Giáo dục 4.0

Những đứa trẻ đang sử dụng bao nhiêu công nghệ?

2020-08-24 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ giáo dục, ngày càng cần nhiều người tìm việc am hiểu công nghệ cho nghề nghiệp, và cuộc tranh luận về khả năng ứng dụng của công nghệ đối với sinh viên cũng ngày càng gay gắt. EdSurge (Mỹ) đã tham khảo ý kiến ​​của nhiều chuyên gia giáo dục và kỹ thuật để hiểu rõ hơn về vấn đề này.

Thời gian sử dụng thiết bị có thực sự quan trọng không?

Emily Weinstein, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Harvard, nói rằng khi các nhà giáo dục nói về việc trẻ em sử dụng màn hình, họ thường tập trung quá nhiều vào thời gian sử dụng màn hình mà không phân tích rằng chúng thực sự đang ngồi trước màn hình. Trường hợp. -Nên trên Instagram trong 15 phút, ít nhất có một sự khác biệt rất lớn về an toàn cho trẻ em. Weinstein nói: “Đối với nội dung khai sáng, không phải thời lượng giống nhau, mà là xem nội dung có hại.” Theo Weinstein, nội dung trên màn hình quan trọng hơn thời lượng xem. Theo quan điểm này, việc giới hạn thời gian trong một ngày là ít sử dụng hơn là sử dụng hiệu quả.

Richard Culatta, người đứng đầu Cộng đồng Giáo dục Kỹ thuật Toàn cầu (ISTE), cũng tin rằng thời gian trên màn hình rất hữu ích mà không cần hỏi học sinh phải làm gì. “Nếu học sinh nhấp vào sách giáo khoa kỹ thuật số hoặc sử dụng bàn phím số, tôi muốn chúng sử dụng ít màn hình hơn. Mặt khác, nếu nó sử dụng công nghệ để giải quyết vấn đề. Tôi hy vọng cô ấy có thể có nhiều thời gian hơn trước màn hình.

Bốn giá trị công nghệ tích cực đã mang lại

Phóng viên, tác giả cuốn sách “Nghệ thuật cân bằng giữa giao tiếp kỹ thuật số và cuộc sống thực” chia sẻ: “Với Cách tích cực để sử dụng màn hình là phát triển. Bốn giá trị: sáng tạo, kết nối, khám phá và niềm vui “. Sáng tạo có thể là việc sử dụng công nghệ để trộn âm thanh, hình ảnh, lập trình, thiết kế ứng dụng … Việc sử dụng công nghệ kết nối để giao tiếp. Khám phá là việc truy cập Internet hoặc phần mềm giáo dục để học Và rèn luyện các kỹ năng mới. Niềm vui của việc sử dụng công nghệ có thể là xem, nghe nhạc, nội dung và chơi các trò chơi lành mạnh. – – Kamenetz cho rằng để sử dụng công nghệ hiệu quả, những người tập trung vào công nghệ phải cố gắng giảm thiểu những đứa trẻ không cần thiết và Sử dụng công nghệ tốn thời gian nhấn mạnh việc cân bằng bốn giá trị này. -Giáo viên là đầu tư quan trọng nhất để phát triển công nghệ dành cho khán giả-Để tập trung vào chất lượng sử dụng lâu dài, Culatta tin rằng trải nghiệm học tập có thể cung cấp cho học sinh dưới dạng kỹ thuật số là vấn đề then chốt trong sự phát triển của công nghệ giáo dục Bởi vì các nhà giáo dục đã đặc biệt nghiên cứu và phát triển những lợi thế công nghệ trong giáo dục, những lợi ích mang lại thật đáng kinh ngạc.

Tuy nhiên, ông tin rằng một trong những vấn đề lớn nhất là giáo viên tham gia các khóa học kỹ thuật số thường không có mục tiêu rõ ràng và Vì vậy, theo Culatta, phần quan trọng nhất của việc triển khai công nghệ là đầu tư vào giáo viên chứ không phải đầu tư vào thiết bị Kulata nói: “Ngay cả ở những trường có công nghệ hạn chế, miễn là giáo viên biết cách sử dụng chúng một cách hiệu quả Công nghệ có thể tạo ra trải nghiệm học tập tốt. “Về bản chất, các trường học và cơ sở cần phát triển với mục tiêu đào tạo và giúp giáo viên đưa công nghệ vào lớp học. Các thiết bị đeo được phổ biến khắp nơi trong cuộc sống của tất cả học sinh, vì vậy cần tập trung vào việc giúp các em sử dụng công nghệ để đạt được mục tiêu học tập. Giáo viên có kiến ​​thức và khả năng sử dụng hiệu quả công nghệ sẽ hỗ trợ đắc lực cho học sinh phát huy lợi thế này.

5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI

2020-08-24 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), đến năm 2030, với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời chắc chắn, nhưng nhiều trang web kỹ thuật đưa ra gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Ít hơn Mã cần. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Tích hợp danh dự. Thư viện Python rất thuận tiện cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau và chỉ cần thay đổi một số đoạn mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp để giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là sự lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn để chẩn đoán AI nâng cao. Để phát triển các thuật toán AI sử dụng C ++, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm. Python đứng đầu trong quá trình phát triển AI. –3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong quá trình phát triển tổng thể và để phát triển AI Ngôn ngữ phù hợp.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Theo quy định của GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.

Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều nghĩ rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể nêu các sự kiện và tạo ra các quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ rollback, do đó, việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Toàn bộ chương

Mạng không dây 5G tối đa hóa tiềm năng của công nghệ giáo dục

2020-08-24 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Tích hợp 5G đang được phát triển. Các chuyên gia kỹ thuật chỉ ra rằng điều này sẽ tăng dung lượng của thiết bị, tăng tốc độ truyền tải và giảm độ trễ đường truyền, từ đó cải thiện mạng 4G LTE hiện tại.

Dự kiến, kết nối 5G sẽ tăng đáng kể từ năm 2019 đến năm 2021. Các thiết bị như vậy sẽ thay đổi Đã phổ biến. Với sự phát triển của 5G, các nhà giáo dục dự đoán rằng điều này sẽ mang lại nhiều thay đổi lớn cho công nghệ giáo dục đại học. – – Dung lượng của mạng kết nối Internet of Things tiếp tục tăng

5G sẽ được xây dựng trên kiến ​​trúc LTE (Long Term Evolution) hiện có Nhưng nó sẽ ở dải tần cao hơn. Các nhà phát triển ước tính rằng so với các mạng hiện có, các thiết bị thu phát sóng 5G sẽ tăng dung lượng thiết bị lên 100 lần và mật độ lên 10 lần. Điều này làm tăng đáng kể tiềm năng tích hợp đối tượng được kết nối (IoT).

Mạng 5G sẽ cải thiện IoT trong giáo dục.

“Hãy tưởng tượng rằng nếu bạn sử dụng Internet, kết nối dữ liệu của bạn sẽ tăng lên. Trang web công nghệ Gizmodo cho biết.

Iot đã được triển khai và tích hợp giữa các trường đại học. Mở rộng lưu trữ các thiết bị IoT thông qua 5G Theo một nghiên cứu của tổ chức giáo dục phi lợi nhuận Jisc và Vodafone, các ứng dụng IoT cũng có thể giúp thay đổi vai trò của giáo viên trong lớp học, giảm gánh nặng hành chính và cho phép cá nhân tập trung hơn Trong lớp học.

Báo cáo nghiên cứu chỉ ra: “Tự động ghi lại thông tin sau giờ học. Khi có dấu hiệu mất tập trung trong giờ học, nó sẽ ngay lập tức gửi tín hiệu để cung cấp cho giáo viên phản hồi theo thời gian thực về những lĩnh vực mà học sinh thường gặp vấn đề. Chủ đề … Đây chỉ là một vài ví dụ về cách Internet of Things và việc sử dụng nó trong lớp học có thể cải thiện chất lượng học tập và giảng dạy. »Độ trễ thấp hơn và tốc độ cao hơn sẽ cải thiện VR / AR

Ngoài việc có thể kết nối nhiều thiết bị hơn, mạng 5G sẽ nhanh hơn, giảm thời gian và độ trễ tải xuống, đồng thời tăng khả năng truyền tải video và nội dung lớp học. — Bây giờ, ngay cả với mạng nhanh nhất, có thể có độ trễ từ thời điểm gửi dữ liệu đến thời điểm nhận dữ liệu. Đối với các công nghệ mới như thực tế ảo (VR), điều này có thể tạo ra trở ngại cho các giáo viên muốn đưa công nghệ này vào chương trình giảng dạy của họ.

Sử dụng 5G, độ trễ truyền giảm xuống dưới 10 mili giây – nhanh hơn tốc độ phản hồi tức thời của con người (thường nhấp nháy khoảng 300 mili giây) – độ trễ thấp cải thiện đáng kể trải nghiệm thực tế ảo AR / người dùng, khiến nó trở thành Một công cụ hữu ích hơn cho giáo viên đứng lớp.

Với sự xuất hiện của mạng 5G, các khóa học thực tế ảo sẽ trở nên sống động.

“Để tận dụng tối đa VR và AR mỗi ngày, sự tăng trưởng này là rất quan trọng.” Nhà phân tích cấp cao của Futurum Research, Giám đốc điều hành Tập đoàn truyền thông Broadsuite, Forbes (Forbes) Daniel Newman đã viết. , Việc tải video xuống cũng sẽ trở nên dễ dàng hơn. Video đã trở thành công cụ giáo dục chính cho thế hệ học sinh tiếp theo. Theo NBC, tốc độ truyền qua 5G có thể nhanh hơn 10 lần so với 4G / LTE. Điều này có nghĩa là tải video 3D hoặc phim độ phân giải cao sẽ mất khoảng một giây, thay vì 10 phút bằng công nghệ 4G.

Nhiều công ty đang đầu tư vào 5G để nghiên cứu Edtech

Nhiều hãng truyền thông khổng lồ đang đầu tư vào nghiên cứu để xác định các lĩnh vực có thể phát triển mạnh trong lĩnh vực 5G, bao gồm cả giáo dục.

Verizon, một công ty viễn thông của Mỹ, cho biết: “Chúng tôi tin rằng thế hệ sản phẩm tiếp theo sẽ phát triển nhiều giải pháp trên mạng 5G. Đây sẽ là kết quả của sự hợp tác và đổi mới của toàn bộ hệ sinh thái nhà phát triển. -Verizon Giám đốc Trách nhiệm Xã hội Rose Kirk cho biết : “5G sẽ mở ra cánh cửa cho chúng tôi. Giáo dục theo những cách mà chúng tôi thậm chí không thể tưởng tượng được. Điều này sẽ giúp họ có được nền giáo dục chất lượng cao hơn và các cơ hội nghề nghiệp mới. “-Trần Quốc Tuấn (Tạp chí” Công nghệ Giáo dục “)

Gia sư FUNiX cải thiện kỹ năng giảng dạy

2020-08-24 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Cô Minh Đức cho rằng do sự hỗ trợ của công nghệ nên phương pháp học kiến ​​thức trong thời đại số và phương pháp học truyền thống có nhiều điểm khác biệt.

Tại hội thảo xTour “Tuổi trẻ 4.0” được tổ chức tại Đồng Nai, nữ gia sư đã hỏi các bạn sinh viên tại đây: “Nếu dùng Google, bạn nghĩ mình trả lời được bao nhiêu câu hỏi trong bài trắc nghiệm hôm nay?” Giả sử, nếu tôi sử dụng Google, tôi có thể trả lời hơn 90% câu hỏi.

Giống như các công cụ tìm kiếm công khai như thời đại Internet và Google, cô ấy đồng ý với những gì cô ấy nói trong thời đại 4.0 rằng mọi người có thể nhanh chóng tìm kiếm và trả lời tất cả các câu hỏi thông qua các từ khóa tìm kiếm. Cô Đức cho rằng: “Kiến thức đang vào sách công khai trên mạng. Trong thời đại 4.0, kỹ năng đặt câu hỏi ngày càng trở nên quan trọng hơn, bởi khi biết cách đặt câu hỏi, bạn sẽ có được kiến ​​thức cần thiết”, Gia sư Lê Minh Đức Chia sẻ kỹ trên xTour “Tuổi trẻ 4.0” của Chennai. Đặt câu hỏi, đặc biệt là ở những nơi đông người. Có rất nhiều lý do, có người e ngại vì giọng không hay, biểu cảm không bình thường, có người lại lo sợ người khác chê cười vì vấn đề này. Có người sợ làm mất thời gian của người khác …

Gia sư Lê Minh Đức trò chuyện với học sinh và nhắc đến câu nói của thầy Nguyễn Thành Nam, người sáng lập Đại học trực tuyến FUNiX: “Một bài toán ngu là giải pháp duy nhất cho kết quả, vượt qua nỗi sợ Nếu bạn vượt qua được cảm giác tự ti ban đầu và mạnh dạn đặt câu hỏi, bạn sẽ tiến bộ. “Tự học là yêu cầu quan trọng trong thời đại 4.0”, đó là yêu cầu chung của nữ gia sư Đại học trực tuyến FUNIX.

Đại học Đà Lạt Học sinh – điểm đến của chuyến du lịch xTour. – – Cô Lê Minh Đức cũng đặc biệt nhấn mạnh giá trị của việc giải thích cho học sinh những vấn đề mà cô học được từ John Maxwell. John Maxwell là tác giả của cuốn sách nổi tiếng thế giới về kỹ năng lãnh đạo. Vì vậy, John Maxwell tin rằng những nhà lãnh đạo vĩ đại là những người biết cách đặt những câu hỏi hiệu quả, bởi vì một câu hỏi có thể hướng dẫn mọi người đến thành công thông qua ba giá trị. -Kiến thức: Có thể thu được bằng cách đặt câu hỏi cho sách, nghiên cứu và những người giỏi hơn.- Kết nối: Trong cuộc sống và các mối quan hệ xã hội, những câu hỏi có giá trị cũng liên kết mọi người lại với nhau. Bằng cách đặt câu hỏi, mọi người có thể hiểu nhau hơn, đồng cảm hơn và tìm thấy điểm chung để ngày càng gắn bó .– – Tôn thờ lòng tự trọng: Vấn đề còn thể hiện sự trung thực, giúp mọi người phát triển lòng tự trọng. Là nơi còn thiếu và yếu, đồng thời thể hiện sự ham học hỏi, tìm hiểu sâu hơn. Hiểu đúng về những thiếu sót của mình là điều hữu ích Con người trở nên khiêm tốn hơn, thừa nhận sai lầm là điều kiện tiên quyết để tìm ra lẽ phải Chuyến đi lần này do các trường đại học trên cả nước đồng tổ chức, chuyến đi này được tổ chức vào ngày 12 tháng 9. Đó là đoàn hướng dẫn của FUNiX với 13 tỉnh thành từ bắc vào nam. Một buổi gặp gỡ giữa các sinh viên đại học của Trung Quốc. Mục đích của xTour là giáo dục giới trẻ về tác động của Cách mạng Công nghiệp 4.0 và khuyến khích sinh viên hành động để làm chủ công nghệ và nắm bắt cơ hội của kỷ nguyên số .—— Nguyễn Chương

5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI

2020-08-24 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), đến năm 2030, với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời chắc chắn, nhưng nhiều trang web kỹ thuật đưa ra gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Ít hơn Mã cần. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Tích hợp danh dự. Thư viện Python rất thuận tiện cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau và chỉ cần thay đổi một số đoạn mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp để giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là sự lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn để chẩn đoán AI nâng cao. Để phát triển các thuật toán AI sử dụng C ++, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm. Python đứng đầu trong quá trình phát triển AI. –3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong quá trình phát triển tổng thể và để phát triển AI Ngôn ngữ phù hợp.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Theo quy định của GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.

Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều nghĩ rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể nêu các sự kiện và tạo ra các quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ rollback, do đó, việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Toàn bộ chương

Sinh viên có được công việc kỹ thuật thông qua cuộc thi kỹ thuật số

2020-08-24 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Tập đoàn FPT và Đài truyền hình Việt Nam vừa phát động cuộc thi số – cuộc thi lập trình xe tự lái dành cho sinh viên trong nước mùa thứ ba (2018-2019). Theo bà Đặng Ánh Tuyết, Phó trưởng ban tổ chức cuộc thi số, đây là sân chơi có thể giúp sinh viên Việt Nam làm quen với công nghệ mới trong lĩnh vực lập trình lái xe số tự động và làm quen với môi trường kỹ thuật. Nhìn chung .—— Cô Touryette cho rằng mùa thi 2018-2019 có nhiều yếu tố hấp dẫn hơn. Các câu hỏi nâng cao hơn với các yêu cầu lập trình khó hơn. Các đội đến từ châu Á cũng tham dự vòng chung kết, tạo cơ hội cho học sinh Việt Nam giao lưu với bạn bè quốc tế, các thí sinh tham dự vòng chung kết N 2017-2018.

Ngoài ra, tính thực tế và cơ hội nghề nghiệp rõ ràng cũng là những yếu tố hấp dẫn trong cuộc thi năm nay. Sáng 1/11, ông Nguyễn Thành Nam, nguyên Giám đốc điều hành FPT, đồng thời là người sáng lập Đại học trực tuyến FUNiX đã có buổi giới thiệu về kế hoạch tổ chức cuộc thi số tại Đại học FPT và cho rằng cuộc thi kiến ​​thức là một thành công trong việc tổ chức cuộc thi. Việc khám bệnh cần kết hợp với hướng nghiệp.

Thầy Nguyễn Thành Nam tin rằng sinh viên không chỉ được “chơi”, mà còn được học các kỹ năng và kiến ​​thức chuyên môn. Trên thực tế, hãy học để trở thành một chuyên gia và tìm kiếm các cơ hội việc làm công nghệ cao.

Dựa trên tiêu chuẩn này, ngoài các phần thưởng như tiền và các chuyến đi học đến Nhật Bản hoặc Hoa Kỳ, sinh viên còn có cơ hội nhận được 24 học bổng khóa học lập trình C ++ của trường đại học trực tuyến FUNiX. Đây là một khóa học về công ty gọn gàng cung cấp cơ hội tham gia vào các dự án ô tô tại các công ty lớn.

– Chia sẻ về lý do FUNiX đồng hành cùng cuộc thi kỹ thuật số, anh Phan Trường Lâm, Trưởng Ban Đào tạo FUNiX Ô tô, Đại học FPT Hà Nội, Giám đốc Dự án Phát triển Phần mềm cho biết, kiến ​​thức C ++ là kiến ​​thức quan trọng đối với bất kỳ lập trình viên nào muốn tiếp tục dấn thân vào công việc kinh doanh. Trong ngành công nghiệp ô tô.

“Bằng cách tham gia vào cuộc đua kỹ thuật số, sinh viên có cơ hội thực hành trên sân chơi mô hình, và khóa học sẽ giúp sinh viên thành thạo các kỹ năng chuyên nghiệp,” Lin nói. Vì vậy, học bổng khóa học C ++ do FUNiX cung cấp cho các ứng viên sẽ giúp sinh viên tích lũy kiến ​​thức và kỹ năng thông qua các phương pháp hướng đối tượng, chẳng hạn như phân tích, thiết kế, cài đặt, ứng dụng; thiết kế, cài đặt giao diện đồ họa của ứng dụng C ++, và hiểu về xe Để hiểu các tiêu chuẩn giao tiếp phổ biến trên xe ô tô mới.

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể lập trình các ứng dụng cho ô tô của mình, chẳng hạn như lái xe ô tô, hệ thống an ninh, hệ thống thông tin giải trí, quản lý thứ tự xe, quản lý di chuyển và tích hợp thiết bị gia đình. .

Ông Nguyễn Vũ Hạnh, Kiến trúc sư Giải pháp FPT Global Automotive (FGA), Công ty Phần mềm FPT cho biết, kiến ​​thức và kỹ năng của khóa học C ++ đã mang lại nhiều cơ hội nghề nghiệp cho người học. Đây là cơ hội việc làm tại các trung tâm nghiên cứu và phát triển phần mềm ô tô của FGA, Vinfast, Hyundai, LG, Samsung Samsung, phần mềm nhúng của Viettel, VNPT, FPT … Trong đó, FGA là đơn vị đào tạo bộ phận điều khiển trực tiếp FUNiX, đã đào tạo 500 Một lập trình viên ô tô. Học viên hoàn thành khóa học C ++ tại FUNiX chắc chắn sẽ tìm được việc làm tại FGA.

Ông Nguyễn Thành Nam, người sáng lập Đại học FUNiX, chia sẻ về tiềm năng của ngành ô tô Việt Nam — “Một cuộc chơi, đối với các bạn trẻ trong tương lai, phát triển ứng dụng ô tô sẽ là một công việc tốt. Nguyễn Thành Nam Ông Nam cũng tiết lộ, hai năm nay ngành ô tô thu hút nguồn nhân lực công nghệ thông tin rất cao, ông Nam cho biết thu nhập bình quân của lập trình viên ô tô hiện nay gấp 1,5-2 lần lập trình viên thông thường. – – Bà Tuyết, trưởng ban tổ chức Học bổng C ++ sẽ được trao cho sinh viên ngay từ khi mới thi cấp trường Tổng mức học bổng có thể lên đến gần 500 triệu đồng -Số lượng dự thi sinh viên đại học toàn quốc năm 2018-2019 Bắt đầu từ tháng 11, mỗi nhóm sẽ được xử lý theo hình ảnh Thi năng lực, phản biện và lập trình nhanh, thi ba bộ, chung khảo, chung khảo và chung kết. Vòng thi cuối cùng dự kiến ​​tổ chức vào tháng 5 năm 2019.

Trước đó, số lượng các cuộc thi từ năm học 2017-2018 đã thu hút từ khắp nơi trên cả nước Hơn 800 ứng viên đến từ 32 trường đại học. Đội tuyển UET nhanh nhất của trường Đại học Bách Khoa – Đại học Quốc gia Hà Nội đã vô địch.

Nguyễn Chương

Các bạn trẻ yêu thích công nghệ ô tô và muốn biết thêm về các khóa học lập trình ứng dụng trên .Xe C ++, vui lòng xem thông tin tại đây.

Tư vấn khóa học qua AnhDV@funix.edu.vn

Sinh viên 18 tuổi vào đại học trực tuyến trong quán cà phê internet

2020-08-24 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Lý Văn Tuấn là chàng trai sinh năm 2001 tại Cao Bang, vừa trải qua kỳ thi tốt nghiệp THPT và tuyển sinh đại học giống như các bạn cùng trang lứa. Ngôi trường anh chọn là một trường đại học khoa học và công nghệ ở Hà Nội. Đồng thời, Tuấn nghiên cứu và đăng ký các khóa học lập trình trực tuyến trên FUNiX để nhanh chóng có được các kỹ năng máy tính cơ bản và hỗ trợ nhiều hơn cho việc học sau này tại trường đại học. Vị lãnh đạo này cho biết, thôn của anh có hơn chục nhà thì chỉ có 3-4 người biết sử dụng máy tính. Giáo dục đại học trực tuyến là một hình thức đào tạo mới, các nữ sinh trung học và bạn bè của họ cũng ít được biết đến, nghe rất sơ qua và học rất ít. Vì vậy, khi quyết định theo học ngành khoa học máy tính qua mạng, anh đã vấp phải sự phản đối của gia đình và dần dần thuyết phục được mẹ. Tôi biết FUNIX. Tôi đã nhìn thấy rất nhiều điều thú vị trong các khóa học trực tuyến, nhưng cho đến khi tôi quyết định đăng ký thi đại học, một phần lý do là tôi muốn có thời gian tìm hiểu thêm về nó. Tuấn nói: “Môi trường học tập.” Lý Văn Tuấn đến Đại học Trực tuyến FUNIX để học các kỹ năng máy tính cơ bản.

Bố mẹ Tuấn đều làm nông, gia đình xuất thân nghèo khó. Do hoàn cảnh gia đình hiện tại, Tuấn chưa thuyết phục hết được bố nên không có máy tính để học. Để có thể tiếp tục học lập trình ở FUNIX, ban đầu, Tuấn duyệt một địa điểm với tổng quãng đường hơn 20 cây số từ nhà đến mạng Internet để học 4 tiếng buổi sáng và 4 tiếng buổi chiều.

“Mình dành 8 tiếng mỗi ngày để bán hàng online. Tuấn đang là sinh viên kinh doanh shop online xung quanh là các game thủ, quyết tâm tập trung học lại từ đầu”. Học ở quán ăn gặp nhiều khó khăn. Khi cần đàm thoại và nói chuyện, toàn bộ cửa hàng không có webcam nên rất khó nói chuyện với giảng viên, nhất là khi code cần tải ứng dụng mới trên máy tính, nếu code nửa chừng thì không biết lưu code vào đâu. . .. “, Tuấn chia sẻ .

Vượt qua mọi khó khăn, Lý Văn Tuấn cũng lên kế hoạch để việc học đạt hiệu quả cao nhất:” Em định mua USB để lưu trữ tài liệu. “Mỗi khi cần liên hệ với gia sư, anh có thể mượn máy tính của người dân trong thôn”, Tuấn nói.

Lý Văn Tuấn giao lưu với các chuyên gia kỹ thuật của dự án FUNiX xDay. Không phải là sinh viên duy nhất học FUNiX ngoài cửa hàng Internet. Ngoài các nhóm, trong các tiệm game này còn có cả sinh viên. Thường là sinh viên FUNiX quê Hoàng Mạnh Tiến-Hội An. Trong mùa lũ năm 2016, Tiến luôn mải mê học code trên mạng, được các cao thủ vây quanh. Sau ba tuần học tập lam lũ, Tiến chạy nước rút để hoàn thành chứng chỉ của mình. — Kết nối giáo dục qua Internet, thay đổi khái niệm tiệm game – giá truy cập Internet chỉ khoảng 5000 đồng / giờ – trở thành người sáng lập FUNiX Nguyễn Thành Nam Mọi người chia sẻ về Quảng trường Đại học trên chương trình tọa đàm VTV1 tháng 1/2019. “Có 45.000 quán Internet tại Việt Nam có thể dùng làm địa điểm của các trường đại học. Với FUNiX, bất kỳ sinh viên nào có thể truy cập Internet sẽ có cơ hội học những khóa học về công nghệ tiên tiến nhất trên thế giới” -ông Nguyễn Thành Nam chia sẻ.

Cùng với Lý Văn Tuấn, học sinh Cao Bằng, Tuấn được một giáo viên cấp 3 cho mượn tài liệu để kết nối học trực tuyến. Do đó, nó sẽ có lợi hơn. Trong những ngày qua, Tuấn đã học 6 bài học về “trở thành công dân” theo chứng chỉ đầu tiên. “Khóa sau mình sẽ quen và đẩy nhanh tiến độ. Mục tiêu sau hai tháng là mình sẽ hoàn thành Chứng chỉ 1-Quốc tịch”, nhóm chia sẻ.

Sinh viên tiềm năng muốn có kết quả. Sau khi vượt qua kỳ thi đại học, bạn sẽ có đủ kiến ​​thức cơ bản và không bị bỡ ngỡ với các khóa học của trường mới.

Thanh Nga

Xóa tan nỗi sợ môn hóa với bản đồ mạng nhện cô giáo 8x

2020-08-24 / 0 Comments / 1 / Giáo dục 4.0

Thầy Nguyễn Ngọc Anh đã có hơn 11 năm kinh nghiệm giảng dạy môn hóa và được rất nhiều học sinh trên thế giới mạng yêu thích. Phương pháp giảng dạy của ông và sự dí dỏm trong bài giảng miễn phí của ông đã giúp nhiều học sinh loại bỏ nỗi sợ hóa học.

Khi nói về thầy Nguyễn Ngọc Anh, một trong những điều khiến các bạn học sinh ấn tượng nhất là việc khám phá ra bản đồ con nhện. Mạng lưới hóa học đơn giản hóa việc ghi nhớ kiến ​​thức. Thầy cho biết, trong quá trình giảng dạy, học sinh thường tự tin trước những khó khăn trong việc tiếp thu lý thuyết, công thức hóa học từ học sinh. Điều này thúc đẩy anh giúp họ tìm ra mô hình học tập phù hợp.

“Tôi nhận thấy rằng học sinh sẽ hiểu biết tốt nhất khi kết hợp kiến ​​thức mới và kiến ​​thức mới. Đây cũng là điều kiện tiên quyết để ra đời. Bằng cách này, học sinh có thể dễ dàng sắp xếp kiến ​​thức và mối quan hệ giữa các tài liệu giúp các em không Lại rơi vào trạng thái nhớ thì học trước quên sau mất gốc “một Ngọc Anh thường tình”. — Theo thầy, cái khó đối với học sinh môn hóa là nhớ nhiều đặc điểm của một nhóm chất, trong khi có nhiều nhóm chất và chúng có quan hệ với nhau. khác. Nếu bạn không hiểu bài này, bạn sẽ khó hiểu bài sau. Vì vậy, bản đồ mạng nhện ra đời gồm có hai loại. Đầu tiên là sự liên kết liên quan đến đặc điểm của nhóm chất, và thứ hai là sơ đồ mạng nhện về phản ứng hóa học cụ thể của chất cụ thể. Khi anh áp dụng phương pháp này trong giảng dạy, học sinh của anh đã phản hồi tích cực. Em Nguyễn Như Quỳnh, học sinh khối PEN-C, cho biết trước đây môn hóa là một trong những mối quan tâm lớn nhất của các bạn. Đến một lúc nào đó, bạn suýt mất nền tảng và không biết bắt đầu từ đâu để hệ thống lại kiến ​​thức. Được sự giúp đỡ của bạn bè, Quinn tìm thấy các bài giảng và khóa học thử của thầy Ngọc Anh trên mạng xã hội nên đến xem.

“Nhờ sử dụng phương pháp dạy và học sơ đồ mạng nhện, em đã hệ thống thành thạo. Giải các bài tập đơn giản. Từ trước đến nay, em thích môn hóa hơn”, Như Quỳnh nói.

Giáo sư Ngọc Anh không chỉ vẽ bản đồ hóa học trên mạng nhện mà còn thường xuyên cung cấp các bài giảng miễn phí trên trang cá nhân. Mỗi buổi phát sóng trực tiếp thường thu hút từ 1.000 đến 1.500 lượt xem. Bạn Ngọc Anh cho biết: “Đây là hoạt động tự nguyện và là nguyện vọng của bản thân. Được các bạn đón nhận và cải thiện là điều ý nghĩa nhất đối với mình”

Thời gian kết thúc kỳ thi THPT Quốc gia, về hệ thống giáo dục Hocmai.vn Thầy Ngọc Anh cũng dành một đêm để phát trực tiếp bài giảng của mình trên Facebook cá nhân và các diễn đàn luyện thi đại học. . Mỗi bài giảng kéo dài từ 4 đến 5 tiếng, có khi 1 đến 2 tiếng vào buổi sáng để các bạn cùng luyện tập.

Thầy Nguyễn Ngọc Anh hiện đang là giáo viên dạy hóa học tại hệ thống giáo dục Hocmai.vn.

Để giúp học viên dễ dàng trao đổi các khóa học và chia sẻ kiến ​​thức, thầy Ngọc Anh còn lập nhóm học tập trên Facebook. Các nhóm học này đều được giảng viên giảng miễn phí, trong đó có nhóm học ứng dụng cao dành cho sinh viên xuất sắc với hơn 1.000 thành viên.

Nguyễn Thị Hà, cựu học sinh THPT ÀCao Nguyên (Đắk Lắk), thành viên nhóm ứng dụng Cao’s chia sẻ: “Thầy có phương pháp giảng dạy rất chi tiết, giúp học sinh có thể tư duy sâu sắc. Thầy rất tâm huyết với nghề và chưa bao giờ Giữ lời hứa, ngày nào cũng hứa trực tiếp phát bài, thế nào cũng làm Hà, sau khi tốt nghiệp đại học thường xuyên giám sát các lớp miễn phí trong tổ và khuyến khích các bạn lớp dưới tham khảo.

Chuẩn bị cho thế hệ trẻ những công việc trong tương lai

2020-08-24 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Karen Cator, cựu giám đốc Văn phòng Giáo dục của Bộ Giáo dục Hoa Kỳ, luôn đi đầu trong lĩnh vực học tập kỹ thuật số và chia sẻ quan điểm của mình về tương lai của giáo dục trên trang web công nghệ giáo dục EdSurge. Cator hiện là Giám đốc điều hành của Digital Promise.

Cần các kỹ năng mới

Karen Cator tin rằng sự phát triển của tự động hóa và trí tuệ nhân tạo đang ảnh hưởng đến triển vọng nghề nghiệp của sinh viên tương lai. Sản xuất tiên tiến và chăm sóc y tế là những lĩnh vực mà tự động hóa đang dần chiếm ưu thế. Cô nói rằng trí tuệ nhân tạo với khả năng chẩn đoán tốt hơn đang giúp các bác sĩ hiểu những gì đang xảy ra và kết nối chúng. Đây là điều mà con người không thể hoàn thành một mình.

Tuy nhiên, Cator chỉ ra rằng máy móc không thể tạo ra sự đồng cảm. Lòng nhân ái là điều duy nhất của con người và không sợ bị máy móc lấn át. Có nhiều con đường sự nghiệp. Các loại kỹ năng mà mọi người cần cũng đang thay đổi. “Vào những năm 90, chúng tôi xem xét các kỹ năng của thế kỷ 21 như tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, giao tiếp, hợp tác, sáng tạo, đổi mới, hòa nhập tài chính”, Cator nói. Tại thời điểm này, đây quả thực là một kỹ năng bắt buộc. “Nghề hiện tại .—— Những thay đổi trong phương pháp giáo dục

Cator tin rằng vấn đề cần được giải quyết là các công việc trong tương lai cần được giáo dục theo những cách khác nhau. Khi chúng tôi yêu cầu các nhà giáo dục phải đứng ra kinh nghiệm học tập của chính họ Đây là thách thức đối với các nhà giáo dục. Họ nghĩ gì về việc trở thành một giáo viên. Việc chuyển đổi sang các yêu cầu của thời đại mới buộc họ phải làm những việc mà họ không có kinh nghiệm “, Karen Cator nói. -Theo cô ấy, một nhóm huấn luyện đang được thành lập – bạn có thể làm việc với giáo viên trong lớp học và nếu bạn muốn thử một công nghệ mới với giáo viên, đó có thể là cơ hội tuyệt vời để giải quyết vấn đề. Ngoài ra, công nghệ truyền thông cũng sẽ hỗ trợ giáo dục trong tương lai, Internet cho phép mọi người truy cập và sử dụng các nguồn tài nguyên giáo dục mở, đồng thời có thể giúp mọi người giao tiếp trực tuyến với cộng đồng, quá trình chuyển đổi này có thể đào tạo giáo viên và chuyên gia. -Đổi mới toàn diện, cơ hội bình đẳng -Tất cả học sinh đều bình đẳng-Một vấn đề khác là công nghệ hiện tại có thể tiếp tục gây hại cho học sinh thiệt thòi. Làm thế nào để đảm bảo rằng tất cả người học, đặc biệt là những học sinh có hoàn cảnh khó khăn, có cơ hội học tập tốt nhất có thể và bình đẳng với các bạn trong điều kiện tốt hơn, Carter nói.

“Những gì chúng ta cần làm là tìm cách cung cấp cơ hội học tập như thế này cho những học sinh có hoàn cảnh khó khăn. Hãy đảm bảo rằng trường học được bao phủ đầy đủ và học sinh có tất cả các thiết bị có thể được sử dụng để làm bài tập, nghiên cứu, trong và ngoài trường Cator cho biết: “Giống như những học sinh khác, bài tập về nhà rất rộng và hấp dẫn, và nó mang lại cơ hội học tập cho tất cả học sinh. Đây là của cải cần thiết, vì họ cũng có triển vọng rộng lớn với triển vọng tươi sáng. “Để đạt được điều này, bạn phải nghĩ đến” đổi mới toàn cầu “. Các khái niệm đã thay đổi. Bà nói rằng nhiều cải tiến công nghệ mới, một khi được đưa ra, sẽ chỉ mang lại lợi ích cho một số nhóm nhất định. Đổi mới toàn diện phải giải quyết các vấn đề của cùng một người.” .

“Đối với những đứa trẻ vô gia cư đến trường, những học sinh khác có thể không nghĩ rằng các bạn trong lớp của chúng thực sự cần nó. Giặt quần áo ở đâu hơn bất kỳ giải pháp giáo dục nào. Karen Cator nói rằng giải quyết khái niệm này cũng là một đổi mới toàn cầu mà các nhà giáo dục phải thực hiện.

Lê Phương (Theo EdSurge)

Xóa tan nỗi sợ môn hóa với bản đồ mạng nhện cô giáo 8x

2020-08-24 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Thầy Nguyễn Ngọc Anh đã có hơn 11 năm kinh nghiệm giảng dạy môn hóa và được rất nhiều học sinh trên thế giới mạng yêu thích. Phương pháp giảng dạy của ông và sự dí dỏm trong bài giảng miễn phí của ông đã giúp nhiều học sinh loại bỏ nỗi sợ hóa học.

Khi nói về thầy Nguyễn Ngọc Anh, một trong những điều khiến các bạn học sinh ấn tượng nhất là việc khám phá ra bản đồ con nhện. Mạng lưới hóa học đơn giản hóa việc ghi nhớ kiến ​​thức. Thầy cho biết, trong quá trình giảng dạy, học sinh thường tự tin trước những khó khăn trong việc tiếp thu lý thuyết, công thức hóa học từ học sinh. Điều này thúc đẩy anh giúp họ tìm ra mô hình học tập phù hợp.

“Tôi nhận thấy rằng học sinh sẽ hiểu biết tốt nhất khi kết hợp kiến ​​thức mới và kiến ​​thức mới. Đây cũng là điều kiện tiên quyết để ra đời. Bằng cách này, học sinh có thể dễ dàng sắp xếp kiến ​​thức và mối quan hệ giữa các tài liệu giúp các em không Lại rơi vào trạng thái nhớ thì học trước quên sau mất gốc “một Ngọc Anh thường tình”. — Theo thầy, cái khó đối với học sinh môn hóa là nhớ nhiều đặc điểm của một nhóm chất, trong khi có nhiều nhóm chất và chúng có quan hệ với nhau. khác. Nếu bạn không hiểu bài này, bạn sẽ khó hiểu bài sau. Vì vậy, bản đồ mạng nhện ra đời gồm có hai loại. Đầu tiên là sự liên kết liên quan đến đặc điểm của nhóm chất, và thứ hai là sơ đồ mạng nhện về phản ứng hóa học cụ thể của chất cụ thể. Khi anh áp dụng phương pháp này trong giảng dạy, học sinh của anh đã phản hồi tích cực. Em Nguyễn Như Quỳnh, học sinh khối PEN-C, cho biết trước đây môn hóa là một trong những mối quan tâm lớn nhất của các bạn. Đến một lúc nào đó, bạn suýt mất nền tảng và không biết bắt đầu từ đâu để hệ thống lại kiến ​​thức. Được sự giúp đỡ của bạn bè, Quinn tìm thấy các bài giảng và khóa học thử của thầy Ngọc Anh trên mạng xã hội nên đến xem.

“Nhờ sử dụng phương pháp dạy và học sơ đồ mạng nhện, em đã hệ thống thành thạo. Giải các bài tập đơn giản. Từ trước đến nay, em thích môn hóa hơn”, Như Quỳnh nói.

Giáo sư Ngọc Anh không chỉ vẽ bản đồ hóa học trên mạng nhện mà còn thường xuyên cung cấp các bài giảng miễn phí trên trang cá nhân. Mỗi buổi phát sóng trực tiếp thường thu hút từ 1.000 đến 1.500 lượt xem. Bạn Ngọc Anh cho biết: “Đây là hoạt động tự nguyện và là nguyện vọng của bản thân. Được các bạn đón nhận và cải thiện là điều ý nghĩa nhất đối với mình”

Thời gian kết thúc kỳ thi THPT Quốc gia, về hệ thống giáo dục Hocmai.vn Thầy Ngọc Anh cũng dành một đêm để phát trực tiếp bài giảng của mình trên Facebook cá nhân và các diễn đàn luyện thi đại học. . Mỗi bài giảng kéo dài từ 4 đến 5 tiếng, có khi 1 đến 2 tiếng vào buổi sáng để các bạn cùng luyện tập.

Thầy Nguyễn Ngọc Anh hiện đang là giáo viên dạy hóa học tại hệ thống giáo dục Hocmai.vn.

Để giúp học viên dễ dàng trao đổi các khóa học và chia sẻ kiến ​​thức, thầy Ngọc Anh còn lập nhóm học tập trên Facebook. Các nhóm học này đều được giảng viên giảng miễn phí, trong đó có nhóm học ứng dụng cao dành cho sinh viên xuất sắc với hơn 1.000 thành viên.

Nguyễn Thị Hà, cựu học sinh THPT ÀCao Nguyên (Đắk Lắk), thành viên nhóm ứng dụng Cao’s chia sẻ: “Thầy có phương pháp giảng dạy rất chi tiết, giúp học sinh có thể tư duy sâu sắc. Thầy rất tâm huyết với nghề và chưa bao giờ Giữ lời hứa, ngày nào cũng hứa trực tiếp phát bài, thế nào cũng làm Hà, sau khi tốt nghiệp đại học thường xuyên giám sát các lớp miễn phí trong tổ và khuyến khích các bạn lớp dưới tham khảo.

Compare List
Get A Quote