5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), đến năm 2030, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) nhờ trí tuệ nhân tạo. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật đưa ra đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
less Mã cần. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” để đơn giản hóa quá trình kiểm tra.
Tích hợp thư viện. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.
Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI nâng cao. Để sử dụng C ++ để phát triển các thuật toán AI, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm. Python đứng ở giai đoạn đầu của quá trình phát triển AI. –3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Theo quan điểm của các quy định về GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.
Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.
Toàn bộ chương
18 tuổi học đại học trực tuyến trong quán cà phê internet
Lý Văn Tuấn là chàng trai sinh năm 2001 tại Cao Cương, vừa trải qua kỳ thi tốt nghiệp cấp 3 và bước vào trường đại học như các bạn cùng trang lứa. Ngôi trường anh chọn là một trường đại học khoa học và công nghệ ở Hà Nội. Đồng thời, Tuấn học và tham gia các khóa học lập trình trực tuyến trên FUNiX để nhanh chóng thành thạo các kỹ năng máy tính cơ bản và hỗ trợ nhiều hơn cho việc học đại học sau này. Làng anh có hơn 10 nhà thì chỉ có 3-4 người biết sử dụng máy vi tính. Giáo dục đại học trực tuyến là một hình thức đào tạo mới, các nữ sinh trung học và bạn bè của họ ít được biết đến, nghe rất ít và học rất ít. Vì vậy, khi quyết định theo học ngành khoa học máy tính qua mạng, anh đã vấp phải sự phản đối của gia đình và dần dần thuyết phục được mẹ.
“Trong kỳ nghỉ hè năm lớp 11, tôi đã nghiên cứu và nhận thấy rằng nhiều người trong số họ biết FUNIX. Tôi thấy rất nhiều điều thú vị trong các khóa học trực tuyến, nhưng đây chỉ là khi tôi quyết định đăng ký” Bài kiểm tra xét tuyển vào trường đại học ” Khi đó, một phần lý do là mình muốn có thời gian tìm hiểu thêm về môi trường học tập ”, Tuấn nói.
Lý Văn Tuấn học đại học trực tuyến FUNiX và có được kiến thức máy tính cơ bản.
Bố mẹ Tuấn đều làm nông nghiệp, nhà hơi thân nhau. Do hoàn cảnh gia đình hiện tại, Tuấn chưa thuyết phục hết được bố nên không có máy tính để học. Để có thể tiếp tục lập trình ở FUNIX, ban đầu Tuấn phải di chuyển hơn 20 cây số từ nhà lên Internet để học lúc 4 giờ sáng và 4 giờ chiều.
“J’spent 8 tiếng một ngày. Buổi sáng từ làng đến cửa hàng trực tuyến ở TP Cao Bằng, học 4 tiếng, về nhà ăn trưa, nghỉ ngơi khoảng 1 tiếng, chiều 4 tiếng ra quán ăn. Tuấn là một sinh viên được bao vây bởi các game thủ trong quán Internet, ngay từ đầu đã quyết tâm và tập trung vào việc học “Học ở quán sẽ gặp rất nhiều khó khăn, khi cần nói chuyện thì cả quán sẽ nghe thấy. Cửa hàng không có camera nên rất khó nói chuyện với gia sư. Quan trọng nhất, bất cứ khi nào mã cần tải một ứng dụng mới trên máy tính. “Nếu mã còn một nửa, tôi không biết lưu vào đâu …”, trưởng nhóm.
Vượt qua mọi khó khăn, Lý Văn Tuấn cũng lên kế hoạch để đảm bảo việc học đạt hiệu quả cao nhất: “Em định mua USB lưu trữ file.” Mỗi khi cần liên hệ với gia sư, em có thể mượn máy tính của người dân trong thôn. “Tuấn nói.
Lý Văn Tuấn giao lưu với các chuyên viên kỹ thuật của dự án FUNiX xDay.-Lý Văn Tuấn có phải là sinh viên duy nhất học FUNiX ngoài tiệm Internet không? Ngoài nhóm, các tiệm game này còn có sinh viên bình thường. Anh là sinh viên FUNiX đến từ Hoàng Mạnh Tiến-Hội An, mùa lũ năm 2016 Tiến luôn miệt mài vào mạng học code, được các cao thủ vây quanh, sau ba tuần học lũ Tiến đã chạy nước rút để hoàn thành chứng chỉ của mình .– -Ý tưởng kết nối giáo dục qua Internet để biến tiệm game giá chỉ 5000 đồng một giờ-Vị trí đại học được nhà sáng lập FUNiX Nguyễn Thành Nam chia sẻ trên talk show tại VTV1 tháng 1 năm 2019. “Việt Nam Có 45.000 thiết bị đầu cuối Internet có thể trở thành địa điểm của trường đại học. Nhờ FUNiX, bất kỳ sinh viên nào có thể truy cập Internet đều có cơ hội học các chương trình công nghệ tiên tiến nhất trên thế giới. “-Ông Nguyễn Thành Nam chia sẻ .—— Em Lý Văn Tuấn, học sinh trường THPT Tuân Cao Bằng, được thầy giáo cấp 3 cho mượn máy tính để kết nối học trực tuyến. Như vậy sẽ có lợi hơn Vâng, sau ngày đầu tiên đi học, Tuấn đã học 6 bài về “trở thành công dân” như một phần của chứng chỉ đầu tiên. “Trong khóa học tiếp theo, em sẽ quen và sẽ đẩy nhanh tiến độ. Mục tiêu là hai tháng nữa em sẽ hoàn thành chứng chỉ 1-Giáo dục công dân “- nhóm bạn cho biết. – Các bạn học sinh giỏi hy vọng sẽ có kết quả. Ngạc nhiên.
5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), đến năm 2030, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) nhờ trí tuệ nhân tạo. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật đưa ra đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
less Mã cần. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” để đơn giản hóa quá trình kiểm tra.
Tích hợp thư viện. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.
Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI nâng cao. Để sử dụng C ++ để phát triển các thuật toán AI, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm. Python đứng ở giai đoạn đầu của quá trình phát triển AI. –3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Theo quan điểm của các quy định về GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.
Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.
Toàn bộ chương
Cần chú ý khi hướng dẫn các em làm quen với ngữ văn 6
Bắt đầu từ lớp sáu, ngoài sự thay đổi của môi trường, chủ đề và kiến thức (kể cả môn văn) cũng thay đổi. Thầy Nguyễn Phi Hùng, giáo viên văn của hệ thống giáo dục Hocmai.vn đã chia sẻ một số điểm quan trọng giúp phụ huynh và học sinh chuẩn bị tốt cho việc học môn văn đầu năm THCS.
– Chuẩn bị cho sự thay đổi kiến thức – Ở lớp 6 tiểu học, môn Tiếng Việt sẽ được thay thế bằng môn văn. Ngoài việc kế thừa và lặp lại kiến thức ở lớp dưới, học sinh còn được học những kiến thức mới, thú vị hơn và có yêu cầu cao hơn.
Nói rõ hơn, học sinh lớp Năm sẽ học “từ và ngữ”, sau đó đến lớp Sáu gọi là “Tiếng Việt”. Ngoài các đơn vị kiến thức: từ, câu và các biện pháp tu từ, học sinh còn có những nội dung mới như từ thuần Việt, từ mượn, ẩn dụ, hoán dụ; phần đọc hiểu thay cho phần “đọc hiểu văn bản”. Đối với học sinh, đây là một phần quan trọng và tương đối mới. Phần này không chỉ yêu cầu đọc đúng, hiểu và hiểu nội dung chính của văn bản ở mức cơ bản mà còn yêu cầu học sinh nắm được nội dung chi tiết và những nét nghệ thuật, biết phân tích văn bản. Vì vậy, để học tốt, các em nên đọc kĩ, cảm nhận cái hay của bài, trả lời các câu hỏi trong SGK để hiểu rõ hơn nội dung.
Tập làm văn sẽ kế thừa những kiến thức quen thuộc của lớp 5 và có yêu cầu cao hơn về kiến thức, gồm 2 phần kiến thức: văn tự sự sáng tạo và văn miêu tả theo hình thức kể chuyện, phân vai và chuyển thể truyện .. .– Sự khác biệt giữa văn học tiếng Việt 5 và 6. -Chuẩn bị về phương pháp và kỹ năng học tập – Ngoài những thay đổi về kiến thức, học sinh cũng cần chuẩn bị cho những thay đổi về kỹ năng và phương pháp học tập.
Đầu tiên là ghi chép. Các em nên tập thói quen tự học và tự đăng ký. Học sinh cần luyện viết nhanh hơn và quen với việc viết vào vở kẻ ngang, khi giáo viên viết trên bảng đen thì tập trung viết vào vở, khi giáo viên lắng nghe và ghi lại những ý kiến hay. Với vấn đề này, phụ huynh rất cần sự hỗ trợ của con cái để bắt kịp với môi trường học tập mới. Đây không chỉ là yêu cầu của môn văn mà còn là yêu cầu của các ngành học khác.
Tiếp theo, học sinh nên tích cực tham gia buổi học trước khi đến lớp, đọc văn bản hoặc đọc thêm truyện, đọc các lĩnh vực mà mình yêu thích để tăng vốn từ vựng và cảm nhận vẻ đẹp cũng như ý nghĩa của lịch sử. Họ phải mạnh dạn đặt câu hỏi về những gì họ không hiểu. Đồng thời, cha mẹ cũng nên khuyến khích trẻ chia sẻ, hướng dẫn trẻ kể những câu chuyện mà trẻ gặp trong lớp và cuộc sống.
Một yếu tố quan trọng khác là học sinh nên chủ động tìm kiếm các chiến lược. Thích ứng với mọi phần kiến thức. Ví dụ, phần Tiếng Việt, học sinh phải nắm chắc khái niệm và tích cực luyện tập; phần đọc hiểu văn bản cần trả lời đầy đủ các câu hỏi trong sách hướng dẫn để hiểu và nhớ lâu hơn; phần làm văn cần nắm rõ từng thể loại. , Tham khảo các mẫu câu, bài viết trong sách giáo khoa và rèn luyện kỹ năng viết.
Giáo sư Ruan Pxiong đã đưa ra những gợi ý về cách học văn học cho sinh viên năm nhất.
Cha mẹ nên đồng hành cùng con cái.
Trong giai đoạn chuyển cấp, do sự thay đổi của môi trường, kiến thức và cách học, hầu hết các em sẽ cảm thấy lo lắng và dễ lơ là trong học tập. Dạy dỗ con nên người… nên đây là lúc cha mẹ nên gần gũi, gọi điện về và ở bên con.
Cha mẹ có thể lập kế hoạch học tập và đặt mục tiêu cùng con cái, đồng thời xây dựng thời gian biểu thích hợp. Ngoài ra, sự chăm sóc nhẹ nhàng, vừa phải và phù hợp sẽ tạo cho trẻ cảm giác thoải mái mà không bị gò bó trong quá trình học.
Sự quan tâm và đồng hành của phụ huynh sẽ đóng vai trò tích cực trong quá trình học tập. Việc học tập và làm bài ở nhà của sinh viên chính là điểm tựa để sinh viên khởi đầu năm thứ hai vững chắc hơn.
(Nguồn: Hocmai.vn)
5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), đến năm 2030, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) nhờ trí tuệ nhân tạo. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật đưa ra đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
less Mã cần. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” để đơn giản hóa quá trình kiểm tra.
Tích hợp thư viện. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.
Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI nâng cao. Để sử dụng C ++ để phát triển các thuật toán AI, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm. Python đứng ở giai đoạn đầu của quá trình phát triển AI. –3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Theo quan điểm của các quy định về GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.
Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.
Toàn bộ chương
Các bạn trẻ phải tích cực đón nhận tri thức của thời đại 4.0
Bắt đầu từ ngày 12/9, sinh viên các trường Đại học FPT Can T, Đại học Kiến trúc Miền Tây (Vĩnh Long), Đại học Công nghệ TP.HCM, Đại học Lạc Hồng (Đồng Nai) … lần đầu tiên trong ngành phiên dịch tiếng Việt đã được giao lưu với gia sư FUNiX. Tham quan “Jeunesse 4.0”. Tại đây, gia sư của FUNiX đã chia sẻ những thông tin về “Cách mạng 4.0 và hành động của bạn” với nhiều học viên.
Trong lần lập kế hoạch này, anh Nguyễn Thành Lâm, nguyên TGĐ FPT Software cho biết: Bản chất của 4.0 là tạo ra sự đột phá về công nghệ số trong sản xuất thông minh. Tuy nhiên, không chỉ trong các lĩnh vực kỹ thuật và công nghệ, cuộc cách mạng 4.0 còn liên quan mật thiết đến mọi lĩnh vực của cuộc sống.
Mentor Nguyễn Thanh Lâm có mô hình kinh tế 4.0. Thông qua những ví dụ về tiến bộ công nghệ trên khắp thế giới, ông Lin nhấn mạnh thực tế của một xã hội 4.0 không phải là tương lai mà đang diễn ra hàng ngày. Do đó, Google đã phát triển công nghệ trợ lý ảo trên toàn thế giới để giúp xây dựng các dịch vụ làm tóc và mua sản phẩm cho các cá nhân. Các nhà khoa học sử dụng công nghệ để sửa chữa gen.
Tại Việt Nam, phần mềm FPT đã nghiên cứu ô tô tự lái, nông nghiệp thông minh với Internet vạn vật đã được ứng dụng tại nhiều hộ gia đình, nông dân. .. là một ví dụ về 4.0 trong cuộc sống.
Theo cố vấn Nguyễn Thanh Lâm, nền kinh tế điển hình trong thời đại 4.0 là nền kinh tế dữ liệu (data economy), nơi dữ liệu là thô. Dữ liệu kinh doanh. Trong môi trường kinh tế này, dữ liệu là thứ mà mọi doanh nghiệp, tổ chức đều mong muốn có được và sẵn sàng trả giá đắt để có được nó. Một ví dụ khác của mô hình kinh doanh 4.0 là các ứng dụng như AirBnB và Uber, là “nền kinh tế sản phẩm chia sẻ”. Các sản phẩm này có thể giúp những khách hàng có nhu cầu sử dụng tài nguyên trên nền tảng 4.0 tạo ra các dịch vụ chia sẻ tài nguyên.
Sinh viên Đại học Bách Khoa Thành phố Hồ Chí Minh thảo luận kế hoạch với giám thị của mình.
“AirBnB và Uber giúp tận dụng các tài nguyên sẵn có như chỗ ở, xe cộ, đồng thời kết nối với những khách hàng muốn chia sẻ và sử dụng nó. Đại học FUNiX cũng là một ví dụ của nền kinh tế chia sẻ. FUNiX là một trợ giảng dựa trên đám mây. Thanh Lam cho biết:” Trường này Hàng ngàn chuyên gia kỹ thuật sẽ chia sẻ kiến thức với sinh viên. ——Từ những ví dụ này, ông Nguyễn Thanh Lâm nhắn nhủ các bạn trẻ nhận thức rằng cuộc cách mạng 4.0 liên quan mật thiết đến cuộc sống của mỗi người, vì vậy, học sinh không thể đứng ngoài quá trình này mà phải hiểu rõ mô hình tri thức 4.0 hiện nay và học cách nắm bắt. Cơ hội sống.
“Cách duy nhất để hiểu tương lai là hiểu hiện tại. Cố vấn Nguyễn Thanh Lâm nói:” Hiểu được hiện tại, chúng ta sẽ có những bước đi phù hợp để xây dựng tương lai. “
Cựu TGĐ FPT Software cũng cho rằng học tập suốt đời là cách duy nhất để làm chủ tương lai. Nó cung cấp 4 cách để hiện thực hóa tương lai. Kiến thức bao gồm: học từ sách; học từ thực hành; từ giao tiếp Tìm hiểu, khám phá và rút kinh nghiệm từ những khó khăn gặp phải. Học với sinh viên, chia sẻ và thực hành, các cuộc gặp gỡ giúp phát triển nhanh chóng và các khóa học không được đề cập trong sách-Sinh viên Đại học Honghu và gia sư xTour đều miễn phí và cởi mở Truyền thông 4.0 sẽ cải thiện cuộc sống và các bạn trẻ nên đón nhận và tận hưởng nó. “Tùy theo nguyện vọng và khả năng của bản thân, các bạn có thể lựa chọn con đường cho tương lai 4.0 của mình. Dù làm gì đi chăng nữa thì điều quan trọng là bạn phải chuẩn bị, biết những người quen cần liên hệ và lên kế hoạch cho mình. Giảng viên Lin nhớ lại: “Hành động.” Trong xTour, có rất nhiều câu hỏi thú vị. Cô Thanh Huyền, sinh viên Minh Ville, khoa Du lịch, Đại học Bách Khoa TP.HCM, sôi nổi thảo luận về lập trường 4.0. Tại buổi chia sẻ, cô đã có 4.0 của riêng mình. Xác định, sau đó cập nhật kiến thức và kinh nghiệm để thực hiện nó.
xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học Trực tuyến FUNiX tổ chức là chuyến hành trình đến Việt Nam, chia sẻ tác động của Công nghệ 4.0 và quảng bá Kế hoạch hành động của Thanh niên, thu hút hơn 4.000 sinh viên đến từ nhiều trường đại học tại hơn 13 tỉnh thành trên cả nước. Chuyến lưu diễn sẽ bắt đầu vào ngày 12 tháng 9 và dự kiến sẽ kéo dài đến cuối tháng.
Nguyên Chương
Giảng viên FUNiX ủng hộ các kỹ năng giảng dạy đầy thử thách
Cô Minh Đức cho rằng, do sự hỗ trợ của công nghệ nên phương pháp học kiến thức trong thời đại số và phương pháp học truyền thống có nhiều điểm khác biệt.
Tại hội thảo xTour “Tuổi trẻ 4.0” ở Đồng Nai, nữ gia sư đã hỏi các bạn sinh viên ở đây và nói: “Nếu dùng Google, bạn nghĩ mình trả lời được bao nhiêu câu hỏi trong bài trắc nghiệm hôm nay?” Giả sử, nếu tôi sử dụng Google, tôi có thể trả lời hơn 90% câu hỏi.
Để phù hợp với sinh viên, cô cho rằng trong thời đại 4.0, với sự trợ giúp của Internet và Google và các công cụ tìm kiếm công cộng khác, mọi người có thể nhanh chóng tìm kiếm câu trả lời cho tất cả các câu hỏi bằng cách tìm kiếm từ khóa. Kiến thức đi vào cuốn sách mở trên Internet. Trong thời đại 4.0, kỹ năng đặt câu hỏi ngày càng trở nên quan trọng, bởi khi bạn biết cách đặt câu hỏi, bạn sẽ có được những kiến thức cần thiết. De cho biết. Giảng viên Lê Minh Đức chia sẻ rất kỹ kinh nghiệm về xTour “Tuổi trẻ 4.0” tại Đồng Nai.
Qua tiếp xúc với các bạn sinh viên trong chuyến đi xtour, một bạn gia sư cho biết nhiều bạn trẻ vẫn chưa dám đặt câu hỏi, nhất là ở chỗ đông người. Có rất nhiều lý do, một số người e ngại vì mình có giọng nói không hay và biểu cảm không bình thường, một số người lo lắng rằng những người khác sẽ cười vì vấn đề này. Có người sợ làm mất thời gian của người khác …
Giảng viên Lê Minh Đức nhắc đến câu nói của thầy Nguyễn Thành Nam, người sáng lập Đại học trực tuyến FUNiX khi nói với sinh viên: “Một bài toán ngu là cách duy nhất để giải quyết vấn đề. Kết quả là, Hãy vượt qua nỗi sợ hãi, vượt qua cảm giác tự ti ban đầu và mạnh dạn đặt câu hỏi, bạn sẽ tiến bộ.
“Đặt câu hỏi là chủ động tiếp thu kiến thức, là cách để hình thành năng lực. “Tự học là yêu cầu quan trọng trong thời đại 4.0”, nữ gia sư đến từ Đại học trực tuyến FUNIX chia sẻ.
Sinh viên Đại học Đà Lạt – điểm đến của xTour travel.
Cô Lê Minh Đức cũng nhấn mạnh giá trị của việc giới thiệu cho học viên những gì cô học được từ John Maxwell. John Maxwell là tác giả của cuốn sách nổi tiếng thế giới về kỹ năng lãnh đạo, vì vậy, John Maxwell được coi là một nhà lãnh đạo tài ba Một người là người biết cách đặt những câu hỏi hiệu quả, bởi vì một câu hỏi có thể dẫn mọi người đến thành công thông qua ba giá trị. -Kiến thức: Nó có thể đạt được bằng cách đặt câu hỏi cho sách, nghiên cứu và những người giỏi hơn. -Tính chất: Trong cuộc sống và quan hệ xã hội, những thứ có giá trị còn gắn kết con người với con người. Thông qua các vấn đề, mọi người sẽ hiểu nhau hơn, đồng cảm hơn và tìm thấy nền tảng chung để tăng sự gắn bó.
Phát triển lòng tự trọng: Các vấn đề cũng thể hiện sự trung thực và giúp mọi người xây dựng lòng tự trọng. Vấn đề giảm sức mạnh cho thấy cảm giác thiếu và yếu kém, và mong muốn học hỏi thêm và hiểu rõ hơn. Hiểu đúng về những thiếu sót của bản thân giúp con người trở nên khiêm tốn. Sẵn sàng chấp nhận cái ác là điều kiện tiên quyết để tìm kiếm những điều tốt đẹp.
Nội dung chia sẻ của Mentor Lê Minh Đức trong xTour “Tuổi trẻ 4.0”, là sự hợp tác giữa Đại học trực tuyến FUNiX và nhiều trường do các trường Đại học trên cả nước tổ chức. – Chuyến đi này bắt đầu vào ngày 12 tháng 9. Trong khoảng thời gian này, đội ngũ cố vấn FUNiX đã tổ chức gặp mặt sinh viên các trường đại học từ 13 tỉnh thành từ nam ra bắc. Mục tiêu của xTour là giáo dục giới trẻ về tác động của Cách mạng Công nghiệp 4.0 và khuyến khích sinh viên hành động để làm chủ công nghệ và nắm bắt cơ hội trong thời đại kỹ thuật số.
Nguyên Chương
Giảng viên FUNiX ủng hộ các kỹ năng giảng dạy đầy thử thách
Cô Minh Đức cho rằng, do sự hỗ trợ của công nghệ nên phương pháp học kiến thức trong thời đại số và phương pháp học truyền thống có nhiều điểm khác biệt.
Tại hội thảo xTour “Tuổi trẻ 4.0” ở Đồng Nai, nữ gia sư đã hỏi các bạn sinh viên ở đây và nói: “Nếu dùng Google, bạn nghĩ mình trả lời được bao nhiêu câu hỏi trong bài trắc nghiệm hôm nay?” Giả sử, nếu tôi sử dụng Google, tôi có thể trả lời hơn 90% câu hỏi.
Để phù hợp với sinh viên, cô cho rằng trong thời đại 4.0, với sự trợ giúp của Internet và Google và các công cụ tìm kiếm công cộng khác, mọi người có thể nhanh chóng tìm kiếm câu trả lời cho tất cả các câu hỏi bằng cách tìm kiếm từ khóa. Kiến thức đi vào cuốn sách mở trên Internet. Trong thời đại 4.0, kỹ năng đặt câu hỏi ngày càng trở nên quan trọng, bởi khi bạn biết cách đặt câu hỏi, bạn sẽ có được những kiến thức cần thiết. De cho biết. Giảng viên Lê Minh Đức chia sẻ rất kỹ kinh nghiệm về xTour “Tuổi trẻ 4.0” tại Đồng Nai.
Qua tiếp xúc với các bạn sinh viên trong chuyến đi xtour, một bạn gia sư cho biết nhiều bạn trẻ vẫn chưa dám đặt câu hỏi, nhất là ở chỗ đông người. Có rất nhiều lý do, một số người e ngại vì mình có giọng nói không hay và biểu cảm không bình thường, một số người lo lắng rằng những người khác sẽ cười vì vấn đề này. Có người sợ làm mất thời gian của người khác …
Giảng viên Lê Minh Đức nhắc đến câu nói của thầy Nguyễn Thành Nam, người sáng lập Đại học trực tuyến FUNiX khi nói với sinh viên: “Một bài toán ngu là cách duy nhất để giải quyết vấn đề. Kết quả là, Hãy vượt qua nỗi sợ hãi, vượt qua cảm giác tự ti ban đầu và mạnh dạn đặt câu hỏi, bạn sẽ tiến bộ.
“Đặt câu hỏi là chủ động tiếp thu kiến thức, là cách để hình thành năng lực. “Tự học là yêu cầu quan trọng trong thời đại 4.0”, nữ gia sư đến từ Đại học trực tuyến FUNIX chia sẻ.
Sinh viên Đại học Đà Lạt – điểm đến của xTour travel.
Cô Lê Minh Đức cũng nhấn mạnh giá trị của việc giới thiệu cho học viên những gì cô học được từ John Maxwell. John Maxwell là tác giả của cuốn sách nổi tiếng thế giới về kỹ năng lãnh đạo, vì vậy, John Maxwell được coi là một nhà lãnh đạo tài ba Một người là người biết cách đặt những câu hỏi hiệu quả, bởi vì một câu hỏi có thể dẫn mọi người đến thành công thông qua ba giá trị. -Kiến thức: Nó có thể đạt được bằng cách đặt câu hỏi cho sách, nghiên cứu và những người giỏi hơn. -Tính chất: Trong cuộc sống và quan hệ xã hội, những thứ có giá trị còn gắn kết con người với con người. Thông qua các vấn đề, mọi người sẽ hiểu nhau hơn, đồng cảm hơn và tìm thấy nền tảng chung để tăng sự gắn bó.
Phát triển lòng tự trọng: Các vấn đề cũng thể hiện sự trung thực và giúp mọi người xây dựng lòng tự trọng. Vấn đề giảm sức mạnh cho thấy cảm giác thiếu và yếu kém, và mong muốn học hỏi thêm và hiểu rõ hơn. Hiểu đúng về những thiếu sót của bản thân giúp con người trở nên khiêm tốn. Sẵn sàng chấp nhận cái ác là điều kiện tiên quyết để tìm kiếm những điều tốt đẹp.
Nội dung chia sẻ của Mentor Lê Minh Đức trong xTour “Tuổi trẻ 4.0”, là sự hợp tác giữa Đại học trực tuyến FUNiX và nhiều trường do các trường Đại học trên cả nước tổ chức. – Chuyến đi này bắt đầu vào ngày 12 tháng 9. Trong khoảng thời gian này, đội ngũ cố vấn FUNiX đã tổ chức gặp mặt sinh viên các trường đại học từ 13 tỉnh thành từ nam ra bắc. Mục tiêu của xTour là giáo dục giới trẻ về tác động của Cách mạng Công nghiệp 4.0 và khuyến khích sinh viên hành động để làm chủ công nghệ và nắm bắt cơ hội trong thời đại kỹ thuật số.
Nguyên Chương
Bí quyết đạt điểm cao trong kỳ thi tuyển sinh lớp 10 môn văn
Theo kế hoạch, từ năm 2019, Hà Nội và nhiều tỉnh, thành phố sẽ rà soát các hình thức thi tổ hợp, đưa vào thực hiện. Tuy nhiên, đối với môn văn, hình thức thi thành phần vẫn không thay đổi, cấu trúc câu hỏi không thay đổi nhiều. Đề thi chú trọng vận dụng sức sáng tạo của học sinh, mức độ không quá khó. Có cuộc sống xã hội thực tế, ứng dụng chéo với các môn học khác. Phương pháp tích hợp này có thể được tìm thấy trong ba câu hỏi của đề thi.
Cô giáo Vũ Thị Hà đến từ Hệ thống giáo dục Hocmai.vn sẽ chia sẻ một số bí quyết giúp các bạn chinh phục môn Văn kì thi tháng 10 năm 2019. -Ông Vũ Thị Hà
— Lập kế hoạch học tập phù hợp ngay từ đầu năm học
Đầu năm học mới, học sinh phải xây dựng lộ trình học tập phù hợp theo ba giai đoạn: — – Từ đầu năm học ( Tháng 9) đến hết tháng 3 năm 2019: Bước đầu học sinh cần tập trung ôn luyện những kiến thức cơ bản về ngữ văn của tất cả các môn ngữ văn lớp 9: đọc hiểu, ngữ pháp, làm văn, kết hợp ôn tập các môn nâng cao và chuyên sâu. -Từ tháng 4 đến tháng 5 năm 2019: Đây là đoạn văn nói về thực hành và kiến thức. Tới đây, các em hãy thử sức mình với nhiều dạng đề thi môn văn khác nhau, cũng như đề thi chính thức của các năm trước. Đi đôi với luyện tập những kiến thức còn yếu cần bổ sung.
Tháng 6: Ôn tập toàn bộ kiến thức ngữ văn lớp 9, chuẩn bị và tự tin chuẩn bị cho kì thi.
Chú ý phần kiến thức cơ bản
Là cấu trúc chương trình Ngữ văn ở giai đoạn THCS, Ngữ văn 9 có ba phần kiến thức cơ bản.
Đọc hiểu văn bản: Phần này học sinh phải nắm vững đầy đủ kiến thức cơ bản của từng công việc, nếu là thơ thì cần ghi nhớ. Trong văn xuôi, bạn cần tóm tắt và ghi nhớ một số chi tiết tiêu biểu để phân tích. Đọc nhiều tài liệu tham khảo và phân tích các bài bình luận tác phẩm cũng có thể giúp học sinh nâng cao kiến thức và hoàn thành tốt các bài tập làm văn. Tiếng Việt: Chú trọng các biện pháp nghệ thuật, châm ngôn đối thoại, kiểu câu, hình thức lập luận …- Rèn luyện kĩ năng làm văn: Trọng tâm của bài kiểm tra 10-bit là dạng bài nói xã hội (dưới dạng đoạn văn hoặc bài văn ngắn) và học thuộc trí nhớ. Để đạt điểm cao, ngoài việc nắm được kiến thức chung về bài văn xã hội, học sinh còn phải tìm hiểu những diễn biến mới nhất, đọc sách và xem TV. Với một bài văn, ngoài hiểu biết chung, học sinh cũng cần nắm chắc kiến thức cơ bản của từng tác phẩm.
Ngoài ra, sự ổn định và tự tin cũng là yếu tố quan trọng giúp họ. Có thái độ thi tốt và đạt điểm cao
Ứng dụng công nghệ trong giáo dục trẻ em về sự đồng cảm
Nhà hoạt động Rusul Alrubail-Parkdale Giám đốc Điều hành Trung tâm Đổi mới (Toronto, Canada), chia sẻ lợi ích của việc sử dụng công nghệ để phát triển sự đồng cảm và trách nhiệm xã hội. sinh viên.
“Tôi nhận ra rằng việc sử dụng công nghệ thông minh mà những người trẻ thích có thể rất hữu ích cho sự đồng cảm của họ”, Alrubail nói.
Theo Alrubail, một trong những tác dụng lớn nhất của công nghệ là chia sẻ các khóa học về sự đồng cảm và tác động xã hội theo một cách mới và hấp dẫn hơn.
Vai trò của “vui chơi” có tác động đáng kể đến sự phát triển xã hội và tình cảm của trẻ.
Ví dụ, kinh nghiệm của Edgar Ochoa, một giáo viên khoa học xã hội lớp 7 ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ Giáo dục (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội.
Do đó, Ochoa (Ochoa) đã sử dụng kế hoạch giải quyết vấn đề của Cisco Global Theme (GPS) – một sáng kiến kỹ thuật để thực hiện trách nhiệm xã hội của Cisco. Kế hoạch bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác, yêu cầu học sinh tìm ra giải pháp cho các tình huống thực tế khác nhau.
Ochoa nói rằng một nhóm tham gia dự án GPS A đã nêu ra một vấn đề lớn về lượng khí thải đại dương, gây ra mối đe dọa lớn đối với động vật hoang dã. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một robot thu gom rác hình con rùa. Robot được làm bằng bìa cứng, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác trong lớp học. Ochoa chia sẻ suy nghĩ của các sinh viên: “Loại cảm biến này sẽ phát ra và ném rác ra ngoài mỗi khi nó nhìn thấy rác. Nó sẽ do chính phủ quản lý”. Allubel gợi ý rằng nếu có thể mở rộng thêm công nghệ và Tích hợp nó thành nguyên mẫu thật để học sinh xin cấp bằng sáng chế hoặc tham gia các cuộc thi sáng chế robot dành cho học sinh, đây sẽ là cơ hội để mình cùng nhau tham gia các dự án xã hội.
Một ví dụ khác là sản phẩm Lego Education – một bộ mô hình kỹ thuật robot được nhiều chuyên gia giáo dục học đường sử dụng. Lúc đầu, phụ huynh có thể tự hỏi liệu LEGO Education có thể giúp tạo ra cảm xúc và sự đồng cảm cho học sinh hay không. Nhưng khi cô con gái 4 tuổi của Alrubail nói về cảm xúc của robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh cảm xúc của chúng, cô đã rất ngạc nhiên.
Ngoài các khóa học về cảm xúc, Lego Education còn cung cấp nội dung về robot. “Lòng nhân ái, chẳng hạn như sự hỗ trợ từ các đồng nghiệp đang gặp khó khăn và đóng vai trò quan trọng trong hành vi của các thành viên trong gia đình.” Vai trò “chơi” có tác động lớn đến sự phát triển xã hội và tình cảm của trẻ em, nhưng đối với học sinh THCS và THPT, Alrubail Cho biết rằng có nhiều cách sử dụng công nghệ giáo dục để tạo lòng nhân ái cho nhóm này .— Đối với giới trẻ, các kênh giáo dục và truyền thông trực tuyến có thể là những kênh chia sẻ lòng nhân ái và các khóa học nâng cao nhận thức xã hội hiệu quả. Giúp học sinh hiểu sâu hơn về thế giới, Ví dụ: biến đổi khí hậu, các loài cần sa, trách nhiệm xã hội … tuổi tác và các vấn đề chính khác.
Các khóa học trực tuyến về phát minh khoa học để bảo vệ rùa biển.
Một ví dụ khác là PBS learning media: kênh giáo dục này cung cấp nhiều Các khóa học về các phát minh làm thay đổi thế giới, chẳng hạn như các phát minh giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng và ngăn ngừa biến đổi khí hậu … dạy học viên cách tạo ra các phát minh của riêng mình trên khắp thế giới, hướng dẫn giai đoạn phát minh, đăng ký sáng chế, quảng bá sáng chế cho các nhà đầu tư … …
Alrubel cho rằng công nghệ sản phẩm giáo dục có thể giúp trẻ học hỏi và phát triển thêm kiến thức. Đặc biệt, phát triển sự đồng cảm và nhận thức xã hội là một kỹ năng cần thiết. Công nghệ giáo dục giúp xây dựng hiệu quả Những khái niệm này. – Lê Phương (PBS)