Bắt đầu từ kỳ thi THPT quốc gia 2018, kiến thức về kỳ thi Toán đã được mở rộng sang chương trình giảng dạy lớp 11. Theo dự kiến, kỳ thi năm 2019 có thể truyền bá kiến thức cho tất cả các lớp 10, 11 và 12. Do đó, việc xác định phương hướng của kế hoạch học toán trước năm học mới sẽ giúp bạn đi đúng hướng và rất hiệu quả trong kỳ thi.
Ông là một người có nhiều năm kinh nghiệm trong việc chuẩn bị cho kỳ thi. Giáo viên Nguyễn Bà Tuấn của Hệ thống giáo dục Hocmai.vn-sẽ giúp bạn điều chỉnh hướng toán học trong năm cuối của trường cấp ba này.

Ông Nguyễn Bà Tuấn – Dựa trên kỳ thi toán 2018, Ba Tuấn cho biết, tinh thần của vấn đề vẫn tồn tại, để học sinh có thể nắm bắt được bản chất của kiến thức, hiểu và hiểu kiến thức sách giáo khoa. Ngoài ra, những vấn đề kỳ lạ và khó khăn dường như cũng khiến học sinh nổi bật và tránh học sai lớp. Mức độ khó của kỳ thi có thể được điều chỉnh theo xu hướng giảm độ khó, xu hướng sẽ dài hơn một chút nhưng không quá nhiều. Tuy nhiên, vui lòng tập trung vào khóa học lớp 12 (khoảng 60-70%). Do đó, các em phải bắt đầu càng sớm càng tốt và tích cực học hỏi để ôn lại kiến thức của lớp 10 và 11 một cách kịp thời. Lịch học có thể được chia thành nhiều giai đoạn.
– ngày 12 tháng 8 năm 2018: khóa học sắp hoàn thành 12
– ngày 3 tháng 1 năm 2019: chuyển sang chuẩn bị khóa học và ôn tập 10 và 11 môn học, vâng Lớp 12 điểm yếu. Các phương pháp giúp học sinh hình dung các cấu trúc và xem xét kiến thức không ổn định dự kiến sẽ khắc phục những điểm yếu này.
– Tháng 4 năm 2019 đến tháng 6 năm 2019: Mục đích đẩy nhanh quá trình học tập và tập trung vào việc cải thiện điểm số.
Trong quá trình luyện thi, học sinh không nên học trên lớp mà nên nắm vững tất cả các phần kiến thức. Bởi vì ở dạng câu hỏi trắc nghiệm, các câu hỏi đôi khi có tính chất rất nhỏ trong hướng dẫn sử dụng, vì vậy chúng sẽ không chú ý. Họ cũng phải ưu tiên nắm vững các định nghĩa, khái niệm và kiến thức chất lượng … để khi có vấn đề lạ xảy ra, họ có thể mang lại các yếu tố ban đầu và tìm giải pháp cụ thể.
NgướcBáTu Phúc
Trong kỳ thi tuyển sinh 10 năm 2018-2019, 32.000 thí sinh đã thất bại tại Hà Nội (chiếm gần 40% số thí sinh). Tại thành phố Hồ Chí Minh, số lượng thí sinh trượt băng công cộng cũng là 24.000. Dự kiến đến năm 2019, 101.460 học sinh tại Hà Nội sẽ xem xét hoàn thành giáo dục trung học. Khi sự tách biệt của học sinh bắt đầu trong học kỳ đầu tiên của trường trung học cơ sở, chỉ có khoảng 60% đến 62% học sinh được nhận vào các trường trung học công lập.
Kỳ thi đã thay đổi và phụ huynh và học sinh đã gặp nhau.
Nhiều thay đổi đã diễn ra trong kỳ thi vào năm thứ 10 của năm học 2018-2019. Hà Nội đã thay đổi kế hoạch thi từ hai môn thành bốn môn, và kỳ thi thứ tư được công bố vào tháng 3 năm 2019. Kể từ năm 2018, Thành phố Hồ Chí Minh đã thay đổi trọng tâm thông qua các kỳ thi công cộng và nhiều ứng dụng thực tế, hoặc một số tỉnh, thành phố đã thêm ngoại ngữ hoặc các môn học toàn diện. Những thay đổi này buộc sinh viên phải có một phương tiện phù hợp hơn, có nghĩa là họ sẽ chịu áp lực và áp lực lớn hơn. Tôi phải học nhiều hơn, vì vậy tôi có thể dành nhiều thời gian hơn cho các môn học phù hợp. Ngoài các khóa học ở trường, tôi cũng phải tham gia các khóa học khác về toán học, hóa học, tiếng Anh và văn học. Vào thứ bảy, “một học sinh lớp 9 ở Hà Nội, có người chia sẻ.
Vấn đề của học sinh là học tập, sức khỏe, nhưng vấn đề của phụ huynh cũng căng thẳng không kém. Tham gia nghiên cứu và chọn các lớp học khác, chăm sóc sức khỏe, thủ tục ôn tập và chọn cùng nhau. Các trường và lớp học phù hợp là một thách thức đối với phụ huynh, nhưng đây là lúc phụ huynh thực sự cần phải là cha mẹ, bạn đồng hành và trẻ em có đủ thiết bị để vượt qua kỳ thi tuyển sinh lớp mười.
Cô Hoa, Hà Nội nói: “Kỳ thi trước học kỳ là đúng. Con cái và cha mẹ của chúng tôi đều là những thử thách và tôi cảm thấy áp lực như nhau, nhưng điều này không khiến tôi cảm thấy lo lắng hay căng thẳng. Đồng hành cùng trẻ tham gia các hoạt động khác nhau từ học tập, nghiên cứu sức khỏe và quy trình, định hướng, v.v.
Ngoài ra, giáo viên và chuyên gia của hệ thống giáo dục Hocmai.vn cũng cung cấp ba lời khuyên cho phụ huynh để họ có thể thấy những điểm sau: Mang lại nhiều áp lực cho trẻ, vui lòng đi cùng trẻ tham gia kỳ thi 10 ngày.

Trước hết, phụ huynh phải có hiểu biết về thông tin hệ thống của kỳ thi (như quy tắc đăng ký, tài liệu, thủ tục và mục tiêu) và hiểu đầy đủ về ông Nguyễn Danh Chiến, hiệu trưởng trường Ba Quát, trường trung học Cao, phụ huynh cần biết thông tin để hiểu nhu cầu của mình. , Và nhắc nhở trẻ khi cần thiết, và cung cấp thông tin về các kỳ thi cho trẻ để tránh quên trẻ “bơi” hoặc để giáo viên và trường học ở một mình.
– Thứ hai, cha mẹ cần hiểu vấn đề của con cái họ, tạo môi trường cho con cái chia sẻ và thảo luận về những vấn đề và khó khăn chúng gặp phải. Đặc biệt, cha mẹ nên khuyên bảo, hướng dẫn và khuyên bạn không nên đánh thuế con cái, vì bạn phải đến nơi này Trường học, lớp này và thậm chí các lớp khác cũng nên cho phép trẻ em tham gia tuyển chọn. — Cô Pan Zheshou, phó giám đốc của trường trung học Đặng Tử đã chia sẻ chủ đề này. Cô nói rằng khi trẻ em có thể làm công việc yêu thích, nghiên cứu chủ đề chúng chọn và đạt được mục tiêu đã đề ra, hiệu quả học tập là tích cực. Tôi sẽ cao hơn khi bị ép buộc. Do đó, cha mẹ không nên áp đặt cho người khác mà nên đồng hành, lắng nghe và tôn trọng mong muốn của con.
Thứ ba, chăm sóc trẻ em tốt. Trong năm ngoái, mọi phụ huynh đều quan tâm đến việc giáo dục trẻ, nhưng không phải tất cả các bậc cha mẹ đều làm đúng, vì vậy họ gây áp lực thêm cho trẻ một cách vô thức. Cha mẹ không nên thúc giục con đi học, cha mẹ muốn hoặc ép con chấp nhận các khóa học khác của giáo viên, mà nên thảo luận về kế hoạch và mục tiêu cụ thể với con và thống nhất thời gian biểu thích hợp. Thân thiện với trẻ em, khuyến khích khuyến khích kịp thời.
“Nhiều bậc cha mẹ là” con cái của nhân dân “về mặt tâm lý, hoặc họ lo lắng quá mức, gây thêm áp lực lên đôi vai bị giáo dục áp đảo. Khi con cái chịu áp lực lớn của gia đình, Nguyễn Danh Chiến nói:” Ngay cả trong những tình huống khó khăn nhất, cha mẹ cũng nên tránh và tránh tiết lộ quá mức. Ngay cả trong những tình huống khó khăn nhất, cha mẹ cũng nên tránh và tránh tiết lộ quá mức. “-Dong An
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
Nhu cầu nhiều hơn Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “thử nghiệm trong khi mã hóa” có thể làm giảm thử nghiệm.
Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.
Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở có thể giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng bằng C ++. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.
Để sử dụng C ++ để phát triển thuật toán AI, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách cụ thể hơn về miền để tạo ngôn ngữ trong một miền cụ thể. 4. Java
Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, từ đó bảo vệ thông tin cá nhân.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã thúc đẩy sự phát triển rất nhiều. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương
Từ ngày 12 tháng 9, sinh viên Đại học FPT Qin T, Đại học Kiến trúc Tây (Ôn Long), Đại học Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh và Đại học Lạc Hồng (Đồng Nai). Trong xTour, buổi trao đổi đầu tiên được tổ chức với Mentor FUNiX thông qua Vietnam Youth 4.0. Tại đây, gia sư của FUNiX đã chia sẻ thông tin về “Cách mạng 4.0 và hành động của bạn” với nhiều sinh viên.
Trong kế hoạch, ông Nguyễn Thanh Lâm, cựu CEO của FPT Software, cho biết: Bản chất cách mạng của 4.0 là tạo ra các phương thức sản xuất đột phá thông minh thông qua công nghệ số. Tuy nhiên, cuộc cách mạng 4.0 không chỉ giới hạn ở công nghệ, mà liên quan mật thiết đến tất cả các lĩnh vực của cuộc sống.
Mentor Nguyễn Thanh Lam có mô hình kinh tế 4.0. Thông qua các ví dụ về tiến bộ công nghệ trên toàn thế giới, ông Lin đã cho thấy thực tế của một xã hội 4.0 đang diễn ra hàng ngày, không phải trong tương lai. Do đó, Google đã phát triển công nghệ trợ lý ảo trên toàn thế giới để giúp thiết lập các dịch vụ mua sắm và tóc cho các cá nhân. Các nhà khoa học sử dụng công nghệ để sửa chữa gen.
Tại Việt Nam, phần mềm FPT đang nghiên cứu ô tô tự lái và nông nghiệp thông minh với các đối tượng được kết nối đã được áp dụng cho nhiều gia đình và hộ gia đình nông nghiệp. .. là một ví dụ về 4.0 trong cuộc sống.
Theo cố vấn Nguyễn Thanh Lâm, nền kinh tế điển hình của thời đại 4.0 là “nền kinh tế dữ liệu”, trong đó dữ liệu là tài liệu kinh doanh gốc. Trong nền kinh tế này, dữ liệu là dữ liệu mà mọi doanh nghiệp hoặc tổ chức muốn trả tiền và sẵn sàng trả giá cao để sở hữu nó.

Một ví dụ khác về mô hình kinh doanh 4.0 là các ứng dụng như AirBnB, Uber – “nền kinh tế chia sẻ” Những sản phẩm này giúp thiết lập dịch vụ chia sẻ tài nguyên với những khách hàng cần sử dụng tài nguyên trên nền tảng 4.0.
Sinh viên Đại học Công nghệ Hồ Chí Minh trò chuyện với gia sư của chương trình.
“AirBnB, Uber giúp sử dụng các tài nguyên miễn phí, như nhà ở, xe cộ và kết nối với những khách hàng cần sử dụng chia sẻ dựa trên dữ liệu. Đại học FUNiX cũng là một ví dụ. FUNiX là một trường học trên nền tảng đám mây, sẽ có hàng ngàn Các chuyên gia kỹ thuật chia sẻ kiến thức với sinh viên “, gia sư của Thanh Lâm nói. NguyenThanh Lam nhắc nhở các bạn trẻ rằng họ nên biết về sự tồn tại của Cách mạng 4.0. Vì vậy, sinh viên không thể thoát khỏi xu hướng này, mà phải hiểu hiện tại và mô hình kiến thức. 4.0, học cách nắm bắt cơ hội.
“Cách duy nhất để hiểu tương lai là hiểu hiện tại. Bằng cách hiểu hiện tại, chúng tôi sẽ thực hiện các bước thích hợp để xây dựng tương lai”, cố vấn Nguyễn Thanh Lâm nói.
Cựu CEO của FPT Software cũng nói rằng học tập suốt đời là cách duy nhất để làm chủ tương lai và ông đã đưa ra bốn gợi ý. Phương pháp kiến thức: học từ sách, học từ thực hành, học cách giao tiếp với người khác, tham quan và học tập khó khăn, tiến hành học tập và kết nối thực tế với sinh viên, gặp gỡ để giúp họ trưởng thành nhanh chóng và tham gia các lớp học. Trường đại học mở và thoải mái, và có thể tương tác với các giảng viên xTour.
Hiệu quả của 4.0 sẽ làm cho cuộc sống tốt hơn, và những người trẻ tuổi nên chấp nhận và tận hưởng nó. “Theo tham vọng và kỹ năng của mọi người, bạn có thể chọn rất nhiều. Con đường tương lai 4.0 của bạn. Dù bạn làm gì, điều quan trọng là phải chuẩn bị, biết những gì bạn cần biết và lập kế hoạch hành động”, Lin nói. Huyền, sinh viên khoa Du lịch tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hồ Chí Minh, cho biết sau buổi gặp gỡ chia sẻ, cô đã tự xác định 4.0. Nó sẽ cập nhật kiến thức và kinh nghiệm để có hành động phù hợp. Hoạt động “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học FUNiX tổ chức là một hành trình xuyên Việt Nam, mục đích là để chia sẻ tác động của công nghệ 4.0 và thúc đẩy việc thực hiện kế hoạch. Chương trình sẽ bao gồm hơn 4.000 học sinh tại 13 tỉnh trên cả nước. Chương trình XTour bắt đầu vào ngày 12 tháng 9 và dự kiến sẽ tiếp tục cho đến cuối tháng.
Tập đoàn FPT và Truyền hình Việt Nam vừa phát động Cuộc thi lập trình xe tự động mùa 3 (2018-2019) dành cho sinh viên quốc gia. Theo bà Đặng Ánh Tuyết, người tổ chức kế hoạch thi đấu kỹ thuật số, đây là sân chơi có thể giúp sinh viên Việt Nam làm quen và thử nghiệm các công nghệ mới trong lĩnh vực lập trình xe tự trị và làm quen với môi trường kỹ thuật. Chị Tuyết cho biết, kỳ thi 2018-2019 hấp dẫn hơn. Chủ đề này nâng cao hơn và có nhiều yêu cầu lập trình khó khăn. Trận chung kết cũng được mở rộng về quy mô và các cầu thủ châu Á đã tham gia cuộc thi, tạo cơ hội cho sinh viên Việt Nam gặp gỡ bạn bè quốc tế.
Người tham gia đã tham gia vòng chung kết N-2017-2018.
Hơn nữa, sự thật và cơ hội nghề nghiệp rõ ràng là yếu tố hấp dẫn cho cuộc thi năm nay. Ông Nguyễn Thành Nam, cựu Giám đốc điều hành của FPT và người sáng lập Đại học trực tuyến FUNiX, đã chia sẻ điều này trong bài trình bày về kế hoạch đua xe kỹ thuật số của Đại học FPT vào sáng ngày 1 tháng 11. Ông nói rằng một bài kiểm tra đã tổ chức Ngoài kỳ thi, thành công phải gắn liền với định hướng nghề nghiệp.
Ông Nguyễn Thanh Nam cho biết, trong cuộc thi, sinh viên không chỉ phải “vui vẻ” mà còn phải có được những kỹ năng và kiến thức chuyên môn. Trên thực tế, chúng ta phải học cách trở thành chuyên gia và tìm kiếm cơ hội việc làm công nghệ cao.
Dựa trên tiêu chuẩn này, ngoài tiền mặt và phần thưởng như các chuyến đi thực địa đến Nhật Bản hoặc Hoa Kỳ, sinh viên tham gia sự kiện còn có cơ hội nhận 24 học bổng cho các khóa học lập trình ++ C ++ trực tuyến. Đây là một khóa học tùy chỉnh cung cấp cơ hội cho các dự án xe hơi trong các công ty lớn.

Chia sẻ lý do tại sao FUNiX hỗ trợ cuộc thi kỹ thuật số, người phụ trách dự án FUNiX Phòng đào tạo đại học FPT Hà Nội, ông Phan Trương Lâm, giám đốc dự án đào tạo nhân lực phần mềm ô tô cho biết, đối với bất kỳ lập trình viên nào muốn theo đuổi sự nghiệp, C ++ Kiến thức là kiến thức quan trọng. xe hơi.
“Bằng cách tham gia cuộc thi kỹ thuật số, sinh viên có cơ hội thực hành trên sân chơi mô hình và khóa học sẽ cung cấp cho sinh viên các kỹ năng chuyên nghiệp,” Lin nói. — Do đó, nhận được học bổng FUN ++ C ++ sẽ giúp sinh viên có được kiến thức và kỹ năng, ví dụ: phân tích, thiết kế, cài đặt, ứng dụng thông qua phương pháp hướng đối tượng, thiết kế, cài đặt đồ họa cho các ứng dụng C ++ Giao diện để hiểu quy trình phát triển phần mềm ô tô và các tiêu chuẩn giao tiếp phổ biến được sử dụng trên những chiếc xe mới hơn.
Sau khi hoàn thành khóa học, sinh viên có thể đăng ký các ứng dụng ô tô (như xe tự lái, hệ thống an ninh, hệ thống thông tin giải trí, quản lý đơn hàng xe hơi, quản lý di động, tích hợp thiết bị gia dụng .
Công ty phần mềm FPT FPT Ô tô toàn cầu (FGA) Kiến trúc sư giải pháp, ông Nguyễn Vũ Hạnh cho biết, kiến thức và kỹ năng của chương trình C ++ mang đến cho người học nhiều cơ hội nghề nghiệp. Đây là cơ hội việc làm của FGA, Vinfast, Việt Nam Huyndai, LG, Trung tâm R & D của Samsung. Viettel, VNPT, FPT … sản xuất phần mềm nhúng, FGA là bộ phận chỉ huy trực tiếp của FUNiX, đào tạo 500 lập trình viên ô tô. Sinh viên đã hoàn thành các khóa học C ++ tại FUNiX chắc chắn sẽ có cơ hội làm việc trong FGA .
Nguyễn Ông Thanh Nam, người sáng lập Đại học FUNiX, đã chia sẻ tiềm năng của ngành công nghiệp ô tô Việt Nam – “Đua xe kỹ thuật số là một trò chơi và Ô tô ứng dụng là một công việc tuyệt vời cho những người trẻ tuổi trong tương lai.” Nguyễn Thanh Nam cũng tiết lộ rằng Trong hai năm qua, ngành công nghiệp ô tô đã thu hút nhân viên IT rất cao. Nam cho biết thu nhập trung bình hiện tại của các lập trình viên ô tô là 1,5 đến 2 lần so với các lập trình viên thông thường.
Bà Tuyết nói rằng ban tổ chức sẽ bắt đầu lại từ đầu Phân bổ học bổng C ++ cho sinh viên. Các cuộc thi tại trường. Tổng giá trị học bổng gần 500 triệu đồng. Cuộc thi kỹ thuật số 2018-2019 dành cho sinh viên đại học trên cả nước. Từ tháng 11, mỗi đội sẽ trải qua ba giai đoạn chuẩn bị, bán kết Và giai đoạn cuối cùng, tương ứng với các kỹ năng xử lý hình ảnh, phê bình và lập trình nhanh chóng. Trận chung kết sẽ được tổ chức vào tháng 5 năm 2019.
Trước đó, cuộc thi kỹ thuật số 2017-2018 đã thu hút hơn 800 thí sinh từ 32 trường đại học trên cả nước. Đội ngũ nhanh nhất của Đại học Kỹ thuật UET-Đại học Quốc gia Hà Nội đã giành chức vô địch .
Nguyễn Chuồng
Những người trẻ yêu thích công nghệ xe hơi, muốn tìm hiểu thêm về các khóa học lập trình áp dụng cho xe hơi C ++, vui lòng xem tại đây Thông tin.-Ký đề xuất khóa học qua AnhDV@funix.edu.vn
Giảng viên nội bộ của FPT Software, giám đốc dự án, và cố vấn Đinh Vũ Quốc Trung đã giao tiếp với các sinh viên tại Đại học Honghu (Đồng Nai) trong chuyến đi xTour “Tuổi trẻ 4.0”. Ông nói: “Cuộc cách mạng công nghiệp thứ hai sẽ tạo ra điện vì con người có thể tạo ra điện. Làm việc suốt ngày đêm giúp tăng hiệu quả công việc. Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, robot sẽ thay thế con người và làm việc không mệt mỏi. “Ông cũng nói rằng” các nhà máy thông minh “sẽ trở thành sản phẩm tiêu biểu trong thời đại công nghệ. -Giáo viên Đinh Vũ Quốc Trung chia sẻ Cách mạng công nghiệp 4.0.
Theo ông Trung, 4.0 sẽ biến mất. Ranh giới giữa thế giới thực và thế giới kỹ thuật số. Xã hội đang thay đổi nhanh chóng, và cơ hội ngày càng tăng. Tuy nhiên, đối với những người trẻ tuổi, thách thức lớn nhất là làm thế nào để giữ được trạng thái kiến thức mới nhất trong lực lượng lao động trong tương lai, thay vì cạnh tranh để làm việc thông qua robot.
Trên thực tế, ông Đinh Wuwu Guoxue đã chia sẻ các biện pháp phòng ngừa mà ba sinh viên nên chú ý .

Với kiến thức chung và suy nghĩ cởi mở
Ông Trung tin rằng trong thời đại mới, mọi người đều cần kiến thức Không chỉ giới hạn trong các chuyên gia tôi đã nghiên cứu. Trong tương lai, tất cả các ngành công nghiệp sẽ được kết nối với nhau, vì vậy, đối với công việc, mọi người cần có sự hiểu biết toàn diện và các kỹ năng chuyên môn đa dạng hơn.
Trong kỷ nguyên 4.0, ông Trang cho rằng trải nghiệm này không còn là chìa khóa để tìm kiếm. một công việc Ngoài kinh nghiệm, người sử dụng lao động cũng quan tâm đến thái độ và mục tiêu nghề nghiệp của người lao động. .
Sinh viên Đại học Honghu (Đồng Nai) tương tác với gia sư FUNiX của họ trong xTour “Tuổi trẻ 4.0”.
Hiểu kiến thức cơ bản
Công nghệ sẽ liên tục được cập nhật và thay đổi theo thời gian. Mentor Trung cho biết, đối với sinh viên khoa học máy tính hiện tại và năm đầu tiên, công nghệ họ đang học có thể bị lỗi thời khi tốt nghiệp. Cấu trúc cơ bản và logic là kiến thức mà học sinh cần học.
“Sinh viên thường ngại học những chủ đề này vì chúng nhàm chán, nặng nề và vô dụng. Thực tế, họ chỉ trưởng thành sau hai năm công nghệ. Nếu không có tư duy cơ bản, bạn sẽ không thể cập nhật Kiến thức “, giám đốc dự án của FPT Software xác nhận.
Sự phát triển của các kỹ năng phi kỹ thuật – Kỹ năng mềm ngày càng trở nên quan trọng đối với mọi người, đặc biệt là trong thời đại công nghệ. Trong cuộc họp với sinh viên Đại học Honghu, một gia sư người Trung Quốc đã chia sẻ 10 kỹ năng quan trọng kể từ năm 2020. Theo ông, trong giai đoạn này, sinh viên Việt Nam phải thực hành nhiều kỹ năng giải quyết vấn đề và phản xạ. (Tư duy phản biện), sáng tạo và kỹ năng đàm phán.
Diễn đàn kinh tế thế giới đã công bố mười kỹ năng mới của thời đại.
Vào cuối cuộc họp, gia sư Trung Quốc nhắc nhở các sinh viên: “N” Đừng ngại hỏi. Donith sợ bị đánh giá xem bạn có làm sai điều gì không. Nếu điều đó không tốt, nếu bạn có thể, bạn đã thắng được những gì bạn muốn. Cho dù bạn đang học hay đang làm việc, bạn phải đòi hỏi thành công.
Kế hoạch trao đổi giữa gia sư FUNiX và sinh viên tại Đại học Honghu nằm trong xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học trực tuyến FUNiX tổ chức .
Đây là chuyến đi đến Việt Nam, chia sẻ Tác động của công nghệ 4.0 và thúc đẩy các bạn trẻ hành động, chương trình bắt đầu vào ngày 12 tháng 9 tại Tần, sẽ kết thúc vào cuối tháng này và tổ chức một sự kiện hội nghị kết nối hơn 4.000 sinh viên đại học từ 13 tỉnh thành từ Bắc tới Bắc. — Huy chương
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
Nhu cầu nhiều hơn Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “thử nghiệm trong khi mã hóa” có thể làm giảm thử nghiệm.
Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.
Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở có thể giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng bằng C ++. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.
Để sử dụng C ++ để phát triển thuật toán AI, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách cụ thể hơn về miền để tạo ngôn ngữ trong một miền cụ thể. 4. Java
Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, từ đó bảo vệ thông tin cá nhân.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã thúc đẩy sự phát triển rất nhiều. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.
5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.
Nguyễn Chương
Rusul Alrubail, Giám đốc điều hành của nhà hoạt động xã hội Trung tâm đổi mới Parkdale (Toronto, Canada), đã chia sẻ những lợi ích của việc sử dụng công nghệ để xây dựng lòng trắc ẩn và trách nhiệm xã hội. Alrubail nói: “Tôi nhận ra rằng việc họ sử dụng công nghệ thông minh phổ biến trong giới trẻ để thực hiện giáo dục sự đồng cảm cho họ là điều rất hữu ích.” Theo Alrubail, một trong những tác động lớn nhất của công nghệ là chia sẻ bài học về sự đồng cảm. Ảnh hưởng đến xã hội theo một cách mới và hấp dẫn hơn.
Vai trò của “chơi” có tác động quan trọng đến sự phát triển tình cảm và xã hội của trẻ em.
– Một ví dụ là giáo viên khoa học xã hội lớp 7 của Edgar Ochoa ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Công nghệ Giáo dục Quốc tế (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội.
Do đó, Ochoa đã sử dụng kế hoạch giải quyết vấn đề Cisco Global Topic (GPS) -Cisco Sáng kiến công nghệ giáo dục có trách nhiệm xã hội. Kế hoạch bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác yêu cầu sinh viên tìm giải pháp cho tình huống thực tế.
Ochoa nói rằng một nhóm dự án GPS đã đưa ra vấn đề về các bãi biển khổng lồ, gây ra mối đe dọa lớn đối với động vật hoang dã. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một robot rác như một con rùa. Robot bao gồm giấy thẻ trong lớp học, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác. Khi nói về các sinh viên Ý tưởng, các Ochoa nói: Cảm biến này sẽ xuất hiện ngay khi bạn nhìn thấy và vứt rác. Nó sẽ được quản lý bởi chính phủ., Al Alububail đề xuất rằng nếu công nghệ có thể được phát triển và tích hợp vào ý tưởng Trong nguyên mẫu thực tế, để sinh viên có thể đăng ký phát minh hoặc tham gia các cuộc thi phát minh robot của sinh viên, thì đây sẽ là cơ hội của họ. Tôi làm việc cùng nhau trong các dự án xã hội.
– Một ví dụ khác là sản phẩm giáo dục LEGO – mô hình kỹ sư robot được nhiều chuyên gia giáo dục trong trường sử dụng. Ban đầu, phụ huynh có thể tự hỏi liệu Lego Education có giúp học sinh tạo cảm xúc và sự đồng cảm hay không. Tuy nhiên, khi cô con gái 4 tuổi của Alrubail nói về cảm xúc robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh chúng, cô đã rất ngạc nhiên.
Ngoài các bài học về cảm xúc, Lego Education cũng cung cấp nội dung về sự đồng cảm, ví dụ, hỗ trợ đóng vai trò quan trọng trong hành vi của các đồng nghiệp và thành viên gia đình gặp rắc rối.
“Chơi” có tác động quan trọng đến cảm xúc và sự phát triển xã hội của trẻ em, nhưng đối với học sinh đại học và học sinh trung học, chúng ta có nhiều phương pháp sử dụng công nghệ giáo dục để tạo thiện cảm với nhóm này, “Alrubail nói. — Dành cho thanh thiếu niên. Một số kênh giáo dục trực tuyến cung cấp các câu chuyện để giúp học sinh hiểu sâu hơn về thế giới. Những vấn đề chính bao gồm biến đổi khí hậu, các loài có nguy cơ tuyệt chủng và xã hội. Trách nhiệm … phụ thuộc vào tuổi của họ. Tuổi.
Các khóa học trực tuyến về khoa học khám phá và bảo vệ rùa .
Một ví dụ khác là phương tiện học tập PBS. Kênh giáo dục cung cấp nhiều thông tin về việc giúp thay đổi thế giới Các khóa học phát minh, như phát minh giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng và ngăn ngừa biến đổi khí hậu … Dạy học sinh cách tạo ra phát minh của riêng mình, hướng dẫn giai đoạn sáng chế, đăng ký bằng sáng chế và quảng bá phát minh cho các nhà đầu tư …
Alrubail cho biết giáo dục Công nghệ sản phẩm có thể giúp trẻ học hỏi và phát triển. Đặc biệt, phát triển sự đồng cảm và nhận thức về lương tâm xã hội là một kỹ năng cần thiết. Công nghệ giáo dục giúp xây dựng những khái niệm này một cách hiệu quả .

Lê Phương (theo PBS)
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Nhiều lập trình viên và chuyên gia kỹ thuật trong nước khuyên người học học ngôn ngữ này vì nó rất phổ biến. Bài viết trên trang “ Công nghệ sử dụng ” cung cấp nhiều lý do tại sao Python là ngôn ngữ lập trình trong tương lai .
Các thống kê và dự đoán tràn ngập ngôn ngữ lập trình phổ biến về ngôn ngữ ban đầu được viết bởi các lập trình viên từ năm 2012 Cho đến năm 2020. Python xuất hiện lần đầu tiên vào năm 1991. Khi Guido van Rossum viết nó, anh không ngờ nó lại nổi tiếng đến vậy. Ngày nay, thành công của nó không chỉ là mối quan tâm ngày càng tăng trong lập trình tổng thể trong những năm gần đây. Năm ngoái, Stack Overflow đã phân tích dữ liệu về phát triển ngôn ngữ lập trình dựa trên dữ liệu lưu lượng truy cập từ các quốc gia có thu nhập cao. Từ những dữ liệu này, họ tin rằng “Python đã đặt nền tảng vững chắc để trở thành ngôn ngữ lập trình chính phát triển nhanh nhất”.
Trong những năm gần đây, Python đã bùng nổ và hehe vẫn chưa dừng lại.
Một công ty lớn sử dụng Python

Uber, PayPal, Google, Facebook, Instagram, Netflix, Dropbox và Reddit đều sử dụng Python trong quá trình phát triển và thử nghiệm. Ngoài ra, Python cũng được sử dụng rộng rãi trong robot lập trình và hệ thống nhúng. Ngay cả các hệ thống cũ được viết bằng C và C ++ cũng có thể dễ dàng giao tiếp với Python.
Trong lĩnh vực cần phân tích dữ liệu – hiện tại đây là một lĩnh vực rất phát triển, Python và tổ chức thư của nó rất phù hợp. Goldman Sachs là một trong nhiều tổ chức tài chính lớn sử dụng Python để thể hiện lượng dữ liệu lớn.
Sử dụng Python cho máy học
Trong thế giới ngày nay, học máy rất quan trọng. Nó có thể tổ chức trải nghiệm Internet của bạn, từ kiểm duyệt phương tiện truyền thông xã hội đến lái xe, bao gồm tất cả.
Cái này có liên quan gì với Python? Mặc dù một số thư viện dự định sẽ được sử dụng với các ngôn ngữ phổ biến khác, Python là ngôn ngữ thực tế để học máy. TensorFlow của Google chủ yếu phù hợp với Python. Hầu hết các khóa học máy sử dụng ngôn ngữ lập trình này. Phân tích và phân tích dữ liệu cần thiết cho học máy có thể hoạt động tốt với Python và các thư viện của nó.
Python được hỗ trợ tốt
Do mức độ phổ biến ngày càng tăng, Python là một hỗ trợ trực tuyến tốt ở hầu hết các cấp độ. Các trang web như Stack Overflow thường cung cấp trợ giúp dựa trên cấp độ nhập của Python. So với các ngôn ngữ khác, các lập trình viên làm việc về các vấn đề phức tạp và cụ thể cũng có thể tìm thấy sự hỗ trợ hiệu quả hơn cho ngôn ngữ lập trình. -Python là giáo dục ngôn ngữ của giáo dục – việc sử dụng máy tính trong giáo dục đã hoàn toàn thay đổi trong những năm gần đây. Ngày nay, công nghệ đã được tham gia rộng rãi trong lĩnh vực giáo dục, và giảng dạy lập trình ngày càng trở nên phổ biến trên toàn thế giới.
Python là một ngôn ngữ lập trình dễ đọc, thiết kế của nó có một mô tả ngữ pháp đơn giản và thông thường. Trải nghiệm người dùng cũng được ưa thích. Do đó, đây là một ngôn ngữ rất phù hợp để dạy trẻ em. Nói một cách đơn giản hơn, trẻ em có thể học Python từ phiên bản trò chơi Minecraft có tên Minecraft Pi.
Python cũng thích hợp cho giáo dục mở rộng. Một số trường đại học không chỉ dạy ngôn ngữ lập trình này cho sinh viên toán trong khoa học máy tính. Ngoài ra, Matplotlib (một thư viện Python phổ biến) được sử dụng cho các đối tượng ở mọi cấp độ để thể hiện dữ liệu phức tạp.
Python cũng là một trong những ngôn ngữ phát triển nhanh nhất của Codecademy vì nó dễ học từ xa.- — Python là Một ngôn ngữ miễn phí – mọi ngôn ngữ lập trình về cơ bản là miễn phí. Sự khác biệt ở đây là Python là nguồn mở và nó hoàn toàn tương thích với các phần mềm nguồn mở như Nguồn mở và GPL.
Trạng thái không liên kết của chuỗi Python làm cho nó trở thành một công cụ. Phù hợp với mọi người dùng. Những người trẻ tuổi quan tâm đến công nghệ thông tin có thể học nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến và quan trọng tại Đại học trực tuyến FUNiX. Có 8 học kỳ được lên kế hoạch, tương ứng với 8 chứng chỉ năng lực chuyên môn cho lập trình viên. Sinh viên có thể học các khóa học đại học hoặc học các chứng chỉ cụ thể để có được kiến thức lập trình dựa trên chuyên ngành ưa thích của họ, chẳng hạn như lập trình ứng dụng di động, lập trình tự động hóa ô tô. -Ngáng nữ (theo Makeuseof)
Theo kế hoạch, từ năm 2019, Hà Nội và nhiều tỉnh, thành phố sẽ rà soát và áp dụng kỳ thi chung. Tuy nhiên, đối với tài liệu, hình thức của luận án vẫn không thay đổi và cấu trúc của chủ đề không thay đổi nhiều. Các đề thi được tập trung vào việc khai thác khả năng sáng tạo của học sinh và trình độ không quá khó. Ngoài ra, những điểm chính của đề thi nghệ thuật ngôn ngữ 2018 là nhiều câu hỏi ngẫu nhiên. Có các ứng dụng xã hội thực tế và liên ngành với các ngành khác. Sự tích hợp này có thể được tìm thấy trong ba câu hỏi của kỳ thi.
Cô Vũ Thị Hà – Giáo viên hệ thống giáo dục Hocmai.vn sẽ chia sẻ một số mẹo giúp bạn vượt qua văn học. Trong kỳ thi vào ngày 10 tháng 10 năm 2019 .
VũThịHà giáo viên .

Từ đầu năm học để phát triển một kế hoạch học tập phù hợp
Vào đầu năm học mới, học sinh phải thiết lập một lộ trình học tập được chia thành Ba giai đoạn:
Từ đầu năm học (tháng 9) đến cuối tháng 3 năm 2019: Trong giai đoạn đầu tiên, trẻ phải tập trung học các kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lớp 9 trong tất cả các học phần: đọc hiểu, ngữ pháp và bài tập viết, Kết hợp sửa đổi với các môn học nâng cao và chuyên sâu.
Tháng 4 đến tháng 5 năm 2019: Đây là giai đoạn thực tế và đòi hỏi kiến thức bổ sung. Tại thời điểm này, bạn nên cố gắng làm nhiều loại đề thi trong các môn nghệ thuật tự do (kỳ thi chính thức trong những năm trước). Song song với thực hành là bổ sung kiến thức yếu 6 tháng 6: Xem lại tất cả kiến thức về khóa học văn học lớp 9, chuẩn bị và tự tin chuẩn bị cho kỳ thi.
Ghi chú về phần kiến thức cơ bản
Giống như cấu trúc của chương trình giảng dạy cấp dưới, văn học trung học cơ sở, văn học 9 bao gồm ba phần kiến thức cơ bản.
Hiểu về việc đọc bài viết: Trong phần này, sinh viên phải nắm vững kiến thức cơ bản của từng công việc, nếu đó là một bài thơ, nó cần được ghi nhớ. Sử dụng văn xuôi, bạn cần tóm tắt và ghi nhớ một số chi tiết tiêu biểu để phân tích. Đọc nhiều tài liệu tham khảo và phân tích đánh giá công việc cũng có thể giúp học sinh nâng cao kiến thức và hoàn thành bài tập viết.
Tiếng Việt: Tập trung vào phương tiện nghệ thuật, đối thoại phổ biến, loại câu, hình thức lý luận … — Viết: 10 bài kiểm tra Tập trung vào các loại diễn ngôn xã hội (dạng đoạn văn hoặc bài luận) và bài tiểu luận. Để làm tốt, ngoài việc cung cấp kiến thức chung về các cuộc trò chuyện xã hội, bạn cũng cần cập nhật tin tức, đọc sách và xem TV. Với sự trợ giúp của diễn ngôn văn học, ngoài hiểu biết chung, sinh viên còn phải nắm vững kiến thức cơ bản của từng công việc.
Ngoài ra, sự ổn định và tự tin cũng là yếu tố quan trọng giúp họ. Có một tâm lý thi tốt và đạt điểm cao.
Vũ Thị Hà