Bí quyết đạt điểm cao trong kỳ thi tuyển sinh lớp 10 môn văn
Theo kế hoạch, từ năm 2019, Hà Nội và nhiều tỉnh, thành phố sẽ rà soát các hình thức thi tổ hợp, đưa vào thực hiện. Tuy nhiên, đối với môn văn, hình thức thi tự luận vẫn được giữ nguyên, cấu trúc đề không có nhiều thay đổi. Đề thi chú trọng vận dụng sức sáng tạo của học sinh, mức độ không quá khó, ngoài ra điểm nổi bật của đề thi môn ngữ văn 2018 là các câu hỏi liên quan đến nhiều tính ứng dụng thực sự liên môn xã hội và các môn học khác. Dạng tích hợp này có thể tìm thấy trong 3 câu hỏi của đề thi.
Cô Vũ Thị Hà đến từ Hệ thống Giáo dục Hocmai.vn-Cô giáo sẽ chia sẻ một số bí quyết giúp các em chinh phục kì thi môn Văn tháng 10 năm 2019. – Vũ Đồng chí Thị Hà
— Xây dựng kế hoạch học tập phù hợp ngay từ đầu năm học
Đầu năm học mới, học sinh phải xây dựng lộ trình học tập phù hợp theo 3 giai đoạn:
Từ đầu năm học (tháng 9) Cuối tháng 3 năm 2019: Bước đầu học sinh cần tập trung ôn luyện các kiến thức cơ bản về ngữ văn và nghệ thuật lớp 9 ở tất cả các môn: đọc hiểu, ngữ pháp và làm văn, kết hợp ôn tập các chuyên đề nâng cao và chuyên sâu. -Từ tháng 4 năm 2019 đến tháng 5 năm 2019: Đây là đoạn văn nói về thực hành và kiến thức. Lúc này, các em nên cố gắng làm tốt các đề thi môn văn của trường, cũng như các kì thi chính thức của các năm trước. Đi đôi với luyện tập những kiến thức còn yếu cần bổ sung.
Tháng 6: Ôn lại toàn bộ kiến thức ngữ văn lớp 9, chuẩn bị và tự tin chuẩn bị cho kì thi.
Chú ý phần kiến thức cơ bản
Giống như trong cấu trúc đề ngữ văn THCS, Tài liệu 9 bao gồm ba phần kiến thức cơ bản.
Tìm hiểu văn bản Đọc hiểu: Phần này học sinh phải nắm vững đầy đủ kiến thức cơ bản của từng công việc, nếu là thơ thì cần phải nhớ. Trong văn xuôi, bạn cần tóm tắt và ghi nhớ một số chi tiết tiêu biểu để phân tích. Đọc một số lượng lớn tài liệu tham khảo và phân tích đánh giá tác phẩm cũng có thể giúp học sinh nâng cao kiến thức và hoàn thành bài tập viết.
Tiếng Việt: Chú trọng biện pháp nghệ thuật, châm ngôn đối thoại, kiểu câu, hình thức lập luận …
Tập làm văn: Trọng tâm của bài thi trắc nghiệm 10 là dạng bài nghị luận xã hội (dạng đoạn văn hoặc bài văn ngắn) và luận điểm. Học hỏi. Để đạt điểm cao, ngoài việc nắm được kiến thức thông thường về các bài văn xã hội, học sinh còn phải cập nhật, đọc sách và xem TV. Với những bài văn nghị luận, ngoài việc nắm chắc kiến thức chung, học sinh cũng cần nắm chắc kiến thức cơ bản của từng tác phẩm.
Ngoài ra, sự kiên trì và tự tin cũng là yếu tố quan trọng giúp họ. Có thái độ làm bài tốt và đạt kết quả cao.
V
ThịHà
Hocmai.vn tổ chức sự kiện giao lưu cho 500 tân sinh viên
Sự kiện mang đến sự chia sẻ, giảng dạy và trải nghiệm của hơn 20 nhà giáo dục trực tuyến và đại diện 20 trường đại học trên cả nước. Ngoài ra, các em còn được gặp gỡ và giao lưu với hai diễn giả: Hoàng Phương Nga, Giám đốc điều hành Trường Cao đẳng Kỹ thuật Thiếu nhi Kiddicode và Vũ Quỳnh Trang, Giám đốc điều hành Trại hè Quốc tế VIC Việt Nam.
Hai buổi biểu diễn The Fake sẽ truyền cảm hứng và cảm hứng cho các bạn sinh viên bằng những câu chuyện, trải nghiệm cá nhân, cách biến ước mơ thành hiện thực trên giảng đường đại học.
Chương trình “Chào Tân sinh viên” là một trong những hoạt động truyền thống của hệ thống giáo dục Hocmai.vn. Đây là nơi gặp gỡ trực tuyến của các giảng viên và tân sinh viên giao lưu, học hỏi và trao đổi vào tháng 9 hàng năm.
Đại diệnHocmai.vn cho biết, với sự hỗ trợ và đồng hành của các giáo viên trực tuyến với cặp sách “core learning”, thế hệ học sinh Tuổi Rồng sẽ có nhiều biện pháp hơn trong môi trường hiện đại để hướng tới tương lai 4.0 của đất nước. . Hocmai.vn đã chọn chủ đề cho kế hoạch năm nay là “ Dragon Tengfei Teng ”, mong muốn các bạn tân sinh viên có thể tạo ra nhiều kiến tạo giá trị thiết thực và hữu ích hơn cho bản thân và cộng đồng. Hocmai.vn)
Người hướng dẫn khởi nghiệp với mô hình đào tạo CNTT
Với vai trò là trợ giảng của Đại học trực tuyến FUNiX, thầy Phạm Trung Hải cam kết chia sẻ và truyền đạt kiến thức, kinh nghiệm trong ngành CNTT cho nhiều học viên. Sau hơn hai năm đầu quân cho công ty FUNiX, anh Hải mong muốn được đào tạo thêm và đề xuất ý tưởng thiết lập các chương trình lập trình cho trẻ em. -Gia sư Phạm Trung Hải. – Ông Hải cho biết, mục đích của sự lựa chọn này là cung cấp kiến thức ngay từ đầu cho các bạn trẻ để họ có thể ứng dụng công nghệ thông tin vào mọi mặt của cuộc sống. “Thông qua phương án của tôi, học sinh sau khi tốt nghiệp THPT có thể tự do lựa chọn học tiếp lên đại học, tìm việc làm hoặc khởi nghiệp từ năm 15 tuổi, tiết kiệm nhiều thời gian mà vẫn tự lập”, ông Hải nói .—— Vì đối tượng là học sinh, Vì vậy, mô hình đào tạo của Fan Zhenghai dựa trên sự gắn kết giữa gia sư, phụ huynh và học sinh, Phương thức học bao gồm cả trực tuyến và ngoại tuyến, nội dung học không giới hạn học sinh và gia sư trên Facebook, video call, hỗ trợ từ xa và diễn đàn. Kết quả học tập được phụ huynh và cộng đồng đánh giá qua các cuộc thi code, thi hackerank … – Anh Hải cho biết, sau sáu tháng hoạt động, dự án đã nhận được sự ủng hộ mạnh mẽ của người thân và bạn bè, hiện tại đã 20 học sinh từ lớp 3 đến lớp 10. Chương trình ghi nhận những sản phẩm ban đầu của học sinh, một số em đã học IoT, C và C #.
Mentor Bùi Quang Hiếu. – Bắt đầu sớm hơn anh Phạm Trung. FUNiX Hai-Bui Quang Hieu, một mentor khác của Hai-Bui Quang Hieu, là CEO của start-up đào tạo máy tính Trải nghiệm, kinh nghiệm làm việc, đào tạo tại Học viện Đào tạo Quốc tế FPT và hướng dẫn FUNiX, “học cùng chuyên gia” -trong hình thức chuyên gia cá nhân Sau khi nhận được nhiều lời mời về kiến thức công nghệ thông tin, anh dần nhận ra nhu cầu và tiềm năng của hình thức đào tạo cá nhân hóa, và quan trọng nhất là đảm bảo đầu ra của người học. ” “Đặc điểm là có gia sư đồng hành trong suốt quá trình học, nắm chắc tiến trình học tập của học sinh. Hiện công ty khởi nghiệp của Hiếu đã thu hút được 338 học viên, 168 gia sư và 38 khóa học khác nhau. Mục đích của các khóa học này là giúp học viên tiếp thu nhanh, học sâu và làm việc sớm, anh cho biết đến nay số lượng học viên đăng ký theo học từ mô hình đào tạo phần mềm của FPT là 28
Anh Hiếu, tôi không có ý định mở rộng “với chuyên gia” Quy mô “Học cùng nhau”, tôi hy vọng các khóa học của mình ở mức trung bình nhưng chất lượng tốt. “Tôi đặt mục tiêu 100% sinh viên sau khi học xong đều tìm được việc làm. Tôi cũng muốn tạo ra một nơi để kết nối sinh viên và gia sư từ khắp nơi trên thế giới. “Anh cho biết .—— Tương tự như anh Hải, gia sư Nguyễn Cát Tiểu Giang có ước mơ mở trường dạy công nghệ thông tin. Cô là một trong những nữ gia sư nổi bật của FUNIX. Tại thời điểm này, cùng với Nguyên Phát IT và Với việc thành lập trung tâm đào tạo ngoại ngữ, ước mơ của cô sẽ trở thành hiện thực với nhiều bạn trẻ Việt Nam “Khi tôi đi du học, nhìn cách bạn bè giao tiếp bằng bàn phím, tôi rất khâm phục họ. Do được tiếp xúc với máy tính, Internet và các kỹ năng liên quan đến công nghệ sớm hơn nên họ đã tiếp thu được nhiều kiến thức hơn. Cô nói: “Cơ hội phát triển.” Người hướng dẫn tin rằng nếu họ tiếp thu các kỹ năng và kiến thức kỹ thuật càng sớm càng tốt, nhiều người trẻ Việt Nam sẽ có được một nền giáo dục không thua kém gì họ. bạn bè. bên ngoài. Đây là lý do bà mở trường đào tạo Nguyễn Phát ở Sơn Tây.
Nguyên Phát theo mô hình xSchool và đào tạo học sinh trực tuyến và ngoại tuyến thông qua FUNiX và đào tạo theo chương trình. Sự hỗ trợ của nhóm hướng dẫn FUNiX. Mục đích của các khóa học này là giúp người học có thể làm việc trong một công ty công nghệ thông tin từ ba tháng đến một năm.
Cô Giang chia sẻ: “Với tư cách là người cố vấn của FUNiX, tôi hướng dẫn học viên trong nhiều ngày và tiếp xúc với niềm tin và ước mơ của các học viên. Khi họ học CNTT, tôi sẽ cảm thấy sâu sắc rằng họ đã thay đổi cuộc sống và đạt được Ước mơ tri thức, Nguyên Phát sẽ giúp các em hiện thực hóa khát vọng này “. Theo ông Nguyễn Thanh Lâm, Giám đốc FUNIX TP.HCM, khi nhu cầu nhân lực CNTT tăng cao, đây là bước khởi đầu thuận lợi và đầy hứa hẹn cho các bạn trẻ. lựa chọn. Anh Lâm cũng cho biết, chỉ cần có niềm đam mê với giáo dục, đào tạo và kiến thức chuyên môn, anh sẵn sàng hợp tác, hỗ trợ các mentor tìm kiếm mô hình khởi nghiệp.Tập tin .
Nguyễn Quỳnh này
“Giải thưởng Nhà giáo Tâm huyết, Sáng tạo Hà Nội” lần thứ II
Giải thưởng “Nhà giáo Hà Nội tâm huyết, sáng tạo” năm nay vẫn giữ nguyên tiêu chuẩn và chủ đề như năm 2017. Mục đích của giải thưởng là tiêu chí và quy trình xét chọn rất khắt khe, đòi hỏi hồ sơ cá nhân của giáo viên phải có thâm niên, hoạt động tích cực và có thái độ tích cực. Góp phần quản lý và giảng dạy. Giải thưởng năm nay vẫn tập trung vào hai tiêu chí chính là đam mê nghề nghiệp và sáng tạo.
Hai tiêu chí chính để xét giải thưởng này là đam mê nghề nghiệp và sự đổi mới. Nêu gương để giáo viên động viên, khích lệ học sinh và học sinh noi theo.
Lấy đổi mới làm tiêu chuẩn, giáo viên phải sáng tạo. , Đã thông qua một giải pháp cụ thể nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động dạy học của đơn vị. Bên cạnh đó, giáo viên phải tích cực tham gia một cách có hiệu quả và tìm ra các giải pháp phù hợp để giúp đỡ nhau trên cơ sở “Phát triển giáo viên” trong tổ, khối, trường, nhóm. Đây là một giải thưởng khó, bởi ngoài những tiêu chuẩn cơ bản về bản lĩnh chính trị, đạo đức, thành tích xuất sắc đổi mới, không ngừng hăng say dạy học và sáng tạo, người thầy còn phải biết lan tỏa giá trị tốt đẹp, tạo giá trị tốt đẹp cho học sinh và đồng nghiệp. Các yếu tố ảnh hưởng tốt. Vì vậy, việc nhận được giải thưởng thể hiện sự chăm chỉ, đam mê và nhiệt huyết của người làm nghề “lái đò”, và họ có quyền tự hào về điều này.
Bộ Giáo dục và Bộ Giáo dục “Giáo sư Hà tâm huyết và sáng tạo” đã hợp tác với Liên minh Giáo dục Hà Nội để đào tạo, và hệ thống giáo dục vẫn là cơ sở trực thuộc. Giải thưởng dự kiến sẽ được công bố vào đúng dịp kỷ niệm Ngày Nhà giáo Việt Nam 20-11.
– Cô giáo đạt giải “Nhà giáo tâm huyết, sáng tạo Hà Nội” năm học 2016 – 2017. – Năm ngoái, giải thưởng lần đầu tiên được thành lập, tạo đòn bẩy cho nhiều sáng kiến, cải tiến trong phương pháp dạy học, tạo nên phong trào mô phỏng sôi nổi trong các trường học Hà Nội.
Nó nhằm mục đích chuyển đổi kiểu đoàn tụ khen thưởng và trừng phạt thành một ví dụ về các hoạt động tích cực giúp học sinh nâng cao phẩm chất đạo đức của mình. Cuộc sống của cô Pan Hongan tại trường trung học Amsterdam Genius. Các hoạt động ngoại khóa do cô Leti Meidong của trường Trung học Pan Dingbang tổ chức giúp cho môn học trở nên trực quan, sinh động và phù hợp với chủ đề lịch sử của học sinh. Ngoài ra, việc chủ động thực hiện các hoạt động nghiên cứu khoa học dành cho sinh viên đã mang lại cho cô Dương Thu Hà của Lyceée Lê Lợi nhiều kinh nghiệm trong các chủ đề sinh học. Những sáng kiến này đã được áp dụng trong trường học. Học tập mang lại hiệu quả cho học sinh.
Cô Dương Thu Hà, giáo viên môn Sinh học Trường THPT Lê Lợi, luôn tuân thủ phương châm giáo dục “Đơn giản và luôn tạo ra sự khác biệt” và luôn tích cực tìm hiểu thông tin. Thông tin về các kỳ thi, giải thưởng sáng tạo dành cho học sinh, khuyến khích và hỗ trợ các em tham gia; do đó, bằng cách cung cấp mô hình học tập trải nghiệm trong chuyến đi đến các trường học và trung tâm, học sinh có cơ hội học hỏi và trải nghiệm trong quá trình này, Kazakhstan Cô từng đoạt giải “Nhà giáo Hà Nội sáng tạo năm học 2016 – 2017”.
“Hướng dẫn học sinh tham gia các dự án khoa học là một trong những đam mê của cô. Tôi nghĩ những hoạt động này có thể giúp học sinh sống trong thế giới thực, có cơ hội trải nghiệm học tập và hứng thú hơn với chủ đề này. Hà nói. Hà, này Đó là giải thưởng ý nghĩa, là động lực thôi thúc thầy và trò thành phố tích cực làm việc, cống hiến hết mình cho sự nghiệp giáo dục, đại diện đóng vai trò là người lính truyền lửa trong cuộc thi “Tâm huyết sáng tạo nhà giáo Hà Nội” năm học 2016-2017. Khơi dậy lòng say mê, chăm chỉ, thích đổi mới, tìm tòi, sáng tạo của người lao động Thủ đô.
Ứng dụng công nghệ trong việc giáo dục trẻ em về sự đồng cảm
Rusul Alrubail, giám đốc điều hành của Trung tâm đổi mới Parkdale (Toronto, Canada), một nhà hoạt động xã hội, chia sẻ lợi ích của việc sử dụng công nghệ để phát triển sự đồng cảm và trách nhiệm xã hội. sinh viên.
“Tôi nhận ra rằng việc sử dụng công nghệ thông minh mà những người trẻ tuổi thích rất hữu ích cho sự đồng cảm của họ.”
Alrubail tin rằng một trong những chức năng lớn nhất của công nghệ là chia sẻ các khóa học về sự đồng cảm và tác động xã hội. Một cách mới và hấp dẫn hơn. -Vai trò của “ vui chơi ” có tác động đáng kể đến sự phát triển tình cảm và xã hội của trẻ. – Một ví dụ là Edgar Ochoa, một giáo viên khoa học xã hội lớp 7 ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ Giáo dục (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội. Thực hiện trách nhiệm xã hội của Cisco. Kế hoạch bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác, yêu cầu học sinh tìm giải pháp cho các tình huống thực tế khác nhau.
Ochoa nói rằng một nhóm tham gia dự án GPS A đã nêu ra một vấn đề lớn về khí thải đại dương, gây ra mối đe dọa lớn đối với động vật hoang dã. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một robot dọn rác hình con rùa. Robot được làm bằng bìa cứng, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác trong lớp học. Ochoa nói về ý tưởng của các sinh viên: “Chỉ cần bạn nhìn thấy rác, cảm biến này sẽ xuất hiện để xử lý rác. Nó sẽ do chính phủ quản lý.” Nếu có thể phát triển thêm công nghệ cho ý tưởng này và tích hợp nó vào một nguyên mẫu thực sự Nhằm tạo điều kiện cho sinh viên đăng ký bằng sáng chế hoặc tham gia các cuộc thi sáng chế robot dành cho sinh viên, đây sẽ là cơ hội để Je tham gia vào các dự án xã hội. –Một ví dụ khác là sản phẩm Lego Education – một bộ mô hình kỹ thuật robot được nhiều chuyên gia giáo dục học đường sử dụng. Lúc đầu, phụ huynh có thể tự hỏi liệu LEGO Education có thể giúp tạo ra cảm xúc và lòng trắc ẩn cho học sinh hay không. Nhưng khi cô con gái 4 tuổi của Alrubail nói về cảm xúc của robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh cảm xúc của chúng, cô đã rất ngạc nhiên.
Ngoài các khóa học về cảm xúc, Lego Education còn cung cấp nội dung về robot. “Lòng trắc ẩn, chẳng hạn như sự hỗ trợ từ các đồng nghiệp đang gặp khó khăn và đóng vai trò quan trọng trong hành vi của các thành viên trong gia đình.” Vai trò “chơi” có tác động lớn đến sự phát triển xã hội và tình cảm của trẻ em, nhưng đối với học sinh THCS và THPT, Alrubail Cho biết có nhiều cách sử dụng công nghệ giáo dục để tạo lòng nhân ái cho nhóm này. Đối với giới trẻ, các kênh giáo dục và truyền thông trực tuyến có thể được sử dụng như những kênh hiệu quả để chia sẻ lòng nhân ái và các khóa học nâng cao nhận thức xã hội. Giúp học sinh hiểu sâu hơn về thế giới, Giải quyết các vấn đề lớn như biến đổi khí hậu, các loài cần sa, trách nhiệm xã hội … thời đại, v.v.
Các khóa học trực tuyến về bảo vệ các phát minh về biển.
Một ví dụ khác là phương tiện học tập PBS: kênh giáo dục cung cấp nhiều Các khóa học về phát minh làm thay đổi thế giới, chẳng hạn như phát minh giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng, ngăn ngừa biến đổi khí hậu … một số khóa học hướng dẫn sinh viên cách tạo ra sáng chế của riêng mình, hướng dẫn các giai đoạn phát minh, đăng ký bằng sáng chế và quảng bá sáng chế cho các nhà đầu tư …
Alrubail cho rằng công nghệ sản phẩm giáo dục có thể giúp trẻ học hỏi, trưởng thành và phát triển hơn nữa. Đặc biệt, phát triển sự đồng cảm và nhận thức xã hội là một kỹ năng thiết yếu mà công nghệ giáo dục có thể giúp Xây dựng những khái niệm này. – Lê Phương (PBS)
5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Con đường nhanh nhất đến sự nghiệp trong lĩnh vực AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
less Mã là bắt buộc. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những điều này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Tích hợp danh dự. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.
Tính linh hoạt và độc lập. Một trong những ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là sự lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, nó là một tùy chọn để chẩn đoán AI nâng cao.
Để sử dụng C ++ để phát triển các thuật toán AI, bạn cần phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python là sự khởi đầu của sự phát triển AI .—— 3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Có tính đến các quy định GDPR và các vấn đề chung về bảo vệ dữ liệu, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.
Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều nghĩ rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể nêu các sự kiện và tạo ra các quy tắc dựa trên những sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.
Nguyên Chương
5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Con đường nhanh nhất đến sự nghiệp trong lĩnh vực AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
less Mã là bắt buộc. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những điều này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Tích hợp danh dự. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.
Tính linh hoạt và độc lập. Một trong những ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là sự lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, nó là một tùy chọn để chẩn đoán AI nâng cao.
Để sử dụng C ++ để phát triển các thuật toán AI, bạn cần phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python là sự khởi đầu của sự phát triển AI .—— 3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Có tính đến các quy định GDPR và các vấn đề chung về bảo vệ dữ liệu, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.
Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều nghĩ rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể nêu các sự kiện và tạo ra các quy tắc dựa trên những sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.
Nguyên Chương
Chuẩn bị cho thế hệ trẻ những công việc trong tương lai
Karen Cator, cựu giám đốc Văn phòng Giáo dục của Bộ Giáo dục Hoa Kỳ, luôn đi đầu trong lĩnh vực học tập kỹ thuật số và chia sẻ quan điểm của mình về tương lai của giáo dục trên trang web công nghệ giáo dục EdSurge. Cator hiện là Giám đốc điều hành của Digital Promise.
Cần những kỹ năng mới
Karen Cator tin rằng sự phát triển của tự động hóa và trí tuệ nhân tạo đang ảnh hưởng đến triển vọng nghề nghiệp của sinh viên tương lai. Sản xuất tiên tiến và chăm sóc y tế là những lĩnh vực mà tự động hóa đang dần chiếm ưu thế. Cô nói rằng trí tuệ nhân tạo với khả năng chẩn đoán tốt hơn đang giúp các bác sĩ hiểu những gì đang xảy ra và kết nối chúng. Đây là điều mà con người không thể hoàn thành một mình.
Tuy nhiên, Cator chỉ ra rằng máy móc không thể tạo ra sự đồng cảm. Đồng cảm là điều duy nhất của con người và không sợ bị máy móc lấn át.
Người ta dự đoán rằng vào năm 2030, khi học sinh mẫu giáo hiện tại hoàn thành trung học, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều con đường sự nghiệp có sẵn. Các loại kỹ năng mà mọi người cần cũng đang thay đổi. “Vào những năm 90, chúng tôi xem xét các kỹ năng của thế kỷ 21 như tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, giao tiếp, hợp tác, sáng tạo, đổi mới, hòa nhập tài chính”, Cator nói. Tại thời điểm này, đây quả thực là một kỹ năng bắt buộc. – Dự kiến đến năm 2030, khi học sinh mẫu giáo hiện nay tốt nghiệp phổ thông, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều cách. Nghề nghiệp hiện tại-sự thay đổi trong phương pháp giáo dục-Carter tin rằng vấn đề cần giải quyết là công việc tương lai cần được giáo dục theo một cách khác. Đây là một thách thức đối với các nhà giáo dục vì những gì chúng tôi yêu cầu họ làm khác với kinh nghiệm học tập của chính họ. Karen Cator cho rằng việc chuyển đổi sang những yêu cầu của thời đại mới đang buộc họ phải làm những việc mà họ chưa có kinh nghiệm. Làm việc với giáo viên trong lớp học, nếu họ muốn thử một công nghệ mới, sẵn sàng tương tác với giáo viên, cơ hội tuyệt vời để giải quyết các vấn đề trên. Ngoài ra, công nghệ truyền thông cũng hỗ trợ giáo dục trong tương lai, và Internet cho phép mọi người truy cập và Sử dụng tài nguyên giáo dục mở, nó cũng có thể giúp mọi người thông qua quá trình chuyển đổi này giao tiếp với cộng đồng trực tuyến của giáo viên, các chuyên gia.
Đổi mới toàn diện, cơ hội bình đẳng, bình đẳng cho tất cả-Một mối quan tâm khác là công nghệ hiện tại có thể tiếp tục Bất mãn mà hại người được học sinh chấm. Cartel cho biết làm thế nào để đảm bảo rằng tất cả người học, đặc biệt là những học sinh có hoàn cảnh khó khăn, có thể có được cơ hội học tập tốt nhất và bình đẳng với các bạn trong điều kiện tốt hơn.
“Những gì chúng ta cần làm là tìm cách cho học sinh có hoàn cảnh khó khăn có cơ hội học tập. Hãy đảm bảo rằng nhà trường được bao phủ đầy đủ và học sinh có tất cả các thiết bị mà chúng có. Nó có thể được sử dụng để làm bài tập trong và ngoài trường. Cator Cho biết: “Nghiên cứu và làm bài tập về nhà cũng bao quát và hấp dẫn như những sinh viên khác. Tất cả sinh viên đều có cơ hội học hỏi vì họ cũng có triển vọng tươi sáng. “Để đạt được điều này, bạn phải nghĩ đến” đổi mới toàn cầu “. Các khái niệm đã thay đổi. Bà nói rằng nhiều cải tiến công nghệ mới, một khi được giới thiệu, sẽ chỉ mang lại lợi ích cho một số nhóm nhất định. Đổi mới tổng thể phải giải quyết được các vấn đề của cùng một người.
“Đối với những trẻ em vô gia cư đến trường, các học sinh khác có thể không nghĩ rằng các bạn cùng lớp của mình thực sự cần nó. Giặt quần áo ở đâu, có nhiều giải pháp hơn bất kỳ cơ sở giáo dục nào khác “. Karen Cator nói. Giải quyết quan niệm này cũng là một sự đổi mới toàn cầu mà các nhà giáo dục phải thực hiện. – – Lê Phương ( Theo EdSurge)
Những điểm mới của đề thi thử THPT môn Toán 2019
Bắt đầu từ kỳ thi THPT quốc gia 2018, kiến thức môn Toán thi được mở rộng ra trong chương trình học lớp 11. Theo dự kiến, trong đề thi năm 2019, đề thi có thể mở rộng kiến thức lớp 10, 11 và 12. Vì vậy, hướng xây dựng kế hoạch ôn tập môn Toán ngay trước thềm năm học mới sẽ giúp các bạn tìm ra hướng đi phù hợp để nâng cao hiệu quả làm bài.
Thầy Nguyễn Bá Tuấn đến từ Hệ thống Giáo dục Hocmai.vn người có nhiều năm kinh nghiệm luyện thi đại học môn Toán-thầy sẽ giúp các em đánh giá lại môn Toán năm học gần nhất .—— Thầy Nguyễn Bá Tuấn .— -Theo thầy Bá Duẩn đề thi thử môn Toán năm 2018 tinh thần ra đề luôn bám sát học sinh nắm chắc bản chất kiến thức, nắm chắc và hiểu sâu kiến thức sách giáo khoa. Ngoài ra, những bài toán khó và kỳ lạ dường như để xếp hạng học sinh và tránh học nhầm lớp. Mức độ khó của bài thi có thể được điều chỉnh để giảm độ khó theo xu hướng, và độ khó sẽ dài hơn một chút, nhưng không quá lớn.
Theo giáo viên, đề thi có thể bao quát kiến thức trong chương trình 3 năm THPT, trọng tâm là chương trình lớp 12 (khoảng 60-70%). Vì vậy, các em học sinh cần bắt đầu sớm và tích cực học tập để ôn luyện kiến thức lớp 10, 11. Lộ trình học có thể chia thành các giai đoạn sau
– Ngày 12/8/2018: Hoàn thành chính khóa 12
– Tháng 1 đến tháng 3 năm 2019: chuyển sang giai đoạn kết hợp làm văn và ôn tập các môn lớp 10 Và các môn dưới lớp 11, 12. Phương pháp chủ đề giúp các em hình dung cấu trúc và ôn tập những kiến thức chưa vững chắc, từ đó lập kế hoạch khắc phục những điểm yếu của mình.
– Từ tháng 4 đến tháng 6 năm 2019: Đẩy nhanh tiến độ làm bài và tập trung cho điểm. Bởi vì, với hình thức thi trắc nghiệm, câu hỏi đôi khi là một thuộc tính nhỏ của sách giáo khoa mà các em sẽ không để ý. Các em cũng nên ưu tiên những kiến thức về định nghĩa, khái niệm, chất lượng để khi gặp các dạng bài lạ vẫn đưa lại được nguyên tố ban đầu, từ đó có cách giải cụ thể. -Ruân Bá Tuấn
Những điểm mới của đề thi thử THPT môn Toán 2019
Bắt đầu từ kỳ thi THPT quốc gia 2018, kiến thức môn Toán thi được mở rộng ra trong chương trình học lớp 11. Theo dự kiến, trong đề thi năm 2019, đề thi có thể mở rộng kiến thức lớp 10, 11 và 12. Vì vậy, hướng xây dựng kế hoạch ôn tập môn Toán ngay trước thềm năm học mới sẽ giúp các bạn tìm ra hướng đi phù hợp để nâng cao hiệu quả làm bài.
Thầy Nguyễn Bá Tuấn đến từ Hệ thống Giáo dục Hocmai.vn người có nhiều năm kinh nghiệm luyện thi đại học môn Toán-thầy sẽ giúp các em đánh giá lại môn Toán năm học gần nhất .—— Thầy Nguyễn Bá Tuấn .— -Theo thầy Bá Duẩn đề thi thử môn Toán năm 2018 tinh thần ra đề luôn bám sát học sinh nắm chắc bản chất kiến thức, nắm chắc và hiểu sâu kiến thức sách giáo khoa. Ngoài ra, những bài toán khó và kỳ lạ dường như để xếp hạng học sinh và tránh học nhầm lớp. Mức độ khó của bài thi có thể được điều chỉnh để giảm độ khó theo xu hướng, và độ khó sẽ dài hơn một chút, nhưng không quá lớn.
Theo giáo viên, đề thi có thể bao quát kiến thức trong chương trình 3 năm THPT, trọng tâm là chương trình lớp 12 (khoảng 60-70%). Vì vậy, các em học sinh cần bắt đầu sớm và tích cực học tập để ôn luyện kiến thức lớp 10, 11. Lộ trình học có thể chia thành các giai đoạn sau
– Ngày 12/8/2018: Hoàn thành chính khóa 12
– Tháng 1 đến tháng 3 năm 2019: chuyển sang giai đoạn kết hợp làm văn và ôn tập các môn lớp 10 Và các môn dưới lớp 11, 12. Phương pháp chủ đề giúp các em hình dung cấu trúc và ôn tập những kiến thức chưa vững chắc, từ đó lập kế hoạch khắc phục những điểm yếu của mình.
– Từ tháng 4 đến tháng 6 năm 2019: Đẩy nhanh tiến độ làm bài và tập trung cho điểm. Bởi vì, với hình thức thi trắc nghiệm, câu hỏi đôi khi là một thuộc tính nhỏ của sách giáo khoa mà các em sẽ không để ý. Các em cũng nên ưu tiên những kiến thức về định nghĩa, khái niệm, chất lượng để khi gặp các dạng bài lạ vẫn đưa lại được nguyên tố ban đầu, từ đó có cách giải cụ thể. -Ruân Bá Tuấn