5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời chắc chắn, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
Nhu cầu nhiều hơn Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Nó có thể trở nên khó khăn để kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, có thể làm giảm kiểm tra.
Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.
Linh hoạt và độc lập. Một lợi thế của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau và chỉ cần thay đổi một số mã. Điều này giúp tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ .
Cộng đồng. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp bạn giải quyết các vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, đó là lựa chọn chẩn đoán AI tiên tiến.
Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python đứng đầu trong quá trình phát triển AI. –3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu và cũng phù hợp để phát triển AI Ngôn ngữ.
Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này tăng tốc đáng kể sự phát triển.
Một cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người dùng mới làm quen nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ rollback, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.
Nguyễn Chương
Giải thưởng “Người nhiệt tình Hà Nội, Giáo viên sáng tạo” thứ hai
Năm nay, giải thưởng “Giáo viên nhiệt tình và sáng tạo tại Hà Nội” vẫn duy trì các tiêu chuẩn và chủ đề như năm 2017. Thực sự, mục đích của giải thưởng là quy định chặt chẽ việc phân chia, tiêu chuẩn và quy trình tuyển chọn các môn học, đòi hỏi giáo viên phải có nhiều kinh nghiệm, hoạt động và đóng góp tích cực trong quản lý và giảng dạy. Giải thưởng năm nay luôn tập trung vào hai tiêu chí chính: đam mê nghề nghiệp và đổi mới.
Một trong hai tiêu chí chính cần xem xét là đam mê nghề nghiệp và đổi mới. Tiêu chuẩn quy định rằng giáo viên phải là người truyền cảm hứng và thúc đẩy sinh viên, và họ phải là tấm gương cho sinh viên noi theo.
Thông qua đổi mới và sáng tạo, giáo viên phải có những hành động chủ động và áp dụng các giải pháp cụ thể để nâng cao hiệu quả của các hoạt động giảng dạy. Đơn vị này được Ủy ban Khoa học Giải thưởng đánh giá cao trên trang tin tức của trang web Hà Nội, cũng như các đồng nghiệp và sinh viên. Ngoài ra, giáo viên phải tích cực tham gia một cách hiệu quả và áp dụng các giải pháp phù hợp để giúp đỡ lẫn nhau dựa trên nền tảng của nhóm “phát triển chung giáo viên” trong các nhóm chuyên nghiệp và cao đẳng, trường học và các nhóm trường. — -Theo các nhà tổ chức, đây là một mức giá khó khăn, vì ngoài các tiêu chuẩn cơ bản về lòng can đảm chính trị, thành tựu và đổi mới phi thường, niềm đam mê, sáng tạo vô hạn trong giảng dạy, giáo viên cũng phải truyền bá các giá trị tốt và đóng vai trò các yếu tố của. Ảnh hưởng tốt đến sinh viên và đồng nghiệp. Do đó, giải thưởng dành cho toàn bộ quá trình của sự nghiệp “phà”, tất cả sự chăm chỉ, nhiệt tình và nhiệt huyết, họ có quyền tự hào về điều này.
Giải thưởng “Giáo sư đổi mới và đổi mới” do Bộ Giáo dục cấp và khóa đào tạo được thực hiện với sự hợp tác của Liên minh Giáo dục Hà Nội, hệ thống giáo dục vẫn là một đối tác. Giải thưởng dự kiến sẽ được công bố nhân dịp Ngày nhà giáo Việt Nam vào ngày 20/11.
– Giáo viên đã giành giải thưởng “Niềm đam mê và sáng tạo của giáo viên Hà Nội” trong năm học 2016-2017. – Năm cuối cùng, giải thưởng được thành lập và cập nhật lần đầu tiên, nhờ nhiều sáng kiến và đổi mới trong phương pháp giảng dạy, tạo ra một môn thể thao mô phỏng năng động tại các trường học Hà Nội.
Một kế hoạch biến các lớp học bổ ích với các bạn cùng lớp thành các hoạt động tích cực để giúp học sinh thiết lập đạo đức của riêng mình. Điều này được đề xuất bởi Mme Phan Hong Anh của trường trung học thiên tài Amsterdam. Nên tổ chức các lớp học ngoại khóa để làm cho các khóa học trở nên trực quan, sinh động và sinh động hơn, và dễ dàng chấp nhận các bài học lịch sử của cô Lê Thị Mỹ Dũng từ trường trung học Pan Đinh Phong. Ngoài ra, có một số sáng kiến có thể hướng dẫn học sinh thực hiện các hoạt động nghiên cứu khoa học để giúp học sinh có thêm kinh nghiệm về sinh học của cô Dương Thu Hà từ trường trung học Lili … Những sáng kiến này đã được áp dụng trong trường học. Học tập mang lại hiệu quả cho học sinh.
Cô Dương Thu Hà, giáo viên sinh học tại trường trung học Lê Lợi, luôn tuân thủ phương châm “Đơn giản và luôn tạo sự khác biệt”, và đã tích cực tìm kiếm thông tin. Thông tin kiểm tra, thưởng cho sinh viên đổi mới và khuyến khích họ hỗ trợ sự tham gia của họ, do đó, nuôi dưỡng tình yêu của sinh viên đối với khoa học và niềm đam mê khám phá kiến thức của họ.
Bằng cách cung cấp một mô hình học tập kinh nghiệm và đi đến học viện và trung tâm, cung cấp cho sinh viên cơ hội học tập và trải nghiệm cùng một lúc, cô Hà đã giành được giải thưởng “Giáo viên Hà Nội đổi mới” trong năm học 2016-2017.
– “Hỗ trợ sinh viên tham gia các dự án khoa học là một trong những niềm đam mê của họ. Tôi nghĩ những hoạt động này giúp sinh viên thực hiện các thí nghiệm và có cơ hội học hỏi và thử nghiệm”, cô Hà nói. Cô Hà nói rằng đây là một “giải thưởng lớn” và động lực của nó là giúp cô và các giáo viên trong thành phố làm việc nhiều hơn và cống hiến hết mình cho giáo dục. Trong năm học 2016-2017, năm 2016-2017, sự nhiệt tình của giáo viên đối với cuộc thi đổi mới, đại diện lính cứu hỏa đã tạo ra một cách mạnh mẽ để truyền bá niềm đam mê, làm việc chăm chỉ và tập trung vào đổi mới, khám phá và sáng tạo cho nhân viên và giáo viên thủ đô.
Ba yêu cầu cơ bản cho sinh viên trong thời đại 4.0
Đinh Vũ Quốc Trung, giảng viên nội bộ, quản lý dự án và cố vấn tại FPT Software, đã giao tiếp với các sinh viên của Đại học Honghu (Đồng Nai) trong khóa học “Giới trẻ 4.0” của xTour. Làm việc ngày đêm sẽ giúp tăng năng suất lao động. Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, robot sẽ thay thế con người và làm việc không mệt mỏi. “Ông cũng nói rằng” các nhà máy thông minh “sẽ trở thành sản phẩm tiêu biểu trong thời đại công nghệ.
Mentor Đinh Vũ Quốc Trung đã chia sẻ phiên bản Cách mạng công nghiệp 4.0.
Ông Trung cho biết phiên bản 4.0 sẽ bị xóa. Ranh giới giữa thế giới thực và thế giới kỹ thuật số. Xã hội đang thay đổi nhanh chóng và cơ hội đang mở rộng. Tuy nhiên, đối với những người trẻ tuổi, thách thức lớn nhất là làm thế nào để giữ kiến thức cập nhật cho lực lượng lao động trong tương lai, thay vì cạnh tranh công việc thông qua robot.
Trên thực tế, ông Đinh Vũ Quốc Trung đã chia sẻ ba điểm mà sinh viên cần quan tâm .
Có ý thức chung và cởi mở
Theo ông Trung, trong thời đại mới, mọi người đều cần Kiến thức không giới hạn ở chuyên ngành tôi đang học. Trong tương lai, tất cả các ngành công nghiệp sẽ được kết nối với nhau. Do đó, để làm việc, mọi người cần có sự hiểu biết toàn diện và các kỹ năng chuyên môn đa dạng hơn.
Trong kỷ nguyên 4.0, ông Tron nói rằng loại kinh nghiệm này không còn là chìa khóa để tìm việc làm. Ngoài kinh nghiệm, người sử dụng lao động cũng quan tâm đến thái độ và mục tiêu nghề nghiệp của người lao động.
“Thái độ cởi mở của các chuyên gia, ham học hỏi, tiếp thu những điều mới và mục tiêu hành động rõ ràng là những yếu tố cho sự thành công trong tương lai của mọi người.” .
Sinh viên từ Đại học Honghu (tỉnh Đồng Nai) đã tương tác với các gia sư FUNiX trong xTour “Tuổi trẻ 4.0”.
Hiểu kiến thức cơ bản
Công nghệ sẽ được cập nhật và phát triển theo thời gian. Mentor Trung cho biết, đối với sinh viên khoa học máy tính hiện tại và năm đầu tiên, công nghệ họ đang học có thể trở nên lỗi thời khi họ tốt nghiệp.
Do đó, cấu trúc cốt lõi cơ bản của logic là học sinh cần học rất tốt.
“Sinh viên thường không thích học những môn này vì chúng khô, nặng và cảm thấy không cần thiết. Thực tế, chúng rất quan trọng. Hai năm sau, khi công nghệ đã lỗi thời, không có tư duy cơ bản, bạn sẽ không thể cập nhật Kiến thức riêng “, giám đốc dự án của FPT Software khẳng định.
Phát triển kỹ năng chung
Kỹ năng mềm ngày càng trở nên quan trọng đối với mọi người, đặc biệt là trong thời đại công nghệ. Khi gặp gỡ các sinh viên đến từ Đại học Lạc Hồng, gia sư Trung Quốc đã chia sẻ 10 kỹ năng quan trọng trong năm 2020. Ông nói rằng sinh viên Việt Nam phải thực hành nhiều kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện. (Tư duy phản biện), sáng tạo và kỹ năng đàm phán.
Diễn đàn kinh tế thế giới đã công bố mười kỹ năng hàng đầu của kỷ nguyên mới.
Kết thúc cuộc họp, gia sư Trung Quốc nhắc nhở các sinh viên: “Đừng ngại hỏi. Đừng sợ phán xét rằng bạn sai, sai, không đúng và không thể làm những gì bạn muốn. Cho dù đó là học tập hay làm việc, bạn phải đưa ra yêu cầu. sự thành công”.
Kế hoạch trao đổi giữa gia sư FUNiX và sinh viên Đại học Lạc Hồng được thực hiện trong xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học FUNiX trực tuyến và trường đại học tổ chức. Công nghệ 4.0 ảnh hưởng và thúc đẩy hành động của những người trẻ tuổi. Chương trình bắt đầu tại Can T vào ngày 12 tháng 9 và dự kiến sẽ kết thúc các hoạt động thu thập vào cuối tháng này. Đến lúc đó, hơn 4.000 sinh viên đại học từ 13 tỉnh sẽ được kết nối từ nam ra bắc. -Huy chương
5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời chắc chắn, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
Nhu cầu nhiều hơn Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Nó có thể trở nên khó khăn để kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, có thể làm giảm kiểm tra.
Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.
Linh hoạt và độc lập. Một lợi thế của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau và chỉ cần thay đổi một số mã. Điều này giúp tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ .
Cộng đồng. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp bạn giải quyết các vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, đó là lựa chọn chẩn đoán AI tiên tiến.
Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python đứng đầu trong quá trình phát triển AI. –3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu và cũng phù hợp để phát triển AI Ngôn ngữ.
Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này tăng tốc đáng kể sự phát triển.
Một cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người dùng mới làm quen nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ rollback, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.
Nguyễn Chương
Mẹo giúp cha mẹ nuôi dạy con cái trong toán 6
Bắt đầu từ lớp 6, học sinh sẽ học toán ở hai phần, đó là số học và hình học. Ngoài giáo dục tiểu học được kế thừa, học sinh cũng sẽ có được kiến thức mới. Bằng cách phân phối bốn lớp một tuần, các lớp này có rất nhiều kiến thức và kiểm tra liên tục, có thể mang lại áp lực và áp lực cho học sinh. Phụ huynh cần thể hiện sự quan tâm và hỗ trợ cần thiết. Trẻ em
– Bạn sẽ làm việc với con để phát triển kiến thức môn học – toán học lớp sáu là lớp cơ bản để con bạn thể hiện tốt môn học này trong vài năm tới. Vì vậy, cha mẹ nên giúp con hình thành kiến thức của lớp sáu để có thể học khóa học dễ dàng và dễ dàng.
Cô Nguyễn Thị Mai Quỳnh, giáo viên dạy toán của hệ thống giáo dục Hocmai.vn, cho biết, lớp kiến thức và toán của lớp sáu rất khác so với lớp năm. Học sinh sẽ học nhiều khái niệm mới, toán học mới và các vấn đề thực tế. Trong phần số học, học sinh tập trung vào sự hiểu biết về số nguyên, các bộ số nguyên và phân số. Phần hình học có hai điểm chính: đường thẳng, đoạn thẳng, bán kính, góc và góc đo. Trên cơ sở khung kiến thức này, cha mẹ có thể học cùng con và chuẩn bị trước.
Nên chia chủ đề của các khóa học toán lớp sáu.
Tìm phương pháp học tập phù hợp với nhau
Giai đoạn chuyển tiếp được coi là bước ngoặt chính của học sinh. Những thay đổi trong môi trường, giáo viên, phương pháp giảng dạy và phương pháp học tập có thể khiến trẻ ngạc nhiên, cảm thấy không quen thuộc và không thể thích nghi ngay lập tức. Do đó, một trong những điều cha mẹ cần nuôi dạy con cái là tìm ra phương pháp học tập phù hợp với chúng. Ngoài ra, mỗi cha mẹ cần thay đổi cách dạy con ở nhà để tránh căng thẳng nhưng không thư giãn.
Với nhiều năm kinh nghiệm trong phụ huynh và học sinh lớp sáu, cô có thể đưa ra một số phương pháp để nghiên cứu môn học.
Đầu tiên, nhắc nhở tôi tập trung: Tôi nên chú ý đến bài giảng, ghi chú bài tập, chuẩn bị bài tập về nhà và chuẩn bị cho lớp học. Trước giờ học.
– Thứ hai, hãy nhớ các khái niệm, công thức và bằng chứng của mỗi bài học.
– Thứ ba, làm bài tập để nhớ kiến thức dễ dàng và trong một thời gian dài. Hơn … Thứ tư, luôn luôn hỏi. Cha mẹ nên khuyến khích con cái hỏi, hướng dẫn và dạy con một cách cởi mở. Thứ năm, bạn phải có một nền tảng vững chắc. Ngoài thiết bị và đồ dùng học tập, phụ huynh cũng cần xây dựng tâm lý và sự tự tin cho trẻ. Vì lý do này, cha mẹ cần lắng nghe và tạo ra một môi trường dân chủ khi nói chuyện với con cái.
Cô McQueen đã chia sẻ và cung cấp lời khuyên cho các bậc cha mẹ tại một sự kiện do Hocmai.vn tổ chức. -Parents sự chú ý và chú ý của Quỳnh nói rằng sự thân thiện trong kiến thức, phương pháp và tâm lý học sẽ là một túi để giúp trẻ chuẩn bị đặc biệt cho môn toán và các môn học khác. Nói chung, đặc biệt là trong giai đoạn chuyển tiếp.
(Nguồn: Hocmai.vn)
Tutor FUNIX đã cải thiện các kỹ năng đặt câu hỏi trong giảng dạy
Bà Minh Đức cho biết, do sự hỗ trợ của công nghệ, có nhiều sự khác biệt về phương pháp tri thức trong thời đại kỹ thuật số so với phương pháp học tập truyền thống.
Trong khóa học xTour “Tuổi trẻ 4.0” được tổ chức tại Đồng Nai, nữ gia sư tại đây đã hỏi các sinh viên: “Nếu bạn có thể sử dụng Google, bạn nghĩ bạn có thể trả lời bao nhiêu câu hỏi trong cuộc thi kiến thức hiện tại?” Sử dụng Google, họ có thể trả lời hơn 90% câu hỏi. Cô đã nói rằng trong kỷ nguyên 4.0, với sự trợ giúp của Internet và Google và các công cụ tìm kiếm công cộng khác, mọi người có thể nhanh chóng tìm kiếm câu trả lời cho mỗi câu hỏi bằng cách tìm kiếm từ khóa. “Kiến thức xâm nhập vào sách công khai trực tuyến. Trong kỷ nguyên 4.0, kỹ năng đặt câu hỏi ngày càng trở nên quan trọng, bởi vì khi bạn biết cách đặt câu hỏi, bạn sẽ có được kiến thức cần thiết”, Duke nói. Giảng viên Lê Minh Đức đã chia sẻ kinh nghiệm của mình trong sự kiện xTour “Tuổi trẻ 4.0” được tổ chức tại Đồng Nai.
Thông qua việc tương tác với các học sinh trong chuyến đi xtour, nữ gia sư cho biết, nhiều bạn trẻ vẫn ngại đặt câu hỏi, đặc biệt là ở nơi đông người. Có nhiều lý do. Một số bạn sợ vì giọng nói của bạn không tốt và biểu hiện của bạn không phổ biến, một số sợ cười về vấn đề này, một số sợ lãng phí thời gian của người khác …
Lê Minh Đức, một gia sư, đang nói chuyện với các sinh viên Trong bài phát biểu của mình, ông Nguyễn Thanh Nam, người sáng lập Đại học FUNiX Cyber, đã đề cập: “Hỏi sự ngu ngốc là cách duy nhất.” Vì vậy, bằng cách vượt qua lòng tự trọng ban đầu của bạn và có can đảm để đặt câu hỏi, bạn sẽ cải thiện khả năng của mình.
“Đặt câu hỏi là một phương pháp hiểu biết tích cực và phương pháp xây dựng kỹ năng tự học – một yêu cầu quan trọng trong kỷ nguyên 4.0,” Chia sẻ gia sư trực tuyến FUNiX.
Sinh viên Đại học Đà Lạt – điểm đến của hành trình xTour.
Cô Minh Đức cũng khăng khăng duy trì giá trị vững chắc với học sinh. Những câu hỏi cô học được từ John Maxwell, tác giả của cuốn sách kỹ năng lãnh đạo nổi tiếng thế giới. Do đó, John Maxwell lập luận rằng các nhà lãnh đạo vĩ đại là những người biết cách đặt câu hỏi hiệu quả, bởi vì một câu hỏi có thể dẫn mọi người đến thành công thông qua ba giá trị. -Kiến thức: Bằng cách hỏi, tra cứu từ sách, có những người tốt hơn bạn.
Kết nối: Trong cuộc sống và các mối quan hệ xã hội, các vấn đề cũng rất quan trọng. Kết nối với mọi người. Bằng cách đặt câu hỏi, mọi người có thể hiểu nhau hơn, có sự đồng cảm hơn và khám phá những điểm chung họ có để tăng sự gắn kết của họ.
Phát triển lòng tự trọng: Các câu hỏi cũng có thể thể hiện sự trung thực và giúp mọi người phát triển lòng tự trọng. Khi đặt câu hỏi, người phỏng vấn cho thấy anh ta biết những gì còn thiếu, anh ta yếu đuối, và anh ta rất muốn học hỏi nhiều hơn và hiểu rõ hơn. Nhận thức được những thiếu sót của bạn sẽ khiến bạn khiêm tốn. Sẵn sàng chấp nhận cái ác là điều kiện tiên quyết để tìm ra những điều tốt đẹp.
Nội dung thảo luận của Mentor Lê Minh Đức có thể được tìm thấy trong xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học FUNiX trực tuyến phối hợp với nhiều trường tổ chức. Quốc gia / Khu vực:
Chuyến đi này diễn ra vào ngày 12/9. Đây là cuộc gặp gỡ giữa nhóm cố vấn FUNIX và sinh viên đại học từ 13 tỉnh từ Bắc tới Nam. Mục đích của xTour là giáo dục giới trẻ về tác động của Cách mạng công nghiệp 4.0 bằng cách khuyến khích sinh viên hành động để làm chủ công nghệ và nắm bắt cơ hội trong thời đại kỹ thuật số.
Nguyễn Chương
Ba yêu cầu cơ bản cho sinh viên trong thời đại 4.0
Đinh Vũ Quốc Trung, giảng viên nội bộ, quản lý dự án và cố vấn tại FPT Software, đã giao tiếp với các sinh viên của Đại học Honghu (Đồng Nai) trong khóa học “Giới trẻ 4.0” của xTour. Làm việc ngày đêm sẽ giúp tăng năng suất lao động. Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, robot sẽ thay thế con người và làm việc không mệt mỏi. “Ông cũng nói rằng” các nhà máy thông minh “sẽ trở thành sản phẩm tiêu biểu trong thời đại công nghệ.
Mentor Đinh Vũ Quốc Trung đã chia sẻ phiên bản Cách mạng công nghiệp 4.0.
Ông Trung cho biết phiên bản 4.0 sẽ bị xóa. Ranh giới giữa thế giới thực và thế giới kỹ thuật số. Xã hội đang thay đổi nhanh chóng và cơ hội đang mở rộng. Tuy nhiên, đối với những người trẻ tuổi, thách thức lớn nhất là làm thế nào để giữ kiến thức cập nhật cho lực lượng lao động trong tương lai, thay vì cạnh tranh công việc thông qua robot.
Trên thực tế, ông Đinh Vũ Quốc Trung đã chia sẻ ba điểm mà sinh viên cần quan tâm .
Có ý thức chung và cởi mở
Theo ông Trung, trong thời đại mới, mọi người đều cần Kiến thức không giới hạn ở chuyên ngành tôi đang học. Trong tương lai, tất cả các ngành công nghiệp sẽ được kết nối với nhau. Do đó, để làm việc, mọi người cần có sự hiểu biết toàn diện và các kỹ năng chuyên môn đa dạng hơn.
Trong kỷ nguyên 4.0, ông Tron nói rằng loại kinh nghiệm này không còn là chìa khóa để tìm việc làm. Ngoài kinh nghiệm, người sử dụng lao động cũng quan tâm đến thái độ và mục tiêu nghề nghiệp của người lao động.
“Thái độ cởi mở của các chuyên gia, ham học hỏi, tiếp thu những điều mới và mục tiêu hành động rõ ràng là những yếu tố cho sự thành công trong tương lai của mọi người.” .
Sinh viên từ Đại học Honghu (tỉnh Đồng Nai) đã tương tác với các gia sư FUNiX trong xTour “Tuổi trẻ 4.0”.
Hiểu kiến thức cơ bản
Công nghệ sẽ được cập nhật và phát triển theo thời gian. Mentor Trung cho biết, đối với sinh viên khoa học máy tính hiện tại và năm đầu tiên, công nghệ họ đang học có thể trở nên lỗi thời khi họ tốt nghiệp.
Do đó, cấu trúc cốt lõi cơ bản của logic là học sinh cần học rất tốt.
“Sinh viên thường không thích học những môn này vì chúng khô, nặng và cảm thấy không cần thiết. Thực tế, chúng rất quan trọng. Hai năm sau, khi công nghệ đã lỗi thời, không có tư duy cơ bản, bạn sẽ không thể cập nhật Kiến thức riêng “, giám đốc dự án của FPT Software khẳng định.
Phát triển kỹ năng chung
Kỹ năng mềm ngày càng trở nên quan trọng đối với mọi người, đặc biệt là trong thời đại công nghệ. Khi gặp gỡ các sinh viên đến từ Đại học Lạc Hồng, gia sư Trung Quốc đã chia sẻ 10 kỹ năng quan trọng trong năm 2020. Ông nói rằng sinh viên Việt Nam phải thực hành nhiều kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện. (Tư duy phản biện), sáng tạo và kỹ năng đàm phán.
Diễn đàn kinh tế thế giới đã công bố mười kỹ năng hàng đầu của kỷ nguyên mới.
Kết thúc cuộc họp, gia sư Trung Quốc nhắc nhở các sinh viên: “Đừng ngại hỏi. Đừng sợ phán xét rằng bạn sai, sai, không đúng và không thể làm những gì bạn muốn. Cho dù đó là học tập hay làm việc, bạn phải yêu cầu thành công.”
Kế hoạch trao đổi giữa gia sư FUNiX và sinh viên Đại học Lạc Hồng được thực hiện trong xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học FUNiX trực tuyến và trường đại học tổ chức. Công nghệ 4.0 ảnh hưởng và thúc đẩy hành động của những người trẻ tuổi. Chương trình bắt đầu tại Can T vào ngày 12 tháng 9 và dự kiến sẽ kết thúc các hoạt động thu thập vào cuối tháng này. Đến lúc đó, hơn 4.000 sinh viên đại học từ 13 tỉnh sẽ được kết nối từ nam ra bắc. -Huy chương
20 gia sư trực tuyến hỗ trợ FUNiX’Youth 4.0’xTour
“Giới trẻ 4.0” xTour do FUNiX tổ chức đã đến thăm các trường đại học ở khu vực miền Trung. Ông Trương Gia Bảo, cựu giám đốc phòng thương mại điện tử của Sendo.vn, đã tham gia chương trình. Ông Bảo xuất hiện tại Đại học Đà Lạt, Đại học Nha Trang và Đại học Quy Sinh, nơi ông giới thiệu Cách mạng công nghiệp 4.0 và tác động của công nghệ đối với sinh viên.
Ông Bao đã trả lời và trực tiếp tham khảo nhiều câu hỏi liên quan đến kinh doanh của ông dành cho sinh viên từ kinh nghiệm kinh doanh thực tế của ông trong thương mại điện tử.
Gia Gia Bảo.
Sau khi chuyến trở về thành phố Hồ Chí Minh bị gián đoạn, M Bao tiếp tục hỗ trợ xTour thông qua liên hệ trực tuyến. Trước khi hỏi các sinh viên Đại học Kinh tế Đà Nẵng về cách tiến hành kinh doanh trực tuyến, anh đã đăng nhập và trả lời thông tin chi tiết về cách tìm các kênh bán hàng chính, cách đánh giá hiệu quả của quảng cáo trực tuyến … — -Một loại tương tác này đã trở thành Một hình thức trao đổi điển hình của xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học trực tuyến FUNiX tổ chức.
Với sự giúp đỡ của hơn 2000 gia sư, tất cả học sinh tham gia chương trình có thể nhận được câu trả lời chi tiết trên mạng và trong phòng hội thảo, thường là gia sư Phạm Văn Sim Anh, Phạm Lê Anh Tuấn, Nguyễn Duy Nghi .. . Tổ chức công việc để đi cùng với các chuyến đi trong khuôn viên trường và cung cấp cho sinh viên những gợi ý. Theo các lĩnh vực khác nhau, người hướng dẫn sẽ cung cấp các câu trả lời từ kinh nghiệm kinh doanh, bảo mật dữ liệu đến tư vấn nghề nghiệp và tư vấn nghề nghiệp.
Chia sẻ công khai giữa các sinh viên và nhóm gia sư — Ngoài ra, các gia sư hỗ trợ trực tuyến cũng tham gia trả lời trực tuyến cho các câu hỏi chuyên môn. Trong cuộc gặp gỡ với các sinh viên Đại học Công nghệ và Giáo dục Đà Nẵng, có tới 5 gia sư làm việc tại Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh và New Zealand đã tham gia hỗ trợ trước vấn đề sinh viên “Ứng dụng công nghệ nano”. Hỗ trợ trực tuyến. Người hướng dẫn đã chỉ ra nhiều ứng dụng khác nhau của công nghệ nano trên thế giới, như y học, robot, quân sự … Một câu hỏi khác về cơ hội việc làm của sinh viên đại học Sau cuộc cách mạng 4.0, nhiều giảng viên đã nhanh chóng tham gia kết nối trực tuyến để trả lời . Người cố vấn bày tỏ quan điểm của mình rằng cuộc cách mạng 4.0 đã mang lại cơ hội cho mọi người, điều này phụ thuộc rất lớn vào khả năng của mọi người.
“Sự tham gia của người cố vấn giúp dự án thu hút và truyền bá lý thuyết. Trước mỗi câu hỏi được gửi, đại diện FUNIX của chúng tôi cho biết:” Trong trò chơi, nhiều giáo viên của FUNIX giống như thế này.
Nhóm Mentor là một trong những đặc điểm và lợi thế của FUNIX. Hơn 2.000 gia sư – từ công ty công nghệ mà sinh viên FUNIX đồng hành trong quá trình học ở trường. Thông qua xTour “Tuổi trẻ 4.0”, các gia sư hy vọng sẽ chia sẻ kỷ nguyên 4.0 với sinh viên , Khuyến khích bạn nắm bắt cơ hội để phát triển bản thân.
Minh Đức, cựu giám đốc bán hàng của Le FPT Telecom Hà Nội, một nữ gia sư, cho biết: Ở mỗi trường chúng tôi đến, miễn là trẻ em thực sự muốn chia sẻ, dù chỉ Đối với một hoặc hai đứa trẻ, chúng tôi cũng sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm thực tế khi ngồi xuống để đáp lại biệt thự. Kính gửi “.
xTour” Tuổi trẻ 4.0 “được tổ chức bởi Đại học trực tuyến FUNiX hợp tác với các trường đại học. Từ miền Nam đến trung tâm, 10 trường đại học đã tham gia chương trình. Chương trình sẽ tiếp tục tại Huế, Thành phố Vĩnh, Haiyang, Tiếng Thái và các trường đại học khác tiến hành Hà Nội Nguyễn … cho đến cuối tháng 9. – Nguyễn Trung
Bí mật để có được các dạng số tự nhiên khác nhau ở lớp sáu
Kiến thức quan trọng thường xuyên xuất hiện trong bài kiểm tra khả năng của lớp 6. Thực hành cấu trúc số tự nhiên đòi hỏi học sinh phải thành thạo các kỹ năng tính toán và phân tích số học từ đơn vị và dòng. Ông Bùi Minh Mẫn, giáo viên toán của hệ thống giáo dục Hocmai.vn, đã tích hợp tất cả các loại khóa học và đề xuất các phương pháp phù hợp và dễ hiểu để giúp học sinh giành chiến thắng dễ dàng. Trọng tâm của bài tập này.
Theo ông Man, bản chất của việc phân tích cấu trúc của các con số là viết các số là tổng của các số, mười, vài trăm, vài nghìn … chia số được chia thành nhiều phần. Tìm câu trả lời trong các phương pháp nhỏ liên quan. Công cụ quan trọng của thuật toán là dấu phân chia, dựa trên so sánh để chọn giá trị phù hợp. Đây là một dạng toán học linh hoạt nên dựa trên các kỹ năng và phương pháp phân tích được sử dụng phù hợp với vấn đề của vấn đề. Đối với các bài tập nâng cao, sinh viên có thể cần phải áp dụng một số biểu diễn kỹ thuật số đặc biệt.
Man Man tóm tắt 3 loại vấn đề phân tích cấu trúc kỹ thuật số.
Bài 1: Học cách cộng hoặc trừ một hoặc nhiều chữ số sang trái, phải hoặc xen kẽ giữa các số tự nhiên (vấn đề văn bản)
Trước tiên, học sinh phải thể hiện số để tìm kiếm theo định dạng của nó . -Ví dụ, hàng trăm số chứa ba số. Học sinh biểu thị chúng là abc. Theo bài toán cộng và trừ số bắt buộc, chúng ta nhận được một số mới giống với số ban đầu. Điều họ cần làm là tìm các giá trị của a, b và c. Tiếp theo, sinh viên chia chuỗi số họ muốn tìm cho mười đơn vị, hàng trăm và hàng ngàn. … Phụ thuộc vào số lượng bit. Sau đó tìm cách loại bỏ sự đơn giản hóa khỏi phép tính và tìm công thức toán học đơn giản nhất (abc với các số).
Nếu hình thức tính toán nhỏ nhất không cho bất kỳ kết quả cụ thể nào, bạn có thể áp dụng “giả thuyết” để nối một số ẩn vào số trong phạm vi đơn vị (1 đến 9) và tìm số còn lại bị ẩn bởi bộ đệm được phân bổ , So sánh các câu hỏi để tìm giá trị được chỉ định thỏa mãn chúng.
Ví dụ về bài học 1.
Bài 2: Tìm số thỏa mãn phương trình chủ đề
Trong định dạng này, các bước trong bài tập không khác nhiều so với các bước trong bài tập. hình thức. Học sinh cần đặc biệt chú ý đến mối tương quan giữa hai mặt của vấn đề, thay đổi một mặt thành hình dạng của thành phần tương đương và loại bỏ linh hoạt mặt kia để đơn giản hóa phép tính.
Hoạt động tối thiểu hóa: Một là tìm giá trị cuối cùng ngay lập tức, hai là biểu thức tối thiểu có thể suy ra giá trị của biến đơn vị và thứ ba là một tình huống phức tạp hơn – không thể thực hiện trực tiếp. Tìm kết quả bạn cần kiểm tra (gán giá trị) .
– ví dụ, giải thích dạng của hai câu hỏi để tìm số tự nhiên.
Cả 3: Số tự nhiên phức tạp và tổng, chữ số tổng và tổng của chúng
Đây là một loại phép tính cần liên quan đến số lớn (hàng chục nghìn) và các số được biểu thị dưới dạng số ẩn ( a, b, c, d, …), vì vậy nếu học sinh phân tích theo thứ tự bình thường. Cách nhanh nhất là xóa giá trị bằng cách chỉ định bộ đệm có nhiều ràng buộc về vấn đề và điều kiện dễ nhất để xác định. Ví dụ: abcd + a + b + c + d = 2031, điều kiện là do đó, nếu a khác 0, a phải nhỏ hơn 3, thì hai cạnh có thể bằng nhau. Do đó, sinh viên sẽ tìm thấy 2 giá trị 1 và 2 để thử. Sau khi chia trường hợp ẩn, phép tính trở nên đơn giản hơn vì nó làm giảm các ẩn số của vấn đề và trả lại cho những người quen thuộc ở dạng toán học.
Tiếp theo, phương pháp thường được sử dụng là chuyển đổi các số tự nhiên phức tạp thành nhiều phép tính để chuyển đổi các đơn vị số thành số đơn giản, loại bỏ cả hai mặt để trở về số đơn giản, vâng, bạn có thể gán giá trị để kiểm tra và biết kết quả theo tình huống của sự cố .
Ví dụ bài 3 .
Thận trọng để tránh mất điểm
Trước tiên, học sinh phải đọc kỹ xem vấn đề có phải là vấn đề không. Tìm toàn bộ số hoặc tìm các chữ số đơn vị tạo nên số, vì nhiều bạn thường quên đi đến kết luận cuối cùng và không may bị mất điểm. Để tránh lỗi này, bạn nên đọc kỹ bài viết lần trước và nhớ viết kết luận của bạn (dưới dạng một tờ giấy) sau.
– Thứ hai, bạn nên nhớ rằng bạn đã so sánh các điều kiện. cho Đây là một lời nhắc nhở phổ biến trong các bài kiểm tra và các bài kiểm tra nâng cao thường có các điều kiện khác kèm theo. Học sinh thường rất vui khi tìm thấy câu trả lời và quên so sánh nó với các điều kiện nhất định. Cụ thể, điều kiện này trở thành cơ sở để loại bỏ các bước rườm rà và các tình huống quá mức trong tính toán (ví dụ: yêu cầu các số phải tìm các số khác không …) – toán học là khả năng diễn đạt tư duy và logic. Điều quan trọng khi học toán là làm thế nào để làm điều đó,Một phương pháp làm và hiểu kiến thức, không phải là một bộ nhớ. Biết cách thực hiện các loại tổng hợp số tự nhiên ở trên, học sinh có thể nhận được điểm đầy đủ.
(Nguồn: Hocmai.vn)
Ba yêu cầu cơ bản cho sinh viên trong thời đại 4.0
Đinh Vũ Quốc Trung, giảng viên nội bộ, quản lý dự án và cố vấn tại FPT Software, đã giao tiếp với các sinh viên của Đại học Honghu (Đồng Nai) trong khóa học “Giới trẻ 4.0” của xTour. Làm việc ngày đêm sẽ giúp tăng năng suất lao động. Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, robot sẽ thay thế con người và làm việc không mệt mỏi. “Ông cũng nói rằng” các nhà máy thông minh “sẽ trở thành sản phẩm tiêu biểu trong thời đại công nghệ.
Mentor Đinh Vũ Quốc Trung đã chia sẻ phiên bản Cách mạng công nghiệp 4.0.
Ông Trung cho biết phiên bản 4.0 sẽ bị xóa. Ranh giới giữa thế giới thực và thế giới kỹ thuật số. Xã hội đang thay đổi nhanh chóng và cơ hội đang mở rộng. Tuy nhiên, đối với những người trẻ tuổi, thách thức lớn nhất là làm thế nào để giữ kiến thức cập nhật cho lực lượng lao động trong tương lai, thay vì cạnh tranh công việc thông qua robot.
Trên thực tế, ông Đinh Vũ Quốc Trung đã chia sẻ ba điểm mà sinh viên cần quan tâm .
Có ý thức chung và cởi mở
Theo ông Trung, trong thời đại mới, mọi người đều cần Kiến thức không giới hạn ở chuyên ngành tôi đang học. Trong tương lai, tất cả các ngành công nghiệp sẽ được kết nối với nhau. Do đó, để làm việc, mọi người cần có sự hiểu biết toàn diện và các kỹ năng chuyên môn đa dạng hơn.
Trong kỷ nguyên 4.0, ông Tron nói rằng loại kinh nghiệm này không còn là chìa khóa để tìm việc làm. Ngoài kinh nghiệm, người sử dụng lao động cũng quan tâm đến thái độ và mục tiêu nghề nghiệp của người lao động.
“Thái độ cởi mở của các chuyên gia, ham học hỏi, tiếp thu những điều mới và mục tiêu hành động rõ ràng là những yếu tố cho sự thành công trong tương lai của mọi người.” .
Sinh viên từ Đại học Honghu (tỉnh Đồng Nai) đã tương tác với các gia sư FUNiX trong xTour “Tuổi trẻ 4.0”.
Hiểu kiến thức cơ bản
Công nghệ sẽ được cập nhật và phát triển theo thời gian. Mentor Trung cho biết, đối với sinh viên khoa học máy tính hiện tại và năm đầu tiên, công nghệ họ đang học có thể trở nên lỗi thời khi họ tốt nghiệp.
Do đó, cấu trúc cốt lõi cơ bản của logic là học sinh cần học rất tốt.
“Sinh viên thường không thích học những môn này vì chúng khô, nặng và cảm thấy không cần thiết. Thực tế, chúng rất quan trọng. Hai năm sau, khi công nghệ đã lỗi thời, không có tư duy cơ bản, bạn sẽ không thể cập nhật Kiến thức riêng “, giám đốc dự án của FPT Software khẳng định.
Phát triển kỹ năng chung
Kỹ năng mềm ngày càng trở nên quan trọng đối với mọi người, đặc biệt là trong thời đại công nghệ. Khi gặp gỡ các sinh viên đến từ Đại học Lạc Hồng, gia sư Trung Quốc đã chia sẻ 10 kỹ năng quan trọng trong năm 2020. Ông nói rằng sinh viên Việt Nam phải thực hành nhiều kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện. (Tư duy phản biện), sáng tạo và kỹ năng đàm phán.
Diễn đàn kinh tế thế giới đã công bố mười kỹ năng hàng đầu của kỷ nguyên mới.
Kết thúc cuộc họp, gia sư Trung Quốc nhắc nhở các sinh viên: “Đừng ngại hỏi. Đừng sợ phán xét rằng bạn sai, sai, không đúng và không thể làm những gì bạn muốn. Cho dù đó là học tập hay làm việc, bạn phải đưa ra yêu cầu. sự thành công”.
Kế hoạch trao đổi giữa gia sư FUNiX và sinh viên Đại học Lạc Hồng được thực hiện trong xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học FUNiX trực tuyến và trường đại học tổ chức. Công nghệ 4.0 ảnh hưởng và thúc đẩy hành động của những người trẻ tuổi. Chương trình bắt đầu tại Can T vào ngày 12 tháng 9 và dự kiến sẽ kết thúc các hoạt động thu thập vào cuối tháng này. Đến lúc đó, hơn 4.000 sinh viên đại học từ 13 tỉnh sẽ được kết nối từ nam ra bắc. -Huy chương