020 Kể từ khi 10 Ông cho rằng sinh viên Việt Nam cần rèn luyện nhiều kỹ năng tư duy và giải quyết vấn đề. Phê bình (tư duy phản biện), sáng tạo và đàm phán .—— Mười kỹ năng thời đại mới do Diễn đàn Kinh tế Thế giới công bố .— – Cuối buổi giao lưu, Mentor Trung nhắn nhủ các bạn sinh viên: “Đừng ngại hỏi. Đừng sợ bị đánh giá cho dù bạn là người yêu cầu xấu, không yêu cầu tốt. Nếu bạn không yêu cầu, bạn không thể làm những gì bạn muốn làm. Dù là học tập hay công việc thì cần phải có thành công. Chương trình trao đổi mentor FUNiX với sinh viên Đại học Honghu được thực hiện trong xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học Trực tuyến FUNiX và trường tổ chức.
Đây là một chuyến đi đến Việt Nam. Chia sẻ tác động của Công nghệ 4.0 và truyền cảm hứng cho giới trẻ hành động. Chương trình bắt đầu tại Cần T từ ngày 12/9, dự kiến kết thúc các hoạt động tập trung vào cuối tháng này, đến nay sẽ kết nối hơn 4.000 sinh viên đại học của 13 tỉnh thành từ nam ra bắc. -Chương
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
Yêu cầu mã ít hơn . Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Tích hợp danh dự. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.
Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là một tùy chọn để chẩn đoán AI nâng cao.
Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn cần phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python đại diện cho sự khởi đầu của sự phát triển AI. — 3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới . Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Có tính đến các quy định GDPR và các vấn đề chung về bảo vệ dữ liệu, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này đang phát triển nhanh chóng.
Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, do đó việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.
Nguyên Chương
“Tuổi trẻ 4.0” xTour do FUNiX tổ chức đã đến thăm các trường đại học khu vực miền trung. Anh Trương Gia Bảo, nguyên giám đốc kinh doanh của hội thảo TMĐT Sendo.vn tham gia chương trình. Anh Bảo xuất hiện tại Đại học Đà Lạt, Đại học Nha Trang và Đại học Quy Nhơn, nơi anh giới thiệu tác động của Cách mạng Công nghiệp 4.0 và công nghệ đến sinh viên.
Mr Bảo có kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực kinh doanh thương mại điện tử, có thể giải đáp và tư vấn trực tiếp cho nhiều người những thắc mắc liên quan đến kinh doanh của sinh viên.
Giảng viên Trương Gia Bảo.
Sau khi gián đoạn chuyến công tác tại TP.HCM, anh Bảo tiếp tục ủng hộ xTour thông qua kết nối trực tuyến. Trước khi một sinh viên Đại học Kinh tế Đà Nẵng đặt câu hỏi về cách kinh doanh trên mạng, anh đã đăng nhập và trả lời cặn kẽ cách tìm kênh bán hàng chính, cách đánh giá hiệu quả của quảng cáo trực tuyến … do Đại học trực tuyến FUNiX tổ chức Hình thức giao lưu điển hình của xTour “Tuổi trẻ 4.0” trên toàn miền Nam Dự án.
Với sự trợ giúp của hơn 2.000 gia sư, tất cả các câu hỏi trả lời của học sinh đều được liệt kê trong chương trình, có đáp án chi tiết trực tuyến và trực tiếp tại phòng, thường được đóng khung là Phạm Văn Sim Anh, Phạm Lê Anh Tuấn, Nguyễn Duy Nghiêm. Theo các lĩnh vực khác nhau, người hướng dẫn sẽ đưa ra các câu trả lời từ kinh nghiệm khởi nghiệp, bảo mật dữ liệu đến tư vấn nghề nghiệp, hướng dẫn học tập, v.v.
Chia sẻ công khai giữa sinh viên và đội ngũ gia sư.
Ngoài ra, gia sư hỗ trợ trực tuyến còn tham gia trả lời trực tuyến các câu hỏi chuyên môn. Trong kế hoạch hội thảo sinh viên, có tới 5 trợ giảng làm việc tại Hà Nội, TP.HCM và New Zealand đã tham gia hỗ trợ trực tuyến trước khi phát hành câu hỏi dành cho sinh viên về “Ứng dụng Công nghệ nano” tại Trường Đại học Sư phạm Bách Khoa Đà Nẵng. Giảng viên đã chỉ ra nhiều ứng dụng khác nhau của công nghệ nano trên thế giới như y học, robot, quân sự …
Trước một vấn đề khác về cơ hội việc làm cho sinh viên đại học, nhiều giảng viên đã nhanh chóng tham gia trực tuyến trong cuộc cách mạng 4.0 trên địa bàn tỉnh .Liên hệ để giải đáp thắc mắc. Các mentor cho rằng cuộc cách mạng 4.0 sẽ mang lại cơ hội cho tất cả mọi người, điều này phụ thuộc phần lớn vào khả năng của mỗi người.
“Sự tham gia của các mentor đã giúp chương trình thu hút và gia tăng lý thuyết. Trước khi gửi hết câu hỏi, chúng tôi đã nhận được nhiều phản hồi. Một đại diện của FUNiX cho biết:” Một học viên, nhiều thầy cô của FUNiX như thế này. “Người cố vấn là một trong những đặc điểm và lợi thế chính của FUNiX. Hơn 2.000 mentor-chuyên gia từ các công ty công nghệ đã luôn hỗ trợ cho sinh viên FUNiX trong suốt quá trình học đại học. Thông qua xTour” Tuổi trẻ 4.0 “, mentor muốn chia sẻ về thời đại 4.0 với các bạn sinh viên và khuyến khích Bạn sử dụng nó để phát triển bản thân. – – Lê Minh Đức, nguyên trưởng phòng kinh doanh FPT Telecom Hà Nội, cho biết: “Ngôi trường chúng tôi theo học, miễn là họ thực sự muốn chia sẻ, dù chỉ có một hoặc hai đứa trẻ, chúng tôi sẵn sàng ngồi xuống và Những kinh nghiệm thực tế trong làng phản hồi. Kính thưa. –xTour “Tuổi trẻ 4.0” do trường đại học trực tuyến FUNiX phối hợp với các trường đại học tổ chức, 10 trường đại học từ miền nam trở vào đã tham gia sự kiện. Chương trình sẽ tiếp tục diễn ra tại các trường đại học Huế, Vinh, Hải Dương, Thái Nguyên và Hà Nội cho đến hết tháng 9.
Bắt đầu từ lớp sáu, ngoài những thay đổi về môi trường, các ngành học và kiến thức (kể cả môn văn) cũng thay đổi. Thầy Nguyễn Phi Hùng, giáo viên môn Văn thuộc hệ thống giáo dục Hocmai.vn đã chia sẻ một số điểm quan trọng giúp phụ huynh và học sinh chuẩn bị tốt cho năm học đầu tiên môn văn THCS.
– Chuẩn bị cho sự thay đổi kiến thức- Tiếng Việt lớp 6 sẽ được thay thế bằng môn văn. Ngoài việc kế thừa và lặp lại kiến thức ở lớp dưới, học sinh còn được học những kiến thức mới, thú vị hơn với yêu cầu cao hơn.
Cụ thể hơn, học sinh lớp 5 học “từ và ngữ” thì đến lớp 6, phần kiến thức này sẽ được gọi là “Tiếng Việt”. Ngoài các đơn vị kiến thức: từ, câu, và các biện pháp tu từ, học sinh còn có những nội dung mới như từ thuần Việt, từ mượn, ẩn dụ, hoán dụ; phần đọc hiểu chứ không phải “đọc hiểu văn bản”. Đối với học sinh, đây là một phần quan trọng và tương đối mới. Phần này không chỉ yêu cầu đọc đúng, hiểu, hiểu nội dung chính của văn bản ở mức cơ bản mà còn yêu cầu học sinh nắm được nội dung chi tiết và những nét nghệ thuật, biết phân tích văn bản. Vì vậy, để học tốt, các em cần đọc kĩ, cảm nhận cái hay của bài, trả lời các câu hỏi trong SGK để hiểu rõ hơn nội dung. ——Văn tập làm văn sẽ kế thừa những kiến thức quen thuộc của lớp 5 nhưng cũng có yêu cầu cao hơn đối với hai phần kiến thức: văn tự sự và miêu tả với hình thức kể chuyện sáng tạo, phân vai, diễn biến câu chuyện …- –with Việt Nam Sự khác biệt giữa ngữ văn 5 và ngữ văn 6.
Chuẩn bị về phương pháp và kĩ năng học tập
Ngoài những thay đổi về kiến thức, học sinh cũng cần chuẩn bị cho những thay đổi về kĩ năng và phương pháp học tập. — Đầu tiên là ghi chép. Các em nên tập thói quen tự học và tự đăng ký. Học sinh cần luyện viết nhanh hơn, làm quen với cách viết trên vở kẻ ngang, khi giáo viên viết trên bảng đen, tập trung viết vào vở, khi giáo viên lắng nghe và ghi ra những ý kiến hay. Với vấn đề này, các bậc phụ huynh cần sự hỗ trợ của con cái để bắt nhịp với môi trường học tập mới. Đây không chỉ là yêu cầu của môn văn mà còn là yêu cầu của các ngành học khác.
Tiếp theo, học sinh nên tích cực tham gia giờ học trước khi đến lớp, đọc văn bản hoặc đọc thêm truyện, đọc các lĩnh vực mà mình yêu thích để tăng vốn từ vựng cũng như cảm nhận vẻ đẹp và ý thức của lịch sử. Họ cần mạnh dạn đưa ra một số câu hỏi khó hiểu. Đồng thời, cha mẹ cũng nên khuyến khích trẻ chia sẻ, hướng dẫn trẻ kể những câu chuyện mà trẻ gặp trong lớp và cuộc sống.
Một yếu tố quan trọng khác là học sinh nên chủ động tìm kiếm các chiến lược. Nghiên cứu luật thích ứng với mọi phần của kiến thức. Ví dụ, phần Tiếng Việt, học sinh phải nắm chắc khái niệm và tích cực luyện tập; phần đọc hiểu văn bản cần trả lời đầy đủ các câu hỏi trong sách hướng dẫn để hiểu và nhớ lâu hơn; phần làm văn cần nắm rõ từng thể loại. , Các mẫu câu tham khảo, các bài viết trong sách giáo khoa và kỹ năng viết.
Giáo sư Ruan Daxiong đưa ra những gợi ý về cách học văn học năm nhất.
Cha mẹ nên đồng hành cùng con cái.
Trong giai đoạn chuyển cấp, do sự thay đổi của môi trường, kiến thức và cách học, hầu hết các em sẽ cảm thấy lo lắng và dễ lơ là trong học tập. Dạy dỗ con nên người… nên đây là lúc cha mẹ cần gần gũi, nhắc nhở và đồng hành cùng con nhiều hơn.
Cha mẹ có thể lập kế hoạch học tập và đặt mục tiêu cùng con cái, đồng thời xây dựng thời gian biểu thích hợp. Ngoài ra, sự chăm sóc nhẹ nhàng, vừa phải và phù hợp sẽ tạo cho trẻ cảm giác thoải mái, không bị gò bó trong quá trình học.
Sự quan tâm của cha mẹ và công ty sẽ kích thích sự chủ động. Bài vở của học sinh là điểm tựa để học sinh khởi đầu một năm học vững chắc hơn.
(Nguồn: Hocmai.vn)
Nằm trong lộ trình “Tuổi trẻ 4.0” của xTour, khi gặp gỡ sinh viên Đại học Honghu (Đồng Nai), người phát ngôn nội bộ FPT Software kiêm quản lý dự án Đinh Vũ Quốc Trung cho biết: “Cách mạng công nghiệp lần thứ hai tạo ra điện vì con người có thể hoặc làm việc vào ban đêm , nhờ đó bạn có thể tăng năng suất lao động Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, robot sẽ thay thế con người và hoạt động không ngừng nghỉ. Ông cũng cho rằng “nhà máy thông minh” sẽ là sản phẩm tiêu biểu của thời đại công nghệ .—— Cố vấn Đinh Vũ Trung Quốc đã đã chia sẻ về cuộc cách mạng công nghiệp 4.0.
Trung tin rằng 4.0 sẽ xóa bỏ ranh giới giữa thế giới thực và thế giới thực. Thế giới là số. Xã hội đang thay đổi nhanh chóng, cơ hội cũng thay đổi. Tuy nhiên, đối với các bạn trẻ , Thách thức lớn nhất – Làm thế nào để lực lượng lao động tương lai cập nhật kiến thức thay vì cạnh tranh với robot để làm việc.
Thực tế, ông Đinh Vũ Quốc Trung chia sẻ 3 điểm lý giải, đó là học sinh cần lưu ý.
Với kiến thức tổng quát và tư duy rộng mở
Theo thầy Trang, trong thời đại mới, kiến thức mà ai cũng cần không chỉ giới hạn ở môn mình học, trong tương lai tất cả các ngành sẽ liên thông với nhau. Vì vậy, để tìm được một công việc, mọi người phải có hiểu biết toàn diện và phải có nhiều kỹ năng chuyên môn khác nhau, trong thời đại 4.0, ông Trung cho rằng kinh nghiệm không còn là chìa khóa để đạt được thành công trong tìm kiếm việc làm. Ngoài kinh nghiệm, nhà tuyển dụng cũng quan tâm đến thái độ và mục tiêu nghề nghiệp của nhân viên.
“Tâm hồn cởi mở, sẵn sàng học hỏi, tiếp thu những điều mới và mục tiêu hành động là những yếu tố cho sự thành công trong tương lai của mọi người”, chuyên gia nói.
Từ Đại học Honghu (Đồng Nai) giáo viên và học sinh giao lưu với các mentor của FUNIX trong xTour “Tuổi trẻ 4.0”.
Hiểu rõ nền tảng
Công nghệ được cập nhật liên tục và sẽ phát triển theo thời gian. Mentor Trung cho biết hiện nay Đối với sinh viên năm nhất hoặc năm hai vào khoa học máy tính, công nghệ mà họ đang học hiện nay có thể đã lạc hậu vào thời điểm họ tốt nghiệp.
Vì vậy, những môn học chính như kiến thức cơ bản như cấu trúc logic là thứ sinh viên cần học. — – “Sinh viên thường ngại học những môn này vì chúng khô khan, nặng nhọc và vô bổ. Hai năm sau, khi công nghệ đã cũ và không có nền tảng, bạn sẽ không thể tự cập nhật kiến thức của mình. “Giám đốc Dự án Phần mềm FPT.
Phát triển Kỹ năng mềm
Kỹ năng mềm ngày càng trở nên quan trọng đối với mọi người, đặc biệt là trong thời đại công nghệ. Khi gặp gỡ các sinh viên Đại học Lạc Hồng, Mentor Trung chia sẻ 2020 Kể từ khi 10 Ông cho rằng sinh viên Việt Nam cần rèn luyện nhiều kỹ năng tư duy và giải quyết vấn đề. Phê bình (tư duy phản biện), sáng tạo và đàm phán .—— Mười kỹ năng thời đại mới do Diễn đàn Kinh tế Thế giới công bố .— – Cuối buổi giao lưu, Mentor Trung nhắn nhủ các bạn sinh viên: “Đừng ngại hỏi. Đừng sợ bị đánh giá cho dù bạn là người yêu cầu xấu, không yêu cầu tốt. Nếu bạn không yêu cầu, bạn không thể làm những gì bạn muốn làm. Dù là học tập hay công việc thì cần phải có thành công. Chương trình trao đổi mentor FUNiX với sinh viên Đại học Honghu được thực hiện trong xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học Trực tuyến FUNiX và trường tổ chức.
Đây là một chuyến đi đến Việt Nam. Chia sẻ tác động của Công nghệ 4.0 và truyền cảm hứng cho giới trẻ hành động. Chương trình bắt đầu tại Cần T từ ngày 12/9, dự kiến kết thúc các hoạt động tập trung vào cuối tháng này, đến nay sẽ kết nối hơn 4.000 sinh viên đại học của 13 tỉnh thành từ nam ra bắc. -Chương
Khác với những năm trước, sau khi vào đại học, bạn sẽ được trải nghiệm một môi trường học tập và sinh hoạt khác hẳn. Hầu hết sinh viên năm nhất đều hoang mang, thậm chí có những bạn đến học ở đây cũng phải thay đổi chỗ ở, sinh hoạt hàng ngày.
Nhằm giúp các em dễ dàng thích nghi với môi trường mới, Hocmai.vn tổ chức chương trình “Chào tân sinh viên 2018”, với sự tham gia của các thầy cô và đông đảo tân sinh viên. Trong hoạt động, nhiều lời khuyên hữu ích đã được đưa ra.
Các tân sinh viên tham gia chương trình do Hocmai.vn tổ chức.
Phương pháp học
Thay đổi phương pháp học, rèn luyện và quên rằng trúng tuyển đại học là điều mỗi sinh viên năm nhất nếu không muốn trượt hoặc cần những môn học cần lưu ý khi bước vào năm nhất.
Ở đại học, bắt đầu từ năm thứ nhất, bạn sẽ được làm quen với các môn học đại cương, khác với các môn học phổ thông. Sẽ không còn cảnh thầy cô đọc chép, không ai mời học. Hồng Ngọc, cựu sinh viên trường Báo chí và Tuyên truyền cho biết: “Năm nhất đại học, mình học trong thời gian ngắn khiến mình hụt hẫng, nhưng bên cạnh đó đã quen với việc học cấp 3, kiến thức. Số còn nhiều, do chủ quan nên điểm học kỳ 1 của em không được như mong muốn. ”Không chỉ riêng Hong Ngok mà rất nhiều học sinh khác cũng gặp trường hợp tương tự. Vì vậy, việc tự học, tự đọc, tự nghiên cứu tài liệu là rất cần thiết. Phương pháp học tập của sinh viên: Bạn phải xây dựng cách sử dụng sơ đồ tư duy để ghi chép, rèn luyện thói quen đọc sách và tự học Vì giảng đường đại học thường rộng và có nhiều sinh viên nên bạn có thể tìm cho mình một chỗ ngồi phù hợp để thúc đẩy giao tiếp với sinh viên. .
Ngoài ra, sinh viên năm nhất cũng nên xác định rõ hướng đi cho bản thân, sau khi ra trường sẽ làm gì và những kiến thức chuyên môn cần thiết để dành thời gian mài dũa, trau dồi kỹ năng. -Tích cực thực hiện thí nghiệm và tích lũy kinh nghiệm- -Đại học không chỉ tích lũy kiến thức chuyên môn mà còn cho bạn trải nghiệm nhiều hoạt động ý nghĩa, nên tham gia câu lạc bộ, nhóm bạn yêu thích hoặc học thêm ngoại ngữ, tin học …… — -Ví dụ, thử việc làm thêm cũng là một cách để khám phá môi trường và công việc thực tế trong tương lai. Vì ngoài kiến thức, kinh nghiệm sẽ là tấm hộ chiếu giúp bạn trong tương lai.
Bạn cũng nên tham khảo những học viên trên để có kinh nghiệm học tập và cuộc sống.
Tiết kiệm tiền
Đối với một số sinh viên, cuộc sống bên ngoài gia đình sẽ thay đổi rất nhiều. Bạn Thanh Quang, sinh viên trường Đại học Lao động – Xã hội Hà Nội cho biết: “Khi có nhiều tiền hàng tháng, đầu tháng mình thường hay vung tay quá trán, nhưng cuối tháng. Tôi đã kiệt sức cả tháng trời, ở hoàn cảnh như Quang, tân sinh viên nên lên kế hoạch chi tiêu hợp lý dựa trên số tiền bố mẹ chi trả hàng tháng, chia sẻ rõ ràng chi phí ăn, học, ở, sinh hoạt …- — Bạn cũng có thể tiết kiệm một số chi phí, chẳng hạn như tạo thẻ xe buýt hàng tháng để thuận tiện Đi lại mà không tốn quá nhiều Một số mẹo giúp sinh viên năm nhất tiết kiệm tiền như xin giấy phép đi lại công cộng hàng tháng, ở chung phòng, nấu ăn tại nhà. ..
Trong chương trình “Chào Tân sinh viên 2018” của Hocmai.vn cũng dành cho Các diễn giả nhí đã cung cấp nhiều tài liệu và kinh nghiệm bổ ích. Mời các bạn tham khảo hướng dẫn chi tiết tại đây.
(Nguồn: Hocmai.vn)
Bắt đầu từ lớp sáu, ngoài những thay đổi về môi trường, các ngành học và kiến thức (kể cả môn văn) cũng thay đổi. Thầy Nguyễn Phi Hùng, giáo viên môn Văn thuộc hệ thống giáo dục Hocmai.vn đã chia sẻ một số điểm quan trọng giúp phụ huynh và học sinh chuẩn bị tốt cho năm học đầu tiên môn văn THCS.
– Chuẩn bị cho sự thay đổi kiến thức- Tiếng Việt lớp 6 sẽ được thay thế bằng môn văn. Ngoài việc kế thừa và lặp lại kiến thức ở lớp dưới, học sinh còn được học những kiến thức mới, thú vị hơn với yêu cầu cao hơn.
Cụ thể hơn, học sinh lớp 5 học “từ và ngữ” thì đến lớp 6, phần kiến thức này sẽ được gọi là “Tiếng Việt”. Ngoài các đơn vị kiến thức: từ, câu, và các biện pháp tu từ, học sinh còn có những nội dung mới như từ thuần Việt, từ mượn, ẩn dụ, hoán dụ; phần đọc hiểu chứ không phải “đọc hiểu văn bản”. Đối với học sinh, đây là một phần quan trọng và tương đối mới. Phần này không chỉ yêu cầu đọc đúng, hiểu, hiểu nội dung chính của văn bản ở mức cơ bản mà còn yêu cầu học sinh nắm được nội dung chi tiết và những nét nghệ thuật, biết phân tích văn bản. Vì vậy, để học tốt, các em cần đọc kĩ, cảm nhận cái hay của bài, trả lời các câu hỏi trong SGK để hiểu rõ hơn nội dung. ——Văn tập làm văn sẽ kế thừa những kiến thức quen thuộc của lớp 5 nhưng cũng có yêu cầu cao hơn đối với hai phần kiến thức: văn tự sự và miêu tả với hình thức kể chuyện sáng tạo, phân vai, diễn biến câu chuyện …- –with Việt Nam Sự khác biệt giữa ngữ văn 5 và ngữ văn 6.
Chuẩn bị về phương pháp và kĩ năng học tập
Ngoài những thay đổi về kiến thức, học sinh cũng cần chuẩn bị cho những thay đổi về kĩ năng và phương pháp học tập. — Đầu tiên là ghi chép. Các em nên tập thói quen tự học và tự đăng ký. Học sinh cần luyện viết nhanh hơn, làm quen với cách viết trên vở kẻ ngang, khi giáo viên viết trên bảng đen, tập trung viết vào vở, khi giáo viên lắng nghe và ghi ra những ý kiến hay. Với vấn đề này, các bậc phụ huynh cần sự hỗ trợ của con cái để bắt nhịp với môi trường học tập mới. Đây không chỉ là yêu cầu của môn văn mà còn là yêu cầu của các ngành học khác.
Tiếp theo, học sinh nên tích cực tham gia giờ học trước khi đến lớp, đọc văn bản hoặc đọc thêm truyện, đọc các lĩnh vực mà mình yêu thích để tăng vốn từ vựng cũng như cảm nhận vẻ đẹp và ý thức của lịch sử. Họ cần mạnh dạn đưa ra một số câu hỏi khó hiểu. Đồng thời, cha mẹ cũng nên khuyến khích trẻ chia sẻ, hướng dẫn trẻ kể những câu chuyện mà trẻ gặp trong lớp và cuộc sống.
Một yếu tố quan trọng khác là học sinh nên chủ động tìm kiếm các chiến lược. Nghiên cứu luật thích ứng với mọi phần của kiến thức. Ví dụ, phần Tiếng Việt, học sinh phải nắm chắc khái niệm và tích cực luyện tập; phần đọc hiểu văn bản cần trả lời đầy đủ các câu hỏi trong sách hướng dẫn để hiểu và nhớ lâu hơn; phần làm văn cần nắm rõ từng thể loại. , Các mẫu câu tham khảo, các bài viết trong sách giáo khoa và kỹ năng viết.
Giáo sư Ruan Daxiong đưa ra những gợi ý về cách học văn học năm nhất.
Cha mẹ nên đồng hành cùng con cái.
Trong giai đoạn chuyển cấp, do sự thay đổi của môi trường, kiến thức và cách học, hầu hết các em sẽ cảm thấy lo lắng và dễ lơ là trong học tập. Dạy dỗ con nên người… nên đây là lúc cha mẹ cần gần gũi, nhắc nhở và đồng hành cùng con nhiều hơn.
Cha mẹ có thể lập kế hoạch học tập và đặt mục tiêu cùng con cái, đồng thời xây dựng thời gian biểu thích hợp. Ngoài ra, sự chăm sóc nhẹ nhàng, vừa phải và phù hợp sẽ tạo cho trẻ cảm giác thoải mái, không bị gò bó trong quá trình học.
Sự quan tâm của cha mẹ và công ty sẽ kích thích sự chủ động. Bài vở của học sinh là điểm tựa để học sinh khởi đầu một năm học vững chắc hơn.
(Nguồn: Hocmai.vn)
Theo kế hoạch, từ năm 2019, Hà Nội và nhiều tỉnh, thành phố sẽ rà soát các hình thức thi tổ hợp, đưa vào thực hiện. Tuy nhiên, đối với môn văn, hình thức thi thành phần vẫn không thay đổi, cấu trúc câu hỏi không có nhiều thay đổi. Đề thi chú trọng vận dụng sức sáng tạo của học sinh, mức độ không quá khó, ngoài ra điểm nổi bật của đề thi môn ngữ văn 2018 là các câu hỏi liên quan đến nhiều thực tế đời sống xã hội, ứng dụng liên môn và các môn học khác. Dạng tích hợp này có thể tìm thấy trong ba câu hỏi của đề thi.
Cô Vũ Thị Hà, giáo viên Hệ thống giáo dục Hocmai.vn sẽ chia sẻ một số bí quyết giúp các bạn chinh phục các tác phẩm văn học kì thi lớp 10 năm 2019.
Cô Vũ Thị Hà
— Xây dựng kế hoạch học tập phù hợp ngay từ đầu năm học – Đầu năm học mới, học sinh phải xây dựng một lộ trình học tập phù hợp theo ba giai đoạn: – – Từ đầu năm học (tháng 9) đến hết tháng 3 năm 2019: Bước đầu học sinh cần tập trung ôn luyện kiến thức cơ bản của môn ngữ văn, văn học nghệ thuật lớp 9 ở tất cả các môn: đọc hiểu, ngữ pháp và làm văn. , kết hợp với ôn tập các môn nâng cao và chuyên sâu. -Từ tháng 4 năm 2019 đến tháng 5 năm 2019: Đây là phần bài tập và kiến thức bổ sung. Lúc này, các em nên cố gắng làm bài thi mô phỏng môn Văn học đa dạng và các đề thi chính thức của các năm trước. Đi đôi với luyện tập những kiến thức còn yếu cần bổ sung.
Tháng 6: Ôn tập toàn bộ kiến thức ngữ văn lớp 9, chuẩn bị và tự tin chuẩn bị cho kì thi.
Chú ý các kiến thức cơ bản
Theo cấu trúc chương trình ngữ văn lớp 9 THCS, Ngữ văn 9 có 3 phần kiến thức cơ bản.
Đọc hiểu văn bản: Ở phần này, học sinh phải nắm vững đầy đủ kiến thức cơ bản của từng công việc. Nếu là thơ thì cần nhớ. Trong văn xuôi, bạn cần tóm tắt và ghi nhớ một số chi tiết tiêu biểu để phân tích. Đọc nhiều tài liệu tham khảo và phân tích các bài bình luận tác phẩm cũng giúp học sinh nâng cao kiến thức và hỗ trợ việc luyện viết.
Tiếng Việt: Tập trung vào các biện pháp nghệ thuật, đối thoại, kiểu câu, hình thức lập luận … – Thói quen viết: 10 câu trắc nghiệm sẽ tập trung vào dạng bài nói xã hội (dưới dạng đoạn văn hoặc bài văn ngắn), và luận điểm là học tập. Để đạt điểm cao, ngoài việc nắm được kiến thức chung về bài văn xã hội, học sinh còn phải tìm hiểu những diễn biến mới nhất, đọc sách và xem TV. Với những bài văn nghị luận, ngoài việc nắm chắc kiến thức chung, học sinh cũng cần nắm chắc kiến thức cơ bản của từng công việc.
Ngoài ra, sự kiên trì và tự tin cũng là yếu tố quan trọng giúp các em có thái độ làm bài và học tập tốt. Đạt kết quả cao.
VũThịHà
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
Yêu cầu mã ít hơn . Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Tích hợp danh dự. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.
Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là một tùy chọn để chẩn đoán AI nâng cao.
Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn cần phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python đại diện cho sự khởi đầu của sự phát triển AI. — 3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới . Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Có tính đến các quy định GDPR và các vấn đề chung về bảo vệ dữ liệu, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này đang phát triển nhanh chóng.
Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, do đó việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.
Nguyên Chương