Giáo dục 4.0

Ứng dụng công nghệ trong việc giáo dục trẻ em về sự đồng cảm

2020-08-08 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Rusul Alrubail, Giám đốc điều hành của nhà hoạt động xã hội Trung tâm đổi mới Parkdale (Toronto, Canada), đã chia sẻ những lợi ích của việc áp dụng công nghệ để xây dựng lòng trắc ẩn và trách nhiệm xã hội. Alrubail nói: “Tôi nhận ra rằng sử dụng công nghệ thông minh phổ biến trong giới trẻ rất hữu ích cho sự đồng cảm của họ.”

Alrubail tin rằng một trong những chức năng quan trọng nhất của công nghệ là chia sẻ thông tin về sự đồng cảm và sử dụng một loại đồng cảm mới. , Một cách hấp dẫn hơn để ảnh hưởng đến xã hội.

Vai trò của “chơi” có tác động đáng kể đến sự phát triển tình cảm và xã hội của trẻ em. Ví dụ như kinh nghiệm của Edgar Ochoa, một chuyên gia khoa học xã hội lớp bảy, một giáo viên ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ Giáo dục (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm của mình trong việc sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội.

Do đó, Ochoa đã sử dụng kế hoạch giải quyết vấn đề Cisco Global Topic (GPS) -Cisco giảng dạy sáng kiến ​​công nghệ trách nhiệm xã hội. Kế hoạch bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác, yêu cầu học sinh tìm giải pháp cho các tình huống trong thế giới thực.

Ochoa nói rằng một nhóm dự án GPS đã đưa ra một câu hỏi rằng khí thải đại dương khổng lồ gây ra mối đe dọa lớn đối với động vật hoang dã. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một robot rác như một con rùa biển. Robot được làm bằng bìa cứng, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác trong lớp học. “Chỉ cần bạn nhìn thấy nó, cảm biến sẽ xuất hiện và vứt rác. Nó sẽ được quản lý bởi chính phủ”, Ochoa chia sẻ suy nghĩ của các sinh viên. Tham gia vào các cuộc thi phát minh robot sinh viên sẽ là cơ hội cho họ. Tôi làm việc cùng nhau trong các dự án xã hội.

– Một ví dụ khác là Sản phẩm giáo dục Lego – mô hình kỹ sư robot được nhiều chuyên gia giáo dục trong trường học sử dụng. Ban đầu, phụ huynh có thể tự hỏi liệu LEGO Education sẽ mang lại cảm xúc và sự đồng cảm cho học sinh. Nhưng khi cô con gái 4 tuổi của Alrubail nói về cảm xúc robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh cảm xúc của chúng, cô bé đã rất ngạc nhiên.

Ngoài các khóa học về cảm xúc, Lego Education còn cung cấp nội dung về robot. “Lòng trắc ẩn, như sự hỗ trợ từ các đồng nghiệp đang gặp khó khăn và vai trò quan trọng trong cách cư xử của các thành viên trong gia đình.” “Vai trò của trò chơi” có tác động lớn đến sự phát triển tình cảm và xã hội của trẻ em, nhưng ở học sinh cấp hai và cấp ba, chúng ta có Alrubail cho biết, đối với giới trẻ, các kênh truyền thông và giáo dục trực tuyến có thể là kênh hiệu quả để chia sẻ các khóa học về lòng trắc ẩn và nhận thức xã hội. Hiểu sâu hơn về thế giới của bạn, bao gồm các vấn đề lớn như biến đổi khí hậu, các loài bị đe dọa, trách nhiệm xã hội, v.v., tùy thuộc vào độ tuổi của chúng.

Khóa học trực tuyến về khám phá khoa học bảo tồn rùa biển.

Một ví dụ khác là học PBS Các phương tiện truyền thông, kênh giáo dục này cung cấp nhiều khóa học về phát minh giúp thay đổi thế giới, như phát minh giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng, ngăn chặn biến đổi khí hậu … hướng dẫn sinh viên cách tạo ra phát minh của riêng họ, hướng dẫn thủ tục bằng sáng chế, đăng ký bằng sáng chế, Thúc đẩy phát minh cho các nhà đầu tư … Alrubail nói rằng công nghệ sản phẩm giáo dục có thể giúp trẻ học hỏi và phát triển. Đặc biệt, phát triển sự đồng cảm và nhận thức về lương tâm xã hội là một kỹ năng cần thiết. Xây dựng những khái niệm này .

Lê Phương (theo PBS)

4 kỹ năng để phát triển trong các khóa học trực tuyến

2020-08-08 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Sự phát triển của Internet và công nghệ đã thúc đẩy sự tương tác, và việc trao đổi công việc qua email trong văn phòng ngày càng trở nên phổ biến. Loại tương tác này cũng đã được mở rộng cho giáo dục đại học và dự kiến ​​sẽ phát triển hơn nữa trong tương lai. Đào tạo trực tuyến có thể giúp bạn trau dồi một số kỹ năng cơ bản với sự phát triển của kỷ nguyên công nghệ số.

Tăng ngôn ngữ viết của bạn

Bây giờ không gian làm việc của mọi người có thể được mở rộng ra mạng lưới toàn cầu. Trong môi trường này, bạn phải gặp và làm việc với đồng nghiệp mà không gặp ai. Mọi thứ đều được thỏa thuận qua email. Do đó, ngôn ngữ viết và giao tiếp trực tuyến đã trở thành một hình thức tương tác chính, thay vì gợi ý, cử chỉ, cảm xúc hiển thị trên khuôn mặt … Học trực tuyến có thể giúp cải thiện các phương thức giao tiếp này trước khi vào những nơi làm việc này. Trong một môi trường phổ biến công việc trực tuyến, kỹ năng viết và tương tác trực tuyến tốt sẽ giúp cải thiện chất lượng công việc.

Khi sinh viên trực tuyến thành thạo các kỹ năng làm việc trực tuyến và tương tác với các trường học, giảng viên và giám khảo, họ sẽ không ngạc nhiên khi họ làm việc trong môi trường làm việc trực tuyến truyền thống.

Học trực tuyến với các kỹ năng tại nơi làm việc. Các khóa học trực tuyến trong tương lai

Đào tạo tích cực

Khác với các trường học thông thường, học trực tuyến phụ thuộc hoàn toàn vào sự tự giác của học sinh. Đối với sinh viên không hoạt động, đây là một thách thức, nhưng nó là một kỹ năng hữu ích mà bạn có thể thực hành thông qua học tập trực tuyến.

Sinh viên trực tuyến phải tự học để thành công. Không có động lực bên ngoài. Bạn cần thúc đẩy bản thân chứng kiến ​​việc học tập hàng ngày, kiên trì và vượt qua quán tính mà không cần sự giám sát của người khác.

Trong bất kỳ công việc nào, công ty cũng trân trọng những người tích cực thực hiện các nhiệm vụ mà không chịu áp lực từ cấp trên. Chủ động cũng góp phần vào sự thành công của mọi tầng lớp, và cũng là một thói quen tốt trong tương lai.

Biết kế hoạch của bạn

Kế hoạch học tập trực tuyến luôn có cách để thúc đẩy người học bằng cách xác định thời hạn tập thể dục. Mặc dù mỗi trường học trực tuyến thiết lập các kết nối cần thiết với sinh viên thông qua trợ giảng và giảng viên, không ai nhắc nhở bạn hoặc sắp xếp các bài tập trực tuyến hàng tuần. Sinh viên học trực tuyến nên phát triển kế hoạch học tập của riêng mình và đặt ra thời hạn để đạt được mục tiêu khóa học. Thông thường, sinh viên sẽ nhận được thời gian biểu hoàn chỉnh từ đầu khóa học, và các yêu cầu công việc phải hoàn thành cho đến khi kết thúc học kỳ. Để hoàn thành lịch trình này, bạn cần tự tổ chức, sắp xếp thời gian và công việc của riêng bạn.

Thành thạo công nghệ

Trong một số môi trường giáo dục truyền thống, sinh viên có ít cơ hội tiếp xúc với công nghệ, điều đó có nghĩa là nó mang lại cho họ nhiều bất ngờ và khó khăn khi tốt nghiệp. Điều này tạo ra những trở ngại nhất định trong việc tiếp thu các công nghệ mới trong lộ trình học tập và nơi làm việc.

Tuy nhiên, sinh viên trong các trường học trực tuyến có thể hiếm khi gặp phải vấn đề này vì họ phải liên hệ và sử dụng công nghệ để hoàn thành nghiên cứu của họ. -Nếu bạn đang học và làm bài kiểm tra, vui lòng tìm kiếm tài nguyên trong thư viện trên Internet trong tương lai và tìm kiếm thông tin qua Google. Hỗn hợp, bạn đã thắng được nhầm lẫn khi tìm kiếm hoặc truy cập kiến ​​thức mới. Khi bạn vẫn còn ở trường trực tuyến, tất cả các kỹ năng nghiên cứu và thao tác công nghệ đã được làm chủ.

Cho dù đó là một trường học truyền thống hay một trường học trực tuyến, học sinh sẽ không chỉ có được kiến ​​thức, mà còn cả kỹ năng sống. Ưu điểm của học trực tuyến là nó có thể chuẩn bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để làm việc trong một môi trường tuyệt đẹp.

Nguyên Khải (Theo Thông tấn xã Hoa Kỳ)

Bí mật về điểm số cao trong bài kiểm tra văn học lớp mười

2020-08-08 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Theo kế hoạch, bắt đầu từ năm 2019, Hà Nội và nhiều tỉnh, thành phố sẽ rà soát và áp dụng kỳ thi chung. Tuy nhiên, đối với văn học, định dạng của bài kiểm tra tiểu luận vẫn không thay đổi, và cấu trúc chủ đề không thay đổi nhiều. Các đề thi thi tập trung vào việc sử dụng khả năng sáng tạo của học sinh và mức độ không quá khó. Ngoài ra, trọng tâm của các đề thi thi ngôn ngữ 2018 là nhiều câu hỏi ngẫu nhiên. Có các ứng dụng xã hội và liên ngành thực sự với các ngành khác. Sự tích hợp này có thể được tìm thấy trong ba câu hỏi của kỳ thi.

Cô Vũ Thị Hà-Giáo viên từ hệ thống giáo dục Hocmai.vn sẽ chia sẻ một số mẹo giúp bạn chinh phục văn học. Đối với kỳ thi vào tháng 10 năm 2019. -Teacher VũThịHà. -Phát triển kế hoạch học tập phù hợp từ đầu năm học-Vào đầu năm học mới, học sinh phải thiết lập lộ trình học tập theo ba giai đoạn:

Từ đầu năm học (tháng 9) đến cuối tháng 3 năm 2019: Trong giai đoạn đầu tiên, Trẻ em nên tập trung tiếp thu kiến ​​thức cơ bản về ngôn ngữ và văn học lớp 9 trong tất cả các học phần: đọc hiểu, ngữ pháp và bài tập viết, kết hợp sửa đổi với các chủ đề nâng cao và chuyên sâu.

Tháng 4 đến tháng 5 năm 2019: Đây là Thực hành thêm và thời gian kiến ​​thức. Tại thời điểm này, bạn nên cố gắng thực hiện nhiều loại đề thi trong các môn văn học, đó là các kỳ thi chính thức của những năm trước. Song song với thực hành là bổ sung kiến ​​thức yếu. Tháng Sáu: Xem lại tất cả các kiến ​​thức của khóa học văn học lớp 9, chuẩn bị và chuẩn bị cho kỳ thi với sự tự tin.

Giải thích về chương về kiến ​​thức cơ bản

Giống như cấu trúc của khóa học nghệ thuật ngôn ngữ ở trường cấp hai, Văn 9 bao gồm một phần kiến ​​thức cơ bản của ba khóa học.

Đọc văn bản: Trong phần này, sinh viên phải nắm vững kiến ​​thức cơ bản của từng công việc, nếu đó là một bài thơ, nó cần được ghi nhớ. Sử dụng văn xuôi, bạn phải tóm tắt và ghi nhớ một số chi tiết tiêu biểu để phục vụ cho việc phân tích. Đọc một số lượng lớn tài liệu tham khảo và phân tích đánh giá công việc cũng giúp sinh viên nâng cao kiến ​​thức và hoàn thành bài tập viết.

Tiếng Việt: Tập trung vào phương pháp nghệ thuật, phương châm đối thoại, loại câu, hình thức lý luận …- Thành phần: Bài kiểm tra 10 sẽ tập trung vào loại bài phát biểu xã hội (dạng đoạn văn hoặc bài luận ngắn) và bố cục cần học. Để làm tốt công việc, ngoài việc cung cấp kiến ​​thức chung về các cuộc trò chuyện xã hội, bạn cũng cần cập nhật tin tức, đọc sách và xem TV. Thông qua diễn ngôn văn học, sinh viên phải nắm vững kiến ​​thức cơ bản của từng tác phẩm bên cạnh kiến ​​thức chung.

Ngoài ra, sự ổn định và tự tin cũng là yếu tố quan trọng giúp họ. Có một thái độ tốt để làm bài kiểm tra và đạt điểm cao.

Vũ Thị Hà

5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI

2020-08-08 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), do trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời chắc chắn, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu nhiều hơn Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Nó có thể trở nên khó khăn để kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, có thể làm giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Một lợi thế của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau và chỉ cần thay đổi một số mã. Điều này giúp tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ .

Cộng đồng. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp bạn giải quyết các vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, đó là lựa chọn chẩn đoán AI tiên tiến.

Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng đầu trong quá trình phát triển AI. –3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu và cũng là ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI .

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này tăng tốc đáng kể sự phát triển.

Một cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người dùng mới làm quen nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ rollback, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương

Điểm mới cho kỳ thi Toán trung học quốc gia 2019

2020-08-08 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Bắt đầu từ kỳ thi THPT quốc gia 2018, bài kiểm tra đọc viết toán đã được mở rộng sang chương trình giảng dạy lớp 11. Theo dự kiến, kỳ thi năm 2019 có thể truyền bá tất cả kiến ​​thức của lớp 10, 11 và 12. Do đó, việc xác định phương hướng của kế hoạch học toán trước năm học mới sẽ giúp bạn có một lộ trình phù hợp và làm bài thi hiệu quả hơn .

Là một người có nhiều năm kinh nghiệm luyện thi, Nguyễn Ba, giáo viên của hệ thống giáo dục Hocmai.vn Ông Tuấn sẽ giúp bạn thích nghi với việc ôn tập môn toán vào năm cuối của trường cấp ba này. -Ông Nguyễn Bà Tuấn .

Ông Ba Tuấn cho biết, theo bài kiểm tra toán năm 2018, tinh thần của câu hỏi vẫn trung thành với những học sinh nắm vững kiến ​​thức, hiểu và hiểu kiến ​​thức của sách giáo khoa. Ngoài ra, những vấn đề kỳ lạ và khó khăn dường như cũng khiến học sinh nổi bật và tránh học sai lớp. Mức độ khó của bài kiểm tra có thể được điều chỉnh theo xu hướng giảm mức độ khó. Xu hướng sẽ dài hơn một chút nhưng không quá nhiều. Tuy nhiên, vui lòng tập trung vào các khóa học lớp 12 (khoảng 60-70%). Do đó, họ cần bắt đầu sớm và tích cực thực hiện việc học sớm để xem lại kiến ​​thức của lớp 10 và 11 đúng lúc. Tiến độ học tập có thể được chia thành các giai đoạn sau:

– Tháng 8-12 / 2018: khóa học sắp hoàn thành 12-

Tháng 1-2019 / 3 /: bước vào giai đoạn chuẩn bị và đánh giá chủ đề, tổng cộng 10 và 11 Môn học này là điểm yếu của thể loại thứ 12. Phương pháp này có thể giúp học sinh hình dung cấu trúc và xem xét kiến ​​thức không ổn định và lên kế hoạch khắc phục nhược điểm tương ứng .

– Tháng 4 đến tháng 6 năm 2019: đẩy nhanh tiến độ và tập trung vào mục tiêu cải thiện điểm số .

Trong kỳ thi, học sinh không nên học trên lớp mà nên nắm vững mọi khía cạnh của kiến ​​thức. Bởi vì ở dạng câu hỏi trắc nghiệm, câu hỏi đôi khi nhỏ về bản chất không được chú ý trong sách giáo khoa. Họ cũng nên ưu tiên kiến ​​thức về định nghĩa, khái niệm, chất lượng … để khi gặp phải một vấn đề lạ, họ vẫn có thể mang lại các yếu tố ban đầu và tìm ra giải pháp cụ thể từ đó. -NgayBáTu Phúc

20 gia sư trực tuyến hỗ trợ FUNiX’Youth 4.0’xTour

2020-08-08 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

“Giới trẻ 4.0” xTour do FUNiX tổ chức đã đến thăm các trường đại học ở khu vực miền Trung. Ông Trương Gia Bảo, cựu giám đốc phòng thương mại điện tử của Sendo.vn, đã tham gia chương trình. Ông Bảo xuất hiện tại Đại học Đà Lạt, Đại học Nha Trang và Đại học Quy Sinh, nơi ông giới thiệu Cách mạng công nghiệp 4.0 và tác động của công nghệ đối với sinh viên.

Ông Bao đã trả lời và trực tiếp tham khảo nhiều câu hỏi liên quan đến kinh doanh của ông dành cho sinh viên từ kinh nghiệm kinh doanh thực tế của ông trong thương mại điện tử.

Gia Gia Bảo.

Sau khi chuyến trở về thành phố Hồ Chí Minh bị gián đoạn, M Bao tiếp tục hỗ trợ xTour thông qua liên hệ trực tuyến. Trước khi hỏi các sinh viên Đại học Kinh tế Đà Nẵng về cách kinh doanh trực tuyến, anh đã đăng nhập và trả lời thông tin chi tiết về cách tìm các kênh bán hàng lớn và cách đánh giá hiệu quả của quảng cáo trực tuyến … Tương tác đã trở thành một bước nhảy vọt do Đại học FUNiX tổ chức Một hình thức trao đổi điển hình của Dự án phía Nam xTour “Tuổi trẻ 4.0”.

Với sự giúp đỡ của hơn 2.000 gia sư, tất cả các câu hỏi của học sinh tham gia chương trình đã được trả lời. Trên Internet và trong lớp học, thường là các trợ giảng của Phạm Văn Sim Anh, Phạm Lê Anh Tuấn, Nguyễn Duy Nghi … tổ chức công việc để đi cùng với chuyến đi trong khuôn viên trường và cung cấp cho sinh viên những gợi ý. Theo các lĩnh vực khác nhau, người hướng dẫn sẽ cung cấp các câu trả lời từ kinh nghiệm kinh doanh, bảo mật dữ liệu đến tư vấn nghề nghiệp và tư vấn nghề nghiệp.

Chia sẻ công khai giữa các sinh viên và nhóm gia sư — Ngoài ra, các gia sư hỗ trợ trực tuyến cũng tham gia trả lời trực tuyến cho các câu hỏi chuyên môn. Trong cuộc gặp gỡ với các sinh viên Đại học Công nghệ và Giáo dục Đà Nẵng, có tới 5 gia sư làm việc tại Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh và New Zealand đã tham gia hỗ trợ trước vấn đề sinh viên “Ứng dụng công nghệ nano”. Hỗ trợ trực tuyến. Người hướng dẫn đã chỉ ra nhiều ứng dụng khác nhau của công nghệ nano trên thế giới, như y học, robot, quân sự … Một câu hỏi khác về cơ hội việc làm của sinh viên đại học Sau cuộc cách mạng 4.0, nhiều giảng viên đã nhanh chóng tham gia kết nối trực tuyến để trả lời . Các cố vấn bày tỏ quan điểm của họ rằng cuộc cách mạng 4.0 đã mang lại cơ hội cho mọi người, điều này chủ yếu phụ thuộc vào khả năng của mọi người.

“Sự tham gia của người cố vấn giúp dự án thu hút và truyền bá lý thuyết. Trước khi gửi tất cả các câu hỏi, chúng tôi đã nhận được đại diện của FUNIX và nói:” Trong trò chơi, nhiều giáo viên của FUNIX giống như thế này.

Nhóm Mentor là một trong những thế mạnh của FUNIX, hơn 2.000 cố vấn – cùng với các công ty công nghệ, các chuyên gia, học sinh của FUNiX đang học ở trường. Với sự giúp đỡ của xTour “Tuổi trẻ 4.0”, cố vấn hy vọng sẽ chia sẻ kỷ nguyên 4.0 với sinh viên và bạn khuyến khích. Sống và phát triển bản thân.

Mentor Lê Minh Đức, cựu giám đốc bán hàng của FPT Telecom tại Hà Nội, cho biết: Miễn là trẻ em thực sự muốn chia sẻ ở mỗi trường, hãy để Lôi đi. Ngay cả khi trời không mưa, chúng ta có thể ngồi xuống. Họ chỉ có một hoặc hai, đáp ứng với kinh nghiệm thực tế của làng. Kính gửi “.

xTour” Tuổi trẻ 4.0 “được tổ chức bởi Đại học trực tuyến FUNiX hợp tác với các trường đại học. Từ miền Nam đến trung tâm, 10 trường đại học đã tham gia chương trình. Chương trình sẽ tiếp tục tại Huế, Thành phố Vĩnh, Haiyang, Tiếng Thái và các trường đại học khác tiến hành Hà Nội Nguyễn … cho đến cuối tháng 9. – Nguyễn Trung

5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI

2020-08-08 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời chắc chắn, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu nhiều hơn Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Nó có thể trở nên khó khăn để kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, có thể làm giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Một lợi thế của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau và chỉ cần thay đổi một số mã. Điều này giúp tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ .

Cộng đồng. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp bạn giải quyết các vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, đó là lựa chọn chẩn đoán AI tiên tiến.

Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng đầu trong quá trình phát triển AI. –3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu và cũng phù hợp để phát triển AI Ngôn ngữ.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này tăng tốc đáng kể sự phát triển.

Một cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người dùng mới làm quen nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ rollback, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương

Ba yêu cầu cơ bản cho sinh viên trong thời đại 4.0

2020-08-08 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Đinh Vũ Quốc Trung, giảng viên nội bộ, quản lý dự án và cố vấn tại FPT Software, đã giao tiếp với các sinh viên của Đại học Honghu (Đồng Nai) trong khóa học “Giới trẻ 4.0” của xTour. Làm việc ngày đêm sẽ giúp tăng năng suất lao động. Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, robot sẽ thay thế con người và làm việc không mệt mỏi. “Ông cũng nói rằng” các nhà máy thông minh “sẽ là sản phẩm tiêu biểu của thời đại công nghệ.

Mentor Đinh Vũ Quốc Trung đã chia sẻ cuộc cách mạng công nghiệp 4.0.

Theo Trung, 4.0 sẽ bị xóa. Ranh giới giữa thế giới thực và thế giới kỹ thuật số. Xã hội đang thay đổi nhanh chóng và cơ hội đang mở rộng. Tuy nhiên, đối với những người trẻ tuổi, thách thức lớn nhất là làm thế nào để giữ kiến ​​thức cập nhật cho lực lượng lao động trong tương lai, thay vì cạnh tranh công việc thông qua robot.

Trên thực tế, ông Đinh Vũ Quốc Trung đã chia sẻ ba điểm mà sinh viên cần quan tâm.

Có ý thức chung và một tinh thần cởi mở

Ông Trung tin rằng trong thời đại mới, mọi người cần nhiều hơn Giới hạn trong chuyên ngành tôi đang học. Trong tương lai, tất cả các ngành công nghiệp sẽ liên quan đến nhau. Do đó, để làm việc, mọi người cần có sự hiểu biết toàn diện và các kỹ năng chuyên môn đa dạng hơn.

Trong kỷ nguyên 4.0, ông Tron nói rằng loại kinh nghiệm này không còn là chìa khóa để tìm việc làm. Ngoài kinh nghiệm, người sử dụng lao động cũng quan tâm đến thái độ và mục tiêu nghề nghiệp của người lao động.

“Thái độ cởi mở của các chuyên gia, ham học hỏi, tiếp thu những điều mới và mục tiêu hành động rõ ràng là một yếu tố cho thành công trong tương lai của mọi người.” .

Sinh viên từ Đại học Honghu (Đồng Nai) đã tương tác với các gia sư FUNiX trong xTour “Tuổi trẻ 4.0”.

Hiểu kiến ​​thức cơ bản

Công nghệ sẽ được cập nhật và phát triển theo thời gian. Mentor Trung cho biết, đối với sinh viên khoa học máy tính hiện tại và năm đầu tiên, công nghệ họ đang học có thể trở nên lỗi thời khi họ tốt nghiệp.

Do đó, cấu trúc cốt lõi cơ bản của logic là học sinh cần học rất tốt.

“Sinh viên thường không muốn học những môn này vì chúng khô, nặng và cảm thấy không cần thiết. Thực tế, chúng rất quan trọng. Quan trọng. Hai năm sau, khi công nghệ đã lỗi thời, không có suy nghĩ cơ bản, bạn sẽ không thể Cập nhật kiến ​​thức của bạn “, người quản lý dự án của FPT Software khẳng định.

Phát triển kỹ năng chung

Kỹ năng mềm ngày càng trở nên quan trọng đối với mọi người, đặc biệt là trong thời đại công nghệ. Khi gặp gỡ các sinh viên đến từ Đại học Lạc Hồng, gia sư Trung Quốc đã chia sẻ 10 kỹ năng quan trọng trong năm 2020. Ông nói rằng sinh viên Việt Nam phải thực hành nhiều kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện. (Tư duy phản biện), sáng tạo và kỹ năng đàm phán.

Diễn đàn kinh tế thế giới đã công bố mười kỹ năng hàng đầu của kỷ nguyên mới.

Kết thúc cuộc họp, gia sư Trung Quốc nhắc nhở các sinh viên: “Đừng ngại hỏi. Đừng sợ phán xét rằng bạn sai, sai, không đúng và không thể làm những gì bạn muốn. Cho dù đó là học tập hay làm việc, bạn phải đưa ra yêu cầu. sự thành công”.

Kế hoạch trao đổi giữa gia sư FUNiX và sinh viên Đại học Lạc Hồng được thực hiện trong xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học FUNiX trực tuyến và trường đại học tổ chức. Công nghệ 4.0 ảnh hưởng và thúc đẩy hành động của những người trẻ tuổi. Chương trình bắt đầu tại Can T vào ngày 12 tháng 9 và dự kiến ​​sẽ kết thúc các hoạt động thu thập vào cuối tháng này. Đến lúc đó, hơn 4.000 sinh viên đại học từ 13 tỉnh sẽ được kết nối từ nam ra bắc. -Huy chương

Mẹo giúp cha mẹ nuôi dạy con cái trong toán học 6

2020-08-08 / 1 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Bắt đầu từ lớp 6, học sinh sẽ học toán ở hai phần, đó là số học và hình học. Ngoài giáo dục tiểu học được kế thừa, học sinh cũng sẽ có được kiến ​​thức mới. Bằng cách phân phối bốn lớp một tuần, các lớp này có rất nhiều kiến ​​thức và kiểm tra liên tục, có thể mang lại áp lực và áp lực cho học sinh. Phụ huynh cần thể hiện sự quan tâm và hỗ trợ cần thiết. Trẻ em

– Bạn sẽ làm việc với con để phát triển kiến ​​thức môn học – toán học lớp sáu là lớp cơ bản để con bạn thể hiện tốt môn học này trong vài năm tới. Vì vậy, cha mẹ nên giúp con hình thành kiến ​​thức của lớp sáu để có thể học khóa học dễ dàng và dễ dàng.

Cô Nguyễn Thị Mai Quỳnh, giáo viên dạy toán của hệ thống giáo dục Hocmai.vn, cho biết, lớp kiến ​​thức và toán của lớp sáu rất khác so với lớp năm. Học sinh sẽ học nhiều khái niệm mới, toán học mới và các vấn đề thực tế. Trong phần số học, học sinh tập trung vào sự hiểu biết về số nguyên, các bộ số nguyên và phân số. Phần hình học có hai điểm chính: đường thẳng, đoạn thẳng, bán kính, góc và góc đo. Trên cơ sở khung kiến ​​thức này, cha mẹ có thể học cùng con và chuẩn bị trước.

Nên chia chủ đề của các khóa học toán lớp sáu.

Tìm phương pháp học tập phù hợp với nhau

Giai đoạn chuyển tiếp được coi là bước ngoặt chính của học sinh. Những thay đổi trong môi trường, giáo viên, phương pháp giảng dạy và phương pháp học tập có thể khiến trẻ ngạc nhiên, cảm thấy không quen thuộc và không thể thích nghi ngay lập tức. Do đó, một trong những điều cha mẹ cần nuôi dạy con cái là tìm ra phương pháp học tập phù hợp với chúng. Ngoài ra, mỗi cha mẹ cần thay đổi cách dạy con ở nhà để tránh căng thẳng nhưng không thư giãn.

Với nhiều năm kinh nghiệm trong phụ huynh và học sinh lớp sáu, cô có thể đưa ra một số phương pháp để nghiên cứu môn học.

Đầu tiên, nhắc nhở tôi tập trung: Tôi nên chú ý đến bài giảng, ghi chú bài tập, chuẩn bị bài tập về nhà và chuẩn bị cho lớp học. Trước giờ học.

– Thứ hai, hãy nhớ các khái niệm, công thức và bằng chứng của mỗi bài học.

– Thứ ba, làm bài tập để nhớ kiến ​​thức dễ dàng và trong một thời gian dài. Hơn … Thứ tư, luôn luôn hỏi. Cha mẹ nên khuyến khích con cái hỏi, hướng dẫn và dạy con một cách cởi mở. Thứ năm, bạn phải có một nền tảng vững chắc. Ngoài thiết bị và đồ dùng học tập, phụ huynh cũng cần xây dựng tâm lý và sự tự tin cho trẻ. Vì lý do này, cha mẹ cần lắng nghe và tạo ra một môi trường dân chủ khi nói chuyện với con cái.

Cô McQueen đã chia sẻ và cung cấp lời khuyên cho các bậc cha mẹ tại một sự kiện do Hocmai.vn tổ chức. -Parents sự chú ý và chú ý của Quỳnh nói rằng sự thân thiện trong kiến ​​thức, phương pháp và tâm lý học sẽ là một túi để giúp trẻ chuẩn bị đặc biệt cho môn toán và các môn học khác. Nói chung, đặc biệt là trong giai đoạn chuyển tiếp.

(Nguồn: Hocmai.vn)

6 lý do tại sao Python là ngôn ngữ lập trình của tương lai

2020-08-08 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Nhiều lập trình viên và chuyên gia kỹ thuật trên cả nước khuyên người học nên học ngôn ngữ này vì nó rất phổ biến. Bài viết trên trang “ Công nghệ đòn bẩy ” đưa ra nhiều lý do khiến Python trở thành ngôn ngữ lập trình của tương lai .

Các ngôn ngữ lập trình phổ biến – Thống kê và dự đoán chồng chéo cho ngôn ngữ ban đầu được viết bởi các lập trình viên từ năm 2012 Cho đến năm 2020. Python xuất hiện lần đầu tiên vào năm 1991. Khi Guido van Rossum viết nó, anh không thể ngờ nó lại nổi tiếng đến vậy. Ngày nay, thành công của nó không chỉ là sự chú ý ngày càng tăng đối với toàn bộ chương trình trong những năm gần đây. Năm ngoái, Stack Overflow đã phân tích dữ liệu về phát triển ngôn ngữ lập trình dựa trên dữ liệu lưu lượng truy cập từ các quốc gia có thu nhập cao. Họ tuyên bố từ những dữ liệu này, “Python đã đặt nền tảng vững chắc để trở thành ngôn ngữ lập trình chính phát triển nhanh nhất.”

Python đã bùng nổ trong những năm gần đây. Theo dự đoán, hey, điều này không có dấu hiệu dừng lại.

Các công ty lớn sử dụng Python

Uber, PayPal, Google, Facebook, Instagram, Netflix, Dropbox và Reddit đều sử dụng Python trong quá trình phát triển và thử nghiệm. Ngoài ra, Python cũng được sử dụng rộng rãi để lập trình robot và các hệ thống nhúng. Ngay cả các hệ thống kiểu cũ được viết bằng C và C ++ cũng có thể dễ dàng giao tiếp với Python.

Trong lĩnh vực yêu cầu phân tích dữ liệu – hiện tại đây là một lĩnh vực phát triển cao, Python và các tổ chức thư rất phù hợp. Goldman Sachs là một trong nhiều tổ chức tài chính lớn sử dụng Python để thể hiện lượng dữ liệu lớn của họ.

Sử dụng Python để học máy

Trong thế giới tuyệt vời ngày nay, học máy rất quan trọng. Nó có thể tổ chức trải nghiệm internet của bạn, mọi thứ từ kiểm tra phương tiện truyền thông xã hội đến lái xe.

Mối quan hệ với Python là gì? Mặc dù có một số thư viện được thiết kế để sử dụng với các ngôn ngữ phổ biến khác, Python là ngôn ngữ thuận tiện cho việc học máy. TensorFlow của Google chủ yếu được sử dụng trong Python. Hầu hết các khóa học máy sử dụng ngôn ngữ lập trình này. Phân tích và phân tích dữ liệu cần thiết cho học máy có thể được sử dụng tốt với Python và các thư viện của nó.

Python được hỗ trợ tốt

Do Python ngày càng phổ biến, Python có hỗ trợ trực tuyến tốt ở hầu hết các cấp. Các trang web như Stack Overflow thường cung cấp trợ giúp cơ bản ở cấp độ mới bắt đầu của Python. So với các ngôn ngữ khác, các lập trình viên xử lý các vấn đề phức tạp và cụ thể cũng có thể tìm thấy sự hỗ trợ hiệu quả hơn cho ngôn ngữ lập trình này.

Python là giáo dục ngôn ngữ của giáo dục

Trong những năm gần đây, việc sử dụng máy tính trong giáo dục đã hoàn toàn được sử dụng thay đổi. Ngày nay, công nghệ đã được đầu tư rất nhiều vào giáo dục, và việc lập trình giảng dạy phổ biến hơn trên thế giới.

Python là một ngôn ngữ lập trình dễ đọc, thiết kế của nó có một mô tả cú pháp đơn giản và thông thường. Trải nghiệm người dùng cũng được ưa thích. Do đó, đây là một ngôn ngữ rất phù hợp để dạy trẻ em. Đơn giản hơn, trẻ em có thể học Python từ phiên bản trò chơi Minecraft có tên Minecraft Pi.

Python cũng thích hợp cho giáo dục mở rộng. Một số trường đại học dạy ngôn ngữ lập trình này cho sinh viên toán học không chỉ trong khoa học máy tính. Ngoài ra, Matplotlib (một thư viện Python phổ biến) được sử dụng cho các cấp đối tượng khác nhau để thể hiện dữ liệu phức tạp.

Python cũng là một trong những ngôn ngữ phát triển nhanh nhất trên Codecademy vì nó dễ học từ xa. –Python là ngôn ngữ miễn phí – mọi ngôn ngữ lập trình về cơ bản là miễn phí. Sự khác biệt ở đây là Python là nguồn mở và nó hoàn toàn tương thích với các phần mềm nguồn mở như Nguồn mở và GPL.

Trạng thái không liên kết của chuỗi Python làm cho nó trở thành một công cụ. Thích hợp cho mọi người dùng.

Những người trẻ tuổi quan tâm đến công nghệ thông tin có thể học nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến và quan trọng tại Đại học trực tuyến FUNiX. Chương trình này là 8 học kỳ, tương ứng với 8 chứng chỉ năng lực chuyên môn của lập trình viên. Sinh viên có thể có được kiến ​​thức lập trình theo các chuyên ngành yêu thích của họ, chẳng hạn như lập trình ứng dụng di động, lập trình tự động hóa ô tô, học các khóa học đại học hoặc học các chứng chỉ cụ thể.

Compare List
Get A Quote