Mẹo nhỏ giúp cha mẹ nuôi dạy con học toán 6
Sau khi bước vào lớp 6, học sinh sẽ học môn Toán, chia làm hai phần là số học và hình học. Ngoài những kiến thức được kế thừa từ bậc tiểu học, học sinh cũng sẽ được tiếp thu những kiến thức mới. Việc phân bố 4 lớp một tuần và cung cấp nhiều kiến thức, kiểm tra liên tục có thể khiến học sinh cảm thấy căng thẳng và áp lực, đã đến lúc phụ huynh cần thể hiện sự quan tâm và hỗ trợ mà các em cần. Các con .
Hãy để con bạn hình thành kiến thức môn học
Toán học lớp 6 là năm học nền tảng để con bạn học tốt môn học trong những năm tới. Vì vậy, cha mẹ hãy giúp con định hình kiến thức lớp 6 thật nhẹ nhàng, đơn giản.
Cô Nguyễn Thị Mai Quỳnh, giáo viên môn Toán của Hệ thống giáo dục Hocmai.vn cho biết, kiến thức môn Toán lớp 6 có nhiều khác biệt so với lớp 5. Học sinh sẽ giải quyết nhiều khái niệm mới, vấn đề toán học mới và các vấn đề thực tế. Ở phần số học, các em tập trung tìm hiểu tập hợp các số tự nhiên, số nguyên và số thập phân. Hình học có hai chủ đề: đường thẳng, đoạn thẳng và bán kính. Góc và số đo góc. Theo khung kiến thức này, cha mẹ có thể tìm hiểu và chuẩn bị trước.
Gợi ý cách chia các chuyên đề của môn toán lớp 6.
Cùng con khám phá phương pháp học phù hợp
Giai đoạn chuyển tiếp được coi là bước ngoặt chính của học sinh. Những thay đổi về môi trường, giáo viên, phương pháp dạy và phương pháp học có thể khiến các em cảm thấy bỡ ngỡ, chưa quen và chưa thể thích nghi ngay. Vì vậy, một trong những điều cha mẹ nuôi con khôn lớn chính là cùng con tìm ra phương pháp học tập phù hợp. Ngoài ra, mỗi bậc cha mẹ cũng phải thay đổi cách dạy con ở nhà để tránh căng thẳng mà buông xuôi.
Tận dụng kinh nghiệm nhiều năm của bố mẹ và các bạn học sinh lớp 6, Mai Quỳnh (Mai Quỳnh) gợi ý một số phương pháp học tập. Sách giáo khoa ổn.
Trước hết, hãy nhắc em tập trung: Em phải chú ý lắng nghe trong lớp, ghi chép bài, làm bài tập mà giáo viên giao và chuẩn bị cho khóa học. Trước khi Lớp học.
Thứ hai, nhớ các khái niệm, công thức và phương pháp chứng minh của từng lớp.
Thứ ba, làm các bài tập tổng hợp để nhớ kiến thức dễ dàng và lâu.
Thứ tư, hãy luôn hỏi. Cha mẹ nên kích thích con cái đặt câu hỏi, tư vấn và dạy con phương hướng.
Thứ năm, hãy chuẩn bị để tiếp nhận nó một cách kiên quyết. Ngoài trang thiết bị, đồ dùng học tập, phụ huynh cũng cần xây dựng cho trẻ tâm lý và sự tự tin. Vì lý do này, cha mẹ cần lắng nghe khi nói chuyện với con cái và tạo ra một môi trường dân chủ.
Cô McQueen chia sẻ ý kiến và góp ý với phụ huynh tại sự kiện do Hocmai.vn tổ chức. Sự hợp tác về kiến thức, phương pháp và tâm lý sẽ chuẩn bị cho con cái họ, đặc biệt là đối với toán học và các môn học khác. Nói chung, đặc biệt là trong giai đoạn chuyển tiếp.
(Nguồn: Hocmai.vn)
Hướng dẫn ra đề kiểm tra học kì 1 môn Toán lớp 5
Lớp 5 là lúc học sinh chuẩn bị bước vào giai đoạn chuyển cấp. Cần trang bị và củng cố kiến thức để các em tự tin bước vào cấp học mới. Muốn vậy, học sinh phải có kế hoạch học tập, rèn luyện khoa học, nắm chắc kiến thức ngay từ đầu năm học. Phụ huynh giúp học sinh ôn thi hiệu quả Trong khóa học hướng dẫn “Hướng dẫn ôn thi học kì 1 học kì 1 học kì 1 môn Toán lớp 5” của thầy Trần Tuấn Việt-Hệ thống Giáo dục Hệ thống Hocmai.vn Trung tâm Giáo dục Hệ thống Galileo Trung tâm Học tập Chủ động Toán học cần lưu ý hệ thống và cách thức Xây dựng kế hoạch và phương hướng ôn thi.
“Kết quả thi học kì 1 của học sinh rất quan trọng, sẽ đánh giá được kiến thức và sự cố gắng của học sinh trong học kì 1, do đó giáo viên sẽ hoạch định phương hướng và đề án học tập phù hợp cho học sinh trong học kì tiếp theo. GD & ĐT Hà Nội đã chưa công bố phương án tuyển sinh THCS nhưng theo số liệu năm 2018, kiến thức môn Toán lớp 5 chiếm 50% trong 6 bài thi, trong đó, ông Trần Tuấn Việt cho rằng: “Kiến thức học kỳ I chiếm 30%”.
Hướng dẫn “Địa lí” tổng hợp ôn thi học kì 1 An Tuấn Việt dành cho các bạn học sinh lớp 5 của thầy Tr .
Xem video .
The Dan
Xóa tan nỗi sợ môn hóa với sơ đồ mạng nhện của cô giáo 8x
Thầy Nguyễn Ngọc Anh đã có hơn 11 năm kinh nghiệm giảng dạy môn hóa và được rất nhiều học sinh trên thế giới mạng yêu thích. Phương pháp giảng dạy khoa học và sự dí dỏm trong bài giảng miễn phí của thầy đã giúp nhiều học sinh xóa bỏ nỗi sợ môn hóa học.
Khi nhắc đến thầy Nguyễn Ngọc Anh, một trong những điều khiến học sinh ấn tượng nhất chính là việc tìm ra hóa chất mạng nhện. Bản đồ, do đó đơn giản hóa việc ghi nhớ kiến thức. Thầy cho biết, trong quá trình giảng dạy thường chiếm được niềm tin từ học sinh vì khó tiếp thu các lý thuyết, công thức hóa học. Điều này thúc đẩy anh ấy giúp họ tìm ra cách học phù hợp.
“Tôi nhận thấy học sinh sẽ hiểu rõ hơn sự kết hợp giữa kiến thức mới và cũ. Đây cũng là điều kiện tiên quyết để ra đời. Bằng cách này, học sinh có thể dễ dàng sắp xếp kiến thức và thấy được mối quan hệ giữa các nhóm nguyên liệu, giúp các em không còn rơi vào trạng thái nhớ thì học trước quên sau, mất gốc ”, Ngọc Anh chia sẻ .
Thông qua phương pháp dạy học bằng sơ đồ mạng nhện và các bài giảng miễn phí, thầy Nguyễn Ngọc Anh đã giúp nhiều học sinh thoát khỏi những hóa học Sợ hãi. — Theo thầy, khó khăn đối với học sinh môn Hóa là phải nhớ nhiều đặc điểm của một nhóm chất, trong khi có nhiều nhóm chất và chúng có quan hệ với nhau. Nếu bạn không hiểu bài này, bài sau sẽ khó hiểu. Vì vậy, bản đồ mạng nhện ra đời gồm có hai loại. Thứ nhất là mối tương quan giữa đặc tính của các nhóm chất liên quan, thứ hai là sơ đồ mạng nhện về các phản ứng hóa học cụ thể của các chất cụ thể. Khi anh áp dụng phương pháp này trong giảng dạy, học sinh của anh đã phản hồi tích cực. Em Nguyễn Như Quỳnh, học sinh lớp PEN-C chuyên Hóa cho biết, trước đây môn hóa là một trong những điều bạn lo lắng nhất. Đến một lúc nào đó, bạn gần như mất nền tảng và không biết bắt đầu từ đâu để hệ thống lại kiến thức. Được sự giúp đỡ của bạn bè, Quinn đã tìm thấy các bài giảng và khóa học thử của Giáo sư Ngọc Anh trên mạng xã hội, nên hãy kiểm tra.
“Qua phương pháp dạy học theo lược đồ và mạng nhện, em đã nắm vững hệ thống. Hệ thống lý thuyết dần dần giải được phần Luyện tập dễ. Đến nay em thích môn hóa hơn”, Như Quỳnh nói.
GS Ngọc Anh không chỉ tự tạo mạng nhện trong sơ đồ hóa học mà còn thường xuyên cung cấp các khóa học miễn phí trên trang cá nhân. Mỗi buổi phát sóng trực tiếp thường thu hút từ 1.000 đến 1.500 lượt xem. Anh Ngọc Anh cho biết: “Đây là hoạt động tự nguyện và là nguyện vọng của bản thân. Sau một đêm, tôi phát biểu trên Facebook cá nhân và diễn đàn luyện thi đại học. Mỗi bài giảng kéo dài từ 4 đến 5 tiếng, có khi 1 đến 2 tiếng vào buổi sáng để các bạn cùng luyện tập.
Thầy Nguyễn Ngọc Anh hiện đang là giáo viên dạy hóa học tại hệ thống giáo dục Hocmai.vn.
Giúp đỡ học viên Để tạo điều kiện cho học viên trao đổi khóa học và chia sẻ kiến thức, thầy Ngọc Anh còn thành lập nhóm học tập trên Facebook. Các nhóm học này đều nhận được các khóa học miễn phí từ giáo viên, trong đó có nhóm đào tạo ứng dụng nâng cao cho hơn 1.000 sinh viên xuất sắc.
Nguyễn Thị Hà, cựu thành viên Đăk Lăk trong nhóm ứng dụng trường THPT Cao Bằng chia sẻ: “Thầy có phương pháp giảng dạy rất chi tiết có thể giúp học sinh suy nghĩ sâu sắc. Thầy rất hào hứng với nghề này. Thầy đã không thực hiện được lời hứa của mình. Thầy hứa sẽ phát trực tiếp bài giảng mỗi ngày và sẽ luôn làm như vậy, dù khi nào tốt nghiệp đại học, Hà vẫn thường xuyên giám sát các khóa học miễn phí do nhóm dạy và khuyến khích các bạn học sinh lớp dưới tham khảo.
5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
ít mã nhu cầu. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Tích hợp danh dự. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.
Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là sự lựa chọn để chẩn đoán AI nâng cao.
Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python đại diện cho sự khởi đầu của sự phát triển AI .— 3. Lisp – — Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới . Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Có tính đến các quy định GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này đang phát triển nhanh chóng.
Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu sẽ đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể nêu các sự kiện và tạo ra các quy tắc dựa trên những sự kiện này. Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, do đó việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.
Nguyên Chương
Ứng dụng công nghệ trong giáo dục trẻ em về sự đồng cảm
Rusul Alrubail, giám đốc điều hành của Trung tâm Đổi mới Parkdale (Toronto, Canada), một nhà hoạt động xã hội, chia sẻ lợi ích của việc sử dụng công nghệ để vun đắp sự đồng cảm và trách nhiệm xã hội giữa các sinh viên.
“Tôi nhận ra rằng việc tận dụng công nghệ thông minh mà giới trẻ yêu thích sẽ rất hữu ích cho mọi người để dạy họ sự đồng cảm.” Alrubail nói.
Theo Alrubail, một trong những tác dụng lớn nhất của công nghệ là chia sẻ những bài học về sự đồng cảm và tác động xã hội theo một cách mới và hấp dẫn hơn. – “Trò chơi” có tác động không nhỏ đến sự phát triển xã hội và tình cảm của trẻ.
Ví dụ, kinh nghiệm của Edgar Ochoa, một giáo viên khoa học xã hội lớp 7 ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ Giáo dục (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội. – Do đó, Ochoa sử dụng chương trình giải quyết vấn đề của Cisco Global Theme (GPS), đây là một chương trình giảng dạy về công nghệ truyền thông xã hội của Cisco. Kế hoạch bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác, yêu cầu học sinh tìm giải pháp cho các tình huống thực tế khác nhau.
Ochoa nói rằng một nhóm tham gia vào dự án GPS đã nêu ra một vấn đề lớn về khí thải đại dương, gây ra mối đe dọa lớn đối với động vật hoang dã. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một robot thu gom rác hình con rùa. Robot được làm bằng bìa cứng, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác trong lớp học. “Cảm biến này sẽ ném rác ra ngoài mỗi khi nó nhìn thấy rác. Nó sẽ do chính phủ quản lý”, Ochoa chia sẻ suy nghĩ của học sinh.
Alrubail gợi ý liệu có đủ không gian để phát triển thêm công nghệ cho ý tưởng và xây dựng nó thành một nguyên mẫu thực sự để sinh viên có thể đăng ký bằng sáng chế hay không. Hay tham gia cuộc thi sáng chế robot dành cho sinh viên, đây sẽ là cơ hội để mình cùng nhau tham gia các dự án xã hội.
Một ví dụ khác là Lego Education Products – một bộ mô hình kỹ thuật robot được nhiều chuyên gia giáo dục học đường sử dụng. Lúc đầu, phụ huynh có thể tự hỏi liệu Lego Education có thể giúp tạo ra cảm xúc và sự đồng cảm cho học sinh hay không. Nhưng khi cô con gái 4 tuổi của Alrubail nói về cảm xúc của robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh cảm xúc của chúng, cô đã rất ngạc nhiên.
Ngoài các khóa học về cảm xúc, Lego Education còn cung cấp nội dung về robot. Thông cảm và yêu thích hỗ trợ. Một vai trò quan trọng trong hành vi của đồng nghiệp và các thành viên gia đình đang gặp khó khăn.
“Đóng vai có tác động đáng kể đến sự phát triển xã hội và tình cảm của trẻ em, nhưng đối với học sinh trung học cơ sở và trung học phổ thông, có nhiều cách công nghệ giáo dục có thể được sử dụng để nuôi dưỡng sự đồng cảm trong nhóm này,” Alrubail nói. — Đối với những người trẻ tuổi, các phương tiện truyền thông trực tuyến và các kênh giáo dục có thể là những kênh chia sẻ cảm thông và các khóa học nâng cao nhận thức xã hội hiệu quả. Một số kênh giáo dục trực tuyến cung cấp những câu chuyện có thể giúp học sinh hiểu sâu hơn về thế giới, bao gồm các vấn đề chính như biến đổi khí hậu, các loài có nguy cơ tuyệt chủng và các vấn đề xã hội. Trách nhiệm … tuổi.
Các khóa học trực tuyến về các phát minh khoa học để bảo vệ rùa biển
Một ví dụ khác là PBS Learning Media. Kênh giáo dục này cung cấp nhiều khóa học về các phát minh làm thay đổi thế giới, chẳng hạn như các phát minh giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng, ngăn ngừa biến đổi khí hậu … hướng dẫn học sinh tạo ra sáng chế của riêng mình, hướng dẫn các giai đoạn phát minh, đăng ký bằng sáng chế và quảng bá sáng chế của nhà đầu tư. .
Alrubail nói rằng công nghệ sản phẩm giáo dục có thể giúp trẻ học hỏi và phát triển hơn nữa. Đặc biệt, phát triển sự đồng cảm và nhận thức xã hội là một kỹ năng cần thiết. Công nghệ giáo dục giúp xây dựng những khái niệm này một cách hiệu quả.
Lê Phương (PBS)
Mẹo nhỏ giúp cha mẹ nuôi dạy con học toán 6
Sau khi bước vào lớp 6, học sinh sẽ học môn Toán, chia làm hai phần là số học và hình học. Ngoài những kiến thức được kế thừa từ bậc tiểu học, học sinh cũng sẽ được tiếp thu những kiến thức mới. Việc phân bố 4 lớp một tuần và cung cấp nhiều kiến thức, kiểm tra liên tục có thể khiến học sinh cảm thấy căng thẳng và áp lực, đã đến lúc phụ huynh cần thể hiện sự quan tâm và hỗ trợ mà các em cần. Các con .
Hãy để con bạn hình thành kiến thức môn học
Toán học lớp 6 là năm học nền tảng để con bạn học tốt môn học trong những năm tới. Vì vậy, cha mẹ hãy giúp con định hình kiến thức lớp 6 thật nhẹ nhàng, đơn giản.
Cô Nguyễn Thị Mai Quỳnh, giáo viên môn Toán của Hệ thống giáo dục Hocmai.vn cho biết, kiến thức môn Toán lớp 6 có nhiều khác biệt so với lớp 5. Học sinh sẽ giải quyết nhiều khái niệm mới, vấn đề toán học mới và các vấn đề thực tế. Ở phần số học, các em tập trung tìm hiểu tập hợp các số tự nhiên, số nguyên và số thập phân. Hình học có hai chủ đề: đường thẳng, đoạn thẳng và bán kính. Góc và số đo góc. Theo khung kiến thức này, cha mẹ có thể tìm hiểu và chuẩn bị trước.
Gợi ý cách chia các chuyên đề của môn toán lớp 6.
Cùng con khám phá phương pháp học phù hợp
Giai đoạn chuyển tiếp được coi là bước ngoặt chính của học sinh. Những thay đổi về môi trường, giáo viên, phương pháp dạy và phương pháp học có thể khiến các em cảm thấy bỡ ngỡ, chưa quen và chưa thể thích nghi ngay. Vì vậy, một trong những điều cha mẹ nuôi con khôn lớn chính là cùng con tìm ra phương pháp học tập phù hợp. Ngoài ra, mỗi bậc cha mẹ cũng phải thay đổi cách dạy con ở nhà để tránh căng thẳng mà buông xuôi.
Tận dụng kinh nghiệm nhiều năm của bố mẹ và các bạn học sinh lớp 6, Mai Quỳnh (Mai Quỳnh) gợi ý một số phương pháp học tập. Sách giáo khoa ổn.
Trước hết, hãy nhắc em tập trung: Em phải chú ý lắng nghe trong lớp, ghi chép bài, làm bài tập mà giáo viên giao và chuẩn bị cho khóa học. Trước khi Lớp học.
Thứ hai, nhớ các khái niệm, công thức và phương pháp chứng minh của từng lớp.
Thứ ba, làm các bài tập tổng hợp để nhớ kiến thức dễ dàng và lâu.
Thứ tư, hãy luôn hỏi. Cha mẹ nên kích thích con cái đặt câu hỏi, tư vấn và dạy con phương hướng.
Thứ năm, hãy chuẩn bị để tiếp nhận nó một cách kiên quyết. Ngoài trang thiết bị, đồ dùng học tập, phụ huynh cũng cần xây dựng cho trẻ tâm lý và sự tự tin. Vì lý do này, cha mẹ cần lắng nghe khi nói chuyện với con cái và tạo ra một môi trường dân chủ.
Cô McQueen chia sẻ ý kiến và góp ý với phụ huynh tại sự kiện do Hocmai.vn tổ chức. Sự hợp tác về kiến thức, phương pháp và tâm lý sẽ chuẩn bị cho con cái họ, đặc biệt là đối với toán học và các môn học khác. Nói chung, đặc biệt là trong giai đoạn chuyển tiếp.
(Nguồn: Hocmai.vn)
5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
ít mã nhu cầu. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Tích hợp danh dự. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.
Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là sự lựa chọn để chẩn đoán AI nâng cao.
Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python đại diện cho sự khởi đầu của sự phát triển AI .— 3. Lisp – — Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới . Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Có tính đến các quy định GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này đang phát triển nhanh chóng.
Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu sẽ đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể nêu các sự kiện và tạo ra các quy tắc dựa trên những sự kiện này. Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, do đó việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.
Nguyên Chương
Xóa tan nỗi sợ môn hóa với sơ đồ mạng nhện của cô giáo 8x
Thầy Nguyễn Ngọc Anh đã có hơn 11 năm kinh nghiệm giảng dạy môn hóa và được rất nhiều học sinh trên thế giới mạng yêu thích. Phương pháp giảng dạy khoa học và sự dí dỏm trong bài giảng miễn phí của thầy đã giúp nhiều học sinh xóa bỏ nỗi sợ môn hóa học.
Khi nhắc đến thầy Nguyễn Ngọc Anh, một trong những điều khiến học sinh ấn tượng nhất chính là việc tìm ra hóa chất mạng nhện. Bản đồ, do đó đơn giản hóa việc ghi nhớ kiến thức. Thầy cho biết, trong quá trình giảng dạy thường chiếm được niềm tin từ học sinh vì khó tiếp thu các lý thuyết, công thức hóa học. Điều này thúc đẩy anh ấy giúp họ tìm ra cách học phù hợp.
“Tôi nhận thấy học sinh sẽ hiểu rõ hơn sự kết hợp giữa kiến thức mới và cũ. Đây cũng là điều kiện tiên quyết để ra đời. Bằng cách này, học sinh có thể dễ dàng sắp xếp kiến thức và thấy được mối quan hệ giữa các nhóm nguyên liệu, giúp các em không còn rơi vào trạng thái nhớ thì học trước quên sau, mất gốc ”, Ngọc Anh chia sẻ .
Thông qua phương pháp dạy học bằng sơ đồ mạng nhện và các bài giảng miễn phí, thầy Nguyễn Ngọc Anh đã giúp nhiều học sinh thoát khỏi những hóa học Sợ hãi. — Theo thầy, khó khăn đối với học sinh môn Hóa là phải nhớ nhiều đặc điểm của một nhóm chất, trong khi có nhiều nhóm chất và chúng có quan hệ với nhau. Nếu bạn không hiểu bài này, bài sau sẽ khó hiểu. Vì vậy, bản đồ mạng nhện ra đời gồm có hai loại. Thứ nhất là mối tương quan giữa đặc tính của các nhóm chất liên quan, thứ hai là sơ đồ mạng nhện về các phản ứng hóa học cụ thể của các chất cụ thể. Khi anh áp dụng phương pháp này trong giảng dạy, học sinh của anh đã phản hồi tích cực. Em Nguyễn Như Quỳnh, học sinh lớp PEN-C chuyên Hóa cho biết, trước đây môn hóa là một trong những điều bạn lo lắng nhất. Đến một lúc nào đó, bạn gần như mất nền tảng và không biết bắt đầu từ đâu để hệ thống lại kiến thức. Được sự giúp đỡ của bạn bè, Quinn đã tìm thấy các bài giảng và khóa học thử của Giáo sư Ngọc Anh trên mạng xã hội, nên hãy kiểm tra.
“Qua phương pháp dạy học theo lược đồ và mạng nhện, em đã nắm vững hệ thống. Hệ thống lý thuyết dần dần giải được phần Luyện tập dễ. Đến nay em thích môn hóa hơn”, Như Quỳnh nói.
GS Ngọc Anh không chỉ tự tạo mạng nhện trong sơ đồ hóa học mà còn thường xuyên cung cấp các khóa học miễn phí trên trang cá nhân. Mỗi buổi phát sóng trực tiếp thường thu hút từ 1.000 đến 1.500 lượt xem. Anh Ngọc Anh cho biết: “Đây là hoạt động tự nguyện và là nguyện vọng của bản thân. Sau một đêm, tôi phát biểu trên Facebook cá nhân và diễn đàn luyện thi đại học. Mỗi bài giảng kéo dài từ 4 đến 5 tiếng, có khi 1 đến 2 tiếng vào buổi sáng để các bạn cùng luyện tập.
Thầy Nguyễn Ngọc Anh hiện đang là giáo viên dạy hóa học tại hệ thống giáo dục Hocmai.vn.
Giúp đỡ học viên Để tạo điều kiện cho học viên trao đổi khóa học và chia sẻ kiến thức, thầy Ngọc Anh còn thành lập nhóm học tập trên Facebook. Các nhóm học này đều nhận được các khóa học miễn phí từ giáo viên, trong đó có nhóm đào tạo ứng dụng nâng cao cho hơn 1.000 sinh viên xuất sắc.
Nguyễn Thị Hà, cựu thành viên Đăk Lăk trong nhóm ứng dụng trường THPT Cao Bằng chia sẻ: “Thầy có phương pháp giảng dạy rất chi tiết có thể giúp học sinh suy nghĩ sâu sắc. Thầy rất hào hứng với nghề này. Thầy đã không thực hiện được lời hứa của mình. Thầy hứa sẽ phát trực tiếp bài giảng mỗi ngày và sẽ luôn làm như vậy, dù khi nào tốt nghiệp đại học, Hà vẫn thường xuyên giám sát các khóa học miễn phí do nhóm dạy và khuyến khích các bạn học sinh lớp dưới tham khảo.
Những đứa trẻ đang sử dụng bao nhiêu công nghệ?
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ giáo dục và nhu cầu ngày càng cao của những người tìm việc am hiểu công nghệ trong sự nghiệp, cuộc tranh luận về khả năng ứng dụng của công nghệ đối với sinh viên ngày càng gay gắt. EdSurge (Mỹ) đã tham khảo ý kiến của nhiều chuyên gia giáo dục và kỹ thuật để cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn về vấn đề.
Nhà nghiên cứu sau tiến sĩ Emily Weinstein (Emily Weinstein) của Đại học Harvard nói rằng khi các nhà giáo dục nói về việc trẻ em sử dụng màn hình, họ thường chú ý quá nhiều đến thời gian ngồi trước màn hình mà không phân tích “chúng đang ở trước màn hình.” Bạn thực sự làm gì “ngồi trước những màn hình này.
“Ít nhất là về mặt an toàn cho trẻ em, có sự khác biệt rất lớn giữa việc dành 15 phút trên Instagram để tìm kiếm nội dung truyền cảm hứng và xem nội dung có hại cùng một lúc”, Weinstein Theo Weinstein, nội dung trên màn hình quan trọng hơn màn hình thời gian. Nhìn mọi thứ từ góc độ này, giới hạn thời gian dành cho một ngày sẽ ít hữu ích hơn là sử dụng nó một cách hiệu quả.
Richard Culatta, người đứng đầu Cộng đồng Giáo dục Kỹ thuật Toàn cầu (ISTE), tin rằng câu hỏi về thời gian sử dụng thiết bị không hữu ích bằng việc hỏi sinh viên họ đang làm gì trong thời gian này. “Nếu học sinh nhấp vào sách giáo khoa kỹ thuật số hoặc sử dụng bàn phím số, tôi hy vọng họ sẽ sử dụng ít màn hình hơn. Mặt khác, nếu nó sử dụng công nghệ để giải quyết vấn đề”, Kurata nói, đối với các cuộc thảo luận chủ đề, cộng tác và tương tác với các đồng nghiệp trên khắp thế giới , Tôi mong cô ấy có nhiều thời gian sàng lọc hơn.
Bốn giá trị tích cực do công nghệ mang lại
Nói về vấn đề này, phóng viên Anya Kamenetz “Reconciling Digital Communication and Real Life”, tác giả cuốn sách “Nghệ thuật” chia sẻ: “Sử dụng màn hình theo hướng tích cực có lợi cho sự phát triển của 4 giá trị: sáng tạo, kết nối, khám phá và thích thú”. Sáng tạo có thể là kỹ thuật trộn âm thanh, hình ảnh, chương trình, và thiết kế các ứng dụng. Việc sử dụng công nghệ kết nối là cho mục đích giao tiếp. Khám phá đề cập đến việc truy cập Internet hoặc phần mềm giáo dục để học và thực hành các kỹ năng mới. Điều thú vị khi sử dụng công nghệ có thể là xem, nghe nhạc, nội dung và chơi các trò chơi lành mạnh. – – Kamenetz nói Để sử dụng công nghệ một cách hiệu quả, những người định hướng công nghệ phải cố gắng giảm thiểu việc sử dụng công nghệ không cần thiết, giảm thời gian và tập trung vào việc cân bằng bốn giá trị này.
Giáo viên là đầu tư quan trọng nhất cho sự phát triển công nghệ — -Để chú ý đến chất lượng sử dụng trong thời gian dài, Kurata tin rằng trải nghiệm học tập có thể cung cấp cho học sinh dưới dạng kỹ thuật số là vấn đề then chốt trong việc sử dụng công nghệ giáo dục. Vì các nhà giáo dục chuyên nghiên cứu và phát triển các lợi thế công nghệ trong giáo dục , cái lợi thì khó Tin.
Tuy nhiên, ông tin rằng một trong những vấn đề lớn nhất là giáo viên đến với lớp học kỹ thuật số. Thông thường không có mục tiêu rõ ràng và kiến thức phong phú để sử dụng công nghệ một cách thích hợp. Do đó, theo Kurata nói: “Ngay cả những trường có công nghệ hạn chế, miễn là giáo viên biết cách sử dụng công nghệ hiệu quả, họ có thể tạo ra trải nghiệm học tập tốt. . “Về bản chất, các trường học và đơn vị cần phát triển để đào tạo và giúp giáo viên tích hợp công nghệ vào lớp học. Thiết bị đeo được phổ biến khắp nơi trong cuộc sống của tất cả học sinh, vì vậy cần tập trung vào việc giúp học sinh sử dụng công nghệ để đạt được mục tiêu học tập. Giáo viên với kiến thức và khả năng sử dụng hiệu quả công nghệ sẽ hỗ trợ đắc lực cho học sinh phát huy lợi thế này.
Toàn chương (theo EdSurge)
Điểm mới của đề thi thử THPT Quốc gia môn Toán năm 2019
Bắt đầu từ kỳ thi THPT quốc gia 2018, kiến thức môn Toán thi được mở rộng ra trong chương trình học lớp 11. Theo dự kiến, trong đề thi năm 2019, các câu hỏi có thể bao quát kiến thức lớp 10, 11 và 12. Việc xác định phương hướng kế hoạch ôn tập môn Toán trước năm học mới sẽ giúp các bạn tìm ra hướng đi phù hợp và đạt hiệu quả cao hơn khi làm bài thi. -Ông Nguyễn Bá Tuấn giáo viên hệ thống giáo dục Hocmai.vn-người có nhiều năm kinh nghiệm luyện thi đại học môn toán sẽ giúp các bạn ôn tập môn toán khoa học trong năm học gần đây nhất.
Thầy Nguyễn Bá Duẩn .
Dựa vào đề thi thử môn toán 2018 thầy Ba Duẩn cho biết tinh thần của câu hỏi luôn bám sát vào các em học sinh nắm được bản chất kiến thức, hiểu và sâu. hiểu biết về kiến thức SGK. Ngoài ra, những vấn đề kỳ lạ và khó dường như để xếp hạng học sinh và tránh học nhầm lớp. Đề thi có thể điều chỉnh độ khó theo độ khó giảm dần, tuy độ khó dài hơn một chút nhưng không quá lớn, tuy nhiên trọng tâm là học sinh lớp 12 (khoảng 60-70%). Vì vậy, các em học sinh cần bắt đầu sớm và tích cực thực hiện sớm việc học để ôn tập kiến thức lớp 10, 11 kịp thời. Lộ trình học tập có thể chia thành các giai đoạn sau
– Ngày 12 tháng 8 năm 2018: Hoàn thành cơ bản kế hoạch 12
– Tháng 1 – 3 năm 2019: Bước vào giai đoạn 10 tổng hợp các chuyên đề ôn tập viết văn lớp 11 điểm yếu của lớp 12. Cách tiếp cận theo chủ đề giúp trẻ hình dung cấu trúc và ôn tập những kiến thức chưa bền vững, từ đó xây dựng kế hoạch khắc phục điểm yếu của mình.
Từ tháng 4 đến tháng 6 năm 2019: Thúc đẩy các chủ đề công việc và tập trung vào việc cải thiện điểm số.
Trong lộ trình ôn thi, học sinh không nên học mà nên nắm vững tất cả các phần. Vì dưới hình thức trắc nghiệm, câu hỏi đôi khi là một thuộc tính nhỏ của sách giáo khoa mà các em sẽ không để ý. Các em cũng nên ưu tiên những kiến thức về định nghĩa, khái niệm, phẩm chất để khi gặp các dạng bài lạ vẫn có thể phát huy lại những yếu tố ban đầu và đưa ra cách giải cụ thể. -Ruân Bá Tuấn